检索结果-内蒙古大学图书馆

现代园艺 2025年第13期 41-43页

作者：陈瑞娟丁晓婷邹昕彦庄馨涵赖雨婷付权利杨好好福建农林大学计算机与信息学院

福州市作为中国东南沿海重要城市之一，近年来城市化进程发展迅速，其城市化对生态环境的影响引起了广泛关注。了解生境质量变化规律及其影响因素，对于制定生态保护和城市规划政策具有重要意义。采用In VEST模型对2000-2020年福州市的... 详细信息

福州市作为中国东南沿海重要城市之一，近年来城市化进程发展迅速，其城市化对生态环境的影响引起了广泛关注。了解生境质量变化规律及其影响因素，对于制定生态保护和城市规划政策具有重要意义。采用In VEST模型对2000-2020年福州市的生境质量进行评估，并基于地理加权回归模型（Geographically weighted regression,GWR）分析生境质量与年均气温、年均降水量、人口密度和夜间灯光等影响因素之间的关系。结果表明，福州市生境质量逐年下降，低值区主要分布在城市化更为迅速的福州市中部和东部沿海地区，高值区主要分布在福州市西部；各影响因素与生境质量间的关系存在时空异质性，年均气温与生境质量为负相关，而在2015-2020年负相关的范围缩小；年均降水量对生境质量主要产生正向影响，但在罗源县、马尾区、闽侯县等部分地区存在负向影响，且呈增强趋势；人口密度、夜间灯光与生境质量主要呈负相关。研究结果揭示了城市化发展对生态环境的挑战，可为制定生态保护和城市规划政策提供参考。

关键词：生境质量地理加权回归模型 InVEST模型福州

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单通道脑电信号疲劳分类检测

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闽江学院学报 2024年第5期45卷 31-41页

作者：张怀勇张振昌福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为解决头皮脑电信号电位信号微弱、易受干扰、具有非平稳性和随机性、手动提取特难度大的问题,提出了CNN+BiGRU的网络模型,充分提取了EEG信号前后序列之间的关联信息。实验结果表明,提出双流网络模型准确率达到95.70%。与现有的研究方... 详细信息

为解决头皮脑电信号电位信号微弱、易受干扰、具有非平稳性和随机性、手动提取特难度大的问题,提出了CNN+BiGRU的网络模型,充分提取了EEG信号前后序列之间的关联信息。实验结果表明,提出双流网络模型准确率达到95.70%。与现有的研究方法相比,显著提高了单通道脑电信号进行疲劳检测的准确性与可行性,为疲劳检测研究提供了新思路。

关键词：脑电信号深度学习 BiGRU

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广义Selberg类中的L-函数的唯一性问题

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福建师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期37卷 14-19页

作者：吴爱迪林伟川福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117

证明了广义Selberg类中的L-函数可由其不同值点的原像集唯一确定,其研究思路有别于传统的在两个函数分担相同值点的条件下,考虑两个函数具有相同原像集的唯一性问题.

关键词： L-函数唯一性分担值

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基于LandTrendr算法海南东寨港红树林扰动研究

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自然资源遥感 2023年第2期35卷 42-49页

作者：于森贾明明陈高鲁莹莹李毅张博淳路春燕李慧颖吉林建筑大学测绘与勘查工程学院长春130118 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 长春新区北湖英才学校长春130000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 青岛理工大学环境与市政工程学院青岛266520

随着我国社会经济的快速发展和对自然资源需求的日益增加,自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中,应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段,并且时间序列算法本身都十分复杂。文章基于谷歌地球引擎... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展和对自然资源需求的日益增加,自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中,应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段,并且时间序列算法本身都十分复杂。文章基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台的LandTrendr时间分割算法和Landsat影像时序数据,研究了东寨港红树林自然保护区1990—2020年期间红树林的扰动情况。研究结果表明:1990—2020年间,共有42.39 hm 2的红树林发生了扰动,其中2014年保护区内红树林扰动面积最大,为12.78 hm 2;1990—2020年间,轻微扰动和中度扰动所占比例较大,分别为65.39%和30.78%,严重扰动所占比例最少,只有3.83%;红树林变化像元的总体识别精度为89.50%,对扰动年份检测的总体精度为88%,Kappa系数为0.79。本研究基于LandTrendr算法解析了30 a间东寨港保护区内红树林发生扰动的年份和面积,结合实际情况分析了导致扰动的因素,认为人类活动是红树林扰动的主要原因,自然因素(如病虫害和极端天气等)是导致扰动的次要原因。研究结果能够为红树林保护区的管理提供科学依据和决策参考。

关键词：东寨港红树林谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE) LandTrendr Landsat

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福建省碳储量评估及影响因素的时空异质性分析

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节能 2024年第12期43卷 89-92页

作者：陈瑞娟邹昕彦丁晓婷庄馨涵赖雨婷杨好好付权利福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着城市化的快速发展,一些城市的土地利用发生了变化,导致城市碳储量下降。选取福建省作为研究区,分析2000~2020年的碳储量变化情况,并利用时空加权回归模型(STWR)探究碳储量与影响因素的关系。结果表明,不同土地利用类型下的碳储量存... 详细信息

随着城市化的快速发展,一些城市的土地利用发生了变化,导致城市碳储量下降。选取福建省作为研究区,分析2000~2020年的碳储量变化情况,并利用时空加权回归模型(STWR)探究碳储量与影响因素的关系。结果表明,不同土地利用类型下的碳储量存在差异。林地、草地和耕地具有较高的碳储量,而建设用地和未利用地的碳储量较低。福建省的碳储量总体上呈现下降趋势,其中耕地的碳储量下降较为显著,达到2.29×10^(7) t。各因素对碳储量的影响程度存在时空差异。在研究期内,年均降水对碳储量的影响总体呈现正向转负向的趋势;年均气温和夜间灯光对碳储量主要产生负向影响;人口密度对碳储量的正相关区域逐年增加,特别在东南沿海地区。本研究通过分析碳储量的演变特征及其影响因素之间的时空异质性关系,能够更好地理解区域碳循环,为制定有效的碳管理及生态恢复政策提供理论依据,助力实现“双碳”目标。

关键词：碳储量时空加权回归模型 InVEST模型

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珍稀濒危物种金斑喙凤蝶在我国潜在适生区预测

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井冈山大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 56-62页

作者：张华峰福建农林大学林学院福建福州350002 厦门市绿化中心福建厦门361004 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

为了明确珍稀濒危物种金斑喙凤蝶(Teinopalpus aureus Mell)在我国的潜在地理分布,基于我国已有的分布记录,结合环境数据,采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其在我国的潜在适生区进行预测分析。结果表明,最暖季平均降水量(bio18)、最冷月份... 详细信息

为了明确珍稀濒危物种金斑喙凤蝶(Teinopalpus aureus Mell)在我国的潜在地理分布,基于我国已有的分布记录,结合环境数据,采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其在我国的潜在适生区进行预测分析。结果表明,最暖季平均降水量(bio18)、最冷月份最低温(bio6)、最热月最高气温(bio5)和最湿月降水量(bio13)在金斑喙凤蝶的地理分布中起主要作用。在最暖季平均降水量(bio18)为423~1172 mm,最冷月份最低温(bio6)为-7~14℃,最热月最高气温(bio5)为21~39℃,最湿月降水量(bio13)为186~479 mm的环境条件下适合金斑喙凤蝶生长;在当前气候情景下,预测金斑喙凤蝶主要适生区分布在我国长江以南地区,及台湾地区和海南等地,面积约为133.27万km2,其中高适生区分布集中在福建、广东、广西、江西、浙江等南亚热带地区,约为39.93万km2面积。本研究模型预测精度高,对金斑喙凤蝶的保护具有较高的参考价值。

关键词：金斑喙凤蝶 MaxEnt 濒危物种适生区预测

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LASSO算法在基于自然群体随机交配的多iQTL定位中的应用

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福建农林大学学报（自然科学版） 2020年第3期49卷 418-424页

作者：黎哲镇郑珂辉周富杰叶景山温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学生命科学学院福建福州350002

基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL... 详细信息

基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL的位置,并且对各种遗传效应能进行较精确的估计.

关键词：印迹效应 LASSO算法多iQTL定位

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数据脱敏关键技术研究

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微型电脑应用 2024年第6期40卷 164-167页

作者：贾徽徽王潮纪祥敏公安部第三研究所上海200031 上海网络与信息安全测评工程技术研究中心(公安部第三研究所) 上海200031 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350000

数据脱敏技术作为一种保护数据的主要手段得到了广泛应用。然而,在实际的脱敏过程中,由于敏感数据的格式不规范,往往会导致敏感数据的识别率降低、漏报与误报现象显著增加的问题。为了解决这一难题,结合多种数据脱敏应用场景需求,对数... 详细信息

数据脱敏技术作为一种保护数据的主要手段得到了广泛应用。然而,在实际的脱敏过程中,由于敏感数据的格式不规范,往往会导致敏感数据的识别率降低、漏报与误报现象显著增加的问题。为了解决这一难题,结合多种数据脱敏应用场景需求,对数据脱敏技术进行深入研究,详细梳理静态脱敏和动态脱敏的关键技术,提出一种新的敏感数据扫描优化方案,旨在解决传统敏感扫描方式对不规范数据和用户自定义代码的识别缺陷。实验证明,所提优化方案极大地提高了敏感数据扫描的准确度。

关键词：数据安全数据脱敏静态脱敏动态脱敏

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课程思政中的马克思主义无神论教育:以“微生物学”为例

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科学与无神论 2021年第5期 9-17页

作者：苏新华方云钦黄珍华黄天培福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学生命科学学院

课程思政作为高校落实立德树人根本任务的战略举措,为马克思主义无神论教育的发展提供了全新视角和难得机遇。开展无神论的课程思政研究既是对大学生进行马克思主义无神论教育的前瞻性部署,也是课程思政专题化、精准化的创新尝试。鉴于... 详细信息

课程思政作为高校落实立德树人根本任务的战略举措,为马克思主义无神论教育的发展提供了全新视角和难得机遇。开展无神论的课程思政研究既是对大学生进行马克思主义无神论教育的前瞻性部署,也是课程思政专题化、精准化的创新尝试。鉴于自然科学与无神论的盟友关系,本文选取"微生物学"作为无神论课程思政的试点,提取"微生物学"课程中马克思主义无神论教育的融入点、开展无神论课程思政的反思与优化,并提出自然科学课程无神论教育资源开发的一般模式,以期为无神论融入自然科学课程提供有益借鉴。

关键词：无神论课程思政微生物学自然科学

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新时期高校劳动教育课程建设优化探索——基于福建省高校的调查分析

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海峡科学 2021年第5期 70-74页

作者：张燕妹苏新华福建农林大学马克思主义学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

加强高校劳动教育是党对新时代教育的新要求。基于福建省高校的调查发现,劳动教育在整个高校课程体系中仍属于薄弱环节,存在认知、行为、制度三大偏差,究其原因,这与教学大环境消极影响、劳动教育顶层设计缺位、大学生消极认同相关。对... 详细信息

加强高校劳动教育是党对新时代教育的新要求。基于福建省高校的调查发现,劳动教育在整个高校课程体系中仍属于薄弱环节,存在认知、行为、制度三大偏差,究其原因,这与教学大环境消极影响、劳动教育顶层设计缺位、大学生消极认同相关。对此,有必要通过深入挖掘现有思想政治理论课中劳动教育的价值,打造学校特色课程体系,创新劳动教育第二课程,推进劳动教育实效性的提升。

关键词：高校劳动教育课程建设

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