检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年

作者：陈可居钟利张云刘勇国电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室电子科技大学电子信息与中医药融合创新研究中心

目的：中医舌诊中，临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底，了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析，忽视舌面和舌底特征的互补性的问题，本文提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识... 详细信息

目的：中医舌诊中，临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底，了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析，忽视舌面和舌底特征的互补性的问题，本文提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(Syndrome Identification based on Multi-view Tongue feature Fusion,SI-MTF)。方法：收集3348张舌面和舌底图像，由中医医师标注证型标签，构建舌象数据集。提出SI-MTF，首先基于Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Networks)和Nanodet提取舌面和舌底区域，然后构建卷积神经网络和密集连接提取和融合舌面和舌底特征，通过HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型的通道均值、LBP(Local Binary Patterns)算法和Gabor滤波器提取舌象的颜色、形状和纹理特征，并在训练阶段利用教师-学生网络提高模型对舌面和舌底特征的融合能力，最后通过全连接层和Softmax函数学习融合特征和证型间关系，实现中医证型辨识。结果：基于舌象数据集进行对比实验、参数讨论、消融实验和鲁棒性实验，该方法达到76.75%的准确度，相对基线方法提高7.51%。结论：实验结果表明，基于多视图的舌面和舌底综合分析，可提高舌诊辅助辨证模型的性能。

关键词：舌诊证型辨识特征融合多视图

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多级组件融合中文词嵌入模型及核心药物识别应用

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计算机应用 2024年第S2期44卷 50-54页

作者：孔德阳张云王维广陈子杰刘勇国电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 电子科技大学中医知识与数据工程实验室成都610054 电子科技大学电子信息与中医药融合创新研究中心成都610054 北京中医药大学中医学院北京100029

词嵌入模型可以将词语映射到低维向量空间以分析词语语义,为计算机理解和文本处理提供有效手段。传统中文词嵌入模型通过中文词语内部的组成信息学习语义信息,然而,对于汉字及其不同层级组件信息的利用程度,不同模型存在利用不够或过度... 详细信息

词嵌入模型可以将词语映射到低维向量空间以分析词语语义,为计算机理解和文本处理提供有效手段。传统中文词嵌入模型通过中文词语内部的组成信息学习语义信息,然而,对于汉字及其不同层级组件信息的利用程度,不同模型存在利用不够或过度的问题。为了更好地利用汉字不同层级组件信息生成高质量的词嵌入,提出多级组件融合中文词嵌入(MJWE)模型,综合考虑词语、汉字和多级组件的特征,融合带有位置信息的字嵌入,构建以偏旁、部首和更小粒度的组件构成的多级组件嵌入,从而更全面地捕捉中文词语内部语义信息。同时,构建非组合词词表防止词语内部信息的过度利用。实验结果表明,在词相似任务WS-295上,与JWE(Joint learning Word Embeddings)模型相比,MJWE模型的准确率提高了2.11%;在词类比任务state上,与跳元(SG)模型相比,MJWE模型的准确率提高了2.52%;在词类比任务family上,与连续词袋(CBOW)模型相比,MJWE模型的准确率提高了6.58%。在情感二分类任务上,与JWE模型相比,MJWE模型的准确率提高了0.71%;在情感七分类任务上,与SG模型相比,MJWE模型的准确率提高了8.60%。同时,将MJWE模型应用于中医文献分析,在方剂核心药物识别的任务中,MJWE可以识别治疗慢性肾小球肾炎不同证候的核心药物。可见,MJWE可以生成质量较好的中文词嵌入,结合社区检测算法可以识别治疗慢性肾小球肾炎不同证候的核心药物,有利于辅助中医医师临床决策。

关键词：词嵌入中文词语多级组件中药方剂核心药物

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基于超球和ASSRFOA的多生支持向量机

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计算机系统应用 2023年第9期32卷 43-52页

作者：莫源乐朱嘉静刘勇国张云李巧勤电子科技大学信息与软件工程学院、中医知识与数据工程实验室成都610054

支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略的多生支持向量... 详细信息

支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略的多生支持向量机(multiple birth support vector machine,MBSVM)能够以较低的复杂度实现多分类,但缺点在于分类精度较低.本文对MBSVM进行改进,提出了一种新的SVM多分类算法:基于超球(hypersphere)和自适应缩小步长果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm with adaptive step size reduction,ASSRFOA)的MBSVM,简称HA-MBSVM.通过拟合超球得到的信息,先进行类别划分再构建分类器,并引入约束距离调节因子来适当提高分类器的差异性,同时采用ASSRFOA求解二次规划问题,HA-MBSVM可以更好地解决多分类问题.我们采用6个数据集评估HA-MBSVM的性能,实验结果表明HA-MBSVM的整体性能优于各对比算法.

关键词：超球多生支持向量机多分类自适应缩小步长果蝇优化算法

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基于多源异构数据融合的人体跌倒检测研究进展

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中国老年学杂志 2023年第4期43卷 1010-1013页

作者：姜珊刘勇国李巧勤陶文元朱斌邢萍电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054 成都市第八人民医院四川省中医药科学院

跌倒是指由于各种原因导致人体无意识、非自主的体位变化,从而倒在地面或更低位置所造成的意外事件[1]。世界卫生组织报告人体跌倒主要受生物因素、行为因素、环境因素和社会经济学因素等相互影响[2]。据预测,中国60岁及以上的老年人口2... 详细信息

跌倒是指由于各种原因导致人体无意识、非自主的体位变化,从而倒在地面或更低位置所造成的意外事件[1]。世界卫生组织报告人体跌倒主要受生物因素、行为因素、环境因素和社会经济学因素等相互影响[2]。据预测,中国60岁及以上的老年人口2025年将达3亿,2035年超过4亿[3]。随着年龄增长,人体功能和平衡控制能力下降,导致跌倒风险增加。

关键词：跌倒检测可穿戴传感器环境感知传感器数据融合

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基于类属属性的藏医尿诊证型辨识

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世界科学技术-中医药现代化 2022年第10期24卷 3753-3759页

作者：杜兆威刘勇国宋继辉张云杨尚明仁青东主张艺电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室成都610054 青海大学藏医学院西宁810001 成都中医药大学民族医药学院成都611137

目的藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素,对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题,开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究,基于类属属性构建证型多标... 详细信息

目的藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素,对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题,开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究,基于类属属性构建证型多标签分类模型,实现藏医尿诊辅助证型辨识。方法收集915例青海省藏医院和青海久美藏医院住院患者的尿诊医案信息,建立藏医尿诊医案数据库,根据藏医理论对尿诊医案信息进行规范化和编码处理,以不同证型标签的正负样本中心为基础基于类属属性构建分类预测模型。结果所构建模型根据患者医案信息进行多标签分类,获得证型辨识结果(汉明损失0.2111、排序损失0.3055、0-1损失0.3579、覆盖率0.7066、平均精准度81.71%。)结论模型在藏医尿诊证型辨识问题中表现出应用价值,为藏医尿诊的计算机辅助诊疗提供新思路与方法。

关键词：藏医证型尿诊类属属性多标签分类

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中国老年轻度认知障碍患病率的系统评价

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中国循证医学杂志 2020年第1期20卷 17-25页

作者：张惠玲钟冬灵李涓刘勇国金荣疆成都中医药大学成都610075 电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室成都610054

目的系统评价中国老年轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的患病率。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CNKI、VIP、WanFang Data和CBM数据库,搜集关于中国老年轻度认知障碍患病率的研究,检索时限均从建库... 详细信息

目的系统评价中国老年轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的患病率。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CNKI、VIP、WanFang Data和CBM数据库,搜集关于中国老年轻度认知障碍患病率的研究,检索时限均从建库至2019年5月。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果共纳入25个研究,包括56 720例患者。Meta分析结果显示:中国老年MCI的患病率为14%[95%CI(12%,17%)],其中男性为12.1%[95%CI(9.7%,14.5%)],女性为14.8%[95%CI(12.5%,17.2%)]。按年龄分组:60~69岁为8%[95%CI(6.0%,10.1%)],70~79岁为13.1%[95%CI(10.6%,15.6%)],≥80岁为23.4%[95%CI(18.3%,28.6%)]。按学历分组:文盲为23%[95%CI(18.3%,27.6%)],小学学历为15.2%[95%CI(11.2%,19.2%)],学历在初中或初中以上的为9.8%[95%CI(7.1%,12.6%)]。按地区分组:城市为9.9%[95%CI(5.5%,14.2%)],农村为16.7%[95%CI(11.2%,22.2%)]。按婚姻状况分组:已婚为12.1%[95%CI(7.7%,16.5%)],独身为17.1%[95%CI(13.9%,20.2%)]。按地域分组:华北地区为15.4%[95%CI(11.4%,19.4%)],华东地区为14.1%[95%CI(11.1%,17.2%)],东北地区为5.4%[95%CI(3.9%,6.9%)],中南地区为13%[95%CI(6.2%,19.8%)],西南地区为11.7%[95%CI(10.2%,13.2%)],西北地区为17.4%[95%CI(2.5%,32.3%)]。按诊断标准分组:采用1999年Petersen标准为15.2%[95%CI(11.8%,18.7%)],采用DSM-Ⅳ标准为12.4%[95%CI(9.4%,15.4%)]。结论中国老年MCI的患病率较高,不同性别、年龄、学历、地区、婚姻状况及地域的老年MCI患病率不同,且MCI的患病率受诊断标准的影响。

关键词：轻度认知障碍中国流行病学系统评价

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基于网络药理学的艾迪注射液治疗胃癌作用机制研究

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时珍国医国药 2022年第6期33卷 1508-1513页

作者：翟弋焱黄志鸿段小霞陈美琳黄佳奇时锐张景媛张繁芹蔡永铭刘勇国吴嘉瑞北京中医药大学中药学院北京100029 北京泽桥医疗科技股份有限公司北京100176 广东药科大学医药信息工程学院广东广州510006 电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054

目的探讨艾迪注射液治疗胃癌的潜在活性成分与可能的作用机制。方法通过TCMSP、DisGeNET、GeneCards等数据库获取艾迪注射液中的活性成分和胃癌的相关靶点。把二者的交集靶点导入STRING数据库中进行PPI网络分析,将分析结果导入Cytoscap... 详细信息

目的探讨艾迪注射液治疗胃癌的潜在活性成分与可能的作用机制。方法通过TCMSP、DisGeNET、GeneCards等数据库获取艾迪注射液中的活性成分和胃癌的相关靶点。把二者的交集靶点导入STRING数据库中进行PPI网络分析,将分析结果导入Cytoscape软件构建蛋白相互作用网络图。同时使用该软件构建艾迪注射液化学成分-靶点网络图、成分-靶点-疾病网络图、药物-成分-靶点-通路网络图。通过Metascape数据库,对关键靶点进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。使用AutoDockTools软件对关键靶点与艾迪注射液中的与其相对应的活性成分进行分子对接验证。结果筛选得到艾迪注射液中的23个活性化合物、273个化合物相关靶点、165个化合物与疾病交集靶点,其中艾迪注射液治疗胃癌的关键基因有TP53、HSP90AA1、STAT3、SRC、JUN、AKT1、RB1、HDAC1、ESR1。对PPI富集分析总共得到3202条GO功能条目与165条KEGG通路。在GO功能条目中,包括2798条生物过程(BP)相关条目,146条细胞成分(CC)相关条目,258条分子功能(MF)相关条目。分子对接结果表明cantharidin、formononetin、astragaloside IV、ginsenoside-Rb1等化合物与TP53、ESR1、JUN、STAT3、HSP90AA1、RB1等有较好的结合活性。结论艾迪注射液治疗胃癌是基于多成分、多靶点、多通路的作用机制,该研究为下一步相关机制的实验研究提供了理论基础。

关键词：艾迪注射液胃癌网络药理学分子对接作用机制

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基于网络药理学的龙菊清肝胶囊治疗原发性高血压作用机制研究

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时珍国医国药 2021年第5期32卷 1261-1266页

作者：洋雯茜黄志鸿袁海胜耿艺菲藏晨晨金瑞琪蔡永铭刘勇国吴嘉瑞北京中医药大学中药学院北京100029 广东药科大学医药信息工程学院广东广州510006 电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054

目的探讨龙菊清肝胶囊治疗原发性高血压的潜在活性成分和可能作用机制。方法通过TCMSP、OMIM、DigSee等数据库获取龙菊清肝胶囊中的活性成分和潜在靶点以及原发性高血压相关人类靶点。取两者交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,运用C... 详细信息

目的探讨龙菊清肝胶囊治疗原发性高血压的潜在活性成分和可能作用机制。方法通过TCMSP、OMIM、DigSee等数据库获取龙菊清肝胶囊中的活性成分和潜在靶点以及原发性高血压相关人类靶点。取两者交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,运用Cytoscape构建化合物-化合物靶点网络,蛋白互作网络以及药物-化合物-原发性高血压靶点-通路图。通过DAVID数据库,对关键靶点进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。运用AutoDockTools对关键靶点和龙菊清肝胶囊活性成分进行分子对接。结果筛选得到龙菊清肝胶囊活性化合物115个,化合物预测靶点2203个,化合物和疾病相关共同靶点325个,其中龙菊清肝胶囊治疗原发性高血压的关键基因有:TNF、JUN、IL6、MMP2和NOS3。富集分析结果获得显著的45个GO条目和20条KEGG通路信号通路,包括癌症的通路、内分泌耐药和糖尿病并发症的AGE-RAGE信号通路等。分子对接结果表明Kaempferol与TNF、JUN、MMP2和NOS3有较强的结合活性。结论龙菊清肝胶囊治疗原发性高血压是基于多成分、多靶点和多通路的整体药效效应,该研究为进一步实验研究提供了理论基础。

关键词：龙菊清肝胶囊原发性高血压网络药理学作用机制

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基于网络药理学和分子对接的艾迪注射液治疗肝细胞癌作用机制研究

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中国药师 2022年第5期25卷 771-781页

作者：张繁芹张景媛郭思宇陆珊陈美琳段小霞刘勇国蔡永铭王鹏龙吴嘉瑞赵崇军北京中医药大学中药学院北京102488 北京泽桥医疗科技股份有限公司电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室广东药科大学医药信息工程学院

目的:探讨艾迪注射液治疗肝细胞癌的潜在活性成分及可能的作用机制。方法:通过检索文献查找药物化学成分,TCMSP、SwissTargetPrediction、STITCH获得药物化学成分靶点,TTD、DrugBank、DisgeNET获得疾病相关靶点,采用UniProt等查询靶点... 详细信息

目的:探讨艾迪注射液治疗肝细胞癌的潜在活性成分及可能的作用机制。方法:通过检索文献查找药物化学成分,TCMSP、SwissTargetPrediction、STITCH获得药物化学成分靶点,TTD、DrugBank、DisgeNET获得疾病相关靶点,采用UniProt等查询靶点对应的基因,取药物与疾病交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,运用Cytoscape构建药物⁃化合物⁃靶点网络、蛋白互作网络以及药物⁃化合物⁃靶点⁃通路图。采用DAVID数据库对关键靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。运用AutoDockTools对关键活性成分和其潜在靶点进行分子对接。结果:筛选得到艾迪注射液的活性化合物23个,化合物预测靶点178个,疾病相关靶点184个,化合物和疾病相关共同靶点24个,其中艾迪注射液治疗肝细胞癌的关键活性成分有:芒柄花素、异嗪皮啶、黄芪皂苷Ⅰ、乙酰黄芪皂苷Ⅰ、斑蝥素等;艾迪注射液治疗肝细胞癌的关键靶点有:周期素蛋白依赖性激酶1(CDK1)、基质金属蛋白酶2(MMP⁃2)、原癌基因丝氨酸蛋白激酶(RAF1)、前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)、激酶插入域受体(KDR)等。富集分析结果最终得到24个富集GO条目和19条KEGG通路信号通路,包括癌症中蛋白多糖、癌症中的microRNA、人类乳头瘤病毒感染、表皮生长因子受体(EGFR)酪氨酸激酶抑制剂的耐药性等信号通路。分子对接结果表明核心化合物与对应靶点均具有较强的结合活性。结论:艾迪注射液治疗肝细胞癌具有多成分、多靶点、多通路的作用机制,为进一步实验研究提供了良好的理论依据。

关键词：艾迪注射液肝细胞癌网络药理学分子对接

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基于网络药理学和分子对接的扶正固本颗粒治疗胃癌机制研究

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中国药师 2021年第8期24卷 419-427页

作者：耿艺菲黄志鸿洋雯茜藏晨晨尹纪元蔡永铭刘勇国吴嘉瑞北京中医药大学中药学院北京100102 广东药科大学医药信息工程学院电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室

目的:应用网络药理学和分子对接方法探究扶正固本颗粒治疗胃癌的作用机制。方法:通过TCMSP、TCMID、OMIM、DigSee等数据库获取扶正固本颗粒中的活性成分和潜在靶点以及胃癌相关人类靶点。取两者交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,... 详细信息

目的:应用网络药理学和分子对接方法探究扶正固本颗粒治疗胃癌的作用机制。方法:通过TCMSP、TCMID、OMIM、DigSee等数据库获取扶正固本颗粒中的活性成分和潜在靶点以及胃癌相关人类靶点。取两者交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,得到的数据导入Cytoscape 3.8.0用MCODE插件进行模块分析,并筛选出代表性的靶点通过R studio等软件进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。用Cytoscape 3.8.0构建“活性化合物-作用靶点”、“中药-化合物-核心靶点-通路”等网络。最后选取核心靶点与对应化合物进行分子对接。结果:筛选出扶正固本颗粒共174个活性化合物和1032个作用靶点,胃癌共5276个作用靶点,两者交集靶点共607个。核心靶点涉及蛋白激酶B(AKT1)、肿瘤蛋白p53(TP53)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、磷脂酰肌醇-3-激酶催化亚基α(PIK3CA)、信号传导与转录激活因子3(STAT3)、磷脂酰肌醇-3-激酶调节亚基1(PIK3R1)、原癌基因酪氨酸蛋白激酶Src(SRC)、血管内皮生长因子A(VEGFA)。GO和KEGG富集分析结果显示,扶正固本颗粒治疗胃癌主要与化学反应、对有机物的反应、细胞对化学刺激的反应等生物过程有关,作用靶点主要集中在癌症通路、PI3K-Akt信号通路、癌症中的蛋白多糖通路等。分子对接结果显示核心靶点与对应化合物的最低结合能均小于-5.0 kcal·mol^(-1)。结论:扶正固本颗粒治疗胃癌的作用机制可能与PI3K-Akt信号通路以及AKT1、TP53、MAPK1、PIK3CA、STAT3、PIK3R1、SRC、VEGFA密切相关。

关键词：网络药理学分子对接扶正固本颗粒胃癌

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