检索结果-内蒙古大学图书馆

食品与机械 2021年第5期37卷 47-52,232页

作者：张志鹏黄世震林梦如陆清茹林彦陈睿祺东南大学成贤学院电子与计算机工程学院江苏南京210088 福州大学福建省微电子集成电路重点实验室福建福州350116 南京仁面集成电路技术有限公司Verimake创新实验室江苏南京210000

基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器... 详细信息

基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器和神经网络加速器并接入总线系统。验证测试表明:该装置可以高速准确地完成地沟油定性分析,并能区分油的种类,相较于传统的同类终端地沟油检测设备,检测时间缩短了89%;同时,引入加速器后的SoPC的数据处理速度超过Cortex-A9两倍。

关键词：地沟油检测异构架构现场可编程逻辑门阵列神经网络可编程片上系统

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基于ARM和深度学习的智能行人预警系统

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信息技术与网络安全 2021年第12期40卷 60-64页

作者：刘佳丽黄世震何恩德福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福州大学微电子集成电路重点实验室福建福州350002

针对行人交通安全问题,开发行人检测系统以提醒行人和司机危险的发生。对目标检测神经网络模型进行分析和对比实验,选取以darknet为网络框架的YOLO-fastest模型进行改进优化并采用分类并标签的实时交通数据进行训练,最终将训练模型部署... 详细信息

针对行人交通安全问题,开发行人检测系统以提醒行人和司机危险的发生。对目标检测神经网络模型进行分析和对比实验,选取以darknet为网络框架的YOLO-fastest模型进行改进优化并采用分类并标签的实时交通数据进行训练,最终将训练模型部署至开发板完成实时性检测并能够根据车辆速度反馈给行人危险信号。实验结果表明YOLO-fastest模型的平均检测精度为96.1%,检测速度为33 f/s,模型大小为1.2 MB,既满足检测精度又满足检测速度的要求,能够完成对真实交通场景下的实时性检测。

关键词：行人安全目标检测神经网络 YOLO-fastest算法

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心内传导通信调制方案分析

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生命科学仪器 2023年第4期21卷 57-61页

作者：王汉刘涛魏紫良刘开剑王志炯潘少恒韦孟宇高跃明福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108 澳门大学科技学院电机及电脑工程系中国澳门999078 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室中国澳门999078 珠海澳大科技研究院-珠海凌烟阁芯片科技有限公司联合实验室广东珠海519031

目的:电流耦合心内传导通信(conductive intracardiac communication,CIC)方式已被证明适用于多腔无导线心脏起搏器(Leadless Cardiac Pacemaker,LCP)的同步。本文基于自主设计的电流耦合CIC收发器分析调制方式和信道长度(10mm-110mm)... 详细信息

目的:电流耦合心内传导通信(conductive intracardiac communication,CIC)方式已被证明适用于多腔无导线心脏起搏器(Leadless Cardiac Pacemaker,LCP)的同步。本文基于自主设计的电流耦合CIC收发器分析调制方式和信道长度(10mm-110mm)对收发器性能的影响。方法:以FPGA为平台,结合外围电路设计出可实现OOK和CPFSK两种调制方式的电流耦合CIC收发器。通过离体猪心实验,检测所设计收发器的通信性能,并探究信道长度对收发器性能的影响。结果:实验表明,采用简单的调制技术,在较低的传输功耗下实现LCP是可行的;两种调制方式的传输误码率均处于较低水平(<2.80×10^(-5));在该信道长度内误码率波动明显,最大差值达100倍;OOK方式随信道长度的变化趋势比CPFSK方式更平缓。结论:OOK方式用于心内传导通信时准确性良好并具有更高的稳定性。

关键词：人体通信电流耦合 CIC收发器误码率 OOK CPFSK

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基于RISC-V的声纹识别系统设计

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集成电路应用 2025年第2期 49-51页

作者：林伟峰黄世震福州大学物理与信息工程学院微电子学院福建集成电路微电子重点实验室 VeriMake工作室南京仁面集成电路技术有限公司

阐述一种与RISC-V内核配合使用的声纹识别算法专用硬件加速器。RISC-V内核与加速器构成了一个异构系统，通过硬件加速器的高能效特性，同时保持了处理器的灵活性，使其能够广泛应用于多种声纹识别场景。该系统还对算法进行了优化，减少... 详细信息

阐述一种与RISC-V内核配合使用的声纹识别算法专用硬件加速器。RISC-V内核与加速器构成了一个异构系统，通过硬件加速器的高能效特性，同时保持了处理器的灵活性，使其能够广泛应用于多种声纹识别场景。该系统还对算法进行了优化，减少了硬件资源消耗并提升了性能。在PC上训练的深度神经网络（DNN）参数量化为4 bit后，仍保持了97.41%的识别准确率。

关键词： FPGA DNN MFCC 异构系统

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基于改进LM算法的可见光定位研究

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电子产品世界 2020年第11期27卷 75-78页

作者：潘富圣黄世震福州大学物理与信息工程学院福建省微电子集成电路重点实验室福州350000

为了能充分利用冗余信息,以提高定位精度与实用性,本文提出了一种基于Levenberg-Markuardt(LM)算法的可见光室内定位方法。该方法主要通过将非线性奇异方程组转化为无约束最优化函数,再利用信赖域技巧修正的LM算法获得全局收敛解。本文... 详细信息

为了能充分利用冗余信息,以提高定位精度与实用性,本文提出了一种基于Levenberg-Markuardt(LM)算法的可见光室内定位方法。该方法主要通过将非线性奇异方程组转化为无约束最优化函数,再利用信赖域技巧修正的LM算法获得全局收敛解。本文针对LED灯进行辐射分析,提出了对应的信道模型,同时,还探究了算法在非负参数μ的不同表达式下的性能表现。结果表明,该模型与广义朗伯模型具有一致性,且非负参数μ选取合适时算法最少只需17次迭代,而基于此的定位系统在1.48 m×1.51 m×1.65 m场景下的定位误差为12.4 cm左右。

关键词：可见光室内定位 LM算法信赖域 LED辐射模型最优化

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基于双目视觉的盆腔微创手术增强现实导航仿真系统的设计

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计算机应用 2018年第9期38卷 2660-2665,2695页

作者：高钦泉黄伟萍杜民韦孟宇柯栋忠福州大学物理与信息工程学院福州350116 福州大学福建省医疗器械与医药技术重点实验室福州350116 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室澳门999078

基于内窥镜视觉导航的盆腔微创手术,往往因为病灶的复杂解剖位置以及内窥镜视野的局限性,对手术的顺利开展提出了重要的挑战。针对这个问题,设计并开发一套基于立体视觉的盆腔微创手术的增强现实(AR)导航仿真系统。首先,利用术前的CT影... 详细信息

基于内窥镜视觉导航的盆腔微创手术,往往因为病灶的复杂解剖位置以及内窥镜视野的局限性,对手术的顺利开展提出了重要的挑战。针对这个问题,设计并开发一套基于立体视觉的盆腔微创手术的增强现实(AR)导航仿真系统。首先,利用术前的CT影像重建骨盆3D模型以及盆腔的真实手术视频,生成带有纹理信息的骨盆3D模型,仿真一套具有真实轨迹的手术视频;然后,利用基于可视点颜色一致性的2D/3D配准技术,实现术前重建模型与手术视野的初始化配准。利用立体视觉跟踪算法,对手术过程中的内窥镜位置进行跟踪,根据内窥镜多自由度的变换矩阵来实现术前3D模型与手术视野的融合与增强现实导航。估计轨迹与真实轨迹的均方根误差为2.3933 mm,仿真实验表明,导航系统为视觉导航提供良好的增强现实显示效果。

关键词： 2D/3D配准颜色一致性内窥镜跟踪增强现实手术导航仿真系统

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基于增强现实的计算机辅助微创手术导航系统

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信息技术与网络安全 2018年第1期37卷 76-80页

作者：黄伟萍韦孟宇杜民高钦泉福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350116 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室澳门999078

计算机辅助导航技术在微创手术中扮演着越来越重要角色。针对微创手术的病灶复杂解剖位置以及内窥镜视野的局限性,设计开发了一套基于增强现实的计算机辅助微创手术导航系统。系统首先实现将术前影像重建的3D模型与患者术中视野中的真... 详细信息

计算机辅助导航技术在微创手术中扮演着越来越重要角色。针对微创手术的病灶复杂解剖位置以及内窥镜视野的局限性,设计开发了一套基于增强现实的计算机辅助微创手术导航系统。系统首先实现将术前影像重建的3D模型与患者术中视野中的真实器官组织配准重合,然后基于立体内窥镜的视觉跟踪技术来实时获取内窥镜的运动姿态,根据多自由度的变换矩阵使3D模型与真实目标实时重合,以此来定位手术内窥镜的位置,为手术推进提供增强现实的"地图"导航,提高手术操作的精准度。通过仿真实验验证,该系统具有良好的视觉导航效果。

关键词：立体校正配准增强现实重投影误差局部地图优化

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荧光免疫试条读数仪量程调节方法研究

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中国生物医学工程学报 2017年第1期36卷 124-128页

作者：高跃明黄弘舟林传阳韦孟宇杜民潘少恒福州大学物理与信息工程学院福州350108 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室澳门999078

随着荧光免疫层析技术朝着高灵敏度、宽检测范围的方向发展,对配套荧光免疫试条读数仪的检测要求也随之提高。通过研究荧光产生机理,建立调节量程的理论模型并提出一种提高荧光免疫试条读数仪检测上限和检测灵敏度的方法。设计数控恒流... 详细信息

随着荧光免疫层析技术朝着高灵敏度、宽检测范围的方向发展,对配套荧光免疫试条读数仪的检测要求也随之提高。通过研究荧光产生机理,建立调节量程的理论模型并提出一种提高荧光免疫试条读数仪检测上限和检测灵敏度的方法。设计数控恒流源调整光源的激发光强,实现对试条荧光信号的控制,从而调节荧光免疫试条读数仪检测量程。实验表明,该方法使荧光免疫试条读数仪具备更宽的试条浓度检测范围,有效提高其检测上限与检测灵敏度。实验以C-反应蛋白(CRP)作为待测物质,结果表明荧光免疫试条读数仪检测上限较调整前提高4倍,检测灵敏度提高1倍,在2~0~2^(10)μg/m L浓度范围内检测结果的线性拟合优度R^2>0.99,与ESE的Quant分析仪在相同检测范围内的准确度一致性较好。

关键词：荧光免疫层析量程调节数控恒流源

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基于FPGA的免疫层析信号数据采集系统

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电子技术应用 2017年第7期43卷 88-91,95页

作者：李国庆魏建崇王志炯高跃明韦孟宇杜民潘少恒福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350116 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室澳门999078

提出了一种基于FPGA控制的免疫层析信号数据采集系统,系统由免疫层析模拟信号采集模块、FPGA数字控制模块和上位机处理模块组成。FPGA数字控制模块由A/D驱动、电机驱动和数据传输模块组成,其主要工作流程是电机转动的同时控制TM7705同... 详细信息

提出了一种基于FPGA控制的免疫层析信号数据采集系统,系统由免疫层析模拟信号采集模块、FPGA数字控制模块和上位机处理模块组成。FPGA数字控制模块由A/D驱动、电机驱动和数据传输模块组成,其主要工作流程是电机转动的同时控制TM7705同步采样,并在RAM中缓存采样数据。该系统能够实现试条检测的控制,检测结果表示线性度为R^2=0.998,灵敏度为0.0277mL/μg,最低检测浓度为1.95μg/mL,重复性小于5%。该系统检测灵敏度较高、一致性稳定,具有较好的实用性和可扩展性。

关键词：免疫层析数据采集 FPGA控制

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基于卷积神经网络的车型识别研究

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有线电视技术 2017年第12期24卷 88-91页

作者：刘舒娴林伟陆培民福州大学物理与信息工程学院福建省微电子集成电路重点实验室福州大学物理与信息工程学院

随着深度学习的快速发展,深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域,通过构建不同的网络模型和大量的图像训练数据,来让计算机学习更多有用的图像特征,从而提升图像分类或识别的准确性。本文基于卷积神经网络,构建车辆图像... 详细信息

随着深度学习的快速发展,深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域,通过构建不同的网络模型和大量的图像训练数据,来让计算机学习更多有用的图像特征,从而提升图像分类或识别的准确性。本文基于卷积神经网络,构建车辆图像数据库,参考经典的Alex Net网络模型,修改了它的激活函数和输出全连接层的网络结构,并微调训练参数来对数据集进行分类识别,最终识别出了图像中的车型及其品牌,准确率可分别达到89.33%和93.33%。经由实验验证,基于卷积神经网络对车型识别的方法是切实可行的。

关键词：深度学习卷积神经网络 AlexNet网络模型激活函数车型识别

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