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语言

  • 766 篇 中文
检索条件"机构=清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084"
766 条 记 录,以下是701-710 订阅
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高阶细胞自动机新的数据压缩方法
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华东理工大学学报(自然科学版) 2000年 第1期26卷 88-93,109页
作者: 顾静 帅典勋 华东理工大学计算机科学系 清华大学智能技术和系统国家重点实验室 北京100084
构造出高阶置换映射,进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法,与细胞自动机超并行数据压缩方法相比,其处理速度可以成倍地提高。证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性。并... 详细信息
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更快速的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法
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计算机学报 2000年 第1期23卷 39-46页
作者: 帅典勋 顾静 华东理工大学计算机科学系 上海200237 清华大学智能技术和系统国家重点实验室 北京100084
构造出高阶置换映射 ,进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法 ,在不增加细胞自动机总体结构复杂性的情况下 ,比文献 [1]中并行压缩方法的处理速度可以成倍地提高 .证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数... 详细信息
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模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用
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南京工业大学学报(自然科学版) 2000年 第4期22卷 1-6页
作者: 孙增圻 100084 清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室!北京
模糊神经网络是模糊系统和神经网络的有机结合 ,它吸取了两者的优点。给出了两个具体的模糊神经网络结构以及相应的学习算法 ;介绍了利用模糊神经网络建立 T- S模糊模型的方法 ;讨论了基于 T- S模糊模型的控制系统分析和设计。
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无失真并行数据压缩的脉动阵列ASIC设计
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电子学报 2000年 第9期28卷 135-136页
作者: 顾静 帅典勋 顾清 华东理工大学计算机科学与工程系 上海200237 清华大学智能技术和系统国家重点实验室 北京100084
本文提出适用于无失真并行数据压缩的超大规模ASIC的逻辑电路设计 .与其他传统的串行或小规模并行无失真数据压缩的硬件或软件方法相比 ,本文的Systolic阵列结构有更好的并行性、实时性和普适性 .对ASIC的时序和功能进行的模拟验证 ,证... 详细信息
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基于SAB80C166微控制器的摊铺机自动控制系统
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计算机工程与应用 2000年 第8期36卷 166-168页
作者: 欧青立 何克忠 湘潭工学院信息与电气工程系 湖南湘潭411201 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
SAB80C166是一种以嵌入式实时控制应用为设计目标的高性能16位控制器。它广泛应用于汽车电气、工程机械、机器人控制和工业控制等计算机控制系统。文章在分析80C166微控制器结构及性能基础上,给出了LTU125沥青混凝土自动摊铺机控制... 详细信息
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基于维的非均匀收缩的相似汉字边界学习算法
基于维的非均匀收缩的相似汉字边界学习算法
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第三届全球智能控制与自动化大会
作者: 陈津颖 金奕江 马少平 清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室(北京)
在已经具有相当高的识别正确率的脱机手写汉字识别系统中,提高相似字的识别率是进一步提高系统整体识别率的一个关键。该文用K-L变换法[1],线性投影法[2]和非线性投影[2]三咱方法对高维汉字向量进行可视化分析,通过相似字和非相似字... 详细信息
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提高汉字识别器性能的线性判别筛选算法
提高汉字识别器性能的线性判别筛选算法
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第三届全球智能控制与自动化大会
作者: 金奕江 张敏 马少平 智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机系(北京)
该文提出了应用红性判别对汉字识别候选结果进行筛选以进一步提高识别率的算法。在通过实验考察了汉字之间的线性可分性的基础上,设计了应用方案和算法,并估算了可能达到的性能提高值。实验使用了Fisher线性判别准则。通过检验每一对... 详细信息
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基于统计的中文词分类
基于统计的中文词分类
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第三届全球智能控制与自动化大会
作者: 赵石顽 夏莹 马少平 智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机系(北京)
基于统计的中文词分类在语音识别、汉字智能输入等自然语言处理领域有着重要的应用。该文以平均互信息作为评价函数,对大规模的语料库进行统计,采用自顶向下分裂和从下而上合并相结合并的方法进行自动分类,得到较好的分类结果,可以... 详细信息
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智能故障诊断系统的发展综述
智能故障诊断系统的发展综述
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2000年中国博士后学术大会
作者: 王道平 马少平 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室(北京)
本文首先介绍了现有的智能故障诊断方法,综述了各种方法的点,阐述了智能故障诊断系统发展的现状.在此基础上从知识表示和运用的角度分析了目前智能故障诊断系统中存在的问题,最后针对这些问题,提出了智能故障诊断系统的发展趋势.
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双连杆柔性机械手的动力学建模及基于传感器的稳定控制
双连杆柔性机械手的动力学建模及基于传感器的稳定控制
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第三届全球智能控制与自动化大会
作者: 晏雄伟 邓志东 孙增圻 清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室
该文采用虚拟刚性臂假定和模态截断方法,运用Lagrange方程,并结合驱动电机的动态特性,推导了双连杆柔性机械手系统的动力学模型。该模型简洁完整,便于实际使用。在此基础上,为抑制柔性振动,作者提出了一种基于传感器的独立在节控... 详细信息
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