检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 630-634页

作者：陈东毅陈建国李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室

通过对步态信号进行分析,提出基于能量矩占比与方差贡献率的改进经验模态分解和谱峭度法的步态信号特征频率分析方法.改进的经验模态分解消除了传统分解过程中存在的低频虚假本征模态分量,抑制了高频噪声的干扰.通过确定谱峭度图上的中... 详细信息

通过对步态信号进行分析,提出基于能量矩占比与方差贡献率的改进经验模态分解和谱峭度法的步态信号特征频率分析方法.改进的经验模态分解消除了传统分解过程中存在的低频虚假本征模态分量,抑制了高频噪声的干扰.通过确定谱峭度图上的中心频率和带宽构造带通滤波器对信号进行包络解调分析,并通过实验验证了该方法能有效提取步态信号的特征频率,为步态信号的后期研究提供一条新的思路.

关键词：步态信号改进经验模态分解谱峭度包络解调分析

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基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络压缩方法

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计算机应用 2019年第10期39卷 2802-2808页

作者：高钦泉赵岩李根童同福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350108 福建帝视信息科技有限公司福州350001

针对目前用于超分辨率图像重建的深度学习网络模型结构深且计算复杂度高,以及存储网络模型所需空间大,进而导致其无法在资源受限的设备上有效运行的问题,提出一种基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络的压缩方法。该方法使用一个参数多... 详细信息

针对目前用于超分辨率图像重建的深度学习网络模型结构深且计算复杂度高,以及存储网络模型所需空间大,进而导致其无法在资源受限的设备上有效运行的问题,提出一种基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络的压缩方法。该方法使用一个参数多、重建效果好的教师网络和一个参数少、重建效果较差的学生网络。首先训练好教师网络,然后使用知识蒸馏的方法将知识从教师网络转移到学生网络,最后在不改变学生网络的网络结构及参数量的前提下提升学生网络的重建效果。实验使用峰值信噪比(PSNR)评估重建质量的结果,使用知识蒸馏方法的学生网络与不使用知识蒸馏方法的学生网络相比,在放大倍数为3时,在4个公开测试集上的PSNR提升量分别为0.53dB、0.37dB、0.24dB和0.45dB。在不改变学生网络结构的前提下,所提方法显著地改善了学生网络的超分辨率重建效果。

关键词：超分辨率知识蒸馏卷积神经网络压缩教师网络学生网络

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基于自适应可分离卷积核的视频压缩伪影去除算法

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计算机应用 2019年第5期39卷 1473-1479页

作者：聂可卉刘文哲童同杜民高钦泉福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350001

针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传... 详细信息

针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传统的光流估计算法,能够很好地处理光流法不能解决的像素点间的曲线运动问题。对于不同视频帧,运动补偿模块预测出符合该图像结构和像素局部位移的卷积核,通过局部卷积的方式实现对后一帧像素的运动偏移估计和像素补偿。将得到的运动补偿帧和原始后一帧联结起来作为去压缩伪影模块的输入,通过融合包含不同像素信息的两视频帧,得到对该帧去除压缩伪影后的结果。与目前最先进的多帧质量增强(MFQE)算法在相同的训练集和测试集上训练并测试,实验结果表明,峰值信噪比提升(ΔPSNR)较MFQE最大增加0.44 dB,平均增加0.32 dB,验证了所提出网络具有良好的去除视频压缩伪影的效果。

关键词：视频质量增强光流估计运动补偿自适应可分离卷积去视频压缩伪影

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一种利用肌肉激活特性调制和评估功能性电刺激的方法

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第3期47卷 346-351页

作者：杨徐陈建国李玉榕周月珠福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108 福建医科大学附属第一医院康复医学科福建福州350005

提出一种基于肌肉激活生理特性的足下垂功能性电刺激调制与评估方法.结合肌肉募集的死区和饱和特性,利用自然步态下胫骨前肌的肌电信号和电刺激下胫骨前肌的耐受值和阈值调制电刺激输出曲线.研究基于1-范数的方法量化肌肉在电激活下的... 详细信息

提出一种基于肌肉激活生理特性的足下垂功能性电刺激调制与评估方法.结合肌肉募集的死区和饱和特性,利用自然步态下胫骨前肌的肌电信号和电刺激下胫骨前肌的耐受值和阈值调制电刺激输出曲线.研究基于1-范数的方法量化肌肉在电激活下的肌电信号募集水平评估所提出的电刺激调制方法的性能.通过实验比较了肌电信号调制电刺激时的胫骨前肌电诱发募集特性和自然激活时的募集特性,二者的相关系数达到0.8815.结果表明,利用自然激活方式调制电刺激的输出方式是有效的,而基于肌肉激活程度的评价指标具有可行性.

关键词：功能性电刺激足下垂肌肉激活肌电信号

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DBU液相催化法原位合成四苯氧基酞菁锌/ZnO复合材料的制备及光催化选择性研究

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光谱学与光谱分析 2018年第5期38卷 1486-1491页

作者：刘俊劭黄磊谢文菊林皓陈义平潘海波武夷学院生态与资源工程学院福建省生态产业绿色技术重点实验室福建武夷山354300 福州大学化学学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

在负载于氧化铟锡(ITO)导电玻璃上、哑铃状纳米ZnO表面配位未饱和锌离子作为"模板",以苯氧基邻苯二腈作为"分子碎片",利用DBU液相催化法,在亲水性纳米ZnO表面,原位合成疏水性四苯氧基酞菁锌(ZnTPPc)。通过多种表征... 详细信息

在负载于氧化铟锡(ITO)导电玻璃上、哑铃状纳米ZnO表面配位未饱和锌离子作为"模板",以苯氧基邻苯二腈作为"分子碎片",利用DBU液相催化法,在亲水性纳米ZnO表面,原位合成疏水性四苯氧基酞菁锌(ZnTPPc)。通过多种表征手段,分析证实了所合成的ZnTPPc分子结构、ZnTPPc/ZnO界面及光生电荷转移特性。在可见光下,分别以亲水性亚甲基蓝(MB)、疏水性苯酚(PL)及其混合液为待降解反应物,定量分析疏水性ZnTPPc/ZnO复合材料对降解疏水性PL的光催化选择性。结果表明:原位合成ZnTPPc在ZnO表面呈现单分子层,具有较好的疏水性能,ZnTPPc可优先选择性降解疏水性PL,且在可见光光催化中对PL的相对降解效率是对MB分子的1.21倍。

关键词： ZnO 酞菁锌亲疏水性原位合成选择性光催化

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结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取

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物联网技术 2019年第2期9卷 35-39,42页

作者：陈东毅陈建国李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108

步态即人体走路时的姿态,是一种复杂而有规律的运动过程。步态包含了许多运动信息,通过采集和分析步态信息得到的步态参数在康复治疗中可以发挥重要作用。为了对步态信息进行准确分类,文中分析了步态信号的特性,提出了基于经验模态分解(... 详细信息

步态即人体走路时的姿态,是一种复杂而有规律的运动过程。步态包含了许多运动信息,通过采集和分析步态信息得到的步态参数在康复治疗中可以发挥重要作用。为了对步态信息进行准确分类,文中分析了步态信号的特性,提出了基于经验模态分解(EMD)能量矩占比、方差贡献率法与BP神经网络理论相结合的正常人与患者步态信号的特征向量提取和步态分类的分析方法。首先将步态信号进行经验模态分解,得到所需要内禀模态函数分量(IMF),通过离散采样点求出包含主要步态特征信息的各阶IMF分量的能量矩占比与方差贡献率作为特征向量,并以此作为BP神经网络的输入,通过BP神经网络分类器对步态进行分类。经实验分析该方法能较好地识别出步态类型。

关键词：步态分类经验模态分解能量矩占比方差贡献率 BP神经网络

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Meso-四(对磺酸基苯基)卟啉锌在二维ZnO表面原位中心取代合成及可见光选择性光催化

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光谱学与光谱分析 2018年第S1期38卷 375-376页

作者：许远杰黄慧涵黄磊陈义平潘海波福州大学化学学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

提高光催化剂降解污染物的效率和选择性,近年来引起了诸多研究者的关注。通过原位中心取代合成方法,合成了Meso-四(对磺酸基苯基)卟啉锌/氧化锌(ZnTPPS_4/ZnO NAs)复合材料。通过X射线粉末衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外-可见吸... 详细信息

提高光催化剂降解污染物的效率和选择性,近年来引起了诸多研究者的关注。通过原位中心取代合成方法,合成了Meso-四(对磺酸基苯基)卟啉锌/氧化锌(ZnTPPS_4/ZnO NAs)复合材料。通过X射线粉末衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和红外光谱(FTIR)等方法,对其晶体结构、形貌、组成和官能团进行表征,证明了在二维ZnO表面上的Zn原子,原位取代Meso-四(对磺酸基苯基)卟啉(TPPS_4)中心的氢原子,并与之形成中心配位。同时,对二维ZnO进行表面改性,增强其亲水性。分别将ZnTPPS_4/ZnO NAs和ZnO,对亲水性染料罗丹明B(RhB)和疏水性的苯酚(PL),进行可见光光催化实验,结果表明,亲水性ZnTPPS_4/ZnONAs对罗丹明B降解效率高,呈现出显著的光催化选择性。

关键词：光催化 Meso-四(对磺酸基苯基)卟啉原位中心取代亲水性

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核密度估计算法结合近红外光谱技术鉴别三叶青产地

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光谱学与光谱分析 2018年第3期38卷 794-799页

作者：赖添悦蔡逢煌彭昕柴琴琴李玉榕王武福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 浙江医药高等专科学校制药工程学院浙江宁波315100 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

三叶青是我国珍稀中药材,具有多种疗效,但不同产地的三叶青有效成分含量差异悬殊,为防止三叶青以次充好,其产地鉴别尤为重要。以浙江、云南、安徽、广西和湖北五个产地的三叶青为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱分析仪(Fourier trans... 详细信息

三叶青是我国珍稀中药材,具有多种疗效,但不同产地的三叶青有效成分含量差异悬殊,为防止三叶青以次充好,其产地鉴别尤为重要。以浙江、云南、安徽、广西和湖北五个产地的三叶青为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱分析仪(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集4 000~10 000cm-1范围内的近红外光谱,由于三叶青近红外光谱数据还未完善,因此在其产地鉴别上,应对鉴别算法提出更高的要求,即在实现三叶产地鉴别的同时,还要能够有效地识别出其他或未知新产地的三叶青。针对这一问题,本文结合三叶青近红外光谱数据的特点,对算法共做了三方面改进:(1)从距离的角度估计样本的概率密度;(2)以训练样本可信度的方式计算带宽参数;(3)在未知新产地的识别上,提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。结果表明,该算法对训练集样本的识别精度达到了100%,且在140组预测集样本中,只有3组样本识别出错,并能够100%地识别出未知新产地的三叶青,说明基于核密度估计的改进算法在三叶青产地鉴别上,不仅鉴别精度高,且能够有效识别出其他或未知新产地的三叶青。

关键词：三叶青产地鉴别核密度估计未知新产地近红外光谱

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多模式肘关节肌力训练装置的研制与测试

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中国医疗器械杂志 2019年第5期43卷 322-325页

作者：唐耕陈子晗李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福州市350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州市350108

肌力训练对于改善肢体运动功能,预防各种骨关节疾病及术后患者的肌肉萎缩、促进肌肉功能恢复具有重要作用。肘关节运动功能的保障与人们日常生活活动能力密切相关。目前我国肌力训练设备都依赖进口。因此,深入研制肌力训练装置意义重大... 详细信息

肌力训练对于改善肢体运动功能,预防各种骨关节疾病及术后患者的肌肉萎缩、促进肌肉功能恢复具有重要作用。肘关节运动功能的保障与人们日常生活活动能力密切相关。目前我国肌力训练设备都依赖进口。因此,深入研制肌力训练装置意义重大。该文基于等长、等张、被动与等速四种训练模式的概念和特点,在上位机中通过LabView界面控制伺服驱动器及伺服电机,以扭矩传感器检测实时转矩,实现四种训练模式。所研制的多模式肘关节肌力训练装置主要参数满足要求,训练者体验良好。

关键词：肌力训练肘关节 LabView 多模式

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小波包分解结合异常值检测自动去除眼电中眨眼干扰的方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第6期46卷 860-866页

作者：王田李玉榕陈建国陈东毅福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱... 详细信息

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱线图法确定眨眼信号的区域,并将该区域置零.实验发现,WPTOD的平均正确率达到98.9%,其中修正箱线图法效果最好,其去眨眼信号与原始信号相关性高达95.33%,损失率仅为4.17%.实验表明:WPT-OD算法能够准确地确定无意识眨眼的起点和终点,可保留更多的有用信号且与原始信号的相关性强.

关键词：眼电图小波包异常值检测眨眼信号

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