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福建农林大学计算机与信息学院团委:以志愿服务为载体,激活高校基层团支部活力

福建青年 2024年第4期 27-27页

作者：无福建农林大学计算机与信息学院团委

福建农林大学计算机与信息学院团委(以下简称学院团委)坚持“党建带团建”,以志愿服务为载体,强化团员青年的团员意识,打造“e修哥”和“绿伞”两个志愿服务品牌,不断激发团支部活力,让团员青年走向社会、了解社会、服务社会。“e修哥... 详细信息

福建农林大学计算机与信息学院团委(以下简称学院团委)坚持“党建带团建”,以志愿服务为载体,强化团员青年的团员意识,打造“e修哥”和“绿伞”两个志愿服务品牌,不断激发团支部活力,让团员青年走向社会、了解社会、服务社会。“e修哥”团支部获评“全国五四红旗团支部”,“绿伞”团支部获评“全国高校活力团支部”“福建省五四红旗团支部”,获得福建省志愿服务项目大赛铜奖。

关键词：福建农林大学志愿服务团支部党建带团建团员意识团委团员青年计算机与信息学院

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遥感影像反演下的珠江广州段水环境时空特征分析

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人民珠江 2025年

作者：刘梦瑶冯德旺福建农林大学计算机与信息学院

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数，从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究，分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据，通过找寻最佳波段因子，基于多种统计回归模型构建水质参数反... 详细信息

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数，从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究，分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据，通过找寻最佳波段因子，基于多种统计回归模型构建水质参数反演模型，并对比分析各模型的反演精度。利用精度最高的反演模型，反演珠江广州段的溶解氧（DO）、高锰酸盐(CODMn)、总磷（TP）、总氮（TN）、浊度（NTU）浓度，掌握珠江广州段水质整体情况。结果表明：单波段中的归一化波段因子和多波段组合中的相减波段因子相关性最强，其次是多波段组合中的比值波段因子。在5种水质参数的反演模型中，总氮（TN）的反演精度最高，R2为0.565，其次是高锰酸盐(CODMn)、浊度（NTU）和总磷（TP），R2分别为0.546、0.529和0.446，溶解氧（DO）的反演精度最低，R2为0.329。分析各水质参数的空间分布情况，发现珠江前航道、西航道、后航道以及部分东江北干流和狮子洋水道附近的水质问题较为突出。

关键词：遥感影像反演水质参数

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“以竹代塑”倡议影响竹企新质生产力的机制研究——以南平市52家规上竹企为例

引用

林产工业 2025年第2期62卷 85-92页

作者：连文绮薛泽茜黄安胜福建农林大学创新发展与公共政策研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学公共管理与法学院福建福州350002

为研究“以竹代塑”倡议影响下福建省南平市竹企新质生产力发展情况,本文基于南平市52家规上竹企的微观调查数据,使用DEA-SBM模型测度了竹企新质生产力水平,采用Dagum基尼系数分析了竹企新质生产力的类型差异,通过地理探测器分析了类型... 详细信息

为研究“以竹代塑”倡议影响下福建省南平市竹企新质生产力发展情况,本文基于南平市52家规上竹企的微观调查数据,使用DEA-SBM模型测度了竹企新质生产力水平,采用Dagum基尼系数分析了竹企新质生产力的类型差异,通过地理探测器分析了类型差异的影响因素。结果显示:南平市竹企新质生产力水平的总体差异较大,其中竹材加工类企业的综合技术效率最高,竹产业创新型企业最低;竹材料加工类企业新质生产力水平非均衡性最显著;竹工艺品加工类企业与竹材加工类企业间的新质生产力水平差距最大;超变密度是构成总体差异的最主要来源;企业科技研发投入对新质生产力的影响作用最大。研究结果可为推动南平市竹产业高质量发展提供理论依据。

关键词：以竹代塑新质生产力 DEA-SBM 基尼系数地理探测器

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融合中心损失和焦点损失的蝴蝶自动识别

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昆虫学报 2025年第2期68卷 223-230页

作者：李小林李建祥陈彬彬王荣张飞萍黄世国福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室福州350002

【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以... 详细信息

【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以交叉熵损失(cross-entropy loss)为基准损失,分别叠加对比损失(contrastive loss)、焦点损失(focal loss)、类平衡损失(class-balanced loss)、采样(sampling)、logit调整(logit adjustment),比较算法的识别性能。在此基础上,利用中心损失(center loss)有助于缓解类内不平衡而焦点损失有助于缓解类内和类间不平衡的特点,开展消融实验分析叠加中心损失和焦点损失对识别性能的影响,提出了融合上述这两种损失的蝴蝶自动识别新方法。【结果】交叉熵损失与其他单一损失(对比损失除外)结合时,算法的识别性能基本上呈现不同程度的下降。我们的算法在交叉熵损失基础上结合中心损失和焦点损失后,其识别性能均超过交叉熵损失及其与其他损失的组合,准确率、F1分值、查准率和召回率分别91.67%,90.68%,91.68%和90.38%。消融试验进一步证实了中心损失和焦点损失的互补性,同时使用这两种损失能明显提升识别性能。此外,不同权重的损失组合对识别性能也有明显影响。【结论】研究结果证明融合中心损失和焦点损失在一定程度上缓解了类间和类内分布不均衡的问题,能够有效提高蝴蝶识别的准确性,为生态环境监测提供了一种有效的辅助手段。

关键词：蝴蝶分布不均衡交叉熵损失中心损失焦点损失图像分类

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遥感影像反演下的珠江广州段水环境时空特征分析

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人民珠江 2025年第4期46卷 65-75页

作者：刘梦瑶冯德旺福建农林大学计算机与信息学院福建福州350000

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数,从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究对象,分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据,通过找寻最佳波段因子,基于多种统计回归模型构建水质参数反... 详细信息

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数,从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究对象,分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据,通过找寻最佳波段因子,基于多种统计回归模型构建水质参数反演模型,并对比分析各模型的反演精度。利用精度最高的反演模型,反演珠江广州段的溶解氧(DO)、高锰酸盐(CODMn)、总磷(TP)、总氮(TN)、浊度(NTU)浓度,掌握珠江广州段水质整体情况。结果表明:单波段中的归一化波段因子和多波段组合中的相减波段因子相关性最强,其次是多波段组合中的比值波段因子。在5种水质参数的反演模型中,总氮的反演精度最高,R2为0.565,其次是高锰酸盐、浊度和总磷,R2分别为0.546、0.529和0.446,溶解氧的反演精度最低,R2为0.329。分析各水质参数的空间分布情况,发现珠江前航道、西航道、后航道以及部分东江北干流和狮子洋水道附近的水质问题较为突出。

关键词：遥感影像反演水质参数

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大语言模型与课堂教学:理论与实践探究

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教育教学论坛 2025年第11期 149-152页

作者：林志玮周尚泰周金兰福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自... 详细信息

在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自主学习、个性化学习路径设计以及多学科交叉学习等具有积极作用;另一方面,可能导致过度依赖、师生交流弱化以及模型可解释性和内容准确性不足等问题。提出了相应的应对措施,旨在实现教育质量的提升并推动教育领域的创新和发展。

关键词：大语言模型教育领域人工智能

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构建服务“双碳”目标的统计学专业研究生人才培养体系——以福建农林大学为例

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中国林业教育 2025年第1期43卷 46-50页

作者：刘金福徐道炜潘燕萍阙翔福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途... 详细信息

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途径包括:树立多学科交叉融合人才培养理念,明确培养“双碳”人才的科学定位;构建多学科交叉的“双碳”课程体系,把握重点学科,建设优势专业;加强慕课平台建设,提倡互动式教学;鼓励研究生积极参与多平台学术讲座,促进学术交流,及时掌握“双碳”研究领域动向;深化产教融合,量身定制差异化的科研实训方案;构建实践创新教学平台,积极鼓励研究生参加各类学科竞赛、项目研究等活动,教师团队提供必要的指导。多学科交叉融合人才培养体系通过整合福建农林大学生态与资源统计研究方向的人才和科技创新力量,取得较好的科研教学发展和“双碳”人才培养成果,为各高校开展相关教学改革工作提供参考。

关键词：碳达峰碳中和统计学生态与资源多学科交叉融合人才培养体系

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基于在线医疗平台的抑郁症严重程度预测

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河南工程学院学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 65-72页

作者：张梓坪林耿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对... 详细信息

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对抗训练为数据添加扰动;然后,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取多粒度特征和长程依赖信息,用多层感知机提取年龄等非文本特征;最后,通过标签感知注意力机制优化特征权重。在某医疗平台患者问诊数据集上的训练与测试结果显示,LAA-MBPCB模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于其他对比模型。该方法增强了模型对对抗性样本的鲁棒性和对类别标签的敏感性,为抑郁症严重程度预测提供了新的方法。

关键词：在线医疗平台抑郁症对抗训练标签感知注意力

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用于双视图对应学习的分组置换增强网络

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福建电脑 2025年第2期41卷 12-17页

作者：康政赖桃桃福建农林大学计算机与信息学院福州350028 闽江学院计算机与大数据学院福州350108

基于卷积神经网络的方法在估计运动场方面取得了进展,但在复杂场景中难以捕捉多个运动模式。为了解决这一问题,本文提出了分组置换增强块。通过将通道划分为多个子集并引入通道置换技术,促进子集间的特征交互,从而更精确地识别不同运动... 详细信息

基于卷积神经网络的方法在估计运动场方面取得了进展,但在复杂场景中难以捕捉多个运动模式。为了解决这一问题,本文提出了分组置换增强块。通过将通道划分为多个子集并引入通道置换技术,促进子集间的特征交互,从而更精确地识别不同运动模式下的内点。实验结果表明,该方法在相对位姿估计任务上表现出更高的性能。

关键词：双视图对应学习分组置换增强相对位姿估计

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食品产业的未来：低空经济和无人机技术的融合

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粮油食品科技 2025年

作者：周晗林林芬曹洁李小林张园园骆主胜孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建警察学院实验中心福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学交通与土木工程学院福建富邦食品有限公司上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中... 详细信息

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中的一系列应用，特别是在无人机监测农产品生长状况以及进行相关农业活动、利用无人机进行食品物资（包括外卖、易腐食品等）的配送等领域的实际应用和挑战。尽管低空经济在食品领域的应用初见成效，但也面临着消费者接受度不足、产业发展不够深入、相关法律法规不够完善等一系列问题，亟需出台更多支持政策，以促进低空经济技术在食品领域的进一步发展和应用，在方便人民生活的同时，强调持续的技术创新是推动该领域长期发展的关键。此外，还探讨了如何通过科技创新和政策引导，解决当前发展低空经济存在的问题，并推动低空经济与食品产业的深度融合，促进相关产业的繁荣。

关键词：低空经济食品产业无人机农业监测外卖配送食品物资运输

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