检索结果-内蒙古大学图书馆

研究目的:足球运动表现分析是对足球比赛中技战术、体能等方面进行特征与规律的探索和发现。随着相关研究的不断深入,结果的差异化现象越来越明显,主要原因来自研究对象不同和数据统计的尺度差异,这一现状不仅限制了足球运动表现分析研究结果的应用与推广,而且降低了横、纵向比较研究的可行性。针对这一问题,国际足联发起"国际足联足球语言"项目,旨在建立一套全球统一、通用的足球运动表现分析指标体系,用以分析足球比赛表现,并正式在2022年卡塔尔世界杯足球比赛中进行统计使用。该项目的亮点是首次细化了"渗透性行为"相关指标的统计,相关研究已经认识到渗透性行为在足球比赛中的重要性,但关注重点局限于渗透性传球的数量、距离和时机等方面,且多停留在描述和比较研究层面。因此,利用复杂数学模型来界定细化的渗透性行为与足球比赛结果的相关关系具有一定的迫切性与前沿性。基于此,本文以2022年国际足联卡塔尔世界杯比赛中各队的渗透性行为为研究对象,探寻所有情景中不同渗透行为(渗透类型和渗透方向)、不同情景中渗透结果(渗透位置和渗透效果)与比赛结果的关系,有利于提高对高水平足球比赛中的渗透性行为特点与规律的认识,理解渗透性行为内部的作用机理,从而为在实践中指导训练、比赛提供参考。研究方法:从国际足联官方报告中采集2022年国际足联卡塔尔世界杯未出现加时的59场渗透性行为指标数据,所有59场比赛的渗透性行为指标皆被导入Excel中进行处理,添加每场比赛的参赛球队信息和比赛结果。将整理好的Excel数据导入SAS软件(SAS?Studio)进行统计学分析。采取广义混合线性模型(Proc Glimmix),以每支球队在每一场比赛中的每一项渗透性行为指标的数值为预测变量(主效应),以球队获胜概率的比值比(odds)为因变量,进行39次独立的多元逻辑回归模型创建。所有模型中,球队名称都被添加为随机效应,以识别同一球队参加的多场不同比赛,正确处理重复测量数据。比赛结果以名义变量的形式加入模型,被命名为3/1/0,分别代表胜、平、负。在模型创建之后,采用数据级数推断(Magnitude-based Inference)的非临床推断方法对模型结果进行统计学推断,分别计算出每一项指标数值增加两个队内标准差对球队获胜概率带来的变化,以及指标数值为一个典型的较大数值(高于所有球队均值一个队间标准差)的球队获胜概率与典型的较小数值(低于所有球队均值一个队间标准差)的球队获胜概率的差异。同时计算变化值和差异值的90%置信区间。队内标准差(within-team SD)代表着同一支球队的场均变化性,由模型的残差值估算出来;队间标准差(between-team SD)代表着不同球队场均值之间的浮动性,由模型的随机效果估算出来。足球比赛中,10%的获胜概率变化/差异被界定为"最小有意义变化值/差异值",暨当某一项指标数值增加两个队内标准差或出现两个队间标准差的差异时,带来的获胜概率变化值/差异值的90%置信区间上限和下限不同时包含正、负"最小有意义变化值/差异值"(±10%)时,该指标与获胜概率变化/差异的相关关系被定义为清晰的。对获胜概率变化/差异为清晰的正值、负值或微小无意义值的可能性的大小可做如下界定:<0.5%极其不可能;0.5-5%非常不可能;5-25%很不可能;25-75%可能;75-95%很可能;95-99.5%非常可能;>99.5%极其可能。为避免过大的II型误差,本研究只对可能性高于95%的效果进行分析与讨论。研究结果:所有渗透行为中,增加两个标准差的尝试穿越防线次数、完成穿越防线次数、尝试传球穿越防线次数、尝试从阵型上方过顶穿越防线次数、成功从阵型上方过顶穿越防线次数可以为球队获胜概率带来34.3%(±90%置信区间:±15.1%)、30.8%(±14.6%)、33.8%(±15.1%)34.8%(±15.0%)、38.2%(±15.5%)的增量;不同情景中,面对对方球队三条防线时,增加两个标准差的尝试穿越次数、尝试在对方阵型内的穿越次数、尝试穿越最后一条防线次数、尝试穿越第二条防线次数、成功穿越第二条防线次数,可以分别增加34.0%(±14.4%)、 32.0%(±14.6%)、 29.4%(±14.6%)、37.9%(±14.5%)和33.3%(±14.4%)的获胜概率。研究结论:足球比赛中渗透性行为对比赛结果有正向影响,且不同渗透类型对比赛结果的影响程度不同,其中高质量的过顶传球穿越防线的正向影响最为明显;不同情景下的渗透结果对比赛结果的影响也不一样,在面对对手三条防线时,尝试更多地穿越第二条防线至对手阵型内部对球队获胜概率的正向影响最为明显。该结果可以为高水平足球队提供训练及比赛指导。例如,技术训练中不仅要提高低平球传接球的质量,还需要模拟不同场景下(后场组织进攻、中前场阵地

关键词：足球世界杯运动表现制胜指标穿越防线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种云环境下基于混合型BBO的任务调度算法

引用

计算机工程与科学 2018年第5期40卷 765-772页

作者：童钊陈洪剑陈明梅晶刘宏湖南师范大学信息科学与工程学院湖南长沙410012 高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室湖南长沙410012

任务调度在云计算中占有重要地位,是影响云计算性能的关键因素,被证明是NP问题。启发式算法是解决该问题的最有效方法之一,针对近年来出现的一种新型启发式算法——BBO算法展开研究,由于BBO算法在求解过程中收敛速度较慢,因此结合粒子... 详细信息

任务调度在云计算中占有重要地位,是影响云计算性能的关键因素,被证明是NP问题。启发式算法是解决该问题的最有效方法之一,针对近年来出现的一种新型启发式算法——BBO算法展开研究,由于BBO算法在求解过程中收敛速度较慢,因此结合粒子群算法提出了一种新型算法的任务调度算法——HMBBO,并结合Cloudsim云仿真平台,进行了以Makespan为目标函数的比对实验。实验结果表明,与几种经典的启发式算法相比,HMBBO算法具有寻优能力强、收敛速度快、求解质量高的特点,为解决云计算环境中任务调度问题提供了一种新思路。

关键词：云计算任务调度 BBO Makespan

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

群作用下逆极限空间中移位映射的动力学性质

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2020年第5期44卷 41-45页

作者：冀占江覃桂茳张更容梧州学院大数据与软件工程学院广西梧州543002 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 湖南第一师范学院数学与计算科学学院湖南长沙410205

相关文献研究了逆极限空间中周期点集、极限点集和回归点集的动力学性质,得到了比较好的结果.借鉴相关方法,考虑群作用下逆极限空间中G-周期点集、G-极限点集和G-回归点集的动力学性质,得到如下结果:(1)移位映射的G-周期点集等于自映射... 详细信息

相关文献研究了逆极限空间中周期点集、极限点集和回归点集的动力学性质,得到了比较好的结果.借鉴相关方法,考虑群作用下逆极限空间中G-周期点集、G-极限点集和G-回归点集的动力学性质,得到如下结果:(1)移位映射的G-周期点集等于自映射在其G-周期点集上形成的逆极限空间;(2)移位映射的G-极限点集等于自映射在其G-极限点集形成的逆极限空间;(3)移位映射的G-回归点集等于自映射在其G-回归点集形成的逆极限空间.这些结果进一步丰富了群作用下逆极限空间中的理论.

关键词：逆极限空间移位映射 G-周期点集 G-极限点集 G-回归点集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种并行ACS-2-opt算法处理TSP问题的方法

引用

计算机科学 2018年第B11期45卷 138-142页

作者：李俊童钊王政湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410006

针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,使用并行化ACS算法与算法参数优化混合方案,提高ACS算法求解TS... 详细信息

针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,使用并行化ACS算法与算法参数优化混合方案,提高ACS算法求解TSP问题的速度。最终实现了对中等规模TSP问题具有较好求解性能的并行ACS-2-opt算法。实验结果表明,2-opt策略对于提升ACS算法的求解精度具有明显的效果;采用不同参数设定信息素启发因子时,求解时间具有较大差异;在采用节点距离倒数作为期望启发值时,ACS算法模型呈现退化性;在并行条件下,ACS-2-opt算法处理TSP问题时具有良好的并行性能。

关键词： 2-opt邻域搜索策略 ACS算法 TSP问题并行计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于个人轨迹的出行模式识别

引用

国土资源导刊 2020年第4期17卷 56-64页

作者：陈建军黄啟抒陈子晗万义良湖南工程职业技术学院湖南长沙410151 湖南师范大学资源与环境科学学院湖南长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室湖南长沙410081

本文在大量GPS轨迹数据基础之上,分别运用C4.5决策树、支持向量机和随机森林三种机器学习算法识别了交通出行方式(包括步行、自行车、公交车、小汽车和地铁),实现基于轨迹数据的出行模式识别。首先,对轨迹数据预处理,利用时空聚类算法... 详细信息

本文在大量GPS轨迹数据基础之上,分别运用C4.5决策树、支持向量机和随机森林三种机器学习算法识别了交通出行方式(包括步行、自行车、公交车、小汽车和地铁),实现基于轨迹数据的出行模式识别。首先,对轨迹数据预处理,利用时空聚类算法从离散的GPS点数据中获取停驻信息,进而提取出行段数据。其次,利用时间和坐标数据计算出行段的特征参数,包括距离、时长、平均速度、速度的95分位数、速度方差、平均加速度和最大加速度。最后,通过机器学习识别出行方式,并对三种不同算法的识别精度进行了评估。结果表明:基于速度的特征参数的区分效果显著,总时长和总距离有助于非机动车与机动车的区分以及步行与自行车的区分;C4.5决策树算法的精度为73%,支持向量机算法的精度为78%,随机森林算法的分类效果最优,准确率达到了80%以上。

关键词： GPS数据轨迹数据出行模式识别机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一类奇异摄动Neumann问题变号解的计算与性质

引用

湖南工业大学学报 2018年第1期32卷 16-21,28页

作者：谢资清袁永军高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室湖南长沙410081 湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南长沙410081

采用改进型局部极小极大方法(LMM)计算一类奇异摄动半线性椭圆Neumann问题中的多种变号解。一方面,按照Morse指标由低到高的顺序计算模型问题在不同非线性与不同区域情形下的变号解;另一方面,模拟模型问题的同一类变号解的能量与最大值... 详细信息

采用改进型局部极小极大方法(LMM)计算一类奇异摄动半线性椭圆Neumann问题中的多种变号解。一方面,按照Morse指标由低到高的顺序计算模型问题在不同非线性与不同区域情形下的变号解;另一方面,模拟模型问题的同一类变号解的能量与最大值随奇异摄动参数的变化规律。严格证明了变号解的最大值关于奇异摄动参数的非一致有界性,及变号解的Morse指标在一定条件下大于等于2的结论。基于大量的数值试验,提出一个关于同一类变号解能量和最大值的猜想。

关键词：奇异摄动Neumann问题变号解奇异摄动参数局部极小极大方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种指纹特征点拓扑结构的加密方法

引用

四川大学学报（自然科学版） 2019年第3期56卷 437-440页

作者：李甫陈佳宝胡娟吴莉娟内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室内江641112 内江师范学院数学与信息科学学院四川省数据恢复重点实验室内江641112 四川大学计算机学院计算摄像与多维处理实验室成都610065 四川华雁信息产业股份有限公司成都610065

提出了一种基于拓扑结构的指纹特征点加密算法.该加密算法是在无限平面上随机采用三个不属于任何一个指纹特征且互异的点(三个节点构成一个三角形)作为指纹加密的密钥,将特征点到三个采集点的平面距离作为加密值,同样对其余的指纹特征... 详细信息

提出了一种基于拓扑结构的指纹特征点加密算法.该加密算法是在无限平面上随机采用三个不属于任何一个指纹特征且互异的点(三个节点构成一个三角形)作为指纹加密的密钥,将特征点到三个采集点的平面距离作为加密值,同样对其余的指纹特征点计算加密值,直至全部特征点加密完成,最后得到密码指纹.与旧有指纹加密算法相比,该算法优势在于扩大密钥初始值的选择范围,密钥空间增大,使得暴力破解变得更为困难;加密的计算方式简单,算法复杂性低,对大量指纹数据的加密效率有所提升.

关键词：指纹加密加密算法拓扑学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新的广义欧式期权定价模型及其性质

引用

应用数学学报 2018年第4期41卷 511-528页

作者：肖临杨向群广西财经学院信息与统计学院南宁530003 湖南文理学院数学与计算机科学学院常德415000 湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410081

本文提出一种新型期权,称之为随机到期时刻的广义欧式期权.我们证明了新的期权是欧式期权和美式期权的推广.在市场为无摩擦且完备无套利的连续市场时,我们构建了两个理论模型,导出了广义欧式期权的鞅方法定价公式,在适当的条件下,证明... 详细信息

本文提出一种新型期权,称之为随机到期时刻的广义欧式期权.我们证明了新的期权是欧式期权和美式期权的推广.在市场为无摩擦且完备无套利的连续市场时,我们构建了两个理论模型,导出了广义欧式期权的鞅方法定价公式,在适当的条件下,证明了两个模型的结果是一致的.当随机到期时刻与标的资产价值不独立时,给出了几种情形下的广义欧式期权定价公式.针对利率、资产价格、到期时刻等随机因素,定义了两个具体市场模型,导出了在Vasicek短期利率模型下,标的资产价值服从一般It过程等的广义欧式期权定价公式.

关键词：广义欧式期权随机到期时刻鞅方法期权定价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据平台的动态车辆路径调度算法

引用

计算机工程 2018年第1期44卷 74-78页

作者：唐德权黄金贵史伟奇湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410081 湖南警察学院信息技术系长沙410138

针对动态车辆路径调度问题的难解性,提出一种基于大数据计算模型的车辆路径调度算法。利用大数据计算收集和处理初始数据,在关键路径节点设置警报标志实现动态更新路径机制,将传统的单一时间成本车辆路径问题描述为动态时间序列的运输... 详细信息

针对动态车辆路径调度问题的难解性,提出一种基于大数据计算模型的车辆路径调度算法。利用大数据计算收集和处理初始数据,在关键路径节点设置警报标志实现动态更新路径机制,将传统的单一时间成本车辆路径问题描述为动态时间序列的运输成本优化问题,并给出运输总成本的目标函数。在Sioux Falls网络中进行的数值模拟分析结果表明,该算法能有效地求解车辆路径调度问题,且随着网络数据量的动态性增加,与传统的PFIH算法、Tabu算法相比,其时间性能具有明显优势。

关键词：大数据动态车辆路由优化问题目标函数数值模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：