检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2024年第18期45卷 282-289页

作者：王月光李小林王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性... 详细信息

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况。通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。

关键词：机器学习花椒麻味物质模型

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我国猪丹毒疫情的时空特征及其影响因素

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畜牧兽医学报 2023年第6期54卷 2528-2542页

作者：王静宇樊姝琪黎成尹宁庄彬贤刘慧铭温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福州350002 福建农林大学动物科学学院福州350002

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010... 详细信息

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010-2020年各省猪丹毒发病数的时空分布特征进行探讨,同时采用多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)以及经典的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型探究社会和气候因素在空间层面上对猪丹毒发病数的影响程度。结果表明:时间上,疫情呈现先增后减的趋势,病例数的季节指数在6—9月大于120%,在1—4月小于90%。空间上,每年的发病数存在明显的空间正相关性(Moran’s I值为0.127~0.295)。时空扫描在2010—2014年和2015—2020年探测出的一级聚集区分别为5和4个,聚集时间为6—8月,且聚集中心有向南移动的趋势。对比多个模型结果显示,MGWR模型拟合效果最佳(R 2为0.43~0.84),风速显著影响猪丹毒病例的时期覆盖了整个研究期,气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均能在研究期内的部分年份显著地影响猪丹毒病例,并且不同地区的影响因素存在不同的波动方向和强度。研究结果表明,疫情分布在时空上存在明显的聚集性,疫情主要暴发于我国东南地区的夏季,风速、气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均会对区域猪丹毒的病例数有一定影响。

关键词：猪丹毒时空特征时空扫描影响因素多尺度地理加权回归模型

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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1452-1458页

作者：陈颖婷林耿陈梦陈双梅林夏莹龙素娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 闽江学院数学与数据科学学院(软件学院) 福州350108

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首... 详细信息

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：深度学习卷积神经网络多头自注意力机制专家推荐社区问答

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机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

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粮油食品科技 2024年第5期32卷 142-150页

作者：黄叶群周晗林童秀平吉伟明孙意岚饶建青温成荣庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司福建南平353200 大连工业大学食品学院辽宁大连116038

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一... 详细信息

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

关键词：机器学习茉莉花茶预测风味品质应用

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食品产业的未来:低空经济和无人机技术的融合

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粮油食品科技 2025年第3期33卷 219-226页

作者：周晗林林芬曹洁李小林张园园骆主胜孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建警察学院实验中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002 福建富邦食品有限公司福建泉州362101 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科上海200011

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态;在国家发展战略中具有重要地位。食品产业,作为公众生活中核心部分,与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心,本文系统分析了低空经济中,无人机在食品产业中的一... 详细信息

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态;在国家发展战略中具有重要地位。食品产业,作为公众生活中核心部分,与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心,本文系统分析了低空经济中,无人机在食品产业中的一系列应用,特别是在无人机监测农产品生长状况以及进行相关农业活动、利用无人机进行食品物资(包括外卖、易腐食品等)的配送等领域的实际应用和挑战。尽管低空经济在食品领域的应用初见成效,但也面临着消费者接受度不足、产业发展不够深入、相关法律法规不够完善等一系列问题,亟需出台更多支持政策,以促进低空经济技术在食品领域的进一步发展和应用,在方便人民生活的同时,强调持续的技术创新是推动该领域长期发展的关键。此外,还探讨了如何通过科技创新和政策引导,解决当前发展低空经济存在的问题,并推动低空经济与食品产业的深度融合,促进相关产业的繁荣。

关键词：低空经济食品产业无人机农业监测外卖配送食品物资运输

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基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究

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中国烟草学报 2022年第3期28卷 72-80页

作者：张慧张文伟张永毅李士静申佳瑜朱均燕谢小芳温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002 南平市烟草公司延平分公司福建南平353000 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 详细信息

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。

关键词：烤烟分类高光谱成像纹理特征机器学习分类算法

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戴云山南坡不同海拔森林土壤微生物群落结构特征和影响因素

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环境科学 2022年第5期43卷 2802-2811页

作者：何中声王紫薇朱静陈佳嘉谷新光江蓝陈博吴则焰刘金福陈文伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学生命科学学院福州350002 戴云山国家级自然保护区管理局德化362500

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔... 详细信息

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔900~1500 m)为研究对象,探讨夏季和冬季不同海拔土壤微生物群落结构和功能多样性,揭示驱动土壤微生物群落变化的主要因素.结果表明:①夏季土壤微生物群落中革兰氏阳性菌含量最高,冬季土壤真菌含量最高,海拔1200 m处土壤总磷脂脂肪酸含量均高于其它海拔.随海拔升高,冬季土壤微生物群落中土壤真菌群比细菌群占据更大优势.②冗余分析表明,夏季7个海拔土壤微生物群落磷脂脂肪酸(PLFA)含量主要受环境因子和地形因子共同作用,累计解释量达56.72%;冬季土壤微生物群落磷脂脂肪酸含量主要受环境因子驱动,单独解释量达52.23%,环境因子和地形因子累计解释量为55.37%.③土壤全碳含量、土壤pH和多酚氧化酶是驱动夏季土壤微生物群落变化的主要因子;土壤有效磷、全钾、全碳含量和土壤pH是驱动冬季土壤微生物群落变化的主要因子.

关键词：土壤微生物群落结构磷脂脂肪酸(PLFA) 季节海拔戴云山

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海藻脱腥方法研究进展

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农产品加工 2024年第23期 95-99页

作者：苏澈孙意岚陈庆惠林静庞杰黄世国李小林福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息科学学院福建福州350002

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及... 详细信息

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及酶促反应等生成的挥发性化合物,包含醛类、酮类、醇类等化合物,所产生的浓烈腥味严重影响了海藻产业的发展。针对海藻的腥味成分及海藻脱腥技术进行了总结,主要探讨了物理脱腥、化学脱腥、生物脱腥及复合脱腥的海藻脱腥技术,对其优缺点进行了总结归纳。

关键词：海藻挥发性化合物物理脱腥化学脱腥生物脱腥复合脱腥

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基于Apriori算法填充数据及改进相似度的推荐算法

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计算机科学 2022年第S02期49卷 307-311页

作者：董云薪林耿张清伟陈颖婷福建农林大学计算机与信息学院福州350028 闽江学院数学与数据科学学院福州350108

针对协同过滤算法中存在的数据稀疏和算法精确度不高的问题,提出了一种融合关联规则的协同过滤算法。首先,利用关联规则Apriori算法挖掘出用户间潜在的联系,该潜在联系采用用户间的关联规则的置信度来表示,紧接着进一步构建用户置信度矩... 详细信息

针对协同过滤算法中存在的数据稀疏和算法精确度不高的问题,提出了一种融合关联规则的协同过滤算法。首先,利用关联规则Apriori算法挖掘出用户间潜在的联系,该潜在联系采用用户间的关联规则的置信度来表示,紧接着进一步构建用户置信度矩阵,用于填充用户评分矩阵。其次,利用置信度矩阵来改进传统的相似度计算公式,构建一个用户间的综合相似度计算公式。最后,利用填充过后的用户评分矩阵和用户间的综合相似度为用户进行推荐。所提算法相比传统算法具有更高的算法精度。此外,与其他算法相比,所提算法还能有效缓解推荐系统的长尾问题,从而进一步提高推荐系统的推荐质量。

关键词：协同过滤关联规则推荐算法数据稀疏相似度改进

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