检索结果-内蒙古大学图书馆

福建农业学报 2019年第1期34卷 83-94页

作者：蓝亦琦吴则焰陈军何中声刘金福罗扬兰思仁福建农林大学林学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】探讨红树植物在淡水环境中土壤微生态变化,评价红树植物适应性,为红树林在淡水区域引种和推广提供理论基础。【方法】采用Biolog-ECO微平板技术和磷脂脂肪酸标记法(PLFA),探讨淡水驯化条件下红海榄(Rs)、白骨壤(Am)、拉关木(Lr... 详细信息

【目的】探讨红树植物在淡水环境中土壤微生态变化,评价红树植物适应性,为红树林在淡水区域引种和推广提供理论基础。【方法】采用Biolog-ECO微平板技术和磷脂脂肪酸标记法(PLFA),探讨淡水驯化条件下红海榄(Rs)、白骨壤(Am)、拉关木(Lr)、秋茄(Kc)、桐花树(Ac)5种不同红树植物根际土壤微生物群落结构特征,揭示红树林根际土壤微生物群落结构对淡水胁迫的响应规律。【结果】研究结果表明:5种红树植物土壤理化性质差异显著;代表微生物整体代谢活性的平均颜色变化率(AWCD)由高到低顺序为Am>Kc>Ac>Rs>Lr,Am土壤微生物代谢活性最强;5种红树植物根际土壤微生物利用碳源类型最多为多聚物;而采用PLFA分析微生物群落结构,5种红树植物共检测到17种PLFA生物标记,16∶0含量最高,Am土壤总PLFA含量显著高于其他4种红树植物;土壤特征微生物分布量最大是细菌;主成分分析表明Lr、Am位于同一主成分,与Biolog研究结果类似。【结论】淡水驯化条件下红树植物土壤质量明显优于无红树林裸滩(CK),5种红树植物根际土壤微生物群落结构存在差异,多聚物是根际土壤微生物的主要利用碳源。表征细菌的生物标记含量最多,在根际土壤微生物中起主导作用的依然是细菌。

关键词：红树林淡水土壤微生物 Biolog PLFA

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基于Jena的土地适宜性评价本体知识库构建研究

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计算机工程与设计 2014年第1期35卷 287-292页

作者：巫建伟陈崇成叶晓燕林甲祥福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式... 详细信息

通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式实现了评价规则的定义;依据Jena规则语法进行相应规则的形式化表达,实现评价知识规则的获取与存储;以福建省典型亚热带水果荔枝的种植适宜性评价为应用目标,结合本体知识库的构建,实现了应用系统的开发。案例系统的正常运行验证了本体知识库构建方法的有效性。

关键词：土地适宜性评价本体知识推理层次分析法本体知识库 Jena

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机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

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粮油食品科技 2024年第5期32卷 142-150页

作者：黄叶群周晗林童秀平吉伟明孙意岚饶建青温成荣庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司福建南平353200 大连工业大学食品学院辽宁大连116038

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一... 详细信息

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

关键词：机器学习茉莉花茶预测风味品质应用

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林窗凋落物化感作用对格氏栲幼苗生长的影响

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生态学报 2022年第20期42卷 8288-8299页

作者：晋梦然贾梅花肖倩茹刘金福沈彩霞施友文何中声福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建省三明莘口格氏栲自然保护区服务站三明365000 福建省林业调查规划院福州350003

为探讨林窗凋落物化感作用对幼苗更新的影响,通过模拟林窗与非林窗光照强度,以林窗和非林窗凋落物水浸提液(浓度1∶10、1∶30、1∶50和1∶100)为化感物质的主要来源,阐述林窗、凋落物化感作用及二者协同效应对格氏栲幼苗高度、叶绿素荧... 详细信息

为探讨林窗凋落物化感作用对幼苗更新的影响,通过模拟林窗与非林窗光照强度,以林窗和非林窗凋落物水浸提液(浓度1∶10、1∶30、1∶50和1∶100)为化感物质的主要来源,阐述林窗、凋落物化感作用及二者协同效应对格氏栲幼苗高度、叶绿素荧光参数和渗透调节物质的影响。结果表明:(1)非林窗幼苗的叶绿素相对含量、PSⅡ潜在活力(F_(v)/F_(o))、PSⅡ最大光化学效率(F_(v)/F_(m))和可溶性糖含量高于其它林窗,后期幼苗高度和叶片初始荧光(F_(o))低于其它林窗。(2)与对照处理相比,不同浓度凋落物浸提液均抑制了幼苗F_(v)/F_(o),而浓度1∶50和1∶100提高了幼苗后期高度、可溶性蛋白含量和叶绿素相对含量。(3)不同浓度凋落物浸提液中,林窗存在总体上提高了幼苗高度,且小林窗和非林窗幼苗叶绿素相对含量、F_(v)/F_(o)和F_(v)/F_(m)值高于其它林窗。(4)熵值法结果表明,非林窗格氏栲幼苗生长的综合评价值高于其它林窗,凋落物浸提液浓度对幼苗生长的影响呈“低促高抑”效应,浓度1∶50下幼苗生长的综合评价值高于其它浓度。高浓度(1∶10和1∶30)浸提液下,中林窗幼苗生长的综合评价值高于其它林窗。综上,林窗与凋落物化感作用共同影响格氏栲幼苗,且中林窗(50—100 m^(2))减弱了高浓度凋落物化感作用对格氏栲幼苗生长的毒害作用。未来,通过人为干扰方式调节林窗面积,适当清理森林凋落物以促进格氏栲幼苗天然更新。

关键词：格氏栲林窗凋落物化感作用幼苗生长

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林业上市公司绿色竞争力指标体系构建及实证研究——基于熵权模糊一致性互补判断矩阵

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林业经济 2021年第11期43卷 84-96页

作者：何世祯戴永务邱香黄衍福建农林大学经济管理学院福州350002 福建省高校特色新型智库集体林业改革发展研究中心福州350002 福建农林大学企业管理研究中心福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建... 详细信息

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建林业上市公司绿色竞争力指标体系,利用熵权模糊一致性互补判断矩阵评价林业上市公司的绿色竞争力水平。研究结果发现:(1)当前林业上市公司的绿色竞争力水平整体差距不大,但普遍处于较低水平,绿色竞争力最高值为0.4576(广东甘化),最低值为0.1399(新联通),最高水平是最低水平的3.27倍,意味着未来的绿色转型发展还有较大的提升空间。(2)主营业务不同的林业上市公司在污染防治、产品管理和可持续发展三个纵向维度上发展水平差距较大,各维度最高水平分别是最低水平的8.81、3.11和16.54倍,其中以造纸及纸制品类表现最佳。(3)在污染防治、产品管理和可持续发展三个横向维度比较而言,各维度均值分别为0.29、0.42和0.10,意味着多数林业上市公司中产品管理竞争力最强,污染防治次之,可持续发展最差,说明林业上市公司依旧以追求经济效益为主要目标,社会效益和生态效益有待提升。文章提出了要持续挖掘绿色引擎、培养环保意识、培育绿色产品、推动绿色消费、重视绿色技术创新、扩大绿色发展协同效应等政策启示,为林业上市公司制定绿色竞争力提升策略提供决策参考。

关键词：绿色竞争力熵权模糊一致性互补判断矩阵自然资源基础观评价指标林业上市公司

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面向可持续发展目标的中国红树林近50年变化分析

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科学通报 2021年第30期66卷 3886-3901页

作者：贾明明王宗明毛德华黄春林路春燕中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院湿地生态与环境重点实验室长春130102 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室兰州710000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学福建省资源环境空间信息统计研究中心福州350002

红树林作为独特的海陆过渡湿地,具有极高的生态系统服务价值.红树林的保护、管理和恢复与多项联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)密切相关.然而,迄今还没有面向SDGs的中国红树林时空变化分析.本研究利用Landsat... 详细信息

红树林作为独特的海陆过渡湿地,具有极高的生态系统服务价值.红树林的保护、管理和恢复与多项联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)密切相关.然而,迄今还没有面向SDGs的中国红树林时空变化分析.本研究利用Landsat系列卫星数据和面向对象分析方法解译1973~2020年中国红树林生长区的土地覆被,得出近50年红树林及其与周边土地覆被类型的时空变化和相互转化.结合红树林的保护和恢复等政策,探讨SDGs在中国红树林方面的实施进展.结果表明:由于农田和养殖池扩张等因素,1973~2000年中国红树林面积减少30199ha(1 ha=1×10^(4)m^(2))(约占1973年的62%);2000~2020年,由于中国政府的大力保护和造林,全国新增红树林9408 ha,红树林总面积基本恢复到1980年的水平;1973~2020年,中国滨海一直生长有红树林的陆表面积为8657 ha,仅占1973年红树林总面积的18%.从SDGs元年(2015年)到目标完成年(2020年),中国沿海新增25%的红树林;截至2020年9月,中国红树林保护区面积占生长区的16%,77%的红树林得到良好的保护,国家级经济特区中实施基于生态系统管理措施的比例达80%.近年来,中国政府颁布了一系列的法律、法规和行动计划以达到停止毁林、恢复红树林的目的,中国红树林的保护和恢复已基本达到了相关SDGs的规定.本工作的研究方法、数据集和结论可为监测和评估中国乃至全球落实可持续发展议程提供方法借鉴和数据基础.

关键词：联合国可持续发展目标(SDGs) 红树林生态系统 Landsat影像中国东南沿海生态保护生态恢复

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种子散布位置对格氏栲幼苗根系形态及生长特征的影响

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生态学报 2022年第10期42卷 4065-4075页

作者：朱静刘金福邢聪江蓝王雪琳何中声施友文沈彩霞福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建省林业调查规划院福州350003 格氏栲自然保护区管理站三明365000

种子从母株掉落于地面萌发后,其根系在不同散布位置(凋落物上层、土壤表层和凋落物下层)的生长形态影响幼苗定居及建成,而目前对其根系形态及生长特征的了解并不充分,限制了对幼苗根系在不同散布下适应策略的理解。为此,以格氏栲(Castan... 详细信息

种子从母株掉落于地面萌发后,其根系在不同散布位置(凋落物上层、土壤表层和凋落物下层)的生长形态影响幼苗定居及建成,而目前对其根系形态及生长特征的了解并不充分,限制了对幼苗根系在不同散布下适应策略的理解。为此,以格氏栲(Castanopsis kawakamii)为研究对象,通过模拟种子在凋落物中位置,设置凋落物上层(种子下层铺垫2 cm和4 cm凋落物,U2和U4处理)、土壤表层与凋落物下层(种子上层覆盖0、2、4、6 cm和8 cm凋落物,CK、D2、D4、D6和D8处理)等3种散布,探讨不同散布位置对格氏栲幼苗根系9个生长指标的影响。结果表明:(1)种子散布位置对幼苗根干物质质量具有显著影响,D2处理达最大值。(2)D2处理的幼苗根长、根表面积、根尖数、分枝数和比根长高于其它处理;根系平均直径在D6处理达最大值。(3)相关分析表明根长、根表面积、根尖数、分枝数和比根长与根系平均直径呈显著负相关关系。(4)对根系9个生长指标提取主成分后聚类为4个类群,D2与D4处理各划分一类;U2与U4处理划分一类,其余三个处理划分一类。综上所述,凋落物浅层覆盖(D2处理)适宜格氏栲根系生长;凋落物上层(U2和U4处理)种子萌生根根系受凋落物阻隔作用阻止其与土壤接触,而一旦根系与土壤接触,生长速度加快;土壤表层(CK处理)受地表光照及水分条件限制及凋落物深层覆盖(D6和D8处理)的幼苗受深层凋落物产生的机械阻碍力影响,通过调整对根干物质质量的投入和根系形态可塑性来适应种子散布。因此,在幼苗根系快速生长阶段,通过人为干扰方式,适当调节森林凋落物厚度,以促进格氏栲幼苗在林内更新。

关键词：格氏栲种子散布位置根干物质质量根系形态

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兴化湾人工湿地面积缩减对越冬水鸟群落的影响

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四川动物 2022年第5期41卷 573-582页

作者：王一桐陈莹周安强刘金福杨金福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建省观鸟协会福州350002

兴化湾为迁徙水鸟提供重要的越冬地和迁徙停歇地,由于当地开发,水鸟赖以生存的湿地面积缩减了32.1%(从2006年的1194 hm2降至2019年的812 hm^(2))。为掌握水鸟生存现状以及开发项目对水鸟产生的潜在影响,于2018—2019年对越冬水鸟进行调... 详细信息

兴化湾为迁徙水鸟提供重要的越冬地和迁徙停歇地,由于当地开发,水鸟赖以生存的湿地面积缩减了32.1%(从2006年的1194 hm2降至2019年的812 hm^(2))。为掌握水鸟生存现状以及开发项目对水鸟产生的潜在影响,于2018—2019年对越冬水鸟进行调查,并与历史数据进行比较,分析水鸟数量及多样性指数的动态变化以及对湿地缩减的响应。结果表明,水鸟最高单次总个体数量为14971只,包含7目11科61种,以鸻形目Charadriiformes为主(28种9066只),其次是雁形目Anseriformes(13种1689只)。水鸟的不同类群中,鸻形目和鸥形目Lariformes受开发项目的影响最大,优势种黑腹滨鹬Calidris alpina、环颈鸻Charadrius alexandrinus、红嘴鸥Larus ridibundus、灰斑鸻Pluvialis squatarola种群数量均下降80%;越冬水鸟总个体数量下降了72%,物种数目保持在43种左右;多样性指数和均匀度指数:2018年>2019年>2006年>2014年;优势度指数:2006年>2014年>2019年>2018年。水鸟总个体数量与湿地面积呈极显著正相关(P<0.01),均匀度与湿地面积变化呈极显著负相关(P<0.01),表明湿地面积缩小降低了湿地对水鸟的承载限度,但并未影响水鸟多样性指数的上升。建议针对开发项目开展水鸟长期群落动态监测,同时结合水鸟不同类群的生态习性,为湿地修复提供科学的参考依据。

关键词：水鸟兴化湾建设项目湿地

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福建省品牌鸡蛋消费影响因素研究--以福州、厦门地区为例

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中国家禽 2020年第1期42卷 77-81页

作者：王珊李毓峰傅玮韡郑雯刘金福王智苑福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省资源环境空间信息统计研究中心福建福州350002 福建省金皇环保科技有限公司福建福州350003 福建农林大学林学院福建福州350002 福建省环境信息中心福建福州350003

以福州、厦门地区品牌鸡蛋消费者为研究对象,运用因子分析法探究影响品牌鸡蛋购买的主要因素,再采用结构方程模型分析鸡蛋消费行为、鸡蛋属性、品牌效应之间相互关系。结果表明:鸡蛋属性和品牌效应直接影响消费者对品牌鸡蛋的购买,此外... 详细信息

以福州、厦门地区品牌鸡蛋消费者为研究对象,运用因子分析法探究影响品牌鸡蛋购买的主要因素,再采用结构方程模型分析鸡蛋消费行为、鸡蛋属性、品牌效应之间相互关系。结果表明:鸡蛋属性和品牌效应直接影响消费者对品牌鸡蛋的购买,此外品牌效应还通过影响鸡蛋属性间接影响消费。在鸡蛋属性方面消费者主要关注安全问题,在品牌效应中消费者主要关注价格因素其次是鸡蛋品牌。因此,企业首先要提高品牌鸡蛋品质,制定合理价格,以加强消费者对品牌鸡蛋的信任程度并促进该行业的健康、可持续发展。

关键词：品牌鸡蛋消费行为因子分析结构方程模型

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结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别

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福建农林大学学报（自然科学版） 2020年第4期49卷 567-576页

作者：洪思弟赖绍钧林志玮丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州市气象局福建福州350014 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

基于降雨图像数据,依据降雨量划分不同的降雨强度;结合深度神经网络理论建立降雨强度识别模型,对降雨强度进行实时监测与预警.首先,通过福州市8个气象站点获取降雨图像及其对应的降雨量数据;其次,依据降雨强度对降雨图像进行分类,共分为... 详细信息

基于降雨图像数据,依据降雨量划分不同的降雨强度;结合深度神经网络理论建立降雨强度识别模型,对降雨强度进行实时监测与预警.首先,通过福州市8个气象站点获取降雨图像及其对应的降雨量数据;其次,依据降雨强度对降雨图像进行分类,共分为6个等级,并将数据分为白天图像和晚上图像2个数据集;最后,采用DenseNet深度卷积神经网络构建降雨强度识别模型.结果表明:(1)各气象站点降雨强度的识别精度均高于80%,识别精度不存在明显差异;(2)白天降雨图像的识别精度高于晚上;(3)白天和晚上图像存在特征差异,使其识别精度在不同网络层数上的变化趋势不一致;(4)数据量不均衡将会影响模型总体的识别精度.表明基于降雨图像的DenseNet降雨强度识别模型具有良好的数据适应性及准确的识别结果.

关键词：降雨强度识别深度卷积网络 DenseNet网络

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