检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2019年第9期49卷 204-210页

作者：陈淑真朱建平尤添革刘金福林燕红福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 厦门大学管理学院数据挖掘研究中心福建厦门361005

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文... 详细信息

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.

关键词：不平衡数据 SMOTERF法 AUC 客户流失预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多时间尺度下森林公园负离子变化特征及与温湿度关系研究

引用

西北林学院学报 2023年第6期38卷 211-218,227页

作者：朱映辰谭芳林阙翔洪宇潘爱芳刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省林业科学研究院福建福州350012 福建农林大学林学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 福州植物园福建福州350012 自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心福建福州350001

空气负离子(negative air ion,NAI)浓度是衡量空气清洁度的重要指标之一,不同时间尺度下NAI浓度的分析结果可能存在差异。从多时间尺度(时、天、月、季、年)视角出发,通过Mann-Kendall检验探究福州国家森林公园2017-2020年NAI浓度的变... 详细信息

空气负离子(negative air ion,NAI)浓度是衡量空气清洁度的重要指标之一,不同时间尺度下NAI浓度的分析结果可能存在差异。从多时间尺度(时、天、月、季、年)视角出发,通过Mann-Kendall检验探究福州国家森林公园2017-2020年NAI浓度的变化趋势,采用小波分析探究NAI浓度变化周期性,应用灰色关联厘清多时间尺度下NAI浓度与温湿度的关系变化。结果表明,1)NAI浓度在春夏季变化不显著,秋冬季显著下降。2)NAI时平均浓度峰值和谷值分别在4:00和11:00,冬春季低且平稳,夏秋季较高且波动强。3)月尺度NAI浓度存在6、11、17、52个月的主周期,日尺度具有6、12、18、40 d的主周期,时尺度存在12、19、51 h的主周期,分钟尺度存在25、40 min主周期。4)NAI浓度与温度灰色相关性低于浓度与湿度灰色相关性,二者在时和日尺度上较低,在月和季尺度上较高。研究结果从多时间尺度揭示NAI浓度变动特征及其与温湿度关系,并给出高效康养出行时间建议,即在5、10月的6、12、18、24、30日的8:00、16:00进行游园较为适宜。

关键词：多时间尺度负离子小波分析变化特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

福建省滨海地区土地覆盖时空变化特征

引用

内江师范学院学报 2022年第8期37卷 63-69页

作者：陈奕阙翔崔爱宁福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学福建省资源环境空间信息统计研究中心福建福州350002

以1989-2021年福建省滨海地区多时相Landsat遥感影像为基础,通过谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)平台进行处理,利用随机森林算法进行土地覆盖分类,并采用土地利用动态度、转移矩阵及CA-Markov模型探究各地类时空分布规律.研究表... 详细信息

以1989-2021年福建省滨海地区多时相Landsat遥感影像为基础,通过谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)平台进行处理,利用随机森林算法进行土地覆盖分类,并采用土地利用动态度、转移矩阵及CA-Markov模型探究各地类时空分布规律.研究表明:福建滨海地区主要土地覆盖类别为林草地和天然湿地,总占比超过68%.建筑用地面积呈上升趋势,涨幅超过160%,其主要转入来源为林草地和耕地;林草地面积整体呈下降趋势,其主要转出地类为耕地和建筑用地.预计到2025年,福建滨海地区建筑用地面积持续增加但增速有所下降,其土地利用动态度由4.07%下降到0.03%,林草地仍存在向耕地转移趋势,而耕地与人工湿地之间的转化将趋于平衡.

关键词：谷歌地球引擎(GEE) 土地覆盖变化 CA-Markov模型福建滨海地区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非参数空间误差模型的截面最小二乘估计

引用

数理统计与管理 2020年第5期39卷 824-837页

作者：李坤明陈建宝福建农林大学经济学院福建福州350002 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

本文针对非参数空间误差模型,构建了一种截面最小二乘估计法,证明了估计量的渐近性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察了该估计方法的小样本表现,此外还将理论结果应用于我国环境库兹涅茨效应的实证检验.

关键词：空间误差模型非参数模型局部线性估计截面最小二乘估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

珍稀濒危植物江南油杉群落乔木层主要树种种间关联性分析

引用

热带亚热带植物学报 2023年第1期31卷 21-30页

作者：陈绪辉叶宝鉴潘标志林碧华罗敏贤肖丽芳刘宝何宗明郑世群福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建工程学院建筑与城乡规划学院福州350118 福建省林业调查规划院福州350003

基于2×2列联表,采用方差比率法(R_(v))、x^(2)检验、Pearson相关系数检验和Spearman秩相关系数检验等方法,对福建君子峰国家级自然保护区江南油杉(Keteleeria fortunei var. cyclolepis)群落乔木层主要树种进行种间关联性分析,并... 详细信息

基于2×2列联表,采用方差比率法(R_(v))、x^(2)检验、Pearson相关系数检验和Spearman秩相关系数检验等方法,对福建君子峰国家级自然保护区江南油杉(Keteleeria fortunei var. cyclolepis)群落乔木层主要树种进行种间关联性分析,并通过主成分分析(PCA)划分生态种组。结果表明,21种主要树种总体表现为不显著负关联,且江南油杉与其他物种多呈不显著相关。210个种对中,正相关的有110对,负相关的有81对,不相关的有19对,正负比1.36。绝大多数种对间呈不显著相关,显著率仅为0.48%,物种间相互独立。Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验结果具有一致性,负相关种对数大于正相关种对数,绝大多数种对不显著,显著率分别为6.19%和7.14%。与x^(2)检验相比,Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验方式更加灵敏。运用PCA二维排序可将主要树种划分为4个生态种组,同一生态种组内物种的生态习性和资源需求相似,多呈正相关,种对间相互依赖共存;不同生态种组间物种多呈负相关,种对间相互竞争。江南油杉群落乔木层主要树种的种间关联性较为松散,大多数物种为独立分布,幼苗存在更新障碍,且幼树个体竞争压力较大,种群规模呈逐渐缩小的趋势。为促进江南油杉种群正常生长与更新,应对江南油杉幼苗进行重点保护。

关键词：江南油杉珍稀濒危植物种间关联生态种组

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于干扰观测器的平面2RR并联机器人高速运动的滑模控制

引用

福建农林大学学报（自然科学版） 2022年第3期51卷 419-427页

作者：董楸煌陈志伟福建农林大学机电工程学院现代农业装备福建省高校工程研究中心福建省农业信息感知技术重点实验室福建福州350002

为了实现平面工作空间的目标物自动化快速分拣操作,基于平面五连杆机构,设计平面2RR并联机器人系统进行分拣操作.首先,根据系统的自由度和主动关节的设置,确定系统的广义坐标,利用第二类拉格朗日方程和闭链几何约束关系,建立系统的动力... 详细信息

为了实现平面工作空间的目标物自动化快速分拣操作,基于平面五连杆机构,设计平面2RR并联机器人系统进行分拣操作.首先,根据系统的自由度和主动关节的设置,确定系统的广义坐标,利用第二类拉格朗日方程和闭链几何约束关系,建立系统的动力学方程.针对分拣操作的高速运动控制要求,并考虑系统动力学方程的非线性、强耦合和不确定干扰等因素,设计了基于干扰观测器的滑模控制方法.最后,通过李雅普诺夫稳定性证明了所设计的控制方法的稳定性,并通过数值仿真验证了该控制方法有较好的控制效果.

关键词：并联机器人动力学滑模控制干扰观测器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟草除秆清根刀具作业过程离散元仿真分析

引用

福建农林大学学报（自然科学版） 2023年第4期52卷 563-572页

作者：郑文鑫林恒矗何金成张德晖福建农林大学机电工程学院/福建省农业信息感知技术重点实验室/现代农业装备福建省高校工程研究中心福建福州350002

仿真试验结果表明:刀具转速、刀具前进速度与除秆清根作业效率、根茬受力、根茬运动速度、根茬位移量呈正相关;刀具转速、刀具前进速度与根茬出现明显位移的时间节点呈负相关。根据响应曲面最优值求解刀具最佳工作参数,得到最佳刀具前... 详细信息

仿真试验结果表明:刀具转速、刀具前进速度与除秆清根作业效率、根茬受力、根茬运动速度、根茬位移量呈正相关;刀具转速、刀具前进速度与根茬出现明显位移的时间节点呈负相关。根据响应曲面最优值求解刀具最佳工作参数,得到最佳刀具前进速度0.594 m·s^(-1),最佳刀具转速292.311 r·min^(-1),最佳挡板高度250 mm,理论根茬损失率2.89%,理论根茬脱土率93.60%。验证试验结果表明,平均根茬脱土率为97.61%,平均根茬损失率为3.59%,与理论值差异较小。

关键词：除秆清根刀具设计离散元作业过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

闽江流域生态效率时空动态演变及驱动因素研究

引用

生态经济 2024年第6期40卷 148-155页

作者：旷开金郑开焰洪宇陈芳陈博刘金福鲍晓燕福建江夏学院金融学院福建福州350108 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省社会科学研究基地金融风险管理研究中心福建福州350108 福建林业职业技术学院福建南平353000

以闽江流域为研究对象,基于2011—2020年闽江流域面板数据,从环境影响、资源消耗、经济效益角度构建投入产出指标体系,采用考虑非期望产出超效率SBM模型和面板空间误差模型,揭示闽江流域生态效率时空演化特征及驱动机制。研究结果表明:... 详细信息

以闽江流域为研究对象,基于2011—2020年闽江流域面板数据,从环境影响、资源消耗、经济效益角度构建投入产出指标体系,采用考虑非期望产出超效率SBM模型和面板空间误差模型,揭示闽江流域生态效率时空演化特征及驱动机制。研究结果表明:闽江流域生态效率均值总体呈下降趋势,生态效率未达到有效水平县(市)占全样本的比重增加,生态效率出现极化现象并形成“低低集聚、高高集聚”空间格局;生态效率空间分布变化显著且存在空间自相关现象,低生态效率区域呈增加趋势,较高生态效率区域呈减少趋势,生态效率表现为下游>中游>上游的空间分布特征;人均地区生产总值对区域生态效率为正向驱动效应,科技水平、产业结构、政府宏观调控对区域生态效率为负向驱动效应。为此,在新发展格局下要推进闽江流域上游、中游、下游协同发展,优化配置创新资源,促进人才区域合理布局,提升流域整体生态效率。

关键词：生态效率动态演变超效率SBM 空间误差模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于C-SOM和Spark的并行空间离群挖掘方法及应用

引用

地球信息科学学报 2019年第1期21卷 128-136页

作者：潘淼鑫林甲祥陈崇成叶晓燕福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,... 详细信息

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,充分利用Spark快速内存计算和扩展性的优势,提出了一种基于考虑约束条件的空间离群挖掘算法(C-SOM)和Spark的并行空间离群挖掘算法和原型系统。该并行算法以C-SOM为核心,并行地在多个计算节点对全局数据集和各局部数据集执行C-SOM算法,得到全局离群和局部离群。轻量级的原型系统基于Spark实现了该并行算法,采用Browser/Server架构,提供给用户可视化的操作界面,简洁实用。最后,通过福建省东南沿海土壤化学元素调查数据和人工合成数据的离群分析,验证了该并行算法和原型系统的合理性、有效性和高效性。

关键词： C-SOM Spark 并行计算空间离群数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空气质量指数AQI的空间自相关特征分析--以福建省为例

引用

武夷科学 2020年第1期36卷 48-58页

作者：陈淑真朱建平尤添革福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省统计信息研究中心福建福州350002 厦门大学管理学院大数据研究中心福建厦门361005

以福建省9个地级市为研究对象,运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法,探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征。研究结果显示,相比秋冬两季,各地级市春夏两季的空气质量相关性较低,具体... 详细信息

以福建省9个地级市为研究对象,运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法,探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征。研究结果显示,相比秋冬两季,各地级市春夏两季的空气质量相关性较低,具体表现为,春夏两季各地级市莫兰指数(Moran’s I)显著较低。以空气质量指数AQI的6个空气质量分指标作为聚类标准进行研究,发现福建省地级市的空气相关性区分为两大类。进一步对AQI进行相关性分析,发现AQI与PM10、PM2.5、NO2分指标高度相关,由此说明,空气微粒与NO2是福建空气污染的主要来源。空气质量季节上的分布差异,可以为政府准确地制定治理方案提供有力证据。

关键词：空气污染空气质量指数莫兰指数空间自相关

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：