检索结果-内蒙古大学图书馆

中国循证医学杂志 2020年第3期20卷 359-364页

作者：周涛刘权辉杨紫陌廖敬仪杨可心白薇吕欣张伟电子科技大学大数据研究中心成都611731 四川大学计算机学院成都610065 北京爱奇艺科技有限公司北京100080 清华大学深圳国际研究生院深圳518055 电子科技大学复杂性科学实验室成都611731 国防科技大学系统工程学院长沙410073 四川大学华西医院华西生物医学大数据中心成都610047

目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预自由传播期间感... 详细信息

目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预自由传播期间感染的人员,结合截至1月26日凌晨已确诊和疑似病例数及国际同行预测的感染人数,参考SARS的流行病学关键参数,对新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数进行估计。结果以《人民日报》和丁香园发布的新型冠状病毒感染肺炎疫情实时动态数据为基准,估计2019-nCoV的基本再生数在2.8~3.3之间;以国外同行预测的感染人数为基准,基本再生数在3.2~3.9之间。结论 2019-nCoV早期致病传播能力与SARS接近或略高于SARS,属于中高度传染性的传播疾病。迅速切断传播途径,采用及时有效的防控措施能够较快遏制2019-nCoV的进一步蔓延。

关键词：新型冠状病毒基本再生数流行病学

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大规模复杂网络社区并行发现算法

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计算机学报 2017年第3期40卷 687-700页

作者：乔少杰郭俊韩楠张小松元昌安唐常杰成都信息工程大学信息安全工程学院成都610225 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都信息工程大学管理学院成都610103 电子科技大学大数据研究中心成都611731 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530023 四川大学计算机学院成都610065

随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算出... 详细信息

随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算出节点对之间的模块度增量,然后迭代查找出所有模块度增量最大的节点对,对所有节点对进行合并操作,并更新节点对之间的模块度增量,进而实现大规模复杂网络社区识别.大量真实复杂网络与仿真网络数据集上的实验结果表明:DBCS算法能有效地解决传统社区发现算法无法处理的大规模复杂网络社区划分问题,百万级以上节点处理时间约为4min,是Hadoop平台下并行发现算法运行时间的1/20,社区识别准确率比传统社区发现算法提高了7.4%.

关键词：复杂网络社区发现图计算并行计算模块度社交网络

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大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例

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社会学研究 2021年第2期36卷 69-91,227页

作者：罗家德高馨周涛刘黎春傅晓明刘知远苏毓淞清华大学社会学系与公共管理学院电子科技大学计算机科学与工程学院、大数据研究中心腾讯CSIG云与智慧产业事业群德国哥廷根大学数学与计算机学院清华大学计算机科学与技术系清华大学政治学系

本文以人脉圈层研究为例,将抽样调查得到的扎根真相与在中国广泛使用的一款社交软件A的大数据结合,建立人脉圈分类模型。在理论、数据挖掘、回归模型和分类预测模型及其解释工具的对话中,通过一次次抽样取得扎根真相,进行一轮轮的模型校... 详细信息

本文以人脉圈层研究为例,将抽样调查得到的扎根真相与在中国广泛使用的一款社交软件A的大数据结合,建立人脉圈分类模型。在理论、数据挖掘、回归模型和分类预测模型及其解释工具的对话中,通过一次次抽样取得扎根真相,进行一轮轮的模型校准,发展出越来越精准的预测模型。本案例展示的大数据与结构化数据整合的研究范式是社会科学理论导引下的大数据研究方法论的实践。

关键词：大数据扎根真相人脉圈分类模型社会计算学

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基于健康大数据监测平台的移动医疗APP设计

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中国卫生信息管理杂志 2017年第2期14卷 142-146页

作者：余海燕邱航王利亚电子科技大学大数据研究中心成都市611731 电子科技大学计算机科学与工程学院成都市611731

移动医疗对现代医疗机构的管理运营理念、诊疗流程以及决策行为模式产生重大影响,使得其决策越来越依赖于数据分析和管理。本文提出的基于健康大数据监测平台的移动医疗APP系统框架,通过EHRs决策数据关联分析,实现电子病历再利用,有效... 详细信息

移动医疗对现代医疗机构的管理运营理念、诊疗流程以及决策行为模式产生重大影响,使得其决策越来越依赖于数据分析和管理。本文提出的基于健康大数据监测平台的移动医疗APP系统框架,通过EHRs决策数据关联分析,实现电子病历再利用,有效识别符合临床试验条件的患者,减少因临床试验招募困难而存在的潜在延误。该模式在医生询诊患者的过程中增加诊断决策信息交互渠道,实现医疗决策系统服务价值增值,对于医疗决策系统品质和效率的提升具有重要意义。

关键词：大数据监测平台移动医疗电子健康档案

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基于语义相似度的ICD-10编码归一化

基于语义相似度的ICD-10编码归一化

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2017四川省卫生信息学会年会

作者：杨昊王利亚张岩龙方睿李莘谢雨杉邱航成都信息工程大学计算机学院电子科技大学信息与软件工程学院电子科技大学大数据研究中心电子科技大学大数据研究中心成都数联易康科技有限公司成都信息工程大学计算机学院电子科技大学大数据研究中心电子科技大学计算机科学与工程学院

国内各医疗机构在国际ICD-10四位编码的基础上,根据自身需求进行的编码扩展造成了机构之间病案编码在四位之后的不一致.这种人为造成的信息孤岛,限制了以编码为基础的医疗数据的共享共认以及以大数据和机器学习为基础的研究方法在医疗... 详细信息

国内各医疗机构在国际ICD-10四位编码的基础上,根据自身需求进行的编码扩展造成了机构之间病案编码在四位之后的不一致.这种人为造成的信息孤岛,限制了以编码为基础的医疗数据的共享共认以及以大数据和机器学习为基础的研究方法在医疗数据上应用.为此,本文提出了基于语义相似度的ICD-10六位编码归一化框架.首先以国家最新颁布的《GB/T 14396-2016疾病分类与代码》为标准建立标准库,然后通过数据清洗、多词映射、三级匹配、编码转换等步骤实现了不同医疗机构ICD-10六位编码的统一,为病案数据的共享共认、区域统计分析以及大数据分析提供了基础.

关键词：医疗机构病案数据 ICD-10编码归一化

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针对深度神经网络模型指纹检测的逃避算法

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 1106-1117页

作者：钱亚冠何念念郭艳凯王滨李晖顾钊铨张旭鸿吴春明浙江科技学院大数据学院杭州310023 海康威视&浙江科技学院边缘智能安全联合实验室杭州310023 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 浙江大学控制科学与工程学院杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

随着深度神经网络在不同领域的成功应用,模型的知识产权保护成为了一个备受关注的问题.由于深度神经网络的训练需要大量计算资源、人力成本和时间成本,攻击者通过窃取目标模型参数,可低成本地构建本地替代模型.为保护模型所有者的知识产... 详细信息

随着深度神经网络在不同领域的成功应用,模型的知识产权保护成为了一个备受关注的问题.由于深度神经网络的训练需要大量计算资源、人力成本和时间成本,攻击者通过窃取目标模型参数,可低成本地构建本地替代模型.为保护模型所有者的知识产权,最近提出的模型指纹比对方法,利用模型决策边界附近的指纹样本及其指纹查验模型是否被窃取,具有不影响模型自身性能的优点.针对这类基于模型指纹的保护策略,提出了一种逃避算法,可以成功绕开这类保护策略,揭示了模型指纹保护的脆弱性.该逃避算法的核心是设计了一个指纹样本检测器——Fingerprint-GAN.利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)原理,学习正常样本在隐空间的特征表示及其分布,根据指纹样本与正常样本在隐空间中特征表示的差异性,检测到指纹样本,并向目标模型所有者返回有别于预测的标签,使模型所有者的指纹比对方法失效.最后通过CIFAR-10,CIFAR-100数据集评估了逃避算法的性能,实验结果表明:算法对指纹样本的检测率分别可达95%和94%,而模型所有者的指纹比对成功率最高仅为19%,证明了模型指纹比对保护方法的不可靠性.

关键词：知识产权保护模型窃取模型指纹生成对抗网络逃避算法

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一种适用于基于身份的认证密钥协商的逆向防火墙协议

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重庆大学学报 2022年第5期45卷 21-32,42页

作者：刘畅王晋田里王捷叶净宇秦帆周雨阳国网湖北省电力有限公司电力科学研究院能源互联网技术中心武汉430077 数字广西集团政企事业部南宁530219 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

基于身份的认证密钥协商允许两方或者多方在不安全信道上建立安全的会话密钥。目前的认证密钥协商协议无法抵抗导致随机数泄露的后门攻击,比如已知特定于会话的临时攻击。基于此,我们设计了一种适用于基于身份的两方认证密钥协商的逆向... 详细信息

基于身份的认证密钥协商允许两方或者多方在不安全信道上建立安全的会话密钥。目前的认证密钥协商协议无法抵抗导致随机数泄露的后门攻击,比如已知特定于会话的临时攻击。基于此,我们设计了一种适用于基于身份的两方认证密钥协商的逆向防火墙协议。该协议在随机预言机模型下是安全的,能够抵抗强的临时会话秘密值泄露攻击,提供了消息抗泄露性。同时该协议不使用双线性对,节省了系统运行时间。最后,利用JPBC库实现了该协议。实验结果表明了该协议与同类型的协议相比,具有较小的带宽和较短的运行时间,十分适合应用于资源受限的系统中。

关键词：基于身份密码体制认证密钥协商逆向防火墙抗信息泄露离散对数

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一种基于动态局部密度和聚类结构的聚类算法

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山东大学学报（工学版） 2022年第2期52卷 118-127页

作者：卢建云张蔚李林重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院重庆401331 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 中国电子科技集团公司第二十九研究所四川成都610036

为提高逆k最近邻在度量局部密度时的区分度,提出动态逆k最近邻概念。利用泊松概率密度函数拟合逆k最近邻分布,并计算累积动态逆k最近邻局部密度;基于动态局部密度对数据对象进行排序,利用逆k最近邻域扩展算法生成聚类结构;依据动态局部... 详细信息

为提高逆k最近邻在度量局部密度时的区分度,提出动态逆k最近邻概念。利用泊松概率密度函数拟合逆k最近邻分布,并计算累积动态逆k最近邻局部密度;基于动态局部密度对数据对象进行排序,利用逆k最近邻域扩展算法生成聚类结构;依据动态局部密度和欧式距离设计聚类决策图,根据决策图找出聚类结构中的类间间断点,利用间断点将聚类结构直接划分成独立的类簇。将本研究提出的聚类结构划分聚类(cluster structure partition clustering, CSPC)算法与DBSCAN、DPC和RNN-DBSCAN算法在人工和真实数据集上进行试验对比,CSCP在人工和真实数据集上的评价指标F1平均分别提高8.8%和8.2%,评价指标标准互信息平均分别提高11.6%和7.3%。试验结果表明CSPC算法取得了更好的聚类结果。

关键词：动态局部密度泊松概率密度函数逆k最近邻聚类结构决策图

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高效的隐私保护多方多数据排序

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计算机学报 2024年第8期47卷 1832-1852页

作者：商帅李雄张文琪汪小芬李哲涛张小松电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 四川大学数据安全防护与智能治理教育部重点实验室成都610065 电子科技大学(深圳)高等研究院广东深圳518110 暨南大学网络安全检测与防护国家地方联合工程研究中心广州510632 暨南大学数据安全与隐私保护广东省重点实验室广州510632 暨南大学信息科学技术学院广州510632

安全多方计算允许具有私密输入的多个参与方联合计算一个多输入函数而不泄露各参与方私有输入的任何信息,因此近年来受到广泛关注.作为安全多方计算中的一个基础问题,隐私保护排序允许多个参与方在不泄露数据集隐私的前提下计算多个数... 详细信息

安全多方计算允许具有私密输入的多个参与方联合计算一个多输入函数而不泄露各参与方私有输入的任何信息,因此近年来受到广泛关注.作为安全多方计算中的一个基础问题,隐私保护排序允许多个参与方在不泄露数据集隐私的前提下计算多个数据集的排序结果,广泛应用于产品定价、拍卖等场景.现有的隐私保护排序协议大多只支持两个参与方.而已有的多方多数据排序协议通信开销大、计算复杂度高,整体效率较低.现有隐私保护排序协议均未考虑恶意参与者的穷举攻击,因此安全保护不足.对此,本文提出一个高效的隐私保护多方多数据排序协议.多个参与方仅需O(1)轮交互即可以隐私保护的方式获得其持有的多个数据的排序结果.具体来讲,本文设计一种基于多项式的编码方法,将参与方的数据集编码为一个多项式,其每项的指数和系数分别代表数据和该数据的个数.通过多项式加法可实现多个参与方数据集的排序.同时,本文设计了多项式加密、聚合多项式生成和解密多项式生成算法,在保证计算正确性的同时实现多项式的隐私保护.最后,各参与方通过不经意传输技术获得排序结果.本文定义了不合谋参与方穷举攻击下的恶意安全.安全性分析表明本文协议不仅实现了半诚实安全性,而且达到了不合谋恶意用户穷举攻击的恶意安全性.此外,大量实验表明本文提出的协议在通信和计算方面都十分高效.如当参与方数量为15、每个参与方持有20000个数据、数据上界为500000时,本文协议的通信和计算开销分别为898.44 MB和69.76 s,仅为LDYW协议的12.08%和76.85%;而相对于AHM+方案,本文协议在通信开销仅增加约4倍的情况下使计算效率提升了约20倍.

关键词：隐私计算安全多方排序安全数据分析隐私保护排序

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慢性病大数据分析平台设计

慢性病大数据分析平台设计

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中华医学会第二十三次全国医学信息学术会议

作者：邱航龙虎王利亚余海燕电子科技大学大数据研究中心电子科技大学计算机科学与工程学院四川省卫生和计划生育信息中心电子科技大学大数据研究中心

大数据信息化战略为慢性病管理分析提供了新的思路.本文概述医疗大数据应用现状,详细阐述了慢性病大数据平台的设计思路以及实现方法.旨在通过数据挖掘技术与统计分析方法结合,为卫生主管部门更加及时、准确、全面推动慢性病防控的工作... 详细信息

大数据信息化战略为慢性病管理分析提供了新的思路.本文概述医疗大数据应用现状,详细阐述了慢性病大数据平台的设计思路以及实现方法.旨在通过数据挖掘技术与统计分析方法结合,为卫生主管部门更加及时、准确、全面推动慢性病防控的工作提供参考依据.

关键词：慢性病大数据分析软件开发数据挖掘

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