检索结果-内蒙古大学图书馆

半域上半线性方程组解的结构

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数学的实践与认识 2018年第18期48卷 273-277页

作者：陈晓捷连海峰福建农林大学金山学院信息与机电工程系福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

设R＋是非负实数全体构成的半域．研究R＋上半线性方程组解的结构理论，得到解的若干性质和通解的结构，并给出R＋上的1×n型和2×n型半线性方程组的解法．

关键词：半域线性方程组基础解系

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高密度遗传图谱单标记选择的随机森林法

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福建电脑 2019年第5期35卷 21-24页

作者：郑珂晖王健福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建师范大学地理科学学院福州350007

高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难以筛选。随机森林是一种基于决策树的算法,通过对决策树进行汇总,提高了模型的预测精度,可以用来解决回归问题与分类问题。本研究采用随机森林中的变量重要... 详细信息

高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难以筛选。随机森林是一种基于决策树的算法,通过对决策树进行汇总,提高了模型的预测精度,可以用来解决回归问题与分类问题。本研究采用随机森林中的变量重要性评分的方法来对高密度遗传图谱上的与性状相关的单个标记进行选择,对不同遗传率、不同群体大小的情况进行了模拟研究,每个参数组合模拟100次,计算选出标记位置的均值与标准差,统计选择正确的次数,模拟结果表明该方法是一种行之有效的方法。

关键词：随机森林遗传标记高密图遗传图谱标记选择

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基于多元统计的福建省空气质量检测

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区域治理 2019年第42期 45-47页

作者：黄昱刘金福尤添革周铮雯福建农林大学计算机与信息学院生态与资源统计福建省高校重点实验室福建农林大学海峡自然保护区研究中心

随着改革开放以来,我国经济快速发展也带动城市化的加快,城市化的加快可能会导致大气污染,而大气污染对于人类的身心健康和居住环境有负影响,因此对大气的监测和治理势在必行。以福州市2014年1月-2019年6月共计66个月的空气质量为资料,... 详细信息

随着改革开放以来,我国经济快速发展也带动城市化的加快,城市化的加快可能会导致大气污染,而大气污染对于人类的身心健康和居住环境有负影响,因此对大气的监测和治理势在必行。以福州市2014年1月-2019年6月共计66个月的空气质量为资料,进行多元统计分析。结果表明空气质量与3个影响因素存在相关关系,对大气影响最大的因素为可吸入颗粒物(PM10)。本文研究分析福州市空气质量现状,为福州市的管理部门制定相关政策提供理论依据。

关键词：空气质量空气质量指数(AQI) 多元统计分析 ARIMA模型

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基于GIS与RS的漳江口红树林湿地生态系统健康评价

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生态学杂志 2019年第8期38卷 2553-2563页

作者：钟连秀路春燕王宗明刘明月陈远丽林晓晴苏颖贾明明福建农林大学计算机与信息学院福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 华北理工大学矿业工程学院河北唐山063210

以漳江口红树林湿地为研究对象,选取2005、2011、2015及2017年Google Earth影像为基础数据源,基于土地覆盖数据构建红树林湿地生态系统健康评价指标体系,结合压力-状态-响应(PSR)模型及生态系统健康指数,探究红树林湿地生态系统健康状... 详细信息

以漳江口红树林湿地为研究对象,选取2005、2011、2015及2017年Google Earth影像为基础数据源,基于土地覆盖数据构建红树林湿地生态系统健康评价指标体系,结合压力-状态-响应(PSR)模型及生态系统健康指数,探究红树林湿地生态系统健康状况的时空分异特征及影响因素.结果表明:(1) 2005-2017年漳江口红树林湿地生态系统健康状况呈恶化趋势,健康等级由亚健康转变为一般,其中压力、响应健康状况大幅下降,状态健康状况略微改善;(2) 2005-2017年研究区各子区域间健康状况存在明显差异,前阶段(2005-2011年)健康指数从大到小依次为西部>中部>东部>北部>南部,后阶段(2015-2017年)健康指数从大到小依次为东部>中部>西部>北部>南部;(3)海平面上升、互花米草入侵、水产养殖池与网箱养殖扩增及海堤建设等是研究区湿地生态系统健康恶化的主要原因,同时保护区的建设及多种保护措施的实施对湿地生态系统健康维持具有积极作用.

关键词：漳江口红树林湿地生态系统健康评价遥感 PSR模型

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PLS-SEM和关联规则的《多元统计分析》教学效果影响因素实证研究

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武夷学院学报 2019年第3期38卷 104-109页

作者：旷开金郑开焰刘金福徐道炜裴文庆郑斯琳福建江夏学院金融学院福建福州350108 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

《应用多元统计分析》是高等院校统计学专业的重要的实用性必修主干课程,主要运用数理统计的方法来研究多变量的相互依赖关系和内在统计规律。通过班级调查问卷收集实际数据,运用可视化原理、结构方程模型、关联规则,从实证角度分析探... 详细信息

《应用多元统计分析》是高等院校统计学专业的重要的实用性必修主干课程,主要运用数理统计的方法来研究多变量的相互依赖关系和内在统计规律。通过班级调查问卷收集实际数据,运用可视化原理、结构方程模型、关联规则,从实证角度分析探讨影响教学效果的影响因素并提出相关建议。

关键词：多元统计分析 SEM模型可视化关联规则

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基于密度二分法的密度峰值聚类方法

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计算机工程与应用 2018年第12期54卷 138-145页

作者：许朝阳林耀海张萍莆田学院信息工程学院福建莆田351100 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了... 详细信息

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法。首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并。最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类。在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法。

关键词：密度峰值聚类密度二分法决策图高密度点

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尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析

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地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1169-1177页

作者：林岭孔祥增李南熊攀福建师范大学数学与信息学院福州350000 福建农林大学计算机与信息学院福州350000 中国地震局地震预测研究所北京100036

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射(OLR)数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基... 详细信息

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射(OLR)数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间(包括2015年4月25日Ms7.8大地震)发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。

关键词：射出长波辐射鞅理论数据挖掘尼泊尔地震异常提取

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视网膜血管直径交互式测量方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 341-349页

作者：薛岚燕余轮林嘉雯曹新容郑绍华福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细... 详细信息

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低.

关键词：视网膜血管网络交互式最优管径测量自适应对比度增强盒式滤波

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深度语义分割的无人机图像植被识别

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山地学报 2018年第6期36卷 953-963页

作者：林志玮涂伟豪黄嘉航丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区... 详细信息

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区的采样点,获取20 m航拍高度的无人机影像,构建FCN-VGG19植被识别模型,探讨不同特征融合结构对FCN-VGG19识别性能的影响,测算出各植被的覆盖面积;其次,取安溪县另一取样点的无人机影像作为验证集,分析FCN-VGG19的迁移学习能力,验证模型稳健性。结果表明:(1)基于20 m高度的无人机影像建立的FCN-VGG19-8s模型识别正确率最高,为86. 30%;(2) FCN-VGG19-8s识别精度高于FCN-VGG19-32s;并从测试集中随机抽取一张图,测算该测试图的马尾松覆盖面积为78. 38 m2,芒萁覆盖面积为12. 77 m2,柠檬桉覆盖面积为0. 89 m2;(3)在模型的迁移学习能力试验分析中,当A数据集占训练集的比例下降时,对模型识别B数据集的影响不大;当B数据集的数据量减少时,其识别精度稍有下降,仍有84. 5%。本文基于无人机光学影像,结合深度语义分割模型进行植被识别,以福建安溪县为例验证模型稳健性,分析模型在测算植被覆盖面积的适用性,旨在为植被识别研究提供新思路。

关键词：语义分割全卷积网络无人机影像植被识别

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基于Selenium2的自动化测试应用

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福建电脑 2019年第8期35卷 89-91页

作者：庄文龙陈惠娟国家知识产权局专利审核协作北京中心福建分中心福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

随着网络技术的快速发展,软件测试成为应用开发过程中的一个重要环节,自动化测试工具的使用提高了软件测试的效率,本文着重介绍基于Selenium2的自动化测试,主要介绍环境搭建及脚本编写,并通过具体案例阐述测试过程.

关键词：自动化测试 Selenium2 Python

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