检索结果-内蒙古大学图书馆

福建农林大学学报（自然科学版） 2024年第5期53卷 686-695页

作者：陈实陈丽捷洪宇刘金福阙翔李意敏何东进赵婧雯福建农林大学林学院福建福州350002 福建省经纬数字科技有限公司福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心福建福州350002 泉州湾河口湿地自然保护区发展中心福建泉州362000

【目的】根据湿地“碳库”特征,构建湿地碳库生态安全综合评价体系。以长时间尺度观测数据为基础,评价滨海湿地生态环境质量,为相关部门管理湿地碳库提供依据。【方法】以泉州湾河口湿地自然保护区为评价对象,采用DPSIR模型,筛选出包括... 详细信息

【目的】根据湿地“碳库”特征,构建湿地碳库生态安全综合评价体系。以长时间尺度观测数据为基础,评价滨海湿地生态环境质量,为相关部门管理湿地碳库提供依据。【方法】以泉州湾河口湿地自然保护区为评价对象,采用DPSIR模型,筛选出包括二氧化碳排放、碳储量在内的32个指标;结合专家法、熵权法等构建泉州湾湿地碳库的生态环境质量评价指标体系;运用遥感技术、统计学方法,基于遥感影像、野外实测数据及政府公开数据评价湿地生态安全状况,并借助障碍度模型识别出影响生态安全水平提升的主要因素。【结果】2012-2021年泉州湾湿地碳储量总体呈逐年上升趋势,其中,2012年碳储量最低,为168221×10^(6)t,2020年碳储量最高,为654463×10^(6)t。生态始终处于较安全状态,生态安全最低值出现在2012年,为0.399,最高值出现在2021年,为0.451;驱动力指标、影响指标、压力指标、响应指标数值均呈逐年上升趋势,状态指标数值以2015年为分界点,先增加后减少。【结论】利用与保护之间的长期博弈及湿地本身的脆弱性可能是导致泉州湾湿地碳储量和生态安全情况波动的主要原因。人均耕地面积、地表水资源量、单位GDP电耗、工业废水排放量、第一产业产值是近年泉州湾湿地生态安全水平提升的主要制约因素。

关键词： DPSIR模型泉州湾湿地生态安全生态评价碳库

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含幂指函数的不定式极限求解及等价无穷小量

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高等数学研究 2022年第5期25卷 54-56页

作者：鲍玲鑫陈隽李德新福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

本文利用带Peano余项的泰勒公式、等价无穷小替换、L Hospital法则等经典方法,系统探讨了一类含幂指函数的0/0型不定式极限的求解,并给出了一系列相关的等价无穷小替换公式.

关键词：幂指函数不定式极限等价无穷小量

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一类和式数列极限的通用求法

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高等数学研究 2022年第6期25卷 46-50页

作者：鲍玲鑫李德新福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

文中证明了拉格朗日估和公式的一个推论.基于此,给出了一类和式数列极限的通用求法.

关键词：拉格朗日估和公式和式数列

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多时间尺度下森林公园负离子变化特征及与温湿度关系研究

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西北林学院学报 2023年第6期38卷 211-218,227页

作者：朱映辰谭芳林阙翔洪宇潘爱芳刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省林业科学研究院福建福州350012 福建农林大学林学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 福州植物园福建福州350012 自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心福建福州350001

空气负离子(negative air ion,NAI)浓度是衡量空气清洁度的重要指标之一,不同时间尺度下NAI浓度的分析结果可能存在差异。从多时间尺度(时、天、月、季、年)视角出发,通过Mann-Kendall检验探究福州国家森林公园2017-2020年NAI浓度的变... 详细信息

空气负离子(negative air ion,NAI)浓度是衡量空气清洁度的重要指标之一,不同时间尺度下NAI浓度的分析结果可能存在差异。从多时间尺度(时、天、月、季、年)视角出发,通过Mann-Kendall检验探究福州国家森林公园2017-2020年NAI浓度的变化趋势,采用小波分析探究NAI浓度变化周期性,应用灰色关联厘清多时间尺度下NAI浓度与温湿度的关系变化。结果表明,1)NAI浓度在春夏季变化不显著,秋冬季显著下降。2)NAI时平均浓度峰值和谷值分别在4:00和11:00,冬春季低且平稳,夏秋季较高且波动强。3)月尺度NAI浓度存在6、11、17、52个月的主周期,日尺度具有6、12、18、40 d的主周期,时尺度存在12、19、51 h的主周期,分钟尺度存在25、40 min主周期。4)NAI浓度与温度灰色相关性低于浓度与湿度灰色相关性,二者在时和日尺度上较低,在月和季尺度上较高。研究结果从多时间尺度揭示NAI浓度变动特征及其与温湿度关系,并给出高效康养出行时间建议,即在5、10月的6、12、18、24、30日的8:00、16:00进行游园较为适宜。

关键词：多时间尺度负离子小波分析变化特征

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基于全球森林资源评估项目的亚洲国家森林资源比较

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林业科技通讯 2023年第5期 9-14页

作者：陈虹洪伟林森刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002

全球森林资源评估数据集对于深入理解全球或区域森林资源变化及研究可持续森林经营具有重要意义。依据数据集的关键参数,评价中国森林资源变化(1990-2020年)及对亚洲可持续森林经营做出的贡献。结果表明:1)中国森林面积、蓄积量在亚洲4... 详细信息

全球森林资源评估数据集对于深入理解全球或区域森林资源变化及研究可持续森林经营具有重要意义。依据数据集的关键参数,评价中国森林资源变化(1990-2020年)及对亚洲可持续森林经营做出的贡献。结果表明:1)中国森林面积、蓄积量在亚洲48个国家中总量第一,人口、经济和森林资源实现良性耦合趋势。2)中国人工林面积居亚洲首位,30年间增长近1倍,天然更新森林面积低于亚洲多数国家,积极的人工干预加速森林覆盖率提高,有利于短期内实现一定的森林生态功能。3)中国森林碳密度呈增长趋势,30年间平均增加7.86t/hm^(2),但仍低于亚洲平均水平,森林结构还需调整。4)中国森林由木材生产向多功能利用转变,截止2020年生产林面积减少13.37%,多功能森林面积呈线性增长。5)中国未来还需建立国际认可的木制品追溯系统,提升中国林产品认知度、信誉度和国际竞争力。

关键词：全球森林资源评估森林可持续经营亚洲国家

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海藻脱腥方法研究进展

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农产品加工 2024年第23期 95-99页

作者：苏澈孙意岚陈庆惠林静庞杰黄世国李小林福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息科学学院福建福州350002

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及... 详细信息

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及酶促反应等生成的挥发性化合物,包含醛类、酮类、醇类等化合物,所产生的浓烈腥味严重影响了海藻产业的发展。针对海藻的腥味成分及海藻脱腥技术进行了总结,主要探讨了物理脱腥、化学脱腥、生物脱腥及复合脱腥的海藻脱腥技术,对其优缺点进行了总结归纳。

关键词：海藻挥发性化合物物理脱腥化学脱腥生物脱腥复合脱腥

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福建泉州湾河口湿地时空动态及其驱动机理

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北京林业大学学报 2021年第6期43卷 75-82页

作者：林津洪宇林志玮阙翔刘金福连海峰福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

【目的】为探究福建泉州湾河口湿地生态系统环境破坏及景观结构变化的原因,【方法】以泉州湾河口湿地为研究区域,基于Landsat TM遥感影像提取地物信息,构建土地利用动态度模型,运用景观格局指数分析景观空间结构特征;建立不同时期土地... 详细信息

【目的】为探究福建泉州湾河口湿地生态系统环境破坏及景观结构变化的原因,【方法】以泉州湾河口湿地为研究区域,基于Landsat TM遥感影像提取地物信息,构建土地利用动态度模型,运用景观格局指数分析景观空间结构特征;建立不同时期土地利用转移概率矩阵,确定土地类型间数量转移关系;应用灰色关联度模型分析红树林湿地面积变化驱动力。【结果】(1)1990-2018年天然湿地面积占比呈减少趋势,人工湿地呈增加趋势;从景观水平看,湿地斑块分布呈规则化,聚拢程度减少,景观类型丰富。(2)红树林、互花米草群落动态度波动大,红树林面积比例以2000年为分界点,呈先减后增趋势;1990-2000年红树林主要向水域、养殖池转出,2010-2018年滩涂和互花米草群落转出为红树林。(3)2000年来,红树林面积大小与其他土地类型面积变化关联性强,尤其受到国内生产总值、园林绿地面积影响较大。【结论】泉州湾河口湿地红树林呈恢复趋势,互花米草群落蔓延速率减缓,生态环境逐步改善。该研究为湿地保护与生态恢复提供科学实践依据。

关键词：泉州湾河口湿地红树林遥感监测面向对象景观格局灰色关联度

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高稳定性快速响应的无片外电容LDO设计

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微电子学与计算机 2024年第7期41卷 119-126页

作者：谢晋李景虎吴思妮陈启彬涂瑞泳罗志聪福建农林大学机电工程学院福建福州350002 厦门亿芯源半导体科技有限公司福建厦门361009 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建福州350002

针对光通信集成电路及片上系统的电源与电路之间相互干扰的问题,基于TSMC 65 nm CMOS工艺,设计了一种高稳定性、快速响应的无片外电容低压差线性稳压器(Capacitor-Less Low Dropout Regulator,CL-LDO)。LDO电路包括带隙基准模块、推挽... 详细信息

针对光通信集成电路及片上系统的电源与电路之间相互干扰的问题,基于TSMC 65 nm CMOS工艺,设计了一种高稳定性、快速响应的无片外电容低压差线性稳压器(Capacitor-Less Low Dropout Regulator,CL-LDO)。LDO电路包括带隙基准模块、推挽误差放大器、电源抑制比(Power Supply Rejection,PSR)增强电路和尖峰抑制电路。推挽误差放大器为共栅极输入,有效降低了输出阻抗。放大器交叉耦合输入的方式显著提升了功率管摆率,内部添加拓补结构解决了环路增益过低及对称性差的问题,采用密勒补偿实现了0~100 pF全负载电容条件下系统稳定。主环路结合尖峰抑制电路改善瞬态性能,PSR增强电路产生可修调的负电容消除了功率管栅端产生的电源纹波,有效提升了LDO中频段电源抑制比。仿真结果表明,负载电流在0~100 mA内,该LDO的上冲电压和下冲电压分别为58 mV和89 mV,最小恢复时间为1.2μs,全负载范围内最差的相位裕度为64°,空载状态下的电源抑制比为99.2 dB@10 kHz,在不同工艺角下最差的负载调整率和线性调整率分别为0.016 mV/mA和5.1 mV/V。

关键词：无片外电容高稳定性快速响应 LDO 推挽放大器

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资源环境约束下适度人口与增长空间测度——以福建省为例

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统计理论与实践 2023年第9期 44-51页

作者：左佳妮朱永健旷开金刘金福陈丽捷福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从... 详细信息

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从人口、经济与资源环境协调角度,探讨有无约束条件人口发展趋势与可增长空间。结果表明:无约束条件下,2020—2050年福建省人口数将从4161万增长到5715万,呈现快速递增趋势;约束条件下,人口预测规模差异显著,可增长空间较小,水资源、粮食资源和居民生活质量成为制约人口增长的主要因素。为此,针对福建省未来人口发展提出以下建议:科学响应生育政策,实现人口绿色发展;优化资源分配格局,以保护环境为先,以减弱制约力为主;优化产业结构,推动产业协调发展;加强部门间沟通协作,共助人口稳定发展。

关键词：资源环境约束适度人口增长空间 P-S模型

来源：评论

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自然环境下基于增强YOLOv3的百香果目标检测

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安徽农业科学 2022年第6期50卷 186-192,197页

作者：张展榜罗志聪周志斌李鹏博孙奇燕福建农林大学机电工程学院福建福州350100 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为解决当前流行的目标检测模型对自然环境下百香果由于目标密集互相遮挡所致的检测效率低等问题,以YOLOv3网络为基础,提出了一种基于增强的YOLOv3百香果目标检测算法。首先,针对百香果目标尺寸的特点,利用以交并比为距离度量的改进K-mea... 详细信息

为解决当前流行的目标检测模型对自然环境下百香果由于目标密集互相遮挡所致的检测效率低等问题,以YOLOv3网络为基础,提出了一种基于增强的YOLOv3百香果目标检测算法。首先,针对百香果目标尺寸的特点,利用以交并比为距离度量的改进K-means++算法,重新获取与目标果实相匹配的锚选框,提高对目标的框选精度以及模型的收敛速度;其次,在输出网络中将用来筛选目标预测框的Soft-NMS算法通过线性函数的形式对其高斯函数的抑制参数进行改进,以提高模型在不同密集场景下的适应性和检测能力;最后,利用增强的YOLOv3模型在经过预处理后的百香果数据集上进行多次试验对比,结果表明增强后的YOLOv3目标检测算法平均精度均值(mAP)达到94.62%,F_(1)值达到94.34%,较原YOLOv3算法分别提升了4.58和3.68百分点,平均检测速度为25.45帧/s,基本满足了自然环境下百香果目标检测的精准性和实时性要求。

关键词：百香果自然场景密集目标检测增强YOLOv3 非极大抑制算法

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