检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2009年第4期20卷 559-562页

作者：胡春红李辉赵新颜罗述谦天津医科大学生物医学工程系天津300070 首都医科大学生物医学工程学院北京100069 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 首都医科大学附属北京友谊医院肝病研究中心北京100050

折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度。折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示。根据生物样品和材料样品的特点... 详细信息

折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度。折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示。根据生物样品和材料样品的特点,研究和比较了两种折射信息提取方法。利用样品的折射图像,对聚苯乙烯样品进行了简单的定量分析,比较了正常肝组织和肝血管瘤组织。实验结果表明,折射衬度清楚地描述了肝组织的微细结构和血管瘤损伤,精确地显示了无法在传统X射线成像技术中获得的聚苯乙烯样品的清晰结构。

关键词：折射衬度衍射增强成像(DEI) 相位衬度弱吸收物质

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基于分布匹配的主动轮廓模型及其图像分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2008年第6期38卷 1441-1446页

作者：陈宗海方伟陈会勇王智灵中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响... 详细信息

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响。同时根据匹配力构建帧内和帧间的运动向量,加快了序列图像分割速度。相比于现有的基于边缘、块匹配、区域匹配的主动轮廓模型,该模型具有更好的噪声鲁棒性及在跟踪过程中容忍目标旋转和较大位移的能力。实验验证了该模型的有效性。

关键词：计算机应用分布匹配主动轮廓模型序列图像分割运动目标跟踪

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一般直线-圆弧扫描轨迹CT的三维精确重建

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电子学报 2007年第7期35卷 1382-1386页

作者：左年明夏丹蒋田仔邹宇潘晓川中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国北京100080 美国芝加哥大学放射系美国芝加哥60637

近年,C-arm CT扫描系统的推出,给实际的扫描轨迹提供了很大的灵活性,比如圆弧-圆弧及直线-圆弧等扫描轨迹,针对于不同的成像及放疗部位,它们将具有很好的应用前景.最近提出的BPF算法不但可以处理投影数据的纵向截断问题,而且也可以处理... 详细信息

近年,C-arm CT扫描系统的推出,给实际的扫描轨迹提供了很大的灵活性,比如圆弧-圆弧及直线-圆弧等扫描轨迹,针对于不同的成像及放疗部位,它们将具有很好的应用前景.最近提出的BPF算法不但可以处理投影数据的纵向截断问题,而且也可以处理投影数据的横向截断问题,这使得精确的局部重建成为可能.为了更好的进行局部重建,本文提出了一种一般形式的直线-圆弧扫描轨迹,并且针对这种扫描轨迹,基于上述的BPF算法,提出了一个通用的三维精确重建算法,它可以适用于直线和圆弧所在平面成任意角度的成像系统.这将更进一步的接近真正意义上的局部重建.文章最后的实验结果也证明了我们算法的有效性.

关键词：锥束CT(Computed Tomography) 三维精确重建 C-arm 直线-圆弧轨迹

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具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

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2007年全国模式识别学术会议

作者：王智灵陈宗海多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京 100080

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性... 详细信息

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性，设计一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法。针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean-Shift算法理解结果进行对比，显示了方法的优越性。

关键词：生物智能蛙眼认知运动目标跟踪局部场景突变模糊化区域理解 Mean-Shift

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基于条件数的摄像机自标定方法的鲁棒性分析

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自动化学报 2006年第3期32卷 337-344页

作者：黄凤荣孙凤梅胡占义中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 首都师范大学物理系

对基于绝对二次曲线和基于绝对二次曲面的两类摄像机自标定方法的鲁棒性进行了分析,并从矩阵条件数出发,通过大量仿真实验对两类方法进行了定量比较．实验结果表明, 基于绝对二次曲线的摄像机自标定方法的系数矩阵的条件数一般小于基于... 详细信息

对基于绝对二次曲线和基于绝对二次曲面的两类摄像机自标定方法的鲁棒性进行了分析,并从矩阵条件数出发,通过大量仿真实验对两类方法进行了定量比较．实验结果表明, 基于绝对二次曲线的摄像机自标定方法的系数矩阵的条件数一般小于基于绝对二次曲面方法的系数矩阵的条件数．另外,当常数因子有误差时,基于绝对二次曲面方法的系数矩阵条件数的变化一般比基于绝对二次曲线方法系数矩阵条件数的变化更剧烈．上述二点表明,基于绝对二次曲线的自标定方法的鲁棒性一般要优于基于绝对二次曲面的自标定方法．上述结论与文献中的一些实验观察正好相佐．

关键词：摄像机自标定条件数鲁棒性

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基于统计地形特征的纹理检索方法

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计算机研究与发展 2006年第4期43卷 702-707页

作者：许存禄陈雁秋卢汉清复旦大学信息学院计算机科学与工程系上海200433 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓... 详细信息

提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓扑属性推导出4条特征曲线来描述纹理特征.在Brodatz和VisTex纹理集上的比较实验结果表明,统计地形特征的检索性能高于多维度自回归纹理模型、统计几何特征和离散小波变换等方法.

关键词：纹理纹理检索统计地形特征特征曲线

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文本-视觉语音合成综述

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计算机研究与发展 2006年第1期43卷 145-152页

作者：王志明陶建华北京科技大学计算机科学与技术系北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

视觉信息对于理解语音的内容非常重要·不只是听力有障碍的人,普通人在交谈过程中也存在着一定程度的唇读,尤其是在语音质量受损的噪声环境下·正如文语转换系统可以使计算机像人一样讲话,文本-视觉语音合成系统可以使计算机模... 详细信息

视觉信息对于理解语音的内容非常重要·不只是听力有障碍的人,普通人在交谈过程中也存在着一定程度的唇读,尤其是在语音质量受损的噪声环境下·正如文语转换系统可以使计算机像人一样讲话,文本-视觉语音合成系统可以使计算机模拟人类语音的双模态性,让计算机界面变得更为友好·回顾了文本-视觉语音合成的发展·文本驱动的视觉语音合成的实现方法可以分为两类:基于参数控制的方法和基于数据驱动的方法·详细介绍了参数控制类中的几个关键问题和数据驱动类中的几种不同实现方法,比较了这两类方法的优缺点及不同的适用环境·

关键词：文本-视觉语音合成(TTVS) 视位协同发音人脸模型人脸动画

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基于MRI海马形状特征的阿尔茨海默病的自动判别

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中国医学影像技术 2006年第9期22卷 1321-1324页

作者：李淑宇石峰蒲放蒋田仔谢晟王荫华北京航空航天大学生物工程系北京100083 中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 北京大学第一医院放射科北京100034 北京大学第一医院神经内科北京100034

目的通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD。方法对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判... 详细信息

目的通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD。方法对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判别AD病。结果自动判别的正确率,用留一法交叉验证实验的平均正确率分别为右海马82.1%,左海马92.3%;100次3重交叉验证实验的平均正确率为右海马82.5%,左海马87.2%。结论利用MRI海马的形状特征自动判别AD是可行的。

关键词：海马形状磁共振成像阿尔茨海默病自动判别

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阿尔茨海默病脑灰质体积异常的MRI研究

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中国医学影像技术 2006年第8期22卷 1162-1164页

作者：李淑宇蒲放蒋田仔刘爱珍谢晟王荫华北京航空航天大学生物工程系北京100083 中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 首都医科大学附属北京同仁医院北京100730 北京大学第一医院放射科北京100034 北京大学第一医院神经内科北京100034

目的研究阿尔茨海默病(AD)患者MRI图像脑灰质萎缩的模式。方法对19例AD患者和20例正常老年对照者行MRI扫描,通过优化的基于体素的形态学(optimizedvoxelbasedmophometry,OVBM)分析方法,分析AD患者全脑和局部脑灰质的体积异常。结果AD患... 详细信息

目的研究阿尔茨海默病(AD)患者MRI图像脑灰质萎缩的模式。方法对19例AD患者和20例正常老年对照者行MRI扫描,通过优化的基于体素的形态学(optimizedvoxelbasedmophometry,OVBM)分析方法,分析AD患者全脑和局部脑灰质的体积异常。结果AD患者全脑灰质体积相对于正常对照者明显降低(P=0.0048),双侧海马、双侧丘脑、双侧颞上回和左侧颞中回体积明显减少(多重校正后,相当于P<0.05)。结论AD患者的全脑灰质体积明显降低,局部区域明显萎缩。

关键词：灰质磁共振成像阿尔茨海默病基于体素的形态学分析

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基于Rough集约简算法的中文文本自动分类系统

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电子与信息学报 2005年第7期27卷 1047-1052页

作者：盛晓炜江铭虎清华大学中文系计算语言学实验室北京100084 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

现有的文本自动分类离不开文档向量的构造,向量的分量与文档中的特征项相对应。这种向量通常高达几千维甚至数万维,计算量相当大,因此需要对向量进行约简。而传统的基于频率的阈值过滤法往往会导致有效信息的丢失,影响分类的准确度。该... 详细信息

现有的文本自动分类离不开文档向量的构造,向量的分量与文档中的特征项相对应。这种向量通常高达几千维甚至数万维,计算量相当大,因此需要对向量进行约简。而传统的基于频率的阈值过滤法往往会导致有效信息的丢失,影响分类的准确度。该文将Rough集理论引入自动分类,并提出了一种新的文档向量约简算法。实验证明该算法不仅能有效缩减文档向量的规模,而且相比传统的阈值法信息损失小、准确率更高。

关键词：自动分类 Rough集决策表约简算法

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