检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2015年第7期41卷 310-316页

作者：吴纪芸陈志德汪磊王孟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350000

在关键词拍卖中,每个广告主都有成千上万的关键词可选,为了在预算限制条件下给选择的关键词设置合理的投标价格,提出一种新的基于广告主的拍卖策略,包括选词策略和出价策略。在选词策略中,提出基于词频-反转文件频率算法的关键词关联度... 详细信息

在关键词拍卖中,每个广告主都有成千上万的关键词可选,为了在预算限制条件下给选择的关键词设置合理的投标价格,提出一种新的基于广告主的拍卖策略,包括选词策略和出价策略。在选词策略中,提出基于词频-反转文件频率算法的关键词关联度计算方法,通过该方法选出的关键词不仅能提高网站的关联度,增加转化率,还能避免因使用过度普遍的关键词而增加竞争成本。在出价策略中,运用改进的粒子群优化算法,在若干约束条件限制下对每个关键词的出价做适当调整,以增加广告主所获利润。实验结果表明,采用拍卖策略选出的关键词组可增加网站的转化率,降低竞争成本,所获得的利润比传统人为投标所获得的利润高,并且在初期和中期呈现持续上升趋势,后期趋于稳定。

关键词：拍卖选词策略关联度出价策略词频-反转文件频率算法粒子群优化

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适用于大规模无线传感器网的流量优化系统设计

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计算机应用 2015年第4期35卷 905-909,915页

作者：陈旖许力张美平福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6Lo WPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)... 详细信息

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6Lo WPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(Co AP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。

关键词：物联网无线传感器网发布/订阅消息系统消息队列遥测传输协议 IPv6

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基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测

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计算机工程 2015年第4期41卷 246-252页

作者：林新棋李海涛林云玫福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻... 详细信息

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。

关键词：视频篡改多尺度分析互信息量相似度异常度

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基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 54-57页

作者：彭真陈兰香郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

为进一步提高数据的可靠性,提出一种基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法.该方法利用块内计算复杂度有上界且各码块之间相互独立的特性,对数据进行分块编码及译码,实现快速数据恢复.同时采用随机密钥对信息进行扩展以实现数据的轻量加密... 详细信息

为进一步提高数据的可靠性,提出一种基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法.该方法利用块内计算复杂度有上界且各码块之间相互独立的特性,对数据进行分块编码及译码,实现快速数据恢复.同时采用随机密钥对信息进行扩展以实现数据的轻量加密,从而达到隐私保护的目的.在相同的随机篡改环境下,通过大量数据进行对比实验,结果表明:与已有的喷泉码编码方法相比,该方法具有更高的数据恢复精度以及较低的计算复杂度和通信复杂度,对随机篡改具有较强的抗毁性,更适合解决存储中的数据失效或篡改问题.

关键词：网络安全喷泉码篡改检测数据恢复隐私保护

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无线网状网中基于盲签名的匿名认证方案

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福建师范大学学报（自然科学版） 2013年第2期29卷 23-27,39页

作者：何源许力黄欣沂福建师范大学数学与计算机科学学院福建省高校网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

从提高用户匿名性的角度出发,利用盲签名和部分盲签名分别实现了在无线网状网中的身份匿名和基于假名的位置匿名,用户可以根据自己的需要选择服务提供者规定的匿名集以及匿名次数.

关键词：无线网状网匿名认证盲签名部分盲签名

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DTN中基于二分图的路由选择

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福建师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期30卷 33-39页

作者：林超君林丽美许力周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

由于DTN(delay tolerant networks)缺乏稳定的端到端传输路径,为了提高其路由协议的传输效率,减少网络延迟和开销,主要采用增加冗余数据包副本的办法.而传统的DTN路由协议往往无法有效地控制数据包副本的数量,最终导致路由性能下降.由于... 详细信息

由于DTN(delay tolerant networks)缺乏稳定的端到端传输路径,为了提高其路由协议的传输效率,减少网络延迟和开销,主要采用增加冗余数据包副本的办法.而传统的DTN路由协议往往无法有效地控制数据包副本的数量,最终导致路由性能下降.由于DTN网络中的节点具有社会属性这一特点,使得节点的移动具有一定的规律性和稳定性.首先分析了节点之间信息交换关系,证明DTN中存在二分图的性质.其次提出DTN网络中基于二分图的路由选择和具有时间因素的最优路由算法,最后给出了模拟仿真实验结果.

关键词： DTN 社会属性二分图时间因素最优路由

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基于人脸色温的拼接图像篡改检测

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山东大学学报（工学版） 2013年第5期43卷 24-30页

作者：杨健梅黄添强江伟坚福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福建福州350007

针对人脸拼接篡改图像,提出一种判断人脸合成的图像篡改检测方法。以人脸作为检测目标,利用目标检测技术,对图像中的人脸进行定位后估计人脸色温,然后估计参考色温,计算人脸色温与参考色温的色温距离,找出色温异常的检测目标视为篡改目... 详细信息

针对人脸拼接篡改图像,提出一种判断人脸合成的图像篡改检测方法。以人脸作为检测目标,利用目标检测技术,对图像中的人脸进行定位后估计人脸色温,然后估计参考色温,计算人脸色温与参考色温的色温距离,找出色温异常的检测目标视为篡改目标,并用该算法定位出篡改目标的精确位置。实验结果验证了该算法具有的有效性。

关键词：人脸拼接图像篡改检测目标检测人脸色温参考色温色温距离

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基于编码的数字签名综述

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网络与信息安全学报 2021年第4期7卷 1-17页

作者：宋永成黄欣沂伍玮陈海霞福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 密码科学技术国家重点实验室北京100878 福建师范大学数学与统计学院福建福州350117

量子计算理论和实践的快速发展导致基于传统数论困难问题的密码安全性存在很大不确定性。编码困难问题是公认的NP完全问题,求解复杂度呈指数级增长,且目前未发现量子计算对基于编码密码算法的威胁。因此,基于编码的密码算法有望抵抗量... 详细信息

量子计算理论和实践的快速发展导致基于传统数论困难问题的密码安全性存在很大不确定性。编码困难问题是公认的NP完全问题,求解复杂度呈指数级增长,且目前未发现量子计算对基于编码密码算法的威胁。因此,基于编码的密码算法有望抵抗量子算法攻击,是抗量子密码的主流方向之一。设计安全高效的基于编码的数字签名一直是公开问题。多年来,国内外学者使用经典方法和新方法构造基于编码的数字签名,但现存的构造存在安全性弱或性能差的不足。对当前基于编码的数字签名进行了综述,分析和评价了各类基于编码的数字签名,并指出未来的研究方向。

关键词：抗量子密码基于编码的密码学数字签名身份认证

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基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法

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山东大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 43-48页

作者：江伟坚郭躬德赖智铭福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道... 详细信息

为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道分类器。在开源视觉库OpenCV上的实验结果表明,本方法具有较少的弱分类器数,检测效率高、计算速度快,对于多角度人脸检测具有较好的鲁棒性。

关键词： Haar-like 特征 Adaboost 算法人脸检测积分图级联分类器

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基于数据划分和集成的方法预测信号肽

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计算机工程与应用 2012年第36期48卷 238-244页

作者：王怡郭躬德孔祥增福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

在信号肽预测问题中,由于信号肽序列长度不等且氨基酸组成具有多样性的特点,以往方法通常采用滑动窗口进行处理,从而导致了信息丢失以及数据不平衡等问题。为改善少数类预测效果,对训练数据进行了预处理,将多数类样本数据划分,生成的各... 详细信息

在信号肽预测问题中,由于信号肽序列长度不等且氨基酸组成具有多样性的特点,以往方法通常采用滑动窗口进行处理,从而导致了信息丢失以及数据不平衡等问题。为改善少数类预测效果,对训练数据进行了预处理,将多数类样本数据划分,生成的各组样本分别与少数类样本合并组成若干个数据子集,在两种蛋白质编码方案下采用概率神经网络建立多个分类器,采用加权投票将多分类器集成的方法预测信号肽。在目前广泛使用的Neilsen数据集上进行实验,表明该方法具有一定的有效性。

关键词：信号肽预测不平衡数据集聚类划分概率神经网络多分类器融合

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