检索结果-内蒙古大学图书馆

地质科技通报 2020年第1期39卷 164-174页

作者：刘刚吴冲龙何珍文翁正平阙翔田善君李旸中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430078 中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室武汉430078 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 山东交通学院交通土建工程学院济南250023

随着传感器实时监测等高新技术在地质勘查或生产开发中的应用,形成了动态与静态并存、多源异构的地质时空大数据.然而,目前地质信息系统在地质数据组织管理方面,主要是静态地存储和表达出地质矿产勘查或生产开发在某个特定时期的状态,... 详细信息

随着传感器实时监测等高新技术在地质勘查或生产开发中的应用,形成了动态与静态并存、多源异构的地质时空大数据.然而,目前地质信息系统在地质数据组织管理方面,主要是静态地存储和表达出地质矿产勘查或生产开发在某个特定时期的状态,尚不能满足对勘查或生产开发过程中实时信息的存储管理,进而支持对地质过程的分析和研判.针对性开展了地质时空大数据表达与存储管理的数据模型研究,目标是能够融合数据多源与时空多维性,又能够支持时间关联与时间多粒性.针对地质大数据、地质过程的静态与动态数据紧密结合的特点,采用面向对象和基于事件的思想,提出了基于事件多因素驱动的地质时空大数据概念模型,并开展了相应的地质大数据存储管理逻辑模型、基于系统工程库的管理结构和地质时空对象管理模型设计.基于地质时空大数据逻辑组织管理模型和时空过程的非关系型分布式数据库架构,设计了地质大数据存储模型.融合三维地质建模技术、动态监测信息实时可视化等技术,构建了所需模型过程模拟的三维环境,通过绑定观测数据源,设计实现了基于OPC接口的模拟数据产生事件、作用对象响应的矿山动态开采流程.在王家岭煤矿首采区地质数据支持下开展了应用研究,实现地质时空事件条件下的矿山动态开采过程表达与数据管理,验证了本文模型的可行性和有效性.

关键词：数据模型地质时空数据表达地质大数据存储管理非关系型数据库

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规模经济、多重激励与生态产品价值实现--福建省南平市森林生态银行经验总结

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林业经济问题 2020年第5期40卷 499-509页

作者：黄颖温铁军范水生罗加铃福建省农业科学院农业经济与科技信息研究所福州350003 福建农林大学安溪茶学院福州350002 福建农林大学经济学院福州350002

运用分工理论和多任务委托代理理论分析“森林生态银行”实现生态转型、促进生态产品价值实现的内在机制。分散的小规模林业经营模式存在5个问题:经营效率问题、交易成本问题、生态转型问题、流动性约束问题和产业跃迁问题。与小规模林... 详细信息

运用分工理论和多任务委托代理理论分析“森林生态银行”实现生态转型、促进生态产品价值实现的内在机制。分散的小规模林业经营模式存在5个问题:经营效率问题、交易成本问题、生态转型问题、流动性约束问题和产业跃迁问题。与小规模林业经营模式相比,“森林生态银行”具备分工经济和多重激励的可能。“森林生态银行”依托分工经济破解小规模林农的经营效率问题、交易成本问题,并在内部实行多重激励,破解生态转型问题、流动性约束问题、产业跃迁问题,最终实现生态转型,促进生态产品价值实现。因此,提出完善“森林生态银行”的金融工具属性、加快生态资本深化、促进投资端项目落地、完善收益分配机制等政策建议。

关键词：生态银行生态产品价值实现规模效应分工经济资产证券化

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乡村民宿利益相关者分析及协作策略研究——以霞浦县为例

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海峡科学 2020年第4期 53-57页

作者：吴慧珍张健欣陈夏珍庄育喧林艺超曹辉福建农林大学管理学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学艺术学院园林学院(合署) 福建福州350002

乡村旅游是落实乡村振兴战略的有效抓手之一,民宿发展是乡村旅游的一项重要内容。该文以宁德市霞浦县民宿相关的核心利益主体作为调查对象,首先将其相关的利益指标进行量化,通过标准化处理后,得出对其相对重要的利益指标,根据其实际情... 详细信息

乡村旅游是落实乡村振兴战略的有效抓手之一,民宿发展是乡村旅游的一项重要内容。该文以宁德市霞浦县民宿相关的核心利益主体作为调查对象,首先将其相关的利益指标进行量化,通过标准化处理后,得出对其相对重要的利益指标,根据其实际情况提出利益协调机制,并结合实际情况提出霞浦民宿发展建议。

关键词：网红民宿利益相关者协作策略

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改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用

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济南大学学报（自然科学版） 2021年第1期35卷 24-28页

作者：黄文秀唐超尘神显豪周术诚福州工商学院工学院福建福州350715 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数... 详细信息

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数据样本执行传统k最邻近算法,根据权重获得分类结果,最后对不同k值的k最邻近算法进行实例仿真。结果表明,在相同的数据样本环境中,相比于其他分类算法,采用改进的k最邻近算法的分类准确度和分类效率更高。

关键词：数据挖掘样本优化 k最邻近算法样本均衡邻域密集区域

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人工补光在促进设施瓜果生产上的应用探讨

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农业工程技术 2022年第13期42卷 23-26页

作者：杨碧云徐永陈艺群福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省中科生物股份有限公司厦门361001

在设施瓜果类蔬菜的栽培过程中,光照是最重要的环境因子之一。在弱光寡照情况下,瓜果类蔬菜经常出现幼苗徒长、果实发育缓慢和着色不均匀、病虫害多发、品质和产量下降等问题,降低了种植者的经济效益。因此,补光措施就成为瓜果类蔬菜在... 详细信息

在设施瓜果类蔬菜的栽培过程中,光照是最重要的环境因子之一。在弱光寡照情况下,瓜果类蔬菜经常出现幼苗徒长、果实发育缓慢和着色不均匀、病虫害多发、品质和产量下降等问题,降低了种植者的经济效益。因此,补光措施就成为瓜果类蔬菜在整个生长期的主要问题。本文以人工补光如何促进设施瓜类和茄果类蔬菜的生产为主要论题,从光源选择、光照强度、补光时间、补光位置以及补光效益5个方面对设施瓜果类蔬菜的补光问题进行探讨,以期为瓜果类蔬菜的人工补光提供实践经验总结与推广应用建议。

关键词：人工补光设施栽培瓜果类蔬菜弱光寡照

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喀斯特岩溶、非岩溶区植被总初级生产力与土壤呼吸的空间差异及其环境因子分析

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地球与环境 2020年第3期48卷 307-317页

作者：唐荣彬付梅臣王力黄妮连海峰中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

选取中国两个典型喀斯特石漠化生态系统(研究区Ⅰ广西盘阳河流域峰丛洼地石漠化区、研究区Ⅱ云南荞麦地流域中山山地石漠化区),通过遥感影像反演和广泛的野外验证,开展喀斯特生态系统植被总初级生产力(GPP)和土壤呼吸(Rs)的差异分析及... 详细信息

选取中国两个典型喀斯特石漠化生态系统(研究区Ⅰ广西盘阳河流域峰丛洼地石漠化区、研究区Ⅱ云南荞麦地流域中山山地石漠化区),通过遥感影像反演和广泛的野外验证,开展喀斯特生态系统植被总初级生产力(GPP)和土壤呼吸(Rs)的差异分析及其在地形地貌、海拔坡度、土地利用以及岩性等环境因子上的空间分异分析。结果表明:1)两个研究区雨季和非雨季的GPP均值均要大于Rs均值,峰丛洼地的GPP和Rs均值都要高于中山山地,但中山山地的Rs均值两级分异更为明显;2)GPP与海拔总体上呈现显著的负相关关系(在平均海拔较低的研究区Ⅰ更为明显),GPP均值在坡度大于25°左右时随着坡度的增加而减少;两个研究区的Rs均随着海拔的升高先降后增,坡度小于40°时呈负相关;3)不同土地覆盖类型GPP均值总体上呈现林地>灌丛>草地、耕地的规律,而Rs均值呈现出居住建设用地>耕地>草地>灌丛>林地的规律,常绿针叶林有着区域内最高的GPP值,城镇建设用地有着最高的Rs均值;4)研究区雨季与非雨季的GPP、Rs均值均呈现岩溶区小于非岩溶区的特点(p<0.001)。本研究可为西南喀斯特生态系统碳循环特征研究提供参考,为分析喀斯特区域碳汇特点和机制提供应用支撑,为区域制定侧重不同的生态策略提供思路和应用参考。

关键词：碳循环岩溶区与非岩溶区植被总初级生产力(GPP) 土壤呼吸(Rs) 空间分异规律

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车险业务结构失衡原因分析及优化对策研究

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福建商学院学报 2020年第3期 14-23,84页

作者：杨思崟刘秋金张瑞琛福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学管理学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

基于中国保险公司车险业务结构失衡为研究背景,选取微观数据为样本,从车险产品角度和公司角度分别探讨车险业务结构失衡的原因及优化方案,并进一步基于公司规模差异和业务结构差异,探索不同类型保险公司在车险业务结构上的优化措施。研... 详细信息

基于中国保险公司车险业务结构失衡为研究背景,选取微观数据为样本,从车险产品角度和公司角度分别探讨车险业务结构失衡的原因及优化方案,并进一步基于公司规模差异和业务结构差异,探索不同类型保险公司在车险业务结构上的优化措施。研究发现,产品保障能力、顾客满意度、公司的市场规模和战略目标对车险业务结构具有显著影响,盈利能力和偿付能力影响较小,且车险产品质量和公司发展水平对不同规模和业务结构的保险公司也会带来不同程度的影响。

关键词：车险业务结构车险产品质量公司发展水平优化对策

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不同pH值土壤中铅含量的太赫兹光谱反演建模研究

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光谱学与光谱分析 2020年第8期40卷 2397-2402页

作者：李超李斌张丽琼叶大鹏郑书河福建农林大学机电工程学院福建福州350012 北京农业信息技术研究中心北京100097 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京100097

针对土壤中铅含量的定量检测问题,本研究基于太赫兹光谱技术对不同pH下土壤中铅含量的最佳反演预测模型进行了探索性研究。分别制备了pH为8.5, 7.0和5.5的含铅土壤样品,采集样品的太赫兹光谱数据,并对光谱数据做了多元散射矫正(MSC)、... 详细信息

针对土壤中铅含量的定量检测问题,本研究基于太赫兹光谱技术对不同pH下土壤中铅含量的最佳反演预测模型进行了探索性研究。分别制备了pH为8.5, 7.0和5.5的含铅土壤样品,采集样品的太赫兹光谱数据,并对光谱数据做了多元散射矫正(MSC)、基线校正和Savitzky-Golay平滑等预处理。对预处理后的光谱数据,采用连续投影法(SPA)选取光谱数据的特征频率。基于选取的特征频率分别采用偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)和误差反向传播神经网络(BPNN)建立土壤中铅含量的反演预测模型,采用校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(RMSEC)、预测集相关系数(Rp)、预测集均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)作为评价参数对模型性能进行评估,确定铅在不同pH土壤中的最佳预测模型。实验结果表明:在经过SPA选择特征频率后的建模效果普遍比全光谱的效果好。其中pH 8.5的样品最佳预测模型为SPA-PLS,Rc,Rp, RMSEC, RMSEP和RPD分别为0.997 7, 0.994 6, 14.52 mg·kg^-1, 22.70 mg·kg^-1和9.63;pH 7.0的样品最佳预测模型为SPA-SVM,Rc,Rp, RMSEC, RMSEP和RPD分别为0.996 2, 0.975 7, 20.25 mg·kg^-1, 33.04 mg·kg^-1和4.56;pH 5.5的样品最佳预测模型为SPA-BPNN,Rc,Rp, RMSEC, RMSEP和RPD分别为0.968 7, 0.974 4, 48.83 mg·kg^-1, 55.03 mg·kg^-1和4.44。该研究结果为不同pH土壤中铅含量的光谱反演预测提供了一种新思路,亦可为其他重金属在不同pH土壤中的含量反演预测模型提供理论方法和技术支持。

关键词：土壤铅太赫兹光谱偏最小二乘法支持向量机神经网络

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农业机械化水平、农地确权对农户主观幸福感的影响

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台湾农业探索 2021年第5期 14-22页

作者：吴智雄苏宝财吴洁福建农林大学经济管理学院福建福州350002 福建商学院信息工程学院福建福州350012

【目的/意义】探讨农业机械化水平、农地确权对农户主观幸福感的作用机制,找出提升农户主观幸福的有效路径,拓宽政策研究视角。【方法/过程】基于"2016年中国劳动力动态调查"(CLDS)数据,运用Ordered Logistic回归模型,从农业... 详细信息

【目的/意义】探讨农业机械化水平、农地确权对农户主观幸福感的作用机制,找出提升农户主观幸福的有效路径,拓宽政策研究视角。【方法/过程】基于"2016年中国劳动力动态调查"(CLDS)数据,运用Ordered Logistic回归模型,从农业机械化水平与农地确权等维度对农户幸福感的影响机理进行探究。【结果/结论】研究发现:农业机械化水平和农地确权均对农户幸福感有显著的正向影响,农业机械化水平在农地确权与农户幸福感之间起中介作用;婚姻状况对农户主观幸福感评价有负向显著影响;家庭年收入、健康状况、社会地位认同对农户幸福感存在显著的正向影响。

关键词：农户主观幸福感农业机械化农地确权

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地震前后基准站GPS数据异常提取算法

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计算机应用研究 2019年第3期36卷 706-710页

作者：李南孔祥增林岭福建农林大学计算机与信息学院福建师范大学数学与信息学院

目前对地震前兆异常的研究主要集中在"热"和"电"等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代... 详细信息

目前对地震前兆异常的研究主要集中在"热"和"电"等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明,算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。

关键词：地震 Martingale理论异常提取

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