检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2022年第6期44卷 1003-1012页

作者：牛淑芬方丽芝宋蜜王彩芬杜小妮西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 深圳技术大学大数据与互联网学院广东深圳518118 西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070

现代化城市公共部门和市民社交网络会产生大量的数据,这些海量数据的使用和处理主要依赖现代化信息通信技术和网络技术。为了保护用户隐私和数据安全,在数据传输过程中采用加密算法对数据进行加密,广播加密是多用户环境下最有效的方法... 详细信息

现代化城市公共部门和市民社交网络会产生大量的数据,这些海量数据的使用和处理主要依赖现代化信息通信技术和网络技术。为了保护用户隐私和数据安全,在数据传输过程中采用加密算法对数据进行加密,广播加密是多用户环境下最有效的方法。传统算法中,基于身份的广播加密密文可以广播到一组接收方,接收方的身份包含在密文中,当多个接收方解密密文时会泄露其他用户的身份信息。为了保护接收方用户之间的身份隐私,提出一种基于身份的隐私保护性广播加密算法,实现了接收方用户之间的匿名性。此外,考虑了如何从匿名广播的密文中撤销指定目标的接收者,根据数据访问控制策略决定用户的数据访问权限,为用户提供密文撤销操作,撤销过程不泄露明文和接收者的身份信息。在随机预言模型下,基于BDH困难性问题证明了该算法的安全性,并通过实际数据集的仿真实验验证了算法的有效性和可行性。

关键词：智慧城市基于身份的加密广播加密用户撤销隐私保护

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双重逆极限空间中极限跟踪性与弱Specification性的研究

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安徽大学学报（自然科学版） 2022年第5期46卷 7-12页

作者：冀占江张更容梧州学院大数据与软件工程学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 湖南第一师范学院数学与计算科学学院湖南长沙410205

根据逆极限空间中极限跟踪性和弱Specification性的定义,引入双重逆极限空间中极限跟踪性和弱Specification性的概念,并研究了它们的动力学性质,得到一些新的结果:自映射f g具有极限跟踪性当且仅当移位映射σfσg具有极限跟踪性、自映射... 详细信息

根据逆极限空间中极限跟踪性和弱Specification性的定义,引入双重逆极限空间中极限跟踪性和弱Specification性的概念,并研究了它们的动力学性质,得到一些新的结果:自映射f g具有极限跟踪性当且仅当移位映射σfσg具有极限跟踪性、自映射f g具有弱Specification性当且仅当移位映射σfσg具有弱Specification性,从而推广和改进了逆极限空间中的相应结果.

关键词：双重逆极限空间移位映射极限跟踪性弱Specification性

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MES管控下考虑AGV能耗的路径优化设计

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机电工程技术 2024年第4期53卷 143-146页

作者：李拔愚许中华徐曦湖南工业大学计算机学院湖南株洲412000 智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室湖南株洲412000

随着车间生产逐步走向自动化、智能化,制造执行系统(MES)以及自动引导小车(AGV)的应用范围越来越广。根据项目实例,设计车间MES中控系统和AGV调度系统的互联以及AGV的搬运过程。考虑到目前AGV大多采用电池储能,能耗效率也成为实际问题... 详细信息

随着车间生产逐步走向自动化、智能化,制造执行系统(MES)以及自动引导小车(AGV)的应用范围越来越广。根据项目实例,设计车间MES中控系统和AGV调度系统的互联以及AGV的搬运过程。考虑到目前AGV大多采用电池储能,能耗效率也成为实际问题的优化目标,结合MES任务时间窗的约束,建立数学模型解决AGV路径规划的多目标优化问题,并提出一种改进遗传算法,通过随机初始多个路径编码,进行POX交叉、逆序变异和锦标赛选择后得到最优解。经仿真实验,得到最优路径规划,同传统算法相比求解质量更优。

关键词：制造执行系统自动引导小车能耗多目标优化改进遗传算法

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提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的研究

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东北师大学报（自然科学版） 2022年第2期54卷 22-26页

作者：冀占江贝彩霞张更容梧州学院大数据与软件工程学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西高校行业软件技术重点实验室广西梧州543002 梧州职业学院卫生健康学院广西梧州543002 湖南第一师范学院数学与计算科学学院湖南长沙410205

研究了提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的动力学性质,在局部等距提升映射的作用下,利用等距映射的性质得到如下结论:(1)f^(-1)具有渐近平均跟踪性,当且仅当f具有渐近平均跟踪性;(2)π(CR(f^(-))■CR(f).这些结果丰富了提升空间中渐... 详细信息

研究了提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的动力学性质,在局部等距提升映射的作用下,利用等距映射的性质得到如下结论:(1)f^(-1)具有渐近平均跟踪性,当且仅当f具有渐近平均跟踪性;(2)π(CR(f^(-))■CR(f).这些结果丰富了提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的理论.

关键词：提升空间等距映射渐近平均跟踪性链回归点

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顽固性高血压发生主要不良心血管事件患者的中医四诊信息可解释性研究——基于随机森林规则提取方法

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中医杂志 2022年第7期63卷 628-634页

作者：向兴华彭叶辉杨伟刘剑刘大胜纪鑫毓雷舒杨谢飞彪杨纪雯王丽颖韩学杰商洪才湖南科技大学数学与计算科学学院湖南省湘潭市411201 中国中医科学院中医临床基础医学研究所中国中医科学院西苑医院北京中医药大学东直门医院

目的基于随机森林规则提取方法探讨顽固性高血压(RH)发生主要不良心血管事件(MACE)患者的临床信息分类规则及特征。方法采集住院治疗的2093例RH患者的电子病历信息,其中RH患者807例,RH+MACE患者1286例。收集患者的个人基本信息(包括... 详细信息

目的基于随机森林规则提取方法探讨顽固性高血压(RH)发生主要不良心血管事件(MACE)患者的临床信息分类规则及特征。方法采集住院治疗的2093例RH患者的电子病历信息,其中RH患者807例,RH+MACE患者1286例。收集患者的个人基本信息(包括性别、年龄、既往史、家族史、个人史、传染病史)、中医四诊信息、西医诊断信息数据。统计前期研究发现的与RH患者发生MACE密切相关的140个指标的分布情况,并基于密切相关指标运用随机森林规则提取方法分析RH患者发生MACE的影响特征;对数据进行结构化处理并基于随机森林训练构造多个去相关决策树,生成丰富的决策规则,再采用规则提取方法从规则中提取、度量、修剪、选择规则,利用序贯覆盖法筛选简化的分类规则集,并定义规则的可解释性度量。结果 2093例患者中医四诊信息频次前5位的密切相关指标分别为弦脉1101次(52.6%)、苔腻947次(45.25%)、睡眠欠佳870次(41.57%)、面色少华784次(37.46%);患者基本信息及西医诊断信息频次前5位分别为心率正常1765次(84.33%)、既往高血压病1601次(76.49%)、年龄大于60岁1547次(73.91%)、舒张压正常1428次(68.23%)、高血压3级1151次(54.99%)。RH患者发生MACE影响特征的可解释性分析结果显示,RH+MACE且误差<0.05的规则有3条,规则1:咳嗽c (’1’)&老舌c (’1’)&头晕c (’0’)&胸闷c (’0’);规则2:恶心c (’0’)&颈动脉硬化c (’1’)&弦脉c (’1’);规则3:憋喘c(’1’)。3条规则分类准确率均大于95%(误差小于0.05),并具有一定的临床可解释性。分类规则集在准确性与可解释性方面的统计性能分别为灵敏度0.85、特异度0.73、精度0.83、受试者工作特征曲线下面积(AUC值) 0.80以及可解释性值0.96。结论咳嗽、老舌、颈动脉硬化、脉弦、憋喘且无头晕、胸闷、恶心症状为RH患者发生MACE的核心临床信息分类要素。

关键词：顽固性高血压主要不良心血管事件随机森林规则可解释性研究

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一种基于闭包空间和Scott型信息系统的连续domain的表示方法

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模糊系统与数学 2020年第6期34卷 76-84页

作者：贾振华郭兰坤甘艳萍湖南师范大学数学与统计学院湖南长沙410012 计算与随机数学教育部重点实验室(湖南师范大学) 湖南长沙410012

概念层次结构的序性质是形式概念分析的研究重点。本文基于对关系相容F-扩张形式背景的研究,提出一种基于闭包空间的Scott型信息系统,为连续domains提供一种新的表示方法。首先,我们基于对关系相容F-扩张形式背景诱导的信息系统的研究,... 详细信息

概念层次结构的序性质是形式概念分析的研究重点。本文基于对关系相容F-扩张形式背景的研究,提出一种基于闭包空间的Scott型信息系统,为连续domains提供一种新的表示方法。首先,我们基于对关系相容F-扩张形式背景诱导的信息系统的研究,公理化地提出基于闭包的信息系统的概念。然后,利用信息态这一概念,我们证明:任意一个基于闭包的信息系统都可诱导一个连续domain.而且,我们提出F-态射作为基于闭包的信息系统之间的态射,并研究了它的性质。最后,我们建立了基于闭包的信息系统范畴和连续domains范畴之间的等价性。

关键词：形式概念分析闭包空间信息系统连续domain 范畴等价

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基于跳白块编码和深度神经网络对脉冲星候选体诊断图像的压缩研究

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天文研究与技术 2022年第5期19卷 470-478页

作者：姜家涛谢晓尧于徐红贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001 贵州师范大学数学科学学院贵州贵阳550001 FAST早期科学数据中心贵州贵阳550001

500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,FAST)脉冲星搜索产生的候选体诊断图量级呈指数增长,给科学数据管理工作带来挑战,迫切需要研究压缩方法,实现诊断图的有效存储,加快其在网络中传输共... 详细信息

500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,FAST)脉冲星搜索产生的候选体诊断图量级呈指数增长,给科学数据管理工作带来挑战,迫切需要研究压缩方法,实现诊断图的有效存储,加快其在网络中传输共享。脉冲星诊断图像由稀疏的黑白图像、随机分布的灰度图和彩色图像组成,简单视为彩色图像用同一种压缩方法处理显然不合理。提出跳白块编码和深度网络压缩编码压缩模型对脉冲星候选体诊断图分区压缩,使用近年来FAST巡天搜索项目脉冲星候选体诊断图来训练和验证。结果表明,改进的跳白块编码(White Block Skipping,WBS)压缩稀疏黑白图像的性能是PNG(Portable Network Graphics)的5倍;深度网络压缩算法处理灰度图和彩色图峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)性能优于JPEG(Joint Photographic Experts Group)和JPEG2000算法,与BPG(Better Portable Graphics)算法性能相当,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)远超传统压缩算法。

关键词：候选体诊断图压缩深度网络压缩模型跳白块编码 500 m口径球面射电望远镜

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随机性标量参数分布式量化的最优比特分配

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控制理论与应用 2020年第2期37卷 387-394页

作者：沈志萍陈军勇邬依林河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室河南新乡453007 浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023 广东第二师范学院计算机科学系广东广州510310

本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构... 详细信息

本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构建,来研究固定总比特率下的分配.文中的观测模型噪声服从高斯分布,并且以此模型为对象通过均匀量化探讨基于一般类型与线性估计器的最理想比特分配方式.前者均方误差上限与后者对应下限在高精度处理方案下结果几乎相同,都表现出网络中观测噪声误差反比于量化级数这一特性.此外还借用交替序列比特分配算法以确保求解出的数值解恒非负.最后从MATLAB仿真结果可以看到,本文给出的最优比特分配估计器较传统方案的表现更优.

关键词：最优比特分配分布式量化估计均匀量化器最小均方误差贝叶斯Cramer-Rao下界

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基于特征约束与光流场模型的多通道视频目标跟踪算法

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液晶与显示 2021年第11期36卷 1554-1564页

作者：张博龙慧刘刚长沙师范学院信息科学与工程学院湖南长沙410100 中南大学物理与电子学院湖南长沙410083

现有的目标跟踪算法中网格信息的冗杂度较高,增加了跟踪算法的复杂程度,使得跟踪时计算量过大,影响了跟踪效果。为此,以降低跟踪过程复杂度为首要目标,本文在考虑特征约束的情况下,利用光流场模型实现对多通道视频目标的有效跟踪。通过... 详细信息

现有的目标跟踪算法中网格信息的冗杂度较高,增加了跟踪算法的复杂程度,使得跟踪时计算量过大,影响了跟踪效果。为此,以降低跟踪过程复杂度为首要目标,本文在考虑特征约束的情况下,利用光流场模型实现对多通道视频目标的有效跟踪。通过设定视频随机变量控制光流场数值模型的变化控制偏差并提取出多通道视频的归一化特征,引入全局池化处理方式解决传统方法多维度特征计算繁杂的问题。首先,根据图像像素强度与时间参数间的数值关系,控制光流场模型均值的偏差,得到视频特征;然后,利用激活函数将多通道参数数值映射处理为固定参数,构建多通道特征约束关系控制特征参数发生升维,减少数据计算维数;最后,划分视频图像中的背景及目标区域,通过构建像素运动模型完成对视频目标的跟踪。在设置实验仪器初始参数后,在数据库中随机选取视频片段作为实验对象,并通过设定不同帧图像的分辨率将其模拟为多通道视频信息,对传统算法与本文算法的性能展开测试,结果表明本文算法不仅可以保证跟踪精确度高于0.90,还能将成功追踪率控制在96%以上,且其跟踪过程耗时最多仅需5.5 s。本文算法能够用复杂度较低的计算过程实现对多通道视频目标的跟踪,具有较低的计算量。

关键词：特征约束光流场模型多通道视频目标目标跟踪

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基于KELM选择性集成的复杂网络环境入侵检测

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电子学报 2019年第5期47卷 1070-1078页

作者：刘金平何捷舟马天雨张五霞唐朝晖徐鹏飞湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南长沙410081 湖南师范大学计算与随机数学教育部重点实验室湖南长沙410081 湖南师范大学物理与电子科学学院湖南长沙410081 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

为解决复杂网络环境网络入侵事件特征复杂多变、新型入侵检测度低、检测时间长、难以实现实时检测的问题,本文提出一种基于核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)选择性集成的网络入侵检测方法(SEoKELM-NID).该方法采用Ba... 详细信息

为解决复杂网络环境网络入侵事件特征复杂多变、新型入侵检测度低、检测时间长、难以实现实时检测的问题,本文提出一种基于核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)选择性集成的网络入侵检测方法(SEoKELM-NID).该方法采用Bagging策略独立快速训练出多个KELM子学习器;然后基于边缘距离最小化(Margin Distance Minimization,MDM)准则对KELM子学习器的集成增益进行度量,通过选择增益度高的部分KELM子学习器进行选择性集成,获得泛化能力强、效率高的选择性集成学习器;同时,引入一种基于批量样本增量学习的KELM子分类器在线更新策略,实现入侵检测模型的在线更新,使SEoKELM-NID能有效适应复杂网络环境的变化.在KDD99数据集和一个以太网和无线网络混合的复杂网络仿真实验平台上进行了仿真实验验证,结果表明,SEoKELM-NID相比基于单个学习器以及传统集成学习的网络入侵检测方法具有更好的识别准确性以及更快的识别速度,特别对于未知的网络入侵连接事件响应速度快、漏报率低.

关键词：网络入侵检测极限学习机(ELM) 异常检测选择性集成学习边缘距离最小化

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