检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 46-56页

作者：徐宏韬王豪翟雪娜魏丽芳陈楠薛岚燕福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学大数据研究中心福建福州350002

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(doma... 详细信息

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(domain adversarial via U-Net network,DAUNet)的无监督域适应视盘视杯联合分割方法,并在视盘视杯分割领域取得了不错的性能。首先,利用对抗思想结合目标数据先验特征信息生成与目标数据集相似的数据,预先调整网络参数;其次,通过对抗学习源域和目标域的域变特征,从而降低域偏移的影响,提高分割性能。在REFUGE、Drishti-GS和RIM-ONE-r3共3个数据集之间进行跨数据集的域适应实验和消融实验。实验结果表明,DAUNet网络在以REFUGE作为源域,RIM-ONE-r3作为目标域上视杯的Dice系数,视盘的Dice系数和CDR的绝对错误率分别为0.6486、0.7898、0.0725,优于CADA的分割结果。在消融实验中,视盘分割和视杯分割在有对抗下分别优于无对抗8.00%、4.59%。提出的U型域对抗网络综合了U-Net和域对抗网络(domain-adversarial neural network,DANN)模型的优点,DANN模型中的生成器和判别器联合工作时,会相互对抗并优化分割和判别能力,从而显著提高不同数据集之间的分割性能。

关键词：医学图像分割眼底图像多目标分割域适应 U-Net

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乡村数字化对林业新质生产力的影响

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林业科学 2025年

作者：黄安胜薛泽茜郭铭杰许毓坤福建农林大学公共管理与法学院福建农林大学计算机与信息学院福建理工大学互联网经贸学院

【目的】探究乡村数字化对林业新质生产力的影响机制，为推动数字技术在林业领域的有效应用、实现林业高质量发展提供理论依据。【方法】基于2012—2022年中国31个省份面板数据，分别构建乡村数字化和林业新质生产力评价指标体系，运用... 详细信息

【目的】探究乡村数字化对林业新质生产力的影响机制，为推动数字技术在林业领域的有效应用、实现林业高质量发展提供理论依据。【方法】基于2012—2022年中国31个省份面板数据，分别构建乡村数字化和林业新质生产力评价指标体系，运用双向固定效应模型分析乡村数字化对林业新质生产力的影响机制及其空间异质性。【结果】1）2012—2022年，中国乡村数字化水平呈持续上升趋势；林业新质生产力水平呈波动增长态势，整体而言仍有较大提升空间。2）中国乡村数字化对林业新质生产力具有显著促进作用，且存在明显地区差异，其作用强度呈现“西部＞中部＞东部”的梯度特征，西部地区的后发优势明显。3）乡村数字化对林业新质生产力的影响机制表现为“数字+科技”双轮驱动态势，而受数字化与绿色化不同步矛盾制约，对林业绿色生产力的影响目前并不显著。【结论】发展乡村数字化能够在不同程度上促进林业新质生产力提升；绿色生产力是未来提升林业新质生产力的重要突破口和着力点，政府应坚持绿色生态发展原则，加大乡村数字基础设施建设投入，通过数字技术和数据要素的双轮驱动实现绿色生产力的跃迁；同时，需因地制宜实施动态化、差异化的地区间林业发展策略，如探索基于空间异质性的林业数字化政策梯度补偿机制，探索数字“林长制”治理体系等，以推动林业高质量发展。

关键词：林业新质生产力乡村数字化内生增长理论生产要素理论空间异质性

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基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 596-601页

作者：廖文兴刘成语林松柳晓龙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福州350002

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法... 详细信息

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。

关键词：图像伪装信息隐藏矢量量化离散小波变换差值扩展

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基于VNF实例共享的服务功能链部署算法

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计算机应用研究 2023年第6期40卷 1806-1811页

作者：王媛滔舒兆港钟一文邱彩钰田佳霖福建农林大学计算机与信息学院福州350002

针对服务功能链(SFC)部署过程中存在虚拟网络功能(VNF)实例部署成本和转发路径成本难以权衡的问题,提出了基于VNF实例共享的SFC部署算法。首先针对多链SFC建立VNF和虚拟链路映射模型,并预估路径部署长度上限,保证SFC时延需求;其次,在路... 详细信息

针对服务功能链(SFC)部署过程中存在虚拟网络功能(VNF)实例部署成本和转发路径成本难以权衡的问题,提出了基于VNF实例共享的SFC部署算法。首先针对多链SFC建立VNF和虚拟链路映射模型,并预估路径部署长度上限,保证SFC时延需求;其次,在路径部署长度限制范围内,尽可能使VNF实例共享最大化,以平衡链路转发成本和VNF部署成本,最终得到SFC部署策略。与已有的SPH(shortest path heuristic)和GUS(greedy on used server)部署算法相比,所提算法所得的总运营成本分别降低6.6%和12.15%,且当SFC数量增多时,该算法的服务接受率可达89.33%。仿真实验结果表明,提出算法可以在保证用户服务质量的同时有效降低SFC部署成本。

关键词：服务功能链虚拟网络功能 VNF实例共享成本优化

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区域创新效率与经济高质量发展耦合实证研究——基于我国东部地区数据

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2024年第1期 138-149页

作者：张瑞琛林云舟章福东福建农林大学经济管理学院厦门大学福建农林大学计算机与信息学院

党的二十大以来,实现经济高质量发展已经成为我国推进现代化进程的本质要求,实现经济高质量发展离不开科技创新的有力支撑,东部地区在经济高质量发展和科技创新方面都处于全国领先地位,因此研究东部地区高质量发展和科技创新要素配置之... 详细信息

党的二十大以来,实现经济高质量发展已经成为我国推进现代化进程的本质要求,实现经济高质量发展离不开科技创新的有力支撑,东部地区在经济高质量发展和科技创新方面都处于全国领先地位,因此研究东部地区高质量发展和科技创新要素配置之间的协同发展对于东部地区实现经济高质量发展具有重要意义。选取东部地区2016—2021年的指标数据进行分析,探究经济高质量发展和区域创新效率耦合机理,利用耦合协调模型对二者进行耦合协调度分析,并建议发挥国内超大规模市场优势,增强科技创新驱动力,充分考虑各子系统之间的协同发展,推动区域板块良性互动,从而实现经济高质量发展与区域创新的协同发展。

关键词：经济高质量发展区域创新效率耦合协调数据包络模型

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茄子果实相关农艺性状全基因组关联分析研究进展与展望

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生物工程学报 2024年第1期40卷 94-103页

作者：黎成杨婷庄彬贤温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study... 详细信息

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在解析茄子果实相关复杂农艺性状的遗传规律方面展现出巨大的应用前景。本文对全基因组关联分析在茄子的果形、果色等果实相关农艺性状中的研究进展进行了综述;针对茄子数量性状遗传研究中普遍存在的“丢失遗传力”(missing heritability)问题,从4个GWAS策略在茄子果实相关农艺性状研究中的应用热点出发,提出了未来茄子GWAS的发展对策;并结合当前茄子遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在茄子分子育种领域的广阔应用前景。本文为今后利用GWAS解析各种茄子果实相关性状的遗传基础以及选育符合消费者需求的果实材料提供了理论依据和参考。

关键词：全基因组关联分析系统遗传学遗传结构丢失遗传力分子育种

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集体林地合作经营背景下动态博弈的稳定协调Solidarity值

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 30-40,94页

作者：赵颖林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

针对集体林地动态参与水平联盟合作中难以同时平衡稳定与公平的问题,建立一种概率犹豫模糊环境下的稳定协调分配策略。通过引入动态参与水平下概率犹豫模糊联盟的定义,构造具有调和概率犹豫模糊联盟的合作博弈及其广义Solidarity值,探... 详细信息

针对集体林地动态参与水平联盟合作中难以同时平衡稳定与公平的问题,建立一种概率犹豫模糊环境下的稳定协调分配策略。通过引入动态参与水平下概率犹豫模糊联盟的定义,构造具有调和概率犹豫模糊联盟的合作博弈及其广义Solidarity值,探讨其满足的平均零元性、有效性等重要性质。通过计算与广义Solidarity值距离最近的核心解,提出合作博弈的稳定协调分配策略,并将其应用于集体林地合作经营的收益分配。

关键词：合作博弈广义Solidarity值概率犹豫模糊联盟动态参与水平集体林地

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无花果细菌性叶斑病病原鉴定

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浙江农业学报 2024年

作者：季梦婷陈长江朱玲詹梦琳肖顺蔡学清福建农林大学植物保护学院福建农林大学计算机与信息学院福建天禾绿宝农资有限公司

2021—2023年，在福建省福州市的无花果果园发现细菌性叶斑病，田间株发病率达50%以上。为明确病因，采集病叶进行实验室菌株分离，经柯赫氏法则验证其致病性，并综合细菌的生物学特征、生理生化反应、多基因序列分析明确其分类地位。... 详细信息

2021—2023年，在福建省福州市的无花果果园发现细菌性叶斑病，田间株发病率达50%以上。为明确病因，采集病叶进行实验室菌株分离，经柯赫氏法则验证其致病性，并综合细菌的生物学特征、生理生化反应、多基因序列分析明确其分类地位。结果表明，从采集的病叶中分离纯化获得6株细菌菌株，经柯赫氏法则验证其为病原菌。菌株在NA培养基平板上的菌落为乳白色，圆形，微隆起。细菌菌体短杆状，极生1～6根鞭毛，革兰氏染色阴性。对菌株开展的27项生理生化测定结果与对照菌株——丁香假单胞菌（Pseudomonas syringae）DC3000菌株的结果一致，在金氏B（KB）培养基平板上可产生绿色水溶性荧光色素，过氧化氢酶反应和淀粉水解为阳性，精氨酸双水解、硝酸盐钾还原反应、吲哚反应、果聚糖利用和氧化酶反应为阴性，可利用的碳水化合物为葡萄糖、甘露醇、丙二酸钠和丙三醇。基于16S rDNA，及gyrB、rpoD和cts的基因构建系统发育树，供试菌株与丁香假单胞丁香致病变种（P. syringae pv. syringae）聚为一支。综上，将分离到的细菌菌株鉴定为丁香假单胞丁香致病变种。这是国内首次发现丁香假单胞丁香致病变种在自然状态下侵染无花果并引起叶斑病。

关键词：无花果细菌性叶斑病病原菌鉴定丁香假单胞菌丁香致病变种

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基于DWT-CNN-LSTM逐日气温预测模型研究

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热带气象学报 2024年第6期40卷 1063-1073页

作者：樊姝琪刘慧铭庄润杰王诗雨温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题,提出了一种融合离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network... 详细信息

气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题,提出了一种融合离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的组合气温预测模型。首先,利用DWT对原始气温观测数据进行分解与重构;其次,使用CNN进行特征提取,使用LSTM对提取的特征信息进行处理,以实现气温预测。同时采用均方根误差、平均绝对值误差和决定系数作为评价指标;最后,使用气温观测数据验证所提模型的有效性,并分别与LSTM模型、CNN-LSTM模型和DWTLSTM模型进行对比分析。实验结果表明,与LSTM模型、CNN-LSTM模型和基于离散小波变换的LSTM模型相比,DWT-CNN-LSTM模型分别将RMSE降低了1.00924,1.00274,0.10023,MAE降低了0.91836,0.86265,0.14489,R^(2)提高了0.04703,0.04662,0.00400,验证了该模型在气温预测中的有效性。这一结果为气温预测领域提供了新的参考依据,并有望在未来得到更广泛的应用。

关键词：气温预测时间序列离散小波变换卷积神经网络长短期记忆网络

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基于轻量化YOLOv8的百香果快速检测模型

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农业机械学报 2024年

作者：罗志聪何陈涛陈登捷李鹏博孙奇燕福建农林大学机电工程学院福建省农业信息感知技术重点实验室福建农林大学计算机与信息学院

为了提高百香果检测精度，并将深度学习模型部署在移动平台上，实现快速实时推理。本研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量化百香果检测模型。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络，提高模型对百香果图像的特征信息跨层融合能... 详细信息

为了提高百香果检测精度，并将深度学习模型部署在移动平台上，实现快速实时推理。本研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量化百香果检测模型。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络，提高模型对百香果图像的特征信息跨层融合能力和模型泛化能力；通过基于层自适应幅度的剪枝(LAMP)修剪模型，损失一定精度换取模型体积，减少模型参数量，以实现在嵌入式设备上快速检测；运用知识蒸馏学习策略弥补因剪枝而损失的检测精度，提高模型检测性能。试验结果表明，对于自然环境下采集的百香果数据集，改进后模型参数量和内存占用量相比原YOLOv8s基线模型分别降低63.88%和62.10%，精确率(Precision)和平均精度值(MAP)相较于原模型分别提高0.9和2.3个百分点，优于其他对比模型。在Jetson Nano和Jetson Tx2嵌入式设备上实时检测帧率(FPS)分别为5.78和19.38f/s，为原模型的1.93和1.24倍。因此，本文提出的改进后模型能够有效检测复杂环境下百香果目标，为实际场景中百香果自动采摘等移动端检测设备部署和应用提供理论和技术支持。

关键词：百香果 YOLOv8 轻量化检测模型

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