检索结果-内蒙古大学图书馆

中国惯性技术学报 2015年第6期23卷 775-779页

作者：严斌刘云峰董景新清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

实验发现硅微谐振式加速度计非线性效应的弱化可以降低测量噪声,对非线性振动进行了推导与建模,利用扫频数据得到模型中的未知参数,并根据模型计算出使非线性效应消失所需的激励电压,给闭环工作点的设计提供了理论指导。实验结果表明:... 详细信息

实验发现硅微谐振式加速度计非线性效应的弱化可以降低测量噪声,对非线性振动进行了推导与建模,利用扫频数据得到模型中的未知参数,并根据模型计算出使非线性效应消失所需的激励电压,给闭环工作点的设计提供了理论指导。实验结果表明:模型与实际系统在各激励电压幅值下均保持一致,非线性效应消失点和实验吻合。根据闭环工作点的设置进行了方案优化,最终在0.25 mV激励电压下的闭环实验中,实现了5.5×10^(-5) Hz的频率输出噪声,对应加速度噪声为1.7μg,与之前30μg的噪声水平相比改善了数十倍。

关键词：谐振式加速度计非线性振动杜芬方程降低噪声

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基于体全息的三维显示方法

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中国激光 2015年第9期42卷 296-300页

作者：王崝曹良才张浩金国藩清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

全息三维显示具有呈现包含真实物体所有特征的三维场景的能力,这对信息的数据量和分辨率提出了极高的要求。体全息术可以为高分辨率三维显示提供大容量数据存储和基于三维布拉格光栅的实现方式。提出体全息三维显示方法,通过计算全息算... 详细信息

全息三维显示具有呈现包含真实物体所有特征的三维场景的能力,这对信息的数据量和分辨率提出了极高的要求。体全息术可以为高分辨率三维显示提供大容量数据存储和基于三维布拉格光栅的实现方式。提出体全息三维显示方法,通过计算全息算法得到三维物体的全视差相息图,由相位型空间光调制器对物光波进行波前编码,利用体全息光栅的角度选择特性在光致聚合物的同一全息图基元中复用多幅全息图。在参考光照射下,可以重建出多角度的三维场景,扩充了三维显示的空间带宽积。

关键词：全息全息显示波前编码计算全息体光栅光存储材料

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生物动态过程的三维高速显微成像

生物动态过程的三维高速显微成像

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2016全国生命分析化学学术大会

作者：孔令杰清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室100084

生物动态过程是鲜活生命体的本质特征,其永不停息地发生在有机生物体的三维环境之中直至生命终结。研究生物动态过程对于正确理解生理功能、病理机制及药物筛选等均具有重要意义[1,2]。

关键词：光学成像非线性光学显微三维成像自适应光学相干拉曼显微

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数字温湿度传感器节点自适应接口技术研究

数字温湿度传感器节点自适应接口技术研究

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第十四届全国敏感元件与传感器学术会议

作者：蒋珊珊郑伯昱陈非凡清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

本文以分布式温湿度测量节点设计需求为背景,提出了一种全新的自适应接口技术.该技术设计了6线制硬件接口,采用哑元填充技术构建了"命令+地址+数据"("CAD")格式的标准软件操作时序,建立了传感器特征参数数据库,通... 详细信息

本文以分布式温湿度测量节点设计需求为背景,提出了一种全新的自适应接口技术.该技术设计了6线制硬件接口,采用哑元填充技术构建了"命令+地址+数据"("CAD")格式的标准软件操作时序,建立了传感器特征参数数据库,通过参数提取、ID读取及判断等过程实现了不同型号传感器的自动识别,解决了数字温湿度传感器自适应接口问题.将4个不同型号的传感器随机接入节点4个传感器接口通道进行测试,实验结果表明:该节点能在24.44ms内自动识别接入的传感器,并驱动其正常工作,识别成功率为100％.另外,节点4个传感器接口通道中的每个通道均可为传感器提供不超过102mA的3.3V供电电源,足以满足多数传感器的供电需求.该技术也可为其它数字传感器的自适应接口设计提供参考.

关键词：数字温湿度传感器自适应接口哑元填充自动识别

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半导体激光泵浦高亮度1560nm波段偏振纠缠光子对产生

半导体激光泵浦高亮度1560nm波段偏振纠缠光子对产生

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第二十二届全国激光学术会议

作者：吉恩才柳强付星杜鹏飞巩马理清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京 100084

利用紧凑型高功率半导体激光器激励置于偏振Sagnac干涉环中的30mm长PPKTP晶体，通过自发参量下转换过程实现了1560nm附近高亮度、高品质偏振纠缠光子对输出.在最佳泵浦功率200mW附近，获得了谱线亮度高达1.45×105pairs(s·mW&#... 详细信息

利用紧凑型高功率半导体激光器激励置于偏振Sagnac干涉环中的30mm长PPKTP晶体，通过自发参量下转换过程实现了1560nm附近高亮度、高品质偏振纠缠光子对输出.在最佳泵浦功率200mW附近，获得了谱线亮度高达1.45×105pairs(s·mW·nm)-1的双光子纠缠源，经过HOM型双光子干涉测试，输出参量光的谱线线宽约1.34 nm.

关键词：偏振纠缠通讯波段周期极化自发参量下转换

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小型矩形离子阱结构优化与仪器设计

小型矩形离子阱结构优化与仪器设计

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中国化学会第30届学术年会

作者：霍新明唐飞陈进姚彤彤王晓浩清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

矩形离子阱由于结构简单，一直作为质谱仪小型化过程中首选的质量分析器之一.为提高小型矩形离子阱的分析性能，本文利用SIMION8.1软件仿真研究了出射狭缝尺寸对离子逐出效率的影响.仿真结果表明，对于全尺寸为5mm×4mm×25mm... 详细信息

矩形离子阱由于结构简单，一直作为质谱仪小型化过程中首选的质量分析器之一.为提高小型矩形离子阱的分析性能，本文利用SIMION8.1软件仿真研究了出射狭缝尺寸对离子逐出效率的影响.仿真结果表明，对于全尺寸为5mm×4mm×25mm的小型矩形离子阱最优的狭缝尺寸为0.6mm×18mm.

关键词：矩形离子阱质谱仪小型化离子出射狭缝 SIMION仿真共振激发

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用于痕量样品分析的夹层喷雾离子源

用于痕量样品分析的夹层喷雾离子源

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中国化学会第30届学术年会

作者：陈进唐飞郭成安霍新明王晓浩清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

本文提出一种方便操作的用于现场快速质谱分析的夹层喷雾离子源。其中，用两片不吸水的夹片夹住液体样品，形成三明治结构。通过给样品施加高电压，在夹片尖端形成喷雾。与玻璃管纳喷离子源相比，取样过程在开放式的条件下进行操作，更... 详细信息

本文提出一种方便操作的用于现场快速质谱分析的夹层喷雾离子源。其中，用两片不吸水的夹片夹住液体样品，形成三明治结构。通过给样品施加高电压，在夹片尖端形成喷雾。与玻璃管纳喷离子源相比，取样过程在开放式的条件下进行操作，更为方便，而喷雾过程仍然保持在半封闭的条件下进行，得到相对稳定的离子化过程。

关键词：离子源痕量分析三明治结构喷雾质谱

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面向可穿戴多模传感网络的栈式自编码器优化情绪识别

面向可穿戴多模传感网络的栈式自编码器优化情绪识别

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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：戴逸翔王雪戴鹏张蔚航张鹏博清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京 100084

情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态，其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别。对情绪进行描述和分类主要依据维度模型。以效价(Valence)和唤醒度(Arousal)两个维度描述各类情绪。效价度... 详细信息

情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态，其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别。对情绪进行描述和分类主要依据维度模型。以效价(Valence)和唤醒度(Arousal)两个维度描述各类情绪。效价度量情绪的极性，从负面情绪过渡到正面情绪，效价也随之增大。

关键词：情绪识别多模感知测量可穿戴生物信息传感网络栈式自编码器深度学习

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FTIR噪声修正方法用于提高挥发性有机物定量精度

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光谱学与光谱分析 2015年第5期35卷 1199-1202页

作者：王昕李岩尉昊赟任利兵戚扬精密测试技术及仪器国家重点实验室清华大学精密仪器系北京100084 清华大学高等研究院北京100084

经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误... 详细信息

经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误差,通过对噪声源的理论分析和实验统计计算获得了噪声的方差分布,并以此对CLS方法进行加权修正。计算表明,在分析气体中挥发性有机化合物(VOCs)污染浓度时,相比CLS方法,采用仪器噪声方差分布修正后的加权最小二乘法(WLS)可以显著降低噪声对定量精度的影响,提高了分析结果的准确性和可靠性。

关键词：傅里叶红外光谱仪噪声最小二乘法加权最小二乘法

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变长增量型极限学习机及其泛化性能研究

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3696-3699页

作者：王诗琦赵书敏耿江东杨非蒋忠进东南大学毫米波国家重点实验室南京210000 清华大学精密仪器系北京100084 中国空空导弹研究院河南洛阳471009

极限学习机(ELM)在训练过程中无须调整隐层节点参数,因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归,然而极限学习机也面临着结构选择与过拟合等严重问题。为了解决此问题,针对隐层节点增量数目对收敛速度以及训练时间的影响进行了研究,提... 详细信息

极限学习机(ELM)在训练过程中无须调整隐层节点参数,因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归,然而极限学习机也面临着结构选择与过拟合等严重问题。为了解决此问题,针对隐层节点增量数目对收敛速度以及训练时间的影响进行了研究,提出一种利用网络输出误差的变化率控制网络增长速度的变长增量型极限学习机算法(VI-ELM)。通过对多个数据集进行回归和分类问题分析实验,结果表明,提出的方法能够以更高效的训练方式获得良好的泛化性能。

关键词：极限学习机增量学习泛化性能增量型极限学习机变长增量型极限学习机

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