检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2002年第9期24卷 1190-1196页

作者：刘长松潘世言郑冶枫丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格... 详细信息

该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格框线去除算法,并成功应用于实际的表格识别系统中。

关键词：字线分离算法表格识别图像分析直线检测字符识别有向单连通链

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灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法

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中文信息学报 2004年第1期18卷 62-69页

作者：卜飞宇刘长松丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文针对名片OCR系统的要求 ,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线 ,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度 ,然后采用逐段整块搬移的... 详细信息

本文针对名片OCR系统的要求 ,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线 ,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度 ,然后采用逐段整块搬移的方法来对图像进行倾斜校正 ,再根据边缘拟合直线位置去除黑边。实验表明 ,该方法具有很快的速度和很高的正确率 ,是一种实用价值较高的方法。而且。

关键词：人工智能模式识别灰度图像倾斜检测倾斜校正边缘拟合直线

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基于聚集疑似目标的快速TBD弱小多目标检测方法

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激光与红外 2008年第11期38卷 1136-1140,1148页

作者：包英泽王生进何飞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出了一种无需复杂图像预处理的快速的自适应弱小多目标检测方法,适用于有背景起伏的低SNR的噪声随机分布的红外图像序列。采用线性滤波算子,直方图排序分割,快速目标聚集三个核心算法,实现了高速的TBD弱小目标检测。根据直方图进行梯... 详细信息

提出了一种无需复杂图像预处理的快速的自适应弱小多目标检测方法,适用于有背景起伏的低SNR的噪声随机分布的红外图像序列。采用线性滤波算子,直方图排序分割,快速目标聚集三个核心算法,实现了高速的TBD弱小目标检测。根据直方图进行梯度滤波的结果自适应地进行门限分割,然后剔除随机的不聚集的高梯度值噪声,最后进行时间低通滤波,减少虚警率和漏检率。通过对比实验,表明本文提出的先跟踪后检测的方法,在具有良好检测效果的同时,速度优于需要复杂形态学滤波或中值滤波的方法。

关键词：弱小多目标梯度滤波直方图排序分割疑似点归类

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基于半监督聚类的3维肢体分割算法

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中国图象图形学报 2008年第3期13卷 558-565页

作者：谷军霞丁晓青王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

行为分析已经成为计算机视觉研究领域的热点,行为主体的肢体部件分割是行为分析中很重要的一部分同时也是一个难点问题,为了对3维肢体进行有效分割,提出了一种基于半监督聚类的肢体分割算法。该算法首先利用前一帧姿势估计反馈的时域信... 详细信息

行为分析已经成为计算机视觉研究领域的热点,行为主体的肢体部件分割是行为分析中很重要的一部分同时也是一个难点问题,为了对3维肢体进行有效分割,提出了一种基于半监督聚类的肢体分割算法。该算法首先利用前一帧姿势估计反馈的时域信息来对3维主体进行初始的肢体部件分割;然后根据人体结构信息进一步确定行为主体上各个点与肢体部件之间的关系来得到半监督聚类的初始值;之后基于各个肢体部件的形状信息进行半监督聚类,迭代求解肢体部件分割的最优解;最后利用分割后的各个肢体部件进行行为主体的姿势参数估计。通过对IXMAS数据库中6种行为下的6个行为主体进行的肢体部件的分割实验结果证明,该新算法具有主体适应性、视角适应性以及行为适应性。

关键词：肢体分割半监督聚类姿势估计行为分析

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行为分析算法综述

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中国图象图形学报 2009年第3期14卷 377-387页

作者：谷军霞丁晓青王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历... 详细信息

行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历史、研究现状及目前存在的主要问题。行为分析的相关研究起始于20世纪的70年代,80年代有了初步的进展,90年代是行为分析的逐步发展阶段,在这个时期提出了一些影响较大的研究方法。2000年之后,由于智能监控等方面的迫切需求,行为分析的描述方法和识别算法以及行为理解都取得了快速而深入的发展。行为分析最基本的两个问题是行为的描述和识别,行为的描述方法可分为两类:一类是基于低层图像信息的方法,一类是基于高层人体结构的方法。行为的识别算法也可分为两类:一类是基于模板匹配的算法,一类是基于状态空间的算法。本文基于行为描述和行为识别这两个基本问题,综述了目前行为分析主要研究算法,并比较了各类算法的优缺点。本文在研究了各类算法的发展历史和现状的基础上,总结了行为分析目前存在的主要问题及可能的发展方向。

关键词：行为分析行为描述行为识别状态空间算法模板匹配算法

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与基线信息无关的手写阿拉伯文字特征提取

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第12期52卷 1682-1686页

作者：谢旭东李宁彭良瑞丁晓青清华大学自动化系控制理论与技术研究所北京100084 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文提出了一种与基线信息无关的特征提取方法,并基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),实现了对脱机手写阿拉伯文字的无切分识别。首先对文字图像进行高度归一化,然后在此基础上进行细化和轮廓化,并结合不同预处理后的图像,采用... 详细信息

该文提出了一种与基线信息无关的特征提取方法,并基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),实现了对脱机手写阿拉伯文字的无切分识别。首先对文字图像进行高度归一化,然后在此基础上进行细化和轮廓化,并结合不同预处理后的图像,采用滑动窗来提取24维与基线无关的特征。对159种阿拉伯字符建立HMM模型,针对不同的字符,根据其连写情况选择相应的训练模型状态数目,以使系统达到最佳的识别效果。在IFN/ENIT数据库上的测试能达到94.5%以上的识别率。实验结果表明:该文采用的特征能够较好地利用相邻字符之间的位置关系,对文字笔划书写的上下偏移和笔迹宽度的不同具有较强的鲁棒性,并且突出了小笔划信息。

关键词：脱机手写隐Markov模型基线滑动窗 IFN ENIT数据库

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一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法

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计算机学报 2000年第11期23卷 1166-1170页

作者：李松涛张长水荣钢边肇祺 Zhao Dong ming 智能技术与系统国家重点实验室清华大学自动化系北京100084 密西根大学电子与计算机工程系

针对深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真 ,根据非等网格深度数据的数值特点 ,文中提出了一种基于 B样条曲面的深度图像重抽样方法 ,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较 .该文利用真实深度图像进行了重抽样实验 ,结果表明 ... 详细信息

针对深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真 ,根据非等网格深度数据的数值特点 ,文中提出了一种基于 B样条曲面的深度图像重抽样方法 ,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较 .该文利用真实深度图像进行了重抽样实验 ,结果表明 ,基于 B样条曲面的重抽样方法有效地克服了原始图像数据中存在的几何失真以及测量噪声 ,为后续的三维表面处理提供了更为精确的三维网格深度数据 .

关键词：深度图像 B样条曲面深度图像重抽样图像处理

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文档识别中误切分字符拒识问题的研究

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计算机工程与应用 2002年第17期38卷 69-72页

作者：陈臻刚丁晓青刘长松彭良瑞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

自动文档识别中字切分算法如果仅仅依靠大小位置等度量信息,很容易产生误切分图像块,需要字符分类器给出一定的反馈才能准确切分,为此提出了一个新的拒识算法,目标是尽可能准确地拒识非法字符。该文分析了基于距离的分类器的置信度和广... 详细信息

自动文档识别中字切分算法如果仅仅依靠大小位置等度量信息,很容易产生误切分图像块,需要字符分类器给出一定的反馈才能准确切分,为此提出了一个新的拒识算法,目标是尽可能准确地拒识非法字符。该文分析了基于距离的分类器的置信度和广义置信度,在此基础上改进了常用的广义置信度映射函数,并设计了一个基于样本学习的拒识规则,提高了拒识算法的适应性。在中日韩三种文档样本上的实验表明,该文算法明显改善了系统性能,对于较低质量的印刷文本识别具有一定的普遍意义。

关键词：文档识别误切分字符拒识问题字符识别置信度拒识规则

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HMM方法识别脱机手写汉字

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模式识别与人工智能 2002年第1期15卷 84-88页

作者：冯兵丁晓青吴佑寿清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果.对国标一级3755个汉字的识别率,在两种测试集上分别达到96.4%和91.5%.

关键词：手写汉字识别隐马尔可夫模型 HMM方法计算机

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邻域图像处理机中的新型邻域功能流水线结构

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电子学报 2000年第8期28卷 120-123页

作者：苏光大清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文介绍了邻域图像处理机原理 ,提出了邻域图像处理中新型的收缩型和级联型邻域功能流水线结构 .这两种邻域功能流水线的流水线作业是以独立的图像处理算法为基础进行的 ,可以实时 (甚至超实时 )地完成多个独立的图像处理算法 ,高度体... 详细信息

本文介绍了邻域图像处理机原理 ,提出了邻域图像处理中新型的收缩型和级联型邻域功能流水线结构 .这两种邻域功能流水线的流水线作业是以独立的图像处理算法为基础进行的 ,可以实时 (甚至超实时 )地完成多个独立的图像处理算法 ,高度体现了并行处理机数据并行、处理并行的原则 ,体现了多个算法的有机集成 ,因此特别适合于实际问题对综合算法的需求 .这种邻域功能流水线结构不仅大大提高了图像处理的速度 ,而且增强了系统的灵活性 .本文论述了收缩型和级联型邻域功能流水线的结构。

关键词：图像并行处理邻域图像处理邻域功能流水线

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