检索结果-内蒙古大学图书馆

工业仪表与自动化装置 2025年第1期 111-115,119页

作者：张越湖北科技学院计算机科学与技术学院湖北咸宁437000

工业锅炉在能源转换方面具有非线性、时变性及热惯性大等特性,且易受燃料质量、环境风速等多种外部因素干扰,导致温度控制精度难以保证。因此为提高设备运行效率,现提出基于热电偶温度传感器数据采集的工业锅炉模糊PID温度控制。通过将... 详细信息

工业锅炉在能源转换方面具有非线性、时变性及热惯性大等特性,且易受燃料质量、环境风速等多种外部因素干扰,导致温度控制精度难以保证。因此为提高设备运行效率,现提出基于热电偶温度传感器数据采集的工业锅炉模糊PID温度控制。通过将锅炉输入能量分解为有效利用能量以及热量损失,并考虑排烟损失以及散热损失等因素,对热平衡方程进行构建。基于锅炉的热平衡方程和动态特性,建立主蒸汽温度与控制变量之间的数学模型,描述温度与燃料供应量、减温水流量以及锅炉负荷之间的关系。通过高精度热电偶传感器实时采集锅炉主蒸汽温度数据,并结合模糊控制器,计算燃料供应量与减温水流量调整值,实现对锅炉温度的精确控制。在实验中,对提出的方法进行了控制精度的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对锅炉进行温度控制时,系统振荡次数较少,具备较为理想的控制效果。

关键词：热电偶温度传感器工业锅炉模糊PID 温度控制控制精度

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基于人-物关系时空图的行为识别

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 169-175页

作者：谷杨伟朱子奇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065

人类行为识别在现实生活中有着广泛的应用。参与行为的人、物是行为发生的主体。针对现有的行为识别框架无法描述参与行为的主体,和主体之间的交互的问题,提出一种基于对人-物关系,时空关系建模的行为识别方法。该方法使用人-物关系时... 详细信息

人类行为识别在现实生活中有着广泛的应用。参与行为的人、物是行为发生的主体。针对现有的行为识别框架无法描述参与行为的主体,和主体之间的交互的问题,提出一种基于对人-物关系,时空关系建模的行为识别方法。该方法使用人-物关系时空图来描述行为,在图中,节点表示主体的时空状态,边表示主体间的交互关系。使用图卷积对人-物关系时空图进行推理优化。该方法在HMDB51、UCF101上进行实验,分别取得了77.73%、96.59%的实验效果。

关键词：三维卷积图卷积行为识别

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利用基于信息熵的解耦表示学习实现步态识别

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 150-155,222页

作者：曹震军朱子奇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065

步态识别在现实生活中有着广泛的应用。步态识别问题的关键是从行走的人的视频帧中提取出与步态相关的特征。针对现有的方法不能获得基于外观特征不变的步态特征的问题,利用解耦表示学习的方法,提出一种自编码器架构用于分解步态特征和... 详细信息

步态识别在现实生活中有着广泛的应用。步态识别问题的关键是从行走的人的视频帧中提取出与步态相关的特征。针对现有的方法不能获得基于外观特征不变的步态特征的问题,利用解耦表示学习的方法,提出一种自编码器架构用于分解步态特征和外观特征,利用基于仁义熵的联合熵最小化步态特征和外观特征之间的互信息。通过在CASIA-B、FVG数据集上的大量实验,该方法在步态识别问题中表现出了更好的解耦能力,并且识别准确率更高。

关键词：步态识别解耦表示学习仁义熵自编码器互信息

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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究

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系统仿真学报 2025年第4期37卷 910-921页

作者：史晓东郭永城马铭杞潘嘉睿河南财经政法大学电子商务与物流管理学院河南郑州450046 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的... 详细信息

针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。

关键词：应急物资配送交叉感染风险双目标物流路径优化混沌自适应遗传算法权重加权

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自适应分离知识蒸馏的遥感目标检测

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 295-303页

作者：杨晓雨顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北重点实验室武汉430065

近年来,深度模型在大规模应用方面取得巨大成功,但计算复杂度和存储需求等问题使它们在资源有限的设备上难以部署。知识蒸馏(KD)是一种压缩模型的方法,然而现有方法未考虑遥感数据集的特点。具体来说,在遥感数据集中由于背景复杂,图像... 详细信息

近年来,深度模型在大规模应用方面取得巨大成功,但计算复杂度和存储需求等问题使它们在资源有限的设备上难以部署。知识蒸馏(KD)是一种压缩模型的方法,然而现有方法未考虑遥感数据集的特点。具体来说,在遥感数据集中由于背景复杂,图像中目标物体较小,直接应用现有的知识蒸馏方法时会出现大量噪声,影响训练性能。因此提出了自适应分离知识蒸馏(ASKD)方法。ASKD允许学生模型自动选择多尺度核心特征,减少噪声,同时通过分离全局和局部特征,有效抑制背景干扰。在LEVIR和SSDD数据集上,ASKD在单阶段和双阶段检测器上都取得了出色性能。例如,基于ResNet-18的Faster RCNN,ASKD在SSDD上实现了59.2%的mAP,比基线模型高出2.0个百分点,甚至胜过教师模型。

关键词：知识蒸馏遥感轻量级目标检测

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基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法

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计算机工程 2025年第3期51卷 162-171页

作者：聂雷胡字升鲍海洲武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融... 详细信息

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。

关键词：路侧单元辅助自适应分簇网络选择负载均衡 5G/6G网络异构车载网络

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安卓智能手机存储系统优化方法综述

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计算机工程 2025年第3期51卷 1-23页

作者：次天钊杨昊周游谢长生吴非华中科技大学武汉国家光电研究中心湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的... 详细信息

智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的设计需要考虑诸多独特因素,如资源受限、成本敏感、前台应用优先等,学术界对此已经展开大量研究。针对该方向研究现状进行总结分析,首先将安卓手机存储系统用户体验保障面临的问题凝练为主机端写放大、内存交换、文件系统碎片化、闪存设备性能以及I/O优先级反转5类;然后围绕如何解决这5类问题,对现有工作进行分类介绍,并总结常用的手机存储系统测试与分析工具;最后对安卓手机存储系统用户体验保障技术的研究现状进行总结,并讨论了未来潜在的研究方向。

关键词：闪存存储子系统安卓系统智能手机用户体验

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基于学习反馈的学科知识图谱智能问答系统研究

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科技与创新 2025年第2期 54-57页

作者：王全蕊河南科技学院计算机科学与技术学院河南新乡453003

采用学习反馈特征嵌入的LSTM(长短时记忆网络)模型,借助注意力模型,将学习者的学习时间偏好、学习资源类型偏好、学习活跃度偏好、学习进度偏好等在线学习行为信息表征于知识图谱中,使得知识图谱能够将学习者的学习行为数据作为反馈信息... 详细信息

采用学习反馈特征嵌入的LSTM(长短时记忆网络)模型,借助注意力模型,将学习者的学习时间偏好、学习资源类型偏好、学习活跃度偏好、学习进度偏好等在线学习行为信息表征于知识图谱中,使得知识图谱能够将学习者的学习行为数据作为反馈信息,自动学习并更新知识图谱知识点之间的关联关系和关联强度,同时自动调整学习者学习路径和学习资源,以提高问答服务的精准度和个性化程度。经测试,系统通过持续的学习反馈优化,学习者对查询结果的满意度有明显提升,为优化智能问答系统提供了有力的实践证明和新的研究方向。

关键词：学习反馈学科知识实体识别关系抽取

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基于MapReduce的拷贝数变异测序数据并行处理方案

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计算机工程 2025年第5期51卷 177-187页

作者：何亨程凯莉张葵成淑君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 北京邮电大学计算机学院北京100876

拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为... 详细信息

拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为常用的CNV检测方法,对RD相关信息的处理时间较长,在CNV检测中时间占比较高。现有方法无法有效应用于全基因组分析,存在计算效率较低、检测精度下降的问题。基于RD的CNV检测方法,提出一种高效的测序数据并行处理方案EPPCNV。在EPPCNV中,设计2个MapReduce作业串行执行的方法,实现高效全基因组测序数据的并行处理,精准地完成RD相关信息的提取;为充分考虑到GC含量偏差对CNV检测结果的影响,对测序数据的RDs进行校正处理,保证最终检测结果的高灵敏度与高精确度;采用独立于具体CNV检测方法的高适配性数据处理方式,其最终生成的RD相关信息能够与多种主流CNV检测方法直接结合,在不改变原方法对CNV区域判定的基础上,实现方法整体性能的大幅提升。实验结果表明,EPPCNV的综合准确率高,分别与CNV-LOF、HBOS-CNV以及CNVnator 3种方法直接结合,能够显著提升原方法的计算效率,并保证检测结果的高灵敏度与高精确度。对于覆盖深度越高、数据量越大的测序数据,CNV检测方法与EPPCNV结合后计算效率的提升更为显著。

关键词：拷贝数变异检测 MapReduce作业测序数据处理读段深度全基因组

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面向图像文字标注规范的字段序列化研究

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武汉科技大学学报 2025年

作者：吴少辉陈黎李军武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

针对实际交通卡口图像中文字标注规范性存在的问题，提出了一种强文字鲁棒性的通用信息提取（universal information extraction， UIE）字段序列化分析方法。首先利用UIE作为基础预训练语言模型，针对特定场景中的字段内容进行字段级... 详细信息

针对实际交通卡口图像中文字标注规范性存在的问题，提出了一种强文字鲁棒性的通用信息提取（universal information extraction， UIE）字段序列化分析方法。首先利用UIE作为基础预训练语言模型，针对特定场景中的字段内容进行字段级别扰动训练，以增强模型对实际应用中变异字段信息的处理能力。其次，通过强文字鲁棒性的UIE模型对文本进行信息提取，获取关键字段的内容及其在文本中的位置索引，从而构建出结构化的字段信息。最后，利用上述结构化信息进行字段序列化分析，以评估叠加文字的逻辑连贯性与信息完整性是否达到预定规范。在真实数据集Real-Text-Data上进行了广泛实验。结果表明，本文方法在处理实际交通卡口图像中的叠加文字信息时，相较于BERT、ERNIE等现有预训练语言模型，在同等任务条件下性能得到显著提升，F1指标至少增加了27.63个百分点，验证了其在评估叠加信息规范性方面的优越性和实用性。

关键词：交通卡口图像文字标注规范性字段序列化通用信息提取预训练语言模型

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