检索结果-内蒙古大学图书馆

电气传动 2019年第10期49卷 3-8页

作者：郝娜马永光詹志坤石家庄职业技术学院电气与电子工程系河北石家庄050081 华北电力大学自动化系河北保定071003 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

随运行状态不断变化的铁心损耗影响着永磁同步电机(PMSM)的运行效率。为实现PMSM最小损耗控制,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)辨识铁损电阻的最小损耗反推控制方法。为提升铁损抑制效果,将辨识得到的铁损电阻引入控制器中。... 详细信息

随运行状态不断变化的铁心损耗影响着永磁同步电机(PMSM)的运行效率。为实现PMSM最小损耗控制,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)辨识铁损电阻的最小损耗反推控制方法。为提升铁损抑制效果,将辨识得到的铁损电阻引入控制器中。实验结果表明,ANFIS能快速、准确地辨识铁损电阻;计及铁损电阻的PMSM最小损耗反推控制方法具有良好的控制性能,能够更加精确快速地跟踪参考信号,明显提高了运行效率。

关键词：永磁同步电机铁损电阻自适应神经模糊推理系统最小损耗反推控制

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基于FVMD多尺度排列熵和GK模糊聚类的故障诊断

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机械工程学报 2018年第14期54卷 16-27页

作者：陈东宁张运东姚成玉孙飞周能元燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室先进锻压成型技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 航空工业金城南京机电液压工程研究中心燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室

针对设备故障信号的非线性、非平稳特征,提出了基于快速变分模态分解、参数优化多尺度排列熵和特征加权GK模糊聚类的故障诊断方法。首先,在变分模态分解的基础上,引入快速迭代的思想,提出快速变分模态分解方法,以减少算法运行时间与迭... 详细信息

针对设备故障信号的非线性、非平稳特征,提出了基于快速变分模态分解、参数优化多尺度排列熵和特征加权GK模糊聚类的故障诊断方法。首先,在变分模态分解的基础上,引入快速迭代的思想,提出快速变分模态分解方法,以减少算法运行时间与迭代次数;其次,针对多尺度排列熵算法的参数确定问题,综合考虑参数之间的交互影响,提出一种基于多作用力微粒群算法的参数优化方法,并通过快速变分模态分解和参数优化多尺度排列熵算法提取故障特征;之后,考虑到样本特征矢量中各维特征在聚类过程中的贡献不同,提出基于ReliefF特征加权的GK模糊聚类方法,由特征加权GK模糊聚类确定标准聚类中心,通过择近原则实现故障模式的分类识别;最后,以在机械故障试验平台上采集到的轴承不同故障类型的振动信号为研究对象,应用所提方法进行分析。结果表明,相对于改进前的变分模态分解、多尺度排列熵和GK模糊聚类方法,本文所提方法不仅能够有效提取故障特征,还能准确实现故障模式的分类识别,而且故障识别率得到提高。

关键词：故障诊断快速变分模态分解参数优化多尺度排列熵特征加权GK模糊聚类

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具有自适应行为的粒子群算法研究

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统计与决策 2019年第2期35卷 88-90页

作者：丁知平刘超牛培峰清远职业技术学院信息技术与创意设计学院广东清远511510 贵州航天电器股份有限公司贵阳550009 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行... 详细信息

粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度。用12组基准测试函数来验证AIW-PSO算法的寻优性能和收敛精度,并与现有相关算法相比,仿真实验结果表明,AIW-PSO算法的全局搜索能力和寻优精度都有较大的提高。

关键词：粒子群算法自适应惯性权重基准函数全局优化

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基于干扰观测器的轧机扭振抑制策略研究

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矿冶工程 2018年第5期38卷 135-140页

作者：魏立新李园园范锐孙浩燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

考虑异步电机转子偏心,建立机电耦合模型,将转子偏心视为系统内扰,状态观测器与干扰观测器相结合,利用稳定裕度调整观测器参数,实现系统内环的干扰观测及补偿。同时考虑到系统复杂、参数不易测量的特点,采用神经网络速度控制器,在线更... 详细信息

考虑异步电机转子偏心,建立机电耦合模型,将转子偏心视为系统内扰,状态观测器与干扰观测器相结合,利用稳定裕度调整观测器参数,实现系统内环的干扰观测及补偿。同时考虑到系统复杂、参数不易测量的特点,采用神经网络速度控制器,在线更新权重系数,实现速度在线控制。通过仿真实验,验证了所提出的控制结构在轧机扭振抑制方面的有效性。

关键词：轧机转子偏心干扰观测器神经网络扭振

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基于融合多策略改进的多目标粒子群优化算法

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控制与决策 2018年第2期33卷 226-234页

作者：杨景明侯新培崔慧慧呼子宇穆晓伟燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心河北秦皇岛066004

为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入"多点"变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对... 详细信息

为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入"多点"变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.

关键词：多目标优化粒子群算法多策略改进非支配排序

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基于模糊自抗扰的风电系统独立变桨距控制

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动力工程学报 2018年第7期38卷 564-571页

作者：任丽娜刘素刘福才张磊燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛烟草机械有限责任公司河北秦皇岛066318

在额定风速以上的风况下以变速变桨风力机为研究对象,提出了模糊自抗扰独立变桨控制方案,以减轻干扰的影响。针对系统各状态量分别设计自抗扰控制器,利用模糊逻辑控制对自抗扰控制器参数进行整定。利用Matlab软件对提出的控制策略与PD... 详细信息

在额定风速以上的风况下以变速变桨风力机为研究对象,提出了模糊自抗扰独立变桨控制方案,以减轻干扰的影响。针对系统各状态量分别设计自抗扰控制器,利用模糊逻辑控制对自抗扰控制器参数进行整定。利用Matlab软件对提出的控制策略与PD控制、自抗扰控制进行仿真对比。结果表明:所提出的控制策略能更有效地对模型的非线性和风速等不可知量进行观测及处理,达到抑制风力机不平衡载荷、保证发电质量的控制目标。

关键词：风力发电独立变桨模糊控制自抗扰控制

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变频调速系统中电压的隔离检测与实现

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电测与仪表 2018年第12期55卷 120-124页

作者：杨景明张天俊王亚超杨波李良燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

变频调速系统中要精确地实现矢量控制,需要对三相定子侧电压和直流母线电压进行实时测量,以便对电机参数进行辨识。为了防止被测电压串入控制器的弱电系统中,需要对被测强电进行隔离。基于高精度线性模拟光耦器件HCNR201设计了一款具有... 详细信息

变频调速系统中要精确地实现矢量控制,需要对三相定子侧电压和直流母线电压进行实时测量,以便对电机参数进行辨识。为了防止被测电压串入控制器的弱电系统中,需要对被测强电进行隔离。基于高精度线性模拟光耦器件HCNR201设计了一款具有隔离功能的电压检测电路,并封装在15×32 mm的PCB板上。实测表明,该电压隔离检测电路具有良好的线性度,能够安全、准确地应用于交流变频调速系统中进行电压的隔离检测。

关键词：线性光耦隔离检测电压检测定子侧电压

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一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法

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计算机与应用化学 2018年第12期35卷 1004-1011页

作者：李国友纪执安张凤煦燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北省秦皇岛市066004

针对核相关滤波算法(KCF)难以处理目标遮挡、旋转、快速移动等问题,本文在KCF的基础上提出了一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。首先,对密集采样后的样本建立多个特征模型,通过岭回归分类器对不同特征模型进行训练得到相应... 详细信息

针对核相关滤波算法(KCF)难以处理目标遮挡、旋转、快速移动等问题,本文在KCF的基础上提出了一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。首先,对密集采样后的样本建立多个特征模型,通过岭回归分类器对不同特征模型进行训练得到相应的滤波模板,然后,在频域中求其最大响应,分配各个特征模型权重系数。最后引入一个遮挡判断机制,实现抗遮挡处理,以获得更为精确的目标位置。实验结果表明:改进后的算法能较好的满足视频跟踪的实时性要求,具有良好的鲁棒性和精确性。

关键词：目标跟踪特征融合遮挡机制鲁棒性

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基于亮通道和暗通道结合的图像去雾

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光学学报 2018年第11期38卷 225-232页

作者：卢辉斌赵燕芳赵永杰温淑焕马金荣 Lam Hak Keung 王洪斌燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室河北秦皇岛066004 Department of Informatics King's College LondonStrandLondonWC2R 2LSUnited Kingdom

低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有... 详细信息

低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型,提出一种空气光散射模型,通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题,恢复图像的细节和颜色,提高图像的视觉效果。仿真结果表明,本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。

关键词：机器视觉图像去雾亮通道和暗通道多尺度Retinex算法透射率

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基于模糊自适应观测器的DFIG最大风能捕获模糊终端滑模控制

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模糊系统与数学 2018年第4期32卷 1-16页

作者：吴忠强王昕懿赵习博燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

以双馈风力发电机(DFIG)为研究对象,基于两相同步旋转坐标系下DFIG的数学模型,设计模糊自适应观测器对DFIG的转子角速度进行实时观测。解决了比例+积分自适应律中采用固定增益影响观测效果的问题,省去了测速装置。根据最大风能捕获原理... 详细信息

以双馈风力发电机(DFIG)为研究对象,基于两相同步旋转坐标系下DFIG的数学模型,设计模糊自适应观测器对DFIG的转子角速度进行实时观测。解决了比例+积分自适应律中采用固定增益影响观测效果的问题,省去了测速装置。根据最大风能捕获原理设计转速控制器。为提高系统的鲁棒性和控制精度,对解耦后的DFIG转子模型采用模糊终端滑模方法进行控制,有效地抑制系统的抖振现象,并在有限时间内实现无静差跟踪,也确保了观测值的准确性。仿真结果验证了该方法有效性。

关键词：双馈风力发电机模糊自适应观测器终端滑模控制

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