检索结果-内蒙古大学图书馆

海南热带海洋学院学报 2024年

作者：邢桂先滁州城市职业学院管理与信息学院

多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点，这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变，使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率，提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交... 详细信息

多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点，这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变，使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率，提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交通运输网络结构实施简化，描述网络起讫点之间的关系，并建立交通运输网络结构优化模型。由于用于模型构建的相关参数中涉及部分不确定项，所提方法利用分布式鲁棒优化方法对不确定项进行逼近，避免这些不确定项对后续交通运输网络结构优化结果的精准度产生影响。引入对数递减的惯性权重策略，并在传统布谷鸟算法的基础上对其进行改进，并将其应用于交通运输网络结构优化模型的求解，从而实现交通运输网络结构优化结果的输出。实验表明，所提运输网络结构优化方法在实际应用中能够有效缓解道路拥堵，实现交通运输网络资源的合理分配，为交通运输的可持续发展提供重要支撑。

关键词：多式联运结构不确定项分布式鲁棒优化方法布谷鸟算法对数递减惯性权重策略

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基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化

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海南热带海洋学院学报 2025年第2期32卷 124-132页

作者：邢桂先滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点,这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变,使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率,提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交通... 详细信息

多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点,这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变,使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率,提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交通运输网络结构实施简化,描述网络起讫点之间的关系,并建立交通运输网络结构优化模型。由于用于模型构建的相关参数中涉及部分不确定项,所提方法利用分布式鲁棒优化方法对不确定项进行逼近,避免这些不确定项对后续交通运输网络结构优化结果的精准度产生影响。引入对数递减的惯性权重策略,并在传统布谷鸟算法的基础上对其进行改进,并将其应用于交通运输网络结构优化模型的求解,从而实现交通运输网络结构优化结果的输出。实验表明,所提运输网络结构优化方法在实际应用中能够有效缓解道路拥堵,实现交通运输网络资源的合理分配,为交通运输的可持续发展提供重要支撑。

关键词：多式联运结构不确定项分布式鲁棒优化方法布谷鸟算法对数递减惯性权重策略

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基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法

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海南热带海洋学院学报 2024年第2期31卷 53-58页

作者：赵美利滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

区域多尺度空间数据,其量较大,其来源、格式、特点、性质不同,数据在逻辑上或物理上的有机集中比较困难,容易导致集成路径拥塞,集成效率下降。为此,提出了一种基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法。利用GIS技术搭建区域多尺度空间... 详细信息

区域多尺度空间数据,其量较大,其来源、格式、特点、性质不同,数据在逻辑上或物理上的有机集中比较困难,容易导致集成路径拥塞,集成效率下降。为此,提出了一种基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法。利用GIS技术搭建区域多尺度空间数据挖掘架构,结合数据转换矩阵构建多尺度空间数据库。根据多尺度空间数据库中拥塞窗口状态集合,采用不同策略对数据集成路径进行拥塞控制,通过确定理想集成效率而选择多尺度空间数据集成路径。计算不同集成路径上空间数据特征向量之间的紧密度,结合相异度阈值和空间数据权重构建数据集成函数,实现区域多尺度空间数据集成。实验结果表明:所给方法在有、无人工干预的情况下,集成延时分别控制在7 min以内和5 min以内,数据集成效率较高。

关键词： GIS技术数据集成数据库模型相异度阈值多尺度空间

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基于深度SR模型的加密数字图像压缩与重构

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成都工业学院学报 2024年第2期27卷 47-51页

作者：赵美利滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

针对图像压缩后降低存储空间的同时也降低图像分辨率的问题,提出一种基于深度超分辨率(SR)模型的加密数字图像压缩与重构方法。先对加密数字图像进行分割,然后针对分割后的图像子块进行编码压缩处理,并将经典的SR重构方法(稀疏编码法)... 详细信息

针对图像压缩后降低存储空间的同时也降低图像分辨率的问题,提出一种基于深度超分辨率(SR)模型的加密数字图像压缩与重构方法。先对加密数字图像进行分割,然后针对分割后的图像子块进行编码压缩处理,并将经典的SR重构方法(稀疏编码法)与深度学习(卷积神经网络)进行结合,构建一种深度SR模型,并利用模型对图像进行压缩和解压,最后对解密后的数字图像进行重构。结果表明:图像压缩后较压缩前占据存储空间降低,压缩效果有所改善,经过深度SR模型重构后的数字图像分辨率相对更高,且峰值信噪比更高。

关键词：深度SR模型加密数字图像压缩重构

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基于深度学习的农作物病害识别研究综述

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科技与创新 2024年第17期 93-96页

作者：李莹滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

农作物病害问题是影响“三农”经济快速发展的重要因素之一,因此,及时检测病虫害并采取相对应的防治措施可以有效提高农作物的产量。传统的农作物病害识别效率低下,为推动农业现代化,基于深度学习的农作物病害识别技术被广泛使用。对深... 详细信息

农作物病害问题是影响“三农”经济快速发展的重要因素之一,因此,及时检测病虫害并采取相对应的防治措施可以有效提高农作物的产量。传统的农作物病害识别效率低下,为推动农业现代化,基于深度学习的农作物病害识别技术被广泛使用。对深度学习的发展现状进行了概述,总结了传统机器学习在农作物病害识别中的局限性,由于农作物田间害虫的种类繁多,难以从复杂的自然环境中得出良好的检测效果,因此深度学习在农作物病害识别领域的研究快速发展。对近几年基于卷积神经网络、迁移学习、细粒度图像的农作物病害识别研究现状及不同环境下的农作物病害识别研究进行了概述。最后对深度学习在农作物病害识别中存在的问题展开了讨论,对未来的研究方向进行了展望。

关键词：深度学习图像识别农作物病害神经网路

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基于Java语言的自然数等差分拆的算法设计与实现

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电脑编程技巧与维护 2024年第6期 10-12页

作者：赵美利滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

结合自然数等拆分拆项数首项和公差的数学模型,以自然数s=pk,为不小于4的偶数,自然数k=(p-1)q+r,(0≤r<p-1),k≥p,首项a1=(p-1)i+r(0≤i≤q-1),公差d=2(p-i)为例,在大数据背景下,基于Eclipse开发环境,用Java语言进行算法设计,从而精... 详细信息

结合自然数等拆分拆项数首项和公差的数学模型,以自然数s=pk,为不小于4的偶数,自然数k=(p-1)q+r,(0≤r

关键词：等差分拆 Java语言 for循环算法设计

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乡村振兴视域下生态旅游高质量发展的空间联动逻辑及其制度实践

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红河学院学报 2024年第4期22卷 94-98页

作者：许方媛韩峰滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

生态旅游是农村地区建设生态文明、实现乡村振兴的重要抓手,生态旅游空间联动是整合区域特色资源、发挥区域生态优势的重要途径。生态旅游高质量发展的空间联动是生态环境的维护治理需求、人文传播与消费转换需求以及社会关注与外力重... 详细信息

生态旅游是农村地区建设生态文明、实现乡村振兴的重要抓手,生态旅游空间联动是整合区域特色资源、发挥区域生态优势的重要途径。生态旅游高质量发展的空间联动是生态环境的维护治理需求、人文传播与消费转换需求以及社会关注与外力重塑需求的产物。推动生态旅游高质量发展的空间联动,不仅能够促进资源互补、防止资源重复开发,还能够吸引外部资源力量、以产业的溢出效应促进区域的整体发展。在现代化视域下,乡村生态旅游在物质实体与信息网络的双层基本结构下,以生态、生活、生产、旅游四维空间的交互融合,建立起原始封闭空间的开放与流动以及空间功能场域的混合与扩张的空间联动机制。基于此,为优化乡村生态旅游的空间联动结构,应当在明确利益主体差异化诉求、文化资本融入方向的基础上,从空间开发、运营、延伸等环节调控多元利益主体权利分配、优化生态资源的生产利用、完成文化资本的商品转化和数字化传播渠道的构建等,以期实现生态旅游产业的高质量、可持续发展。

关键词：生态旅游乡村振兴空间联动高质量发展乡村旅游

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基于计算机大数据分析的社交媒体用户行为挖掘与情感分析研究

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信息记录材料 2024年第10期25卷 118-120页

作者：高大菊滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

社交媒体是一类用于抒发见解、交换意见、分享经验、传播观点的平台或应用,社交媒体作为互联网用户传播信息的重要途径,在当今时代的影响力已在传统媒体之上。社交媒体数据包括用户信息、发布内容、互动内容和用户、内容间的关系等,可... 详细信息

社交媒体是一类用于抒发见解、交换意见、分享经验、传播观点的平台或应用,社交媒体作为互联网用户传播信息的重要途径,在当今时代的影响力已在传统媒体之上。社交媒体数据包括用户信息、发布内容、互动内容和用户、内容间的关系等,可以辅助分析用户行为、预测用户兴趣、了解用户需求,为社交媒体、政府部门和社科研究者提供有价值的信息。本文利用选定的聚类算法对预处理后的数据进行训练,得到聚类模型。通过聚类模型识别出具有相似行为模式的用户群体,发现潜在的用户兴趣点和关联性。针对用户发布的文本内容进行情感分析,识别出用户对不同话题或事件的情感倾向,如正面、负面或中性。将情感分析的结果与用户聚类的结果进行关联,探索不同用户群体的情感倾向和行为模式之间的关系。

关键词：大数据社交媒体用户行为情感分析

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基于多策略蜂群算法的大学英语翻译聚类分析

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商丘师范学院学报 2025年第3期41卷 26-29页

作者：王奕李红春滁州城市职业学院公共教学部安徽滁州239000 滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

采用多策略蜂群算法进行英语翻译聚类,以平衡蜂群算法聚类过程中的探索与开发能力.以英语翻译语法特征样本集为对象,基于多策略蜂群算法对误译特征实施聚类.多策略蜂群算法在雇佣蜂阶段使用种群多样性提升策略,应用高斯分布三项式搜索策... 详细信息

采用多策略蜂群算法进行英语翻译聚类,以平衡蜂群算法聚类过程中的探索与开发能力.以英语翻译语法特征样本集为对象,基于多策略蜂群算法对误译特征实施聚类.多策略蜂群算法在雇佣蜂阶段使用种群多样性提升策略,应用高斯分布三项式搜索策略,高斯分布项创造了更多步长组合可能,提升误译特征解逃出局部最优的概率;在观察蜂阶段应用种群子集分配机制,将英语翻译语法特征种群划分为自由子集和非自由子集,不同子集个体采用不同子策略.实验结果显示,该方法可以准确给出误译聚类结果,F1最高可达0.985,误译特征聚类的准确性和完整性较强.

关键词：多策略蜂群算法高斯分布子集聚类

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安徽省物流业集聚对经济增长的影响——基于市级面板数据的实证研究

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滁州职业技术学院学报 2023年第3期22卷 61-66页

作者：李玉豪滁州城市职业学院管理与信息学院安徽滁州239000

在基于外部性理论分析了物流产业集聚对区域经济增长影响机制的基础上,利用区位熵测度了2011—2020年安徽省16个地级市物流产业的集聚度,并将物流产业区位熵引入柯布—道格拉斯生产函数构建静态面板数据模型,实证检验了安徽省物流业集... 详细信息

在基于外部性理论分析了物流产业集聚对区域经济增长影响机制的基础上,利用区位熵测度了2011—2020年安徽省16个地级市物流产业的集聚度,并将物流产业区位熵引入柯布—道格拉斯生产函数构建静态面板数据模型,实证检验了安徽省物流业集聚对经济增长的影响。研究结果表明:安徽省物流业呈现相对集聚水平,对经济增长存在显著的正向影响。分区域来看,皖北地区物流业呈现相对集聚水平,对经济增长的正向影响显著;皖中地区物流业呈现缺乏集聚水平,对经济增长的影响不显著;皖南地区物流业呈现相对集聚水平,对经济增长的影响不显著。

关键词：物流产业集聚经济增长外部性区位熵

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