检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2022年第3期37卷 550-563页

作者：丁书培李蒙蒙汪小钦李琳吴瑞姣黄姮福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心、数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福建省地质测绘院福建福州350108

耕地是粮食生产的基本载体,及时准确地获取耕地非农化信息,对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30 a耕地非农化变化规律,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)和随机森林方法,利用多时相Landsat遥感影像提取... 详细信息

耕地是粮食生产的基本载体,及时准确地获取耕地非农化信息,对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30 a耕地非农化变化规律,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)和随机森林方法,利用多时相Landsat遥感影像提取了福州市1989、2000、2010和2019年耕地空间分布信息,并在此基础上利用土地转移矩阵、网格单元法和地理探测器等方法,分析了福州市耕地非农化的重要特征及其驱动因子。结果表明:(1)基于GEE平台的随机森林方法可有效提取南方多云多雨地区的耕地信息,土地利用分类总体精度高于90%,Kappa系数大于0.85;(2)福州市耕地空间分布不均匀,呈现东多西少,耕地面积随时间推移不断减少,耕地非农化呈现“快—慢—平”的特征。耕地非农化主要发生在高程100 m和坡度10°以下区域,耕地非农化类型主要为园林地和建设用地,其中西部地区主要为园林地,中东部地区为建设用地;(3)耕地非农化是由自然和社会因素共同驱动的结果,自然因素是耕地非农化的先决条件,城镇化增长率与人口数量增长率是导致耕地非农化主要驱动因素,其中城镇化增长率和第一产业比重增长率是耕地非农化“快—慢—平”的关键因素。

关键词：耕地非农化多时相遥感随机森林 GEE 地理探测器

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基于Sentinel-1和Sentinel-2的河南省冬小麦种植面积提取

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测绘与空间地理信息 2023年第6期46卷 49-52页

作者：叶智燕福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350116

冬小麦是我国主要粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积,对保障粮食安全具有重大意义。本文以河南省为研究区,利用Sentinel-1的后向散射系数VV和Sentinel-2构建的植被指数EVI2,基于冬小麦拔节到成熟期的特征,设计WI指标,提取2020... 详细信息

冬小麦是我国主要粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积,对保障粮食安全具有重大意义。本文以河南省为研究区,利用Sentinel-1的后向散射系数VV和Sentinel-2构建的植被指数EVI2,基于冬小麦拔节到成熟期的特征,设计WI指标,提取2020年河南省冬小麦空间分布。结果表明:河南省冬小麦种植面积为56 130 km~2,总体分类精度为94.70%,Kappa系数为0.89;与单一光学影像数据相比,结合雷达影像数据的冬小麦提取方法,能同时结合作物在光学及微波方面的特征,在光学影像质量较差的区域提高了分类精度。

关键词： Sentinel-1 Sentinel-2 冬小麦

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车载激光点云中交通标线自动分类与矢量化

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测绘学报 2021年第9期50卷 1251-1265页

作者：方莉娜王爽赵志远付化胜陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学数字中国研究院福建福州350002 福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350002

交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据。本文提出一种融合空间上下文信息的车载激光点云标线分类图注意力模型(graph attention network with s... 详细信息

交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据。本文提出一种融合空间上下文信息的车载激光点云标线分类图注意力模型(graph attention network with spatial context information,GAT_SCNet)。该模型利用图结构建立标线及其邻接对象的出现和依存关系,基于标线几何、拓扑、空间结构关系构建注意力机制进行节点特征动态更新,通过对节点分类实现标线的精细分类。基于分类后标线,设计不同方案实现对分类后标线提取标线矢量化数据。试验采用4份不同车载激光扫描系统获取的城市与高速场景数据验证本文方法的有效性,试验结果中9类标线分类的准确率分别为100.00%、93.77%、100.00%、100.00%、100.00%、96.73%、97.96%、100.00%、98.39%,召回率分别为100.00%、96.36%、100.00%、100.00%、100.00%、97.26%、85.72%、100.00%、94.16%。结果表明,本文方法能实现道路场景中全尺寸、多类型标线对象的精确识别,并对形状相似标线(如虚线、斑马线和停止线)的区分具有较强稳健性。

关键词：车载激光点云标线分类图结构注意力机制标线矢量化

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长汀县生态系统服务权衡与协同关系

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海南大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 301-311页

作者：林静江洪岳辉林根根金时来唐丽芳福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 长汀县水土保持中心福建长汀366300 福建省水土保持试验站福建福州350002

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县... 详细信息

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县生态系统服务价值在数量上呈现上升趋势,在空间上呈现“四周高、中心低”的环状分布特征;协同关系是长汀县生态系统服务的主导关系,主要分布在生态系统服务价值高的区域,权衡关系主要分布在生态系统服务价值低的区域;根据聚类结果和生态系统的主导服务功能将长汀县分为水源涵养簇、服务枯竭簇、生态调节簇和生产生态簇.研究结果可为长汀县生态系统服务可持续发展提供科学依据.

关键词：生态系统服务价值权衡与协同生态系统服务簇

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基于复合指数模型的DMSP/OLS夜间灯光影像饱和校正方法

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地球信息科学学报 2020年第11期22卷 2227-2237页

作者：许文鑫梁娟珠福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 数字中国研究院(福建) 福州350116

由于OLS传感器航行过程中增益记录和交叉定标的缺失,使得DMSP夜光影像在城市中心出现过度饱和等问题,因此探讨灯光数据去饱和方法在人类活动强度评估和城市时空演化分析等方面具有重要意义。为了解决这一难题,有学者提出使用NDVI修正饱... 详细信息

由于OLS传感器航行过程中增益记录和交叉定标的缺失,使得DMSP夜光影像在城市中心出现过度饱和等问题,因此探讨灯光数据去饱和方法在人类活动强度评估和城市时空演化分析等方面具有重要意义。为了解决这一难题,有学者提出使用NDVI修正饱和灯光数据的VANUI指数,为研究灯光数据去饱和提供了简单便捷的思路,然而该指数在部分城市中较难有明显的校正效果。本文在VANUI指数思想的基础上,顾及到人口密度随着郊区到城市中心距离的增加呈现指数型增长,提出了基于复合指数模型校正夜间灯光指数CEANI,为人类活动强度评价等研究提供更准确的结果。研究表明:①与VANUI相比,CEANI在刻画城市内部饱和区域特征时具有更好的细节,较好地凸显城市内部空间异质性;②在25组随机样本的相关对比中,CEANI(R^2mean=0.79)与辐射定标产品比VANUI(R^2mean=0.68)具有更高的相关性;③三大城市群中CEANI与常住人口的R2分别为0.767、0.676和0.841,比VANUI(R^2分别为0.640、0.553和0.775)分别提高了0.127、0.123、0.066,相较于VANUI,CEANI与常住人口具有更强的相关性,对于人口指标的估算能力更强。

关键词：夜间灯光影像 DMSP/OLS 城市灯光去饱和 VANUI指数 CEANI指数人类活动强度复合指数模型

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车载激光点云道路边界提取的Snake方法

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测绘学报 2020年第11期49卷 1438-1450页

作者：方莉娜卢丽靖赵志远王昀昀陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学数字中国研究院福建福州350002 福建省制图院福建福州350001

针对车载激光点云中道路边界提取困难,自动化程度低的问题,提出一种基于离散点Snake的车载激光点云道路边界提取方法。不同于传统基于图像建立Snake,本文直接基于离散点建立Snake模型。先利用伪轨迹点数据,确定初始轮廓位置,参数化不同... 详细信息

针对车载激光点云中道路边界提取困难,自动化程度低的问题,提出一种基于离散点Snake的车载激光点云道路边界提取方法。不同于传统基于图像建立Snake,本文直接基于离散点建立Snake模型。先利用伪轨迹点数据,确定初始轮廓位置,参数化不同类型的道路边界初始轮廓;然后基于离散点构建适合多类型道路边界的Snake模型,定义模型内部、外部和约束能量,通过能量函数最小化推动轮廓曲线移动到显著道路边界特征点处,实现不同道路边界的精细提取。本文试验采用3份不同城市场景的车载激光点云数据验证本文方法的有效性,道路边界提取结果的准确率达到97.62%,召回率达到98.04%,F1-Measure值达到97.83%以上,且提取的道路边界结果与软件交互提取的结果有较好的吻合度。试验结果表明,本文方法能够修正噪声、断裂等数据质量对道路边界提取的影响,能够实现各类复杂城市环境中不同形状道路边界的提取,具有较强的稳健性和适用性。

关键词：车载激光点云主动轮廓模型(Snake) 道路提取梯度能量函数

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2001~2019年河南省农业种植结构演变探讨

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绿色科技 2022年第3期24卷 144-148页

作者：闫超彭克浩福州大学福建省空间信息工程研究中心空间/数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院福建福州350116 福建省煤田地质测绘院福建厦门350001

基于中国统计年鉴及河南省统计年鉴数据,对河南省21世纪以来主要农作物种植结构变化进行了探索并分析了其影响因素。结果表明:在河南省主要种植的农作物中,粮食作物占据绝对主导优势,且21世纪以来种植比重不断增加。在粮食作物内部来看... 详细信息

基于中国统计年鉴及河南省统计年鉴数据,对河南省21世纪以来主要农作物种植结构变化进行了探索并分析了其影响因素。结果表明:在河南省主要种植的农作物中,粮食作物占据绝对主导优势,且21世纪以来种植比重不断增加。在粮食作物内部来看,小麦和玉米占据主导地位,小麦种植比重表现为稳中有升,而玉米则是大幅度增长;分地区来看,豫南和豫东地区对河南省粮食作物种植贡献较大。

关键词：种植结构播种面积演变分析影响因素

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基于Sentinel-2光谱与地形特征的山区森林分类——以武夷山国家公园为例

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海南大学学报（自然科学版） 2023年第2期41卷 160-171页

作者：张春莹江洪林敬兰岳辉福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福建福州350108 福建省水土保持试验站福建福州350002 长汀县水土保持中心福建长汀366300

为了提高山区复杂地形条件下的森林分类精度,以武夷山国家公园为研究区开展山区森林分类研究.以Sentinel-2遥感影像作为数据源,采用多尺度分割方法进行影像分割,并通过ESP2算法选取影像的最优分割尺度.首先构造了Sentinel-2光学影像的初... 详细信息

为了提高山区复杂地形条件下的森林分类精度,以武夷山国家公园为研究区开展山区森林分类研究.以Sentinel-2遥感影像作为数据源,采用多尺度分割方法进行影像分割,并通过ESP2算法选取影像的最优分割尺度.首先构造了Sentinel-2光学影像的初始27维光谱特征,通过计算随机森林Gini指标对分类特征变量进行优化,最终确定17维最优特征变量,然后将提取的研究区地形特征与最优特征变量相结合,应用随机森林算法进行森林分类.结果表明:在27维光谱特征中选取重要性排名前17的特征参与分类时,精度最高值为0.911 0,其中,Sentinel-2影像的红、红边和近红外波段及其相应的光谱指数在森林分类中有较高重要性;在不同的特征参与分类时,在参考光谱特征中依次加入红边指数和地形因子,分类的总体精度分别为88.13%、89.50%、90.87%,Kappa系数分别为0.854 6、0.871 0、0.887 8.研究证明将Sentinel-2丰富的光谱特征与地形因子相结合,可有效获取各森林地物类型在不同地形特征下的不同光谱特征,此方法在森林地物信息提取中具有较高的应用价值,为今后地形复杂的山区森林进行快速、准确的分类提供技术方法参考.

关键词：山区地形森林分类面向对象 Sentinel-2 红边指数

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基于多特征优选的平和县蜜柚园遥感提取与扩张分析

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贵州大学学报（自然科学版） 2022年第3期39卷 52-61,92页

作者：刘雪萍周小成崔雅君肖祥希福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建省林业科学研究院福建福州350012

本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)平台中2020年Sentinel-2数据和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,在递归特征消除的随机森林(random forest-recursive feature elimination,RF-RFE)特征选择算法基础上结合随机森林(random forest,RF)分类算法,实现了平和县蜜柚园的空间分布制图。根据蜜柚园扩张的先验知识,使用2020年蜜柚园的提取结果对历史Landsat数据进行掩膜,依次获得1990、2000、2010年平和县蜜柚园的空间分布,在此基础上对30年以来平和县蜜柚园的变化进行分析。结果表明:基于GEE平台,使用RF-RFE特征选择后的多特征分类方法可以快速、准确地提取平和县蜜柚园的空间分布。蜜柚园的生产精度和用户精度分别为89.83%和90.59%;平和县蜜柚园面积从1990年的10.5 km^(2)增加到2020年632 km^(2),增加的蜜柚园主要来源于有林地,其次为耕地和香蕉园。本研究可为平和县蜜柚产业的健康发展提供决策支持,同时可为南方地区的果园提取提供技术参考。

关键词：蜜柚园 Sentinel-2 随机森林算法 RF-RFE 平和县

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福州市交通违法行为时空特征分析

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测绘地理信息 2020年第4期45卷 11-15页

作者：杨杰邬群勇福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116

为了对交通违法行为进行分析,以便于交通管理部门采取科学的交通违法治理措施。利用福州市2016年的交通违法信息数据,运用核密度估计、统计分析、可视分析、Gini指数和层次聚类等方法,分析了福州市的交通违法行为的空间分布及时间分布... 详细信息

为了对交通违法行为进行分析,以便于交通管理部门采取科学的交通违法治理措施。利用福州市2016年的交通违法信息数据,运用核密度估计、统计分析、可视分析、Gini指数和层次聚类等方法,分析了福州市的交通违法行为的空间分布及时间分布特征。结果表明:在空间上,福州市的交通违法主要集中在二环以内,且沿地铁一号线聚集分布,在三环外交通违法较少;在时间上,交通违法行为的数量表现出周一至周五比双休日多,非节假日比节假日多的规律;而且6种主要交通违法行为在一年中不同月份呈现集中分布特征。

关键词：交通违法地理信息系统福州市空间分布时空分布

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