检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2025年第1期41卷 128-132页

作者：田京京李锴昕帅雨婷李勇陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723001 成都信息工程大学中国政府统计研究中心成都610100

文章构建了工业智能化与中国式现代化综合评价指标体系,基于2013—2022年中国31个省份的面板数据,综合运用耦合协调度模型、核密度估计、Dagum基尼系数及其分解法、空间杜宾模型等方法进行实证分析,测度了工业智能化与中国式现代化的耦... 详细信息

文章构建了工业智能化与中国式现代化综合评价指标体系,基于2013—2022年中国31个省份的面板数据,综合运用耦合协调度模型、核密度估计、Dagum基尼系数及其分解法、空间杜宾模型等方法进行实证分析,测度了工业智能化与中国式现代化的耦合协调度,分析了耦合协调度的时空演进特征和影响因素。研究结果表明:(1)工业智能化与中国式现代化的耦合协调度逐年上升,目前处于中度协调水平;(2)耦合协调度存在区域差异,东部地区耦合协调度最高,随后依次是中部、东北、西部地区;除西部地区区域内基尼系数一直呈下降趋势外,中部、东部、东北地区区域内基尼系数均呈波动下降趋势,区域间差异正在缩小,整体极化现象减弱,各省份绝对差异缩小,东部、西部、东北地区极化现象相对较弱,而中部地区极化现象正在增强;(3)科技创新对耦合协调度有显著负向影响,经济发展、产业政策、基础设施建设、受教育程度能够促进耦合协调度提高。

关键词：工业智能化中国式现代化耦合协调度空间杜宾模型

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RO-YOLOv9车辆行人检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：廖炎华万学俊赵周洲潘文林云南民族大学电气信息工程学院玉溪市公安局科技信息化支队云南民族大学数学与计算机科学学院

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidir... 详细信息

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidirectional and Adaptive Scale Fusion Feature Pyramid Network， BiASF-FPN)结构，优化多尺度特征融合，保证算法有效捕捉从小尺度到大尺度目标的详细信息。再者，提出OR-RepN4模块，通过重参数化策略，复杂算法结构简单化，提高推理速度。最后，引用shape-NWD(Shape Neighborhood Weighted Decomposition)损失函数，专注边界框形状与尺寸，采用归一化高斯Wasserstein距离平滑回归，实现跨尺度不变性，降低小尺度与遮挡目标的检测误差。实验结果表明，在优化后的SODA10M和BDD100K数据集下，RO-YOLOv9算法的mAP(mean Average Precision)@0.5分别达到68.1%和56.8%，比YLOLOv9算法提高5.6%和4.4%，并检测帧率分别达到了55.3和54.2frame/s，达到检测精度和检测速度的平衡。

关键词： YOLOv9 小目标检测 BiASF-FPN OR-RepN4 shape-NWD

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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法

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电子与信息学报 2025年 1-15页

作者：张朋飞安建隆程祥张治坤孙笠张吉朱伊波安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与工程学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南昆士兰大学数学、物理和计算学院图文巴4350

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方... 详细信息

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外，直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题，该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音，通过优化混合噪音模型，设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明，MOON在保证隐私保护的同时，具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明，相对于最新成果，在增加较少计算开销的前提下，MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私

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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合

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安徽大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 1-7页

作者：雍龙泉张媛媛黎延海陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 详细信息

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好.

关键词：椭圆拟合绝对值函数约束优化全局和声搜索算法

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基于智能监测系统的徐闻菠萝黑心病防控研究

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中国信息界 2025年第2期 39-41页

作者：沈振华袁宇希李卓霖徐国保广东海洋大学经济学院广东海洋大学数学与计算机学院

引言。在全球化的背景下,农业产业的可持续发展受到全球关注。中国作为农业大国,其农业生产的现代化转型对于保障国家粮食安全和推动乡村振兴具有重要意义。智慧农业通过集成现代信息技术,实现了农业生产的智能化、精准化管理,有效提升... 详细信息

引言。在全球化的背景下,农业产业的可持续发展受到全球关注。中国作为农业大国,其农业生产的现代化转型对于保障国家粮食安全和推动乡村振兴具有重要意义。智慧农业通过集成现代信息技术,实现了农业生产的智能化、精准化管理,有效提升了农业生产效率和产品质量,标志着农业进入了网络化、数字化、智能化的新纪元[1]。

关键词：农业生产效率乡村振兴徐闻智能监测系统现代信息技术可持续发展农业产业国家粮食安全

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基于AI群体应用的社区健康咨询研究

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中国卫生事业管理 2025年第1期42卷 26-31,117页

作者：何静谢润锋戴田宇北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院北京100191 北京工业大学信息学部南昌大学数学与计算机学院

AI赋能健康社区建设,为健康城市发展提供创新路径。本文为探索AI群体技术在优化社区健康咨询服务方面的潜力,采用了三阶段实验法进行验证,首先通过人工筛选构造社区常见健康问题合集;其次基于相关问题使用AI群体技术生成针对性健康咨询... 详细信息

AI赋能健康社区建设,为健康城市发展提供创新路径。本文为探索AI群体技术在优化社区健康咨询服务方面的潜力,采用了三阶段实验法进行验证,首先通过人工筛选构造社区常见健康问题合集;其次基于相关问题使用AI群体技术生成针对性健康咨询意见;最后通过德尔菲法和层次分析法,对AI生成的意见进行评估。研究表明,AI群体技术在提供全面、准确、及时和有效的健康咨询方面表现优异,与专家评估高度一致。未来可充分利用AI群体技术提升社区服务智能化水平,以推动健康社区的全面发展。

关键词： AI群体 AIGC 健康社区健康咨询智慧城市

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基于改进YOLOv5的实验教学课堂学生行为识别

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中国现代教育装备 2025年第9期 19-23页

作者：吴斌丁丽霞姜广宇浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江农林大学环境与资源学院

原有的实验教学课堂把目视判别法作为学生实验课堂行为识别的主要方法，其存在不能反映全局情况等问题，需采用人工智能技术对学生实验课堂行为进行有效识别。通过YOLOv5算法建立实验课堂中学生行为识别模型，并引入CBAM、 SE和SimAM三... 详细信息

原有的实验教学课堂把目视判别法作为学生实验课堂行为识别的主要方法，其存在不能反映全局情况等问题，需采用人工智能技术对学生实验课堂行为进行有效识别。通过YOLOv5算法建立实验课堂中学生行为识别模型，并引入CBAM、 SE和SimAM三种注意力机制进行改进模型的对比分析。实验表明，添加CBAM注意力机制的模型构建时间略微延长，但识别精确度有所提升；添加SE和SimAM使模型构建时间略有缩短，但识别精确度随之下降。因此，引入CBAM注意力机制改进模型，对提升实验教学课堂学生行为识别效果是一种有效的方法。

关键词： YOLOv5 注意力机制实验课堂行为识别

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基于RFID技术的动态手势指令识别方法仿真

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计算机仿真 2025年第2期42卷 248-251,487页

作者：许燕王维兰西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

与静态手势指令不同,动态手势指令通过手的运动轨迹和速度来表达方向、速度、力度等内容,信息更加丰富,因此识别难度更大。为了有效提升动态手势指令识别效果,提出一种基于RFID技术的动态手势指令识别方法。通过RFID技术采集动态手势指... 详细信息

与静态手势指令不同,动态手势指令通过手的运动轨迹和速度来表达方向、速度、力度等内容,信息更加丰富,因此识别难度更大。为了有效提升动态手势指令识别效果,提出一种基于RFID技术的动态手势指令识别方法。通过RFID技术采集动态手势指令,采用小波变换对动态手势指令图像展开分解处理,获取初步去噪动态手势指令图像。同时引入多尺度双边滤波算法对动态手势指令图像再次处理。将经过去噪处理后的动态手势指令图像转换为两种变换特征,将其作为特征识别的依据。针对变换特征使用多中心模糊C均值聚类算法提取动态手势指令特征,将全部特征的编码信息存储到知识库中,通过改进编辑距离计算待测特征动作序列和知识库中动态手势指令编码信息的相似度,根据相似度匹配完成动态手势指令识别。仿真测试结果表明,采用所提方法可以有效提升动态手势指令识别结果的准确性,且识别效果较好。

关键词：手势识别小波变换多中心模糊均值聚类算法相似度

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激光场中原子阈上电离的强场近似方法研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 111-116页

作者：仝小刚薛玉峰张治国杨淑萍陇南师范高等专科学校机电工程学院陇南742500 陕西理工大学数学与计算机科学学院汉中723000

强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单... 详细信息

强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单原子阈上电离行为的二级强场近似理论,其中一阶近似项给出低能电子的直接电离振幅,二阶近似项描述电子与母离子的重散射过程,表示高能光电子的电离振幅.文章给出了强场近似理论下线性极化的激光场中光电子能谱和电离概率,为应用强场近似方法模拟研究激光场中单原子的动力学行为提供了一定的理论参考和依据.

关键词：阈上电离强场近似 Schr9dinger方程时间演化算符鞍点近似

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新时代数学教师学科素养的要素释义与提升路径

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福建教育 2025年第2期 15-19页

作者：郑雪静柯跃海泉州师范学院数学与计算机科学学院福建师范大学数学与统计学院

教师专业能力的核心是学科素养。文章通过对新时代数学教师学科素养内涵和外延的释义,以及新时代数学教师学科素养外显特征的阐释,凝练了新时代数学教师学科素养的提升路径:以研讨交流唤醒素养发展意识,以理论研习奠定素养发展基础,以... 详细信息

教师专业能力的核心是学科素养。文章通过对新时代数学教师学科素养内涵和外延的释义,以及新时代数学教师学科素养外显特征的阐释,凝练了新时代数学教师学科素养的提升路径:以研讨交流唤醒素养发展意识,以理论研习奠定素养发展基础,以课题研究引领素养发展方向,以考试命题丰富素养发展方式,以论文写作升华素养发展价值,以教学实施提升素养发展水平。

关键词：学科素养要素释义外显特征提升路径

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