检索结果-内蒙古大学图书馆

国外参照值概念的发展及制定参照值区间的统计方法

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中国卫生统计 1991年第2期8卷 55-58页

作者：崔济生张照寰山东医科大学卫生统计教研室上海医科大学卫生统计教研室

在70年代以前,所有的文献都使用“正常值”这一概念,英文称做“normal value”。但没有找到一个“正常值”或“正常值范围”的科学定义。在深入分析了这个问题后,E.

关键词：参照值统计方法

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基于MOVICS集成聚类的低级别胶质瘤多组学数据整合分子分型

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中华疾病控制杂志 2023年第2期27卷 216-223页

作者：赵鑫魏亿芳李灵梅师国京房瑞玲曹红艳山西医科大学卫生统计教研室太原030001 山西医科大学数学教研室太原030001

目的探讨癌症分型中的多组学整合与可视化(multi-omics integration and visualization in cancer subtyping,MOVICS)集成聚类方法在低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)多组学数据整合分型中的应用,识别LGG高危患者,筛选出潜在的生物标志物和重要通路。方法采用MOVICS方法集成LGG多组学数据的10种整合方法的分型结果,得到LGG的稳健分子分型,进一步采用Cox回归研究不同分型患者的死亡风险;针对不同分型,筛选差异表达的mRNA(DEmRNAs),miRNA(DEmiRNAs)以及差异甲基化基因(differential methylation genes,DMGs),对三者进行联合分析得到重合基因,利用GO和KEGG分析得到重合基因富集通路,进一步分析核心基因的表达水平对生存率的影响,最后对不同分型患者进行通路活性分析。结果LGG患者分为三型,其中,分型3患者的死亡风险是分型1的2.794倍;筛选出1569个DEmRNAs,140个DEmiRNAs以及337个DMGs,119个重合基因富集到有统计学差异的26条GO生物功能项和7条KEGG通路;生存分析表明DNAJB14和MTUS1可能与患者生存结局相关。通路活性分析结果显示Androgen、EGFR、Trail和VEGF通路的活性在不同分型间差异有统计学意义。结论MOVICS聚类集成方法能够有效地对LGG患者进行分型,识别预后高风险患者,筛选出潜在生物标志物以及重要通路,为LGG患者个体化治疗策略的制定提供理论依据。

关键词：聚类集成多组学数据分子亚型低级别胶质瘤

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孕期精神刺激与后代单纯性先心病发病关系初探

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中国心理卫生杂志 1994年第3期8卷 108-109页

作者：王束玫李绍忱郝培良贾崇奇冯月秋赵跃进山东医科大学流行病学教研室山东医科大学卫生统计教研室

本文采用１：１配比病例─对照研究方法，调查了单纯性先天性心脏病患儿和其对照之父母孕前和孕期多方面因素。发现母亲孕期精神刺激为该病的危险因素。通径分析和双重筛选逐步回归分析显示：孕期精神刺激与后代先天性心脏病关系密切且... 详细信息

本文采用１：１配比病例─对照研究方法，调查了单纯性先天性心脏病患儿和其对照之父母孕前和孕期多方面因素。发现母亲孕期精神刺激为该病的危险因素。通径分析和双重筛选逐步回归分析显示：孕期精神刺激与后代先天性心脏病关系密切且主要以室间隔缺损为主。

关键词：精神刺激先天性心脏病病因孕期

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医学研究中交互作用综述

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中国卫生统计 2020年第4期37卷 629-636页

作者：王慧高雪高倩李艳艳和思敏余红梅王彤山西医科大学卫生统计教研室 030001

随着个体化治疗和精准医学的兴起,如何从广泛群体中发现不同亚人群的异质性是现代医学的终极问题和目标,由此开展更有针对性的精准预防和治疗可以得到更大的成本效益。解决此问题的出发点就是寻找病因学和人群健康效应异质性的原因,从... 详细信息

随着个体化治疗和精准医学的兴起,如何从广泛群体中发现不同亚人群的异质性是现代医学的终极问题和目标,由此开展更有针对性的精准预防和治疗可以得到更大的成本效益。解决此问题的出发点就是寻找病因学和人群健康效应异质性的原因,从统计学的角度看解决此类问题的方法之一就是寻找交互作用,以确定对不同卫生干预措施有显著健康收益的亚组[1-3]。医学研究中交互作用研究的结局通常是二分类变量,如疾病或某个事件是否发生。

关键词：精准医学个体化治疗成本效益现代医学终极问题病因学二分类变量交互作用

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血尿酸与慢性代谢性疾病的连续型和离散型贝叶斯网络效果比较

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中国卫生统计 2024年第2期41卷 162-166,174页

作者：崔宇宋伟梅任浩王旭春乔宇超赵执扬任家辉仇丽霞山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型,探寻血尿酸的影响因素,并比较两种网络结果的特点和优劣。方法利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例,采用(improved partial-correlatio... 详细信息

目的建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型,探寻血尿酸的影响因素,并比较两种网络结果的特点和优劣。方法利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例,采用(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立血尿酸的连续型贝叶斯网络,同时将上述指标离散化,采用(max-min hill-climbing,MMHC)建立高尿酸的离散贝叶斯网络。结果离散贝叶斯网络发现14条边,其中甘油三酯和舒张压异常与高尿酸直接关系,导致高尿酸的发生;年龄为间接因素;而连续贝叶斯网络共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SP、DP与尿酸水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增大和HDL的降低,尿酸水平升高,而尿酸水平升高又导致SP、DP升高;TC与尿酸间接相关。结论两种网络模型适应的资料类型不同,但连续型贝叶斯网络发现的直接相关因素更多,整体解释度更好。

关键词：连续型贝叶斯网络 IPCB算法血尿酸代谢性指标相关因素

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基于改进非劣分类遗传算法的多目标药物制备工艺优化分析

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中国卫生统计 2023年第4期40卷 497-501,506页

作者：乔宇超王晓美任家辉崔宇赵执扬仇丽霞山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方... 详细信息

目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方法利用制备葛根素亚微乳中心试验的数据,采用改进非劣分类遗传算法寻找平均粒径和跨距均最小、而包封率最大的工艺条件。结果采用NSGA-Ⅱ随机搜索30次,得到平均粒径为(220.173±18.153)nm;跨距的平均水平为(0.623±0.137)μm;包封率的平均水平为(83.873±2.176)%,与MOGA搜索结果的平均水平相比,NSGA-Ⅱ搜索精度更高,变异度更小。当乳化时间、搅拌转速、超声时间分别为12.97min、1613r·min-1、31.15min时,对应的目标值平均粒径、跨距、包封率分别为229.70nm、0.54μm、85.92%,优化效果满意,比MOGA及原文采用的效应面法找到的最优方案更理想。结论在确保多个目标值都达到最优的前提下,NSGA-Ⅱ搜索得到的Pareto非劣解是合理的,达到了较满意的效果,为试验设计最优条件的选择提供了合理的方法。同时研究人员可根据实际情况,从Pareto非劣解集中确定可行、合理且最优的工艺优化方案。

关键词：改进非劣分类遗传算法多目标优化 Pareto非劣解中心试验

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对分课堂的教学模式在统计学教学中应用

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中国卫生统计 2019年第1期36卷 154-155页

作者：林征刘双胡志坚福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 350108

在本科教育阶段,如何帮助医学生克服对统计学的畏惧、建立正确的统计学观念、掌握基本的统计知识与方法,成为统计学教学的重要任务[1]。随着全国高等医学教育的扩招[2],培养模式的转变与课程设置的多元化[3],统计学的授课学时数在本校... 详细信息

在本科教育阶段,如何帮助医学生克服对统计学的畏惧、建立正确的统计学观念、掌握基本的统计知识与方法,成为统计学教学的重要任务[1]。随着全国高等医学教育的扩招[2],培养模式的转变与课程设置的多元化[3],统计学的授课学时数在本校出现不增反降的趋势,如何高质量的完成教学成为统计学教育工作者面临的难题。

关键词：统计学授课学时统计思维 CPP 讨论课考试成绩

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有序等级分类判别模型

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数学物理学报（A辑） 1993年第1期13卷 50-55页

作者：谭万达余松林同济医科大学数学教研室同济医科大学卫生统计教研室

多类判别中,存在各类难度(严重程度、危险程度)互不相同的判别问题,如按难度递增顺序排列,称做有序等级分类判别,本文依此建立相应的损失函数及判别模型,以期减少判别所冒的风险。

关键词：判别分析分类损失函数医用数学

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球坐标变换、主成分二次推断函数及改进非劣分类遗传算法在不含“0”缓释剂混料组分配比优化的效果研究

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 56-61页

作者：全帝臣王华芳李美晨任浩王旭春翟梦梦仇丽霞山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进... 详细信息

目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进行处理,使用球坐标变换方法去除定和约束,主成分二次推断函数建立模型解决组分的共线性及重复测量数据的相关性,根据药典对各时点累积释放度的要求,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标优化,寻找最优的配比方案。结果当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为26.49%、64.64%、8.87%时,3h、6h、9h、12h的累积释放度分别为21.21%、50.66%、77.60%、99.60%,均在处方筛选范围。比通过建立Scheffé多项式模型寻找到5个最优方案更好。结论针对不含“0”混料组分缓释制剂重复测量数据处方配比的多目标优化,采用球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果满意,且研究者可在Pareto非劣解集中选择可行、合理的混料成分配比方案。

关键词：不含“0”混料缓释剂球坐标变换主成分二次推断函数改进非劣分类遗传算法处方配比优化

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不同混杂结构下广义倾向性评分法的模拟研究及应用

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中国卫生统计 2022年第1期39卷 7-13页

作者：王晨晨孙倩王彤山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的通过构建存在不同混杂结构的广义倾向性评分(generalized propensity score,GPS)模型和结局模型,探索比较三种GPS估计法:广义倾向性评分-最小二乘法(generalized propensity score-ordinary least squares,GPS-OLS),广义倾向性评分-增强算法(generalized propensity score-boosting,GPS-Boosting)以及协变量均衡广义倾向性评分(covariate balancing generalized propensity score,CBGPS)法对混杂因素的均衡性能及对暴露效应估计的影响,并将其应用于连续型自变量与健康结局的关联性研究。方法通过蒙特卡洛模拟,分别生成不同样本量的样本(N=400与N=1000),利用GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS方法模拟4种不同混杂结构存在的暴露因素模型和结局模型,按照逆概率加权法构造相应的权重,并依据各协变量与暴露因素相关系数变化情况来估计三种GPS估计法均衡混杂变量的能力,通过对比偏倚和均方误差的大小来反映其对暴露效应估计的影响。将其应用于2017年山西省营养调查研究,探讨肉类食物摄入量和高血压之间的关联性。结果在4种混杂结构存在的情况下,相比于GPS-OLS法和GPS-Boosting法,CBGPS法均衡混杂因素的能力最佳。在暴露效应估计方面,CBGPS法也能明显降低暴露效应估计的均方误差以及偏倚程度,估计效果优于GPS-OLS法、GPS-Boosting法。结论使用广义倾向性评分均衡混杂因素时,优选CBGPS方法。同时使用GPS法在实例中验证了肉类食物摄入量和高血压之间的关联性。

关键词： GPS-OLS GPS-Boosting CBGPS 肉类食物摄入量高血压

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