检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2022年第10期58卷 162-171页

作者：杨新花周昱帆沈爱玲林娟钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

具有单连续变量的背包问题(knapsack problem with a single continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的自然推广,在KPC中背包容量不是固定的,因此其求解难度变大。针对现有差分进化(differential evolution,DE)算法在高维KPC实例上... 详细信息

具有单连续变量的背包问题(knapsack problem with a single continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的自然推广,在KPC中背包容量不是固定的,因此其求解难度变大。针对现有差分进化(differential evolution,DE)算法在高维KPC实例上求解精度不够高的不足,提出基于拉马克进化的DE(Lamarckian evolution-based DE,LEDE)算法,将贪心修复优化算子产生的改进遗传给后代,以加快DE算法的收敛速度,提高DE算法在高维KPC实例上的求解精度。同时,在贪心修复优化算子中引入基于价值的贪心优化策略,用于优化使用基于价值密度的贪心修复策略生成的可行解,以帮助算法跳出局部最优。在40个KPC实例上对LEDE算法进行了实验分析,结果表明拉马克进化和基于价值的贪心优化策略能够提高LEDE算法的求精能力,LEDE算法在获得最优解和平均解方面均优于其他智能优化算法。

关键词：具有单连续变量背包问题差分进化算法拉马克进化贪心修复优化

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含信号调制噪声和频率波动的时滞分数阶振子的随机共振

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第1期61卷 35-43页

作者：何敏玥王会琦林丽烽钟苏川福建农林大学计算机与信息学院福州350002 重庆大学数学与统计学院重庆401331 四川大学空天科学与工程学院成都610065

本文研究了含信号调制噪声和频率波动的小时滞线性分数阶振子的随机共振.利用分数阶Shapiro-Loginov公式和Laplace变换技巧,本文首先推导了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅增益(Output Amplitude Gain, OAG)的解析表达式,然后讨论... 详细信息

本文研究了含信号调制噪声和频率波动的小时滞线性分数阶振子的随机共振.利用分数阶Shapiro-Loginov公式和Laplace变换技巧,本文首先推导了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅增益(Output Amplitude Gain, OAG)的解析表达式,然后讨论了分数阶、时滞和噪声参数对OAG的影响.结果显示:各参数对OAG的影响均呈现非单调变化的特点,表明系统出现广义随机共振.特别地,分数阶与时滞的协同作用可能诱导随机共振的多样化.这就为在一定范围内调控随机共振提供了可能.

关键词：广义随机共振线性分数阶振子频率涨落信号调制噪声时滞

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融合全局与随机局部特征的鸟类姿态识别模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第4期34卷 581-591页

作者：林梦翔林志玮黄秀萍洪思弟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 海峡自然保护区研究中心福州350002 莆田学院新工科产业学院莆田351100

为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全局特征;然后于网络中浅层与深层的高分辨率特征引入随机定位模块,即根据随机抽取的特征图求取最大值位置... 详细信息

为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全局特征;然后于网络中浅层与深层的高分辨率特征引入随机定位模块,即根据随机抽取的特征图求取最大值位置,形成包围盒裁剪原图;再将裁剪的局部图片送入子分类网络提取鸟类姿态局部特征;最后将全局和随机局部特征进行融合,并采用融合全局损失和局部损失的多损失策略进行网络调整,构建一种融合全局与随机局部特征的鸟类姿态识别模型.对CUB200-2011中存在完整单种姿态的鸟类图片进行整理汇总得到包含蹲伏、飞翔、游水和站立4种姿态的鸟类姿态数据集,基于该数据集进行实验的结果表明,所提模型的分类精度优于主流卷积神经网络框架,达到96.1%;对随机定位模块及其内部是否随机、分组情况和多损失策略等进行消融实验的结果表明,引入随机定位模块和多损失策略能够提高识别正确率,证明了随机定位模块和多损失策略的有效性.

关键词：鸟类姿态识别卷积神经网络随机定位特征融合全局特征局部特征

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食品产业的未来:低空经济和无人机技术的融合

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粮油食品科技 2025年第3期33卷 219-226页

作者：周晗林林芬曹洁李小林张园园骆主胜孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建警察学院实验中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002 福建富邦食品有限公司福建泉州362101 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科上海200011

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态;在国家发展战略中具有重要地位。食品产业,作为公众生活中核心部分,与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心,本文系统分析了低空经济中,无人机在食品产业中的一... 详细信息

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态;在国家发展战略中具有重要地位。食品产业,作为公众生活中核心部分,与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心,本文系统分析了低空经济中,无人机在食品产业中的一系列应用,特别是在无人机监测农产品生长状况以及进行相关农业活动、利用无人机进行食品物资(包括外卖、易腐食品等)的配送等领域的实际应用和挑战。尽管低空经济在食品领域的应用初见成效,但也面临着消费者接受度不足、产业发展不够深入、相关法律法规不够完善等一系列问题,亟需出台更多支持政策,以促进低空经济技术在食品领域的进一步发展和应用,在方便人民生活的同时,强调持续的技术创新是推动该领域长期发展的关键。此外,还探讨了如何通过科技创新和政策引导,解决当前发展低空经济存在的问题,并推动低空经济与食品产业的深度融合,促进相关产业的繁荣。

关键词：低空经济食品产业无人机农业监测外卖配送食品物资运输

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融合多尺度特征和梯度信息的云种类识别

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激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 145-154页

作者：金龄杰林志玮洪宇福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002

针对目前全天空成像仪云图特征提取方法繁琐的问题,提出一种结合双线密集结构和梯度信息的云种分类模型,即双线程梯度卷积神经网络(DGNet),以优化网络对云图特征的学习能力。以双线程并行的密集模块搭建分类模型,同时融入梯度算法于特... 详细信息

针对目前全天空成像仪云图特征提取方法繁琐的问题,提出一种结合双线密集结构和梯度信息的云种分类模型,即双线程梯度卷积神经网络(DGNet),以优化网络对云图特征的学习能力。以双线程并行的密集模块搭建分类模型,同时融入梯度算法于特征图中。实验结果表明,所提模型的识别正确率与经典的模型相比有显著改进,正确率达67.00%。所提模型采用多线程、多尺度梯度密集模块结构,减少特征信息损失;利用梯度算法充分提取云图的梯度变化特征,增强模型对云种识别的精度;提出新云图数据集,该数据集包含10类云图,每类100张,共1000张全天空成像仪图像;与现有模型相比,所提模型获得最佳精度,证明了模型的可行性。

关键词：图像处理梯度全天空云图云图分类

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带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 8-13页

作者：林章旭林健黄衍福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院福建福州350002

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个... 详细信息

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。

关键词： q-阶正交模糊数 MAIRCA决策方法多属性决策风险偏好

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基于自监督与自适应感知关系网络的小样本图像分类

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南京师范大学学报（工程技术版） 2024年第4期24卷 68-78页

作者：戴心杰郑家杰袁远飞王李进吴清寿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福建福州350002 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300

关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的... 详细信息

关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的实例级和场景级辅助任务、有监督的小样本分类辅助任务和自适应双相关注意任务提升模型特征表示和泛化能力.其次,引入动态权重平均策略,用于自适应优化辅助任务之间的权重.实例级辅助任务用于学习旋转样本未知类别的转移知识,场景级辅助任务确保不同旋转数据集的分类器预测结果一致性,小样本分类辅助任务则对扩展数据集进行有监督的分类预测平均,优化分类效能.自适应感知关系网络任务通过自适应层对图像特征变化进行自动调节,通过双关联注意力机制增强特征间相互作用,促进关键特征辨识.在数据集miniImageNet、tieredImageNet和CUB-200-2011上进行了验证,提出的方法在不同的骨干网络上都能较好地提升关系网络的分类性能,表明该方法是可行有效的.

关键词：小样本分类自监督学习自适应感知关系网络度量学习双关联注意力机制动态权重平均

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自然资源资产委托代理机制构建对森林资源保护力度的影响

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林业经济问题 2025年第1期45卷 74-81页

作者：张瑞琛徐诺魏秀林福建农林大学计算机与信息学院福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福州工商学院管理学院福州350715

对2012—2022年31个省份森林资源保护力度进行评价,构建森林资源保护力度评价指标体系,采用熵值法计算森林资源保护力度,并运用面板数据模型分析自然资源委托代理机制对森林资源保护力度的贡献。结果表明:2012—2022年森林资源保护力度... 详细信息

对2012—2022年31个省份森林资源保护力度进行评价,构建森林资源保护力度评价指标体系,采用熵值法计算森林资源保护力度,并运用面板数据模型分析自然资源委托代理机制对森林资源保护力度的贡献。结果表明:2012—2022年森林资源保护力度分化明显,自然资源委托代理机制与森林资源保护力度显著相关,且对森林资源保护力度的贡献较大;自然资源委托代理机制实施地区的森林资源保护力度较高,反之较低。建议建立代理约束与激励机制,完善自然资源资产监管机制,构建完善的森林资源评价指标体系。

关键词：自然资源资产所有权委托代理机制森林资源保护

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福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

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海峡科学 2024年第3期 167-175页

作者：沈惠柔肖扬岚许一涵尤添革吴爱迪陈中柱谢候展郑艺婧宁静福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省统计信息研究中心福建福州350002

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基... 详细信息

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。

关键词：数字经济生态环境承载力中立型交叉效率DEA模型耦合协调

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福建省数字乡村发展水平评价及其提升对策

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海峡科学 2023年第11期 107-114页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设... 详细信息

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设置模型输出多重最优解,并引入相似度作为筛选算法的分辨维度。探求最优解的多重性可防止潜在解忽略所导致的信息流失问题,使数字乡村建设背景下的决策柔性得到显著提升。

关键词：数字乡村指标体系区间判断矩阵多重最优解一致性调整

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