检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 481-487页

作者：张栋冰淮北师范大学计算机科学与技术学院/信息学院淮北235000

针对环境复杂的车标区域难以定位的问题,提出了一种基于视觉注意机制(Visual Attention Theory,VAT)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的车标定位算法.首先采用多信息融合特征对车牌进行综合定位,利用车标和车牌的相对位置... 详细信息

针对环境复杂的车标区域难以定位的问题,提出了一种基于视觉注意机制(Visual Attention Theory,VAT)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的车标定位算法.首先采用多信息融合特征对车牌进行综合定位,利用车标和车牌的相对位置关系确定车标感兴趣区域(Area of Interest,ROI),对该区域进行边缘检测处理,并对边缘所在位置进行显著性分析,利用支持向量机方法训练车标显著性模型选择分类器,然后利用模型选择分类器选取最优模型进行显著性区域提取,最后对显著性区域设计了一套离散车标前景合并机制进行最终的车标区域定位.实验表明:该方法能够有效地进行车标区域定位,与其他车标定位方法相比,具有检测率高、鲁棒性好、时效性快等特点,能够较好地定位不同天气不同场景的车标,具有较好的实用价值.

关键词：视觉注意机制显著图车标定位支持向量机边缘特征

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数据包过滤规则的快速匹配算法和冲突检测

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1128-1135页

作者：田大新刘衍珩李永丽唐怡吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学系长春130024

通过分析数据包过滤技术中的性能瓶颈,提出了过滤规则的快速匹配算法BSLT.该算法采用Trie数据结构存储规则表,并只在叶节点存储相应规则,节省了存储空间,其空间复杂度为O(NW),查找的时间复杂度为O(W);在匹配时采用二分法进行查找,提高... 详细信息

通过分析数据包过滤技术中的性能瓶颈,提出了过滤规则的快速匹配算法BSLT.该算法采用Trie数据结构存储规则表,并只在叶节点存储相应规则,节省了存储空间,其空间复杂度为O(NW),查找的时间复杂度为O(W);在匹配时采用二分法进行查找,提高了匹配速度,匹配的时间复杂度为O(N).实验证明BSLT的吞吐率在100条规则内比顺序匹配算法提高了近20%,而且规则越多,BSLT的优势越明显.此外,分析了数据包过滤技术的另一个问题———规则冲突,给出了冲突的理论证明和查找算法.实验证明该算法能准确地检测出冲突规则.

关键词：数据包过滤 Trie结构二分查找法过滤规则冲突检测

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关于SVD与PCA等价性的研究

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计算机学报 2004年第2期27卷 286-288页

作者：吴春国梁艳春孙延风周春光吕英华吉林大学计算机科学与技术学院东北师范大学计算机科学系长春130024

利用矩阵的Frobenius范数对奇异值分解 (SingularValueDecomposition ,SVD)的正规正交基的最优性给出了一种新的证明。

关键词： SVD PCA 等价性矩阵 Frobenius范数奇异值分解正规正交基主成分分析

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基于DSP的人像识别门禁系统设计与实现

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仪器仪表学报 2005年第8期26卷 2200-2202页

作者：蒲东兵杜常瑞明媚于哲舟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

对基于DSP的嵌入式人像识别门禁系统的硬件架构的设计进行了探讨,包含了图像传感器、DSP芯片、Flash、SDRAM、RS232串口、时钟、复位电路等硬件的具体实现技术.通过人像识别算法软件在硬件系统上的运行取得了较好的效果,为嵌入式系统的... 详细信息

对基于DSP的嵌入式人像识别门禁系统的硬件架构的设计进行了探讨,包含了图像传感器、DSP芯片、Flash、SDRAM、RS232串口、时钟、复位电路等硬件的具体实现技术.通过人像识别算法软件在硬件系统上的运行取得了较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,到达了系统体积小,成本低,速度快、可靠性高的目的.

关键词： DSP 接口人像识别门禁

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可证安全的无证书代理环签名方案

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计算机应用研究 2013年第3期30卷 873-877页

作者：陈虎魏仕民朱昌杰杨忆淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

代理环签名可使代理者以匿名的方式进行代理签名,具有很多优点。首先给出无证书代理环签名方案的最强安全模型,并利用双线性映射提出一个高效的无证书代理环签名方案。在所定义的最强的安全模型下,方案给出了严格的安全证明,它的安全性... 详细信息

代理环签名可使代理者以匿名的方式进行代理签名,具有很多优点。首先给出无证书代理环签名方案的最强安全模型,并利用双线性映射提出一个高效的无证书代理环签名方案。在所定义的最强的安全模型下,方案给出了严格的安全证明,它的安全性基于计算Diffie-Hellman问题的困难性。分析显示该方案满足诸如无条件匿名性、强不可伪造性等安全性质。鉴于该方案的安全、高效和无证书管理的优点,它可广泛应用于电子政务、移动代理系统等方面。

关键词：无证书密码系统代理签名环签名代理环签名

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基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法

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计算机工程 2011年第13期37卷 156-159页

作者：刘怀愚李璟洪留荣淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

提出一种基于边缘特征的阴影消除方法,通过边缘检测获取阴影边缘信息,利用边缘差分、形态学等运算进行阴影消除。并提出一种基于灰度特征的阴影消除方法,利用暗化因子高斯模型进行阴影消除。结合2种方法的优点,给出一种基于多特征融合... 详细信息

提出一种基于边缘特征的阴影消除方法,通过边缘检测获取阴影边缘信息,利用边缘差分、形态学等运算进行阴影消除。并提出一种基于灰度特征的阴影消除方法,利用暗化因子高斯模型进行阴影消除。结合2种方法的优点,给出一种基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法,可同时解决车辆与阴影颜色相似以及阴影内部边缘复杂等原因造成的误检问题。实验结果表明,该方法具有较好的实时性、精确性和鲁棒性。

关键词：多特征融合边缘检测高斯模型阴影消除智能交通

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一种门限代理签名方案的分析与改进

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计算机工程与应用 2010年第31期46卷 95-97,101页

作者：孙梅魏仕民赵兵淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

通过对Xu-zhang-feng的基于身份的门限代理签名方案分析,发现该方案不能抵抗原始签名人的改变攻击,同时该方案也不能抵御合谋攻击,任意不少于t个代理人都可以合谋获得其他n-t个代理人的私钥从而伪造他们的签名。在此基础上提出了改进的... 详细信息

通过对Xu-zhang-feng的基于身份的门限代理签名方案分析,发现该方案不能抵抗原始签名人的改变攻击,同时该方案也不能抵御合谋攻击,任意不少于t个代理人都可以合谋获得其他n-t个代理人的私钥从而伪造他们的签名。在此基础上提出了改进的基于身份的门限代理方案,克服了原方案的缺陷。

关键词：门限代理签名基于身份原始签名人改变攻击

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基于身份的Ad Hoc网密钥管理方案

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计算机应用 2012年第1期32卷 104-106,122页

作者：孙梅赵兵淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

鉴于Ad Hoc网络的可移动、自组织性等优点,提出了一种适用于Ad Hoc网络的基于身份的密钥管理方案,所提方案在门限密码学的基础上以完全分布化方式建立系统密钥。与已有的Ad Hoc网络密钥管理方案相比,它不需要固定的密钥服务节点组,密钥... 详细信息

鉴于Ad Hoc网络的可移动、自组织性等优点,提出了一种适用于Ad Hoc网络的基于身份的密钥管理方案,所提方案在门限密码学的基础上以完全分布化方式建立系统密钥。与已有的Ad Hoc网络密钥管理方案相比,它不需要固定的密钥服务节点组,密钥服务节点可以动态加入和撤离,而且系统密钥在密钥服务节点组内还可以动态更新。分析结果表明所提方案具有灵活、安全的特点,较好地适应了移动自组网(MANET)。

关键词： Ad Hoc网络基于身份密钥管理移动自组网

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基于特征选择的智能化分组遗传算法

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计算机工程与应用 2010年第30期46卷 169-172页

作者：洪留荣张建成淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛,效率低,针对这些问题,提出一种基于特征选择的智能化分组遗传算法,利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作,在适应度函数中引入个体特征构建动态... 详细信息

典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛,效率低,针对这些问题,提出一种基于特征选择的智能化分组遗传算法,利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作,在适应度函数中引入个体特征构建动态的环境适应度评价模型。算法通过分组的遗传操作,保证了父代的优秀模式遗传到下一代,加快了收敛速度,分组变异算子扩大了搜索范围,使结果容易走出局部最优解。应用实验验证表明,算法对局部最优解有较强的免疫能力,有效搜索到全局最优解的进化代数较典型遗传算法明显减少,收敛精度高,证明了算法的有效性。

关键词：分组遗传算法智能化特征选择搜索空间

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高光谱混合像元分解的稀疏优化算法

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计算机应用与软件 2013年第8期30卷 59-61,112页

作者：肖宿洪留荣郑颖淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解... 详细信息

提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。

关键词：混合像元分解稀疏表示交替优化方法邻近算子迭代阈值函数

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