检索结果-内蒙古大学图书馆

广东石油化工学院学报 2024年第3期34卷 111-115,126页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度... 详细信息

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度量化各个调整后的矩阵的决策信息扭曲程度及缺失状况,解决了一致性调整过程中的潜在解缺失导致的信息流失及排序互逆问题。最后,给出一个算例验证了模型及筛选机制的有效性。

关键词：概率犹豫模糊判断矩阵一致性调整多重最优解筛选机制

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基于t分布的概率矩阵三因式分解方法分析

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电子技术（上海） 2023年第2期52卷 160-163页

作者：潘雨婷林慧钗滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建350002

阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能... 详细信息

阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能减轻异常值的影响,具有更好地稳健性。为了提高模型的灵活性和稳健性,提出了t分布先验的概率矩阵三因式分解(TBMTF),将观测数据看成三个相互约束的潜在特征矩阵的乘积,假设噪声服从t分布,变分贝叶斯推断进行参数估计。相较于传统的PMF方法,TBMTF方法能更好地识别异常值并做出预测。基于人为数据和真实数据的实验表明,在人为数据的预测效果与真实数据中添加噪声后的预测效果,都表现优秀。

关键词：概率矩阵三因式分解 t分布变分贝叶斯缺失值预测噪声识别

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融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1452-1458页

作者：陈颖婷林耿陈梦陈双梅林夏莹龙素娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 闽江学院数学与数据科学学院(软件学院) 福州350108

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首... 详细信息

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：深度学习卷积神经网络多头自注意力机制专家推荐社区问答

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基于眼动追踪技术的教学视频眼动分析系统

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河南财政金融学院学报（自然科学版） 2024年第1期33卷 26-31页

作者：柳晓龙钟节辉福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学机电工程学院福建福州350002

设计了可兼容大部分眼动仪的教学视频眼动分析系统,并从眼动数据记录、动态兴趣区定义、眼动分析3个模块,探讨了教学视频眼动分析系统的实现机制。该系统有助于提高眼动分析在教育领域应用的普适性,降低研究者在眼动相关方向的研究成本。

关键词：眼动分析眼动追踪教学视频数据分析视频分析

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福建相对湿度的时空变化与其他气象因子的关系

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西南林业大学学报（自然科学） 2023年第6期43卷 65-71页

作者：赵慧芳潘祖鉴孙晓航林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明... 详细信息

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明:福建省平均相对湿度为79.44%,整体上呈现下降趋势,下降速率0.57%/10 a,4个季节的变化趋势同年际变化趋势相一致,其中春季的下降速率最快,冬季最慢;福建省相对湿度序列具有长期相关的持续性,未来一段时间也将呈现下降趋势,其中春季的持续性最强;年均相对湿度序列在2003年出现显著减小的突变;福建省相对湿度的空间分布格局为西南-东北型,大致呈西南、东北小,中部大的特点。其主要受到平均气温和日照时数的影响,随着平均气温和日照时数的增加而减小。

关键词：相对湿度 Mann-Kendall突变检验未来变化趋势敏感性分析

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中国种植业生产集聚的时空演变特征

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北方园艺 2022年第1期 143-150页

作者：傅玮韡王自立路春燕庄佩芬福建农林大学经济管理学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过测算1997—2019年种植业及9种主要农作物生产的空间基尼系数、产业集中率和区位熵等指标,分析了种植业生产重心变化轨迹和空间自相关性,研究了中国种植业生产集聚的时间演变特征,以期为优化农业生产布局、调整农业产业结构以及提高... 详细信息

通过测算1997—2019年种植业及9种主要农作物生产的空间基尼系数、产业集中率和区位熵等指标,分析了种植业生产重心变化轨迹和空间自相关性,研究了中国种植业生产集聚的时间演变特征,以期为优化农业生产布局、调整农业产业结构以及提高农产品有效供给提供参考依据。结果表明:种植业总体上具有显著的生产集聚特征,但总体生产集聚程度呈现小幅度下降,生产重心向西北方向缓慢移动。9种农作物生产集聚程度的变化趋势和主产区的空间分布存在较大差异,呈现出专业化、连片化的集聚特征。棉花、糖料、麻类和烟叶生产集聚程度较高且呈上升趋势,茶叶、油料和蔬菜生产集聚程度中等且较稳定,水果生产集聚程度低并呈现下降趋势。粮食生产集聚程度低但呈现上升趋势,其空间正相关程度不断加强。山东、河南和安徽是我国种植业生产最重要的连片分布地区。

关键词：种植业生产集聚空间基尼系数重心变化区位熵空间自相关

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食品产业的未来：低空经济和无人机技术的融合

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粮油食品科技 2025年

作者：周晗林林芬曹洁李小林张园园骆主胜孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建警察学院实验中心福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学交通与土木工程学院福建富邦食品有限公司上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中... 详细信息

低空经济是利用低空飞行技术推动相关产业发展的经济形态；在国家发展战略中具有重要地位。食品产业，作为公众生活中核心部分，与低空经济的结合尤为紧密。无人机产业是低空经济的核心，本文系统分析了低空经济中，无人机在食品产业中的一系列应用，特别是在无人机监测农产品生长状况以及进行相关农业活动、利用无人机进行食品物资（包括外卖、易腐食品等）的配送等领域的实际应用和挑战。尽管低空经济在食品领域的应用初见成效，但也面临着消费者接受度不足、产业发展不够深入、相关法律法规不够完善等一系列问题，亟需出台更多支持政策，以促进低空经济技术在食品领域的进一步发展和应用，在方便人民生活的同时，强调持续的技术创新是推动该领域长期发展的关键。此外，还探讨了如何通过科技创新和政策引导，解决当前发展低空经济存在的问题，并推动低空经济与食品产业的深度融合，促进相关产业的繁荣。

关键词：低空经济食品产业无人机农业监测外卖配送食品物资运输

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融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法

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闽江学院学报 2024年第2期45卷 42-55页

作者：陈梦黄建一林耿张梓坪福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长... 详细信息

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长文本训练数据,再将医生职称信息与擅长文本进行拼接输入到ERNIE模型中;其次,采用双向注意力流(bi-directional attention flow)捕捉医生文本中的关键信息,学习患者疾病描述文本和医生文本的关系,获得融合患者信息的医生综合特征向量;最后,将医生综合特征和患者特征进行相似度计算产生推荐结果。利用来自“好大夫在线”的真实数据进行了不同算法实验对比,结果表明所提算法在推荐性能上有明显提升。

关键词： ERNIE预训练模型双向注意力流医生推荐在线问诊平台

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基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究

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中国烟草学报 2022年第3期28卷 72-80页

作者：张慧张文伟张永毅李士静申佳瑜朱均燕谢小芳温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002 南平市烟草公司延平分公司福建南平353000 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 详细信息

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。

关键词：烤烟分类高光谱成像纹理特征机器学习分类算法

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“新工科+人工智能”时代应用型高校双创人才培养新模式

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石家庄学院学报 2023年第6期25卷 150-155页

作者：彭毅弘程丽福建农林大学金山学院福建福州350001 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001

针对新工科和人工智能时代中国社会对创新创业人才需求的新变化,深入分析当前应用型高校双创教育所面临的困难和挑战,提出“横向融合+纵向递进”的创新创业人才培养新模式.这一模式以人工智能技术为驱动,通过更新教育理念和创新人才培... 详细信息

针对新工科和人工智能时代中国社会对创新创业人才需求的新变化,深入分析当前应用型高校双创教育所面临的困难和挑战,提出“横向融合+纵向递进”的创新创业人才培养新模式.这一模式以人工智能技术为驱动,通过更新教育理念和创新人才培养方法,将创新创业教育与专业教育有机融合,实施全面的人才培养改革.在具体实施中,以计算机专业为改革主力,联合强关联专业进行多学科交叉融合的培养方案与课程体系改革,建立“四维一体”双创导师团队,构建多元化的创新实训支撑平台.新模式的实施不仅有助于学生更好地适应新工科和人工智能时代的需求,还有助于推动应用型高校在人才培养领域的创新,提高教育质量并提升竞争力.

关键词：创新创业新工科人工智能人才培养

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