检索结果-内蒙古大学图书馆

井冈山大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 81-88页

作者：高湧平王敏赣南师范大学数学与计算机科学学院江西赣州341000

如何设计一个智能控制器,以满足人们对环境温度控制的舒适度和精确度的需求,这是电暖技术研究的重要问题。为此,提出了一种遗传粒子群算法优化的模糊PID控制器方案。首先建立并识别对流式电暖器的控制系统数学模型,设计了一个模糊PID控... 详细信息

如何设计一个智能控制器,以满足人们对环境温度控制的舒适度和精确度的需求,这是电暖技术研究的重要问题。为此,提出了一种遗传粒子群算法优化的模糊PID控制器方案。首先建立并识别对流式电暖器的控制系统数学模型,设计了一个模糊PID控制算法。其次,为简化模糊PID控制器参数寻优、以及避免PSO算法陷入局部最优陷阱,用遗传算子改进粒子群算法来优化模糊PID控制器。然后,通过MATLAB/Simulink仿真实验,获得了系统的阶跃响应曲线,进而对包括上升时间、稳定时间、最大超调和稳态时间在内的控制性能进行了分析和评估。仿真结果表明,基于GAPSO优化的模糊PID控制器展现出最佳的控制性能,具有最小的超调、可忽略的振荡和最短的稳定时间。因此,该方案展现了良好的动态性能和鲁棒性,满足对流式电暖器温度控制的实际需求。

关键词： GAPSO算法二阶惯性时滞系统对流式电暖器模糊控制 PID控制

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居民消费价格指数、工业增加率与股票指数波动关系分析——基于GARCH-MIDAS模型

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数学的实践与认识 2025年第3期55卷 1-12页

作者：谢贤芬何亦琛毛宜军古万荣张子烨黄天睿暨南大学经济学院广东广州510632 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广东第二师范学院计算机学院广东广州510303

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟... 详细信息

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟合股市的波动性,能较好地反映宏观经济变量与股市波动性之间的相关性;两个变量均对股市长期波动产生正向影响,均能显著影响未来股票市场波动.两者对股市波动短期影响则各有不同,工业增加率的影响不明显,而股市短期波动对居民消费价格指数的波动非常敏感。

关键词：股市波动率 GARCH-MIDAS 混频数据长短期波动

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无监督多视图特征选择研究进展

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软件学报 2025年第2期36卷 886-914页

作者：吴建生李艳兰黄冲闵卫东南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031 南昌大学软件学院江西南昌330047 南昌大学信息化办公室江西南昌330031 南昌大学元宇宙研究院江西南昌330031 江西省智慧城市重点实验室(南昌大学) 江西南昌330031

多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带... 详细信息

多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带来了许多困难.无监督多视图特征选择无需样本标记信息,从多个视图源的原始高维特征中学习更紧凑、更准确的特征表示以提高数据分析的效果,在多视图数据处理领域起着重要作用.根据已有的无监督多视图特征选择模型的工作机制的异同,对这些模型进行归纳和总结,分析其中存在的不足,并指出未来研究的方向.

关键词：多视图数据无监督特征选择聚类结构保持流数据

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雷竹林袋控释肥的养分释放特性及对竹笋产量的影响

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浙江农林大学学报 2025年第2期42卷 373-382页

作者：周迪萱桂仁意雷吉吴斌邓世鑫浙江农林大学森林食物资源挖掘与利用全国重点实验室/竹子研究院浙江杭州311300 浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300

【目的】袋控释肥具有通过生物可降解材料包裹肥料并控制养分释放的特点。研究雷竹Phyllostachys violascens林袋控释肥使用效果,以减少肥料损失,提高养分利用率,进而提高雷竹笋产量。【方法】在研究区随机选取12块雷竹林试验小区,设置... 详细信息

【目的】袋控释肥具有通过生物可降解材料包裹肥料并控制养分释放的特点。研究雷竹Phyllostachys violascens林袋控释肥使用效果,以减少肥料损失,提高养分利用率,进而提高雷竹笋产量。【方法】在研究区随机选取12块雷竹林试验小区,设置袋控释肥与撒施复合肥、穴施复合肥和不施肥(对照)等4种处理,重复3次,并通过测定不同处理下氨挥发、径流液与渗漏液中氮磷钾质量分数、袋控释肥外观与质量等指标,分析不同处理在养分流失、肥料利用率、笋产量等方面的差异。【结果】袋控释肥能显著降低土壤氨挥发以及径流渗漏损失的养分,其中袋控释肥处理的累积氨挥发量比撒施复合肥、穴施复合肥处理分别降低了35.5%、40.5%。袋控释肥相比撒施复合肥和穴施复合肥土壤渗漏液中全氮、全磷、全钾分别减少了33.9%~40.9%、41.3%~45.1%、36.7%~39.7%;袋控释肥相比撒施肥和穴施复合肥土壤径流液中全氮、全磷分别减少了22.8%~29.2%、36.4%~44.3%。且袋控释肥在雷竹林中的肥效期为5.0个月,肥料完全释放的时间为6.5个月,袋控释肥施用前期的释放速度较慢,在施肥后第2~3月时释放速率达到最大。袋控释肥处理氮磷钾的表观利用率均大于撒施复合肥处理,其中氮的表观利用率提高了27.7%,是撒施复合肥处理的2.9倍。袋控释肥处理的笋产量达14.74 t·hm^(-2),分别比对照、撒施复合肥处理提高了62.1%和25.8%。【结论】袋控释肥能有效地提高雷竹林笋产量和肥料的利用率,同时降低养分流失和对环境的污染。

关键词：雷竹袋控施肥肥料利用率养分流失竹笋产量环境保护

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基于大语言模型的代码级量子线路生成

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 151-160页

作者：何志敏李国弘司徒浩臻周燕郑盛根李绿周佛山大学电子信息工程学院佛山528225 佛山大学计算机与人工智能学院佛山528225 华南农业大学数学与信息学院(软件学院) 广州510642 广东省工业智能检测技术重点实验室佛山528225 粤港澳大湾区(广东)量子科学中心深圳518045 中山大学计算机学院量子计算与软件研究所广州510006

大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型... 详细信息

大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型进行微调,使其能够生成符合用户需求的量子线路代码,为量子线路生成提供了一种高效且高性能的解决方案.模拟结果表明,该方法只需少量训练数据即可生成准确的量子线路代码.本文为量子线路设计提供了新思路,展现出大语言模型在量子编程和量子算法自动化领域的潜力,为量子人工智能的深入研究和实践提供基础.

关键词：量子线路大语言模型量子人工智能

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斯特林曲线的离散卷积生成及其求值算法

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浙江大学学报(理学版) 2025年第1期52卷 122-132页

作者：王瑜刘婉柔解滨韩力文河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 河北省基础数学基础学科研究中心河北石家庄050024

斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯... 详细信息

斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯特林曲线的2种线性求值算法、速端曲线离散卷积表示以及首末两个n次斯特林基函数的导函数显式表达式。研究可推广至一类嵌套空间中的有理基函数及其曲线曲面。

关键词：斯特林曲线离散卷积 de Casteljau算法线性复杂度速端曲线

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工业智能化与中国式现代化耦合协调时空演进及影响因素分析

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统计与决策 2025年第1期41卷 128-132页

作者：田京京李锴昕帅雨婷李勇陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723001 成都信息工程大学中国政府统计研究中心成都610100

文章构建了工业智能化与中国式现代化综合评价指标体系,基于2013—2022年中国31个省份的面板数据,综合运用耦合协调度模型、核密度估计、Dagum基尼系数及其分解法、空间杜宾模型等方法进行实证分析,测度了工业智能化与中国式现代化的耦... 详细信息

文章构建了工业智能化与中国式现代化综合评价指标体系,基于2013—2022年中国31个省份的面板数据,综合运用耦合协调度模型、核密度估计、Dagum基尼系数及其分解法、空间杜宾模型等方法进行实证分析,测度了工业智能化与中国式现代化的耦合协调度,分析了耦合协调度的时空演进特征和影响因素。研究结果表明:(1)工业智能化与中国式现代化的耦合协调度逐年上升,目前处于中度协调水平;(2)耦合协调度存在区域差异,东部地区耦合协调度最高,随后依次是中部、东北、西部地区;除西部地区区域内基尼系数一直呈下降趋势外,中部、东部、东北地区区域内基尼系数均呈波动下降趋势,区域间差异正在缩小,整体极化现象减弱,各省份绝对差异缩小,东部、西部、东北地区极化现象相对较弱,而中部地区极化现象正在增强;(3)科技创新对耦合协调度有显著负向影响,经济发展、产业政策、基础设施建设、受教育程度能够促进耦合协调度提高。

关键词：工业智能化中国式现代化耦合协调度空间杜宾模型

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RO-YOLOv9车辆行人检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：廖炎华万学俊赵周洲潘文林云南民族大学电气信息工程学院玉溪市公安局科技信息化支队云南民族大学数学与计算机科学学院

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidir... 详细信息

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidirectional and Adaptive Scale Fusion Feature Pyramid Network， BiASF-FPN)结构，优化多尺度特征融合，保证算法有效捕捉从小尺度到大尺度目标的详细信息。再者，提出OR-RepN4模块，通过重参数化策略，复杂算法结构简单化，提高推理速度。最后，引用shape-NWD(Shape Neighborhood Weighted Decomposition)损失函数，专注边界框形状与尺寸，采用归一化高斯Wasserstein距离平滑回归，实现跨尺度不变性，降低小尺度与遮挡目标的检测误差。实验结果表明，在优化后的SODA10M和BDD100K数据集下，RO-YOLOv9算法的mAP(mean Average Precision)@0.5分别达到68.1%和56.8%，比YLOLOv9算法提高5.6%和4.4%，并检测帧率分别达到了55.3和54.2frame/s，达到检测精度和检测速度的平衡。

关键词： YOLOv9 小目标检测 BiASF-FPN OR-RepN4 shape-NWD

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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法

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电子与信息学报 2025年 1-15页

作者：张朋飞安建隆程祥张治坤孙笠张吉朱伊波安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与工程学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南昆士兰大学数学、物理和计算学院图文巴4350

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方... 详细信息

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外，直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题，该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音，通过优化混合噪音模型，设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明，MOON在保证隐私保护的同时，具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明，相对于最新成果，在增加较少计算开销的前提下，MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私

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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合

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安徽大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 1-7页

作者：雍龙泉张媛媛黎延海陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 详细信息

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好.

关键词：椭圆拟合绝对值函数约束优化全局和声搜索算法

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