检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术（上海） 2023年第2期52卷 160-163页

作者：潘雨婷林慧钗滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建350002

阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能... 详细信息

阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能减轻异常值的影响,具有更好地稳健性。为了提高模型的灵活性和稳健性,提出了t分布先验的概率矩阵三因式分解(TBMTF),将观测数据看成三个相互约束的潜在特征矩阵的乘积,假设噪声服从t分布,变分贝叶斯推断进行参数估计。相较于传统的PMF方法,TBMTF方法能更好地识别异常值并做出预测。基于人为数据和真实数据的实验表明,在人为数据的预测效果与真实数据中添加噪声后的预测效果,都表现优秀。

关键词：概率矩阵三因式分解 t分布变分贝叶斯缺失值预测噪声识别

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基于麻雀搜索算法的福建省碳达峰路径优化研究

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能源环境保护 2024年第3期38卷 173-183页

作者：蔡湟林晓宇蔡志铃钟一文钟凤林福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 智慧农林福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学园艺学院福建福州350002

应对全球碳减排的紧迫挑战,可靠的碳达峰路径对中国碳减排的实施具有重要作用。然而,由于碳排放过程受众多因素影响,且相互作用复杂,传统情景分析方法难以有效识别最优减排路径。为此,在分析福建省的能源消费和碳排放数据的基础上,构建... 详细信息

应对全球碳减排的紧迫挑战,可靠的碳达峰路径对中国碳减排的实施具有重要作用。然而,由于碳排放过程受众多因素影响,且相互作用复杂,传统情景分析方法难以有效识别最优减排路径。为此,在分析福建省的能源消费和碳排放数据的基础上,构建了麻雀搜索算法-支持向量回归模型(Sparrow Search Algorithm-Support Vector Regression,SSA-SVR)模型,该模型综合考虑了影响碳排放的14个关键因素,并基于SVR模型对福建省1999—2022年的碳排放量进行了预测和验证。随后,采用SSA算法优化了各因素的年度变化率组合,探索满足2030年碳达峰目标的多种可能路径。研究结果表明,模型具有较高的准确性和可靠性,探索出的所有路径均能在2030年实现碳达峰,但碳排放量存在显著差异。SSA-SVR模型能够为福建省工业部门实现碳达峰目标提供科学依据和策略建议。

关键词：碳减排情景分析麻雀搜索算法碳达峰路径

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福建省数字乡村发展水平评价及其提升对策

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海峡科学 2023年第11期 107-114页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设... 详细信息

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设置模型输出多重最优解,并引入相似度作为筛选算法的分辨维度。探求最优解的多重性可防止潜在解忽略所导致的信息流失问题,使数字乡村建设背景下的决策柔性得到显著提升。

关键词：数字乡村指标体系区间判断矩阵多重最优解一致性调整

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紫外吸收光谱法的水质参数预测模型研究

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科学技术创新 2024年第6期 51-54页

作者：朱永健刘金福潘晓文金晶福建农林大学计算机与信息学院福建福州福建农林大学林学院福建福州福州市台江环境监测站福建福州

紫外吸收光谱法是一种快速、简便且无二次污染的水质检测技术,借助孪生卷积神经网络构建的水质化学需氧量和浊度预测模型,在小样本情况下能够实现高精度的预测。在实际水样的预测中,R2值可高达0.97,相较于其他模型,具有更高的预测精度... 详细信息

紫外吸收光谱法是一种快速、简便且无二次污染的水质检测技术,借助孪生卷积神经网络构建的水质化学需氧量和浊度预测模型,在小样本情况下能够实现高精度的预测。在实际水样的预测中,R2值可高达0.97,相较于其他模型,具有更高的预测精度和更广泛的适用范围,为在线监测水体中化学需氧量和浊度的污染程度提供了一种全新的技术支持。

关键词：紫外吸收光谱化学需氧量浊度孪生卷积神经网络

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基于自监督与自适应感知关系网络的小样本图像分类

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南京师范大学学报（工程技术版） 2024年第4期24卷 68-78页

作者：戴心杰郑家杰袁远飞王李进吴清寿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福建福州350002 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300

关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的... 详细信息

关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的实例级和场景级辅助任务、有监督的小样本分类辅助任务和自适应双相关注意任务提升模型特征表示和泛化能力.其次,引入动态权重平均策略,用于自适应优化辅助任务之间的权重.实例级辅助任务用于学习旋转样本未知类别的转移知识,场景级辅助任务确保不同旋转数据集的分类器预测结果一致性,小样本分类辅助任务则对扩展数据集进行有监督的分类预测平均,优化分类效能.自适应感知关系网络任务通过自适应层对图像特征变化进行自动调节,通过双关联注意力机制增强特征间相互作用,促进关键特征辨识.在数据集miniImageNet、tieredImageNet和CUB-200-2011上进行了验证,提出的方法在不同的骨干网络上都能较好地提升关系网络的分类性能,表明该方法是可行有效的.

关键词：小样本分类自监督学习自适应感知关系网络度量学习双关联注意力机制动态权重平均

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基于区块链的农产品溯源系统框架优化模型

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现代信息科技 2023年第23期7卷 52-56,60页

作者：钟节辉柳晓龙黄健福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

近年来,随着人民生活水平的提高,人们对农产品的质量尤为重视,农产品溯源问题成为人们格外关注的问题。针对传统农产品溯源系统数据易篡改、中心化严重等系列问题,提出了基于一种“区块链+IPFS”的轻量级农产品大数据安全管理模型,来降... 详细信息

近年来,随着人民生活水平的提高,人们对农产品的质量尤为重视,农产品溯源问题成为人们格外关注的问题。针对传统农产品溯源系统数据易篡改、中心化严重等系列问题,提出了基于一种“区块链+IPFS”的轻量级农产品大数据安全管理模型,来降低链上负载压力;其次,文章采用Kafka分布式消息队列,解决Solo排序服务容易造成单点故障的问题;同时比较了该系统架构与传统系统架构在数据存储、数据管理方面的优势,解决了传统溯源系统中心化严重、信任危机等问题,保障了农产品溯源信息的安全性和真实性。

关键词： Hyperledger Fabric 数据隐私 IPFS 去中心化农产品溯源

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食品产业的未来：低空经济和无人机技术的融合

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粮油食品科技 2025年

作者：周晗林林芬曹洁李小林张园园骆主胜孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建警察学院实验中心福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学交通与土木工程学院福建富邦食品有限公司上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中... 详细信息

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中的一系列应用，特别是在无人机监测农产品生长状况以及进行相关农业活动、利用无人机进行食品物资（包括外卖、易腐食品等）的配送等领域的实际应用和挑战。尽管低空经济在食品领域的应用初见成效，但也面临着消费者接受度不足、产业发展不够深入、相关法律法规不够完善等一系列问题，亟需出台更多支持政策，以促进低空经济技术在食品领域的进一步发展和应用，在方便人民生活的同时，强调持续的技术创新是推动该领域长期发展的关键。此外，还探讨了如何通过科技创新和政策引导，解决当前发展低空经济存在的问题，并推动低空经济与食品产业的深度融合，促进相关产业的繁荣。

关键词：低空经济食品产业无人机农业监测外卖配送食品物资运输

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带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 8-13页

作者：林章旭林健黄衍福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院福建福州350002

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个... 详细信息

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。

关键词： q-阶正交模糊数 MAIRCA决策方法多属性决策风险偏好

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胎儿脑磁共振图像分割研究进展

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中国图象图形学报 2024年第3期29卷 561-585页

作者：陈健广梦婷陆冉林罗琴魏丽芳沈定刚福建理工大学电子电气与物理学院福州350118 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 上海科技大学生物医学工程学院上海201210 上海联影智能医疗科技有限公司上海200232

医学影像是产前筛查、诊断、治疗引导和评估的重要工具,能有效避免胎儿脑的发育异常。近年来,磁共振成像在产前诊断中愈加重要,而实现自动、定量、精确地分析胎儿脑磁共振图像依赖于可靠的图像分割。因此,胎儿脑磁共振图像分割具有十分... 详细信息

医学影像是产前筛查、诊断、治疗引导和评估的重要工具,能有效避免胎儿脑的发育异常。近年来,磁共振成像在产前诊断中愈加重要,而实现自动、定量、精确地分析胎儿脑磁共振图像依赖于可靠的图像分割。因此,胎儿脑磁共振图像分割具有十分重要的临床意义与研究价值。由于胎儿图像中存在组织器官多、图像质量差及结构变化快等问题,胎儿脑磁共振图像的分割面临着巨大的困难与挑战。目前,尚未有文献对该领域的方法进行系统性的总结和分析,尤其是基于深度学习的方法。本文针对胎儿脑磁共振图像分割方法进行综述,首先,对胎儿脑磁共振图像的主要公开图谱/数据集进行详细说明;接着,对脑实质提取、组织分割和病灶分割方法进行全面的分类与分析;最后,对胎儿脑磁共振图像分割面临的挑战及未来的研究方向进行总结与展望。

关键词：胎儿脑磁共振成像(MRI) 数据集图像分割深度学习

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基于心理育人的初高等数学教学衔接思考

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数学学习与研究 2023年第26期 2-4页

作者：王燊张露林妹珠福建农林大学计算机与信息学院福建福州350007 福建农林大学学工部福建福州350007

笔者在大学生心理健康教育中发现,高等数学学习困难引发的学业焦虑是大学新生面临的主要问题之一.对此,文章从心理育人的角度出发,对高等数学教师和大一新生进行访谈,并对高中数学教材、高等数学教材、高中数学课程标准等材料进行文本分... 详细信息

笔者在大学生心理健康教育中发现,高等数学学习困难引发的学业焦虑是大学新生面临的主要问题之一.对此,文章从心理育人的角度出发,对高等数学教师和大一新生进行访谈,并对高中数学教材、高等数学教材、高中数学课程标准等材料进行文本分析,探索了初高等数学教学衔接上的相关问题及成因,并提出初高等数学教学衔接的三角模型:学习内容、师生沟通和心理适应,其分别为构成良好衔接的三个维度:认知维度、关系维度和情感个性维度.

关键词：心理育人高等数学教学衔接

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