检索结果-内蒙古大学图书馆

一类新的周期为2p^m的四元广义分圆序列的线性复杂度研究

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福建师范大学学报（自然科学版） 2020年第1期36卷 7-11页

作者：仲燕张胜元柯品惠福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与信息学院

序列的线性复杂度性质是度量伪随机序列的随机性质的一个重要指标.基于广义分圆理论,在有限域F4上构造了一类周期为2pm(p为奇素数,整数m≥1)的4阶广义分圆序列,并确定了该序列的线性复杂度.

关键词：随机性广义分圆线性复杂度

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基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位

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南京大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 61-71页

作者：刘雨青黄添强福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运... 详细信息

针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除.

关键词：视频篡改时空域能量可疑度可疑运动点图像

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基于改进模糊综合评价的电影情感分类

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计算机科学 2014年第2期41卷 161-165,196页

作者：林新棋福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高效重点实验室福州350007

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,... 详细信息

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。

关键词：情感模糊特征向量模糊综合评价单因素评价矩阵视频情感内容

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基于SM9的CCA安全广播加密方案

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软件学报 2023年第7期34卷 3354-3364页

作者：赖建昌黄欣沂何德彪宁建廷福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福建福州350007 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 湖北武汉430072 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

选择密文安全模型能有效刻画主动攻击,更接近现实环境.现有抵抗选择密文攻击的密码算法以国外算法为主,缺乏我国自主设计且能抵抗选择密文攻击的密码算法.虽然实现选择密文安全存在通用转化方法,代价是同时增加计算开销和通信开销.基于... 详细信息

选择密文安全模型能有效刻画主动攻击,更接近现实环境.现有抵抗选择密文攻击的密码算法以国外算法为主,缺乏我国自主设计且能抵抗选择密文攻击的密码算法.虽然实现选择密文安全存在通用转化方法,代价是同时增加计算开销和通信开销.基于国密SM9标识加密算法,提出一种具有选择密文安全的标识广播加密方案.方案的设计继承了SM9标识加密算法结构,用户密钥和密文的大小都是固定的,其中用户密钥由一个群元素组成,密文由3个元素组成,与实际参与加密的接收者数量无关.借助随机谕言器,基于GDDHE困难问题可证明方案满足CCA安全.加密算法的设计引入虚设标识,通过该标识可成功回复密文解密询问,实现CCA的安全性.分析表明,所提方案与现有高效标识广播加密方案在计算效率和存储效率上相当.

关键词： SM9 广播加密 CCA安全定长密文

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基于符号化聚合近似的时间序列相似性复合度量方法

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计算机应用 2013年第1期33卷 192-198页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

基于关键点的符号化聚合近似(SAX)改进算法(KP_SAX)在SAX的基础上利用关键点对时间序列进行点距离度量,能更有效地计算时间序列的相似性,但对时间序列的模式信息体现不足,仍不能合理地度量时间序列的相似性。针对SAX与KP_SAX存在的缺陷... 详细信息

基于关键点的符号化聚合近似(SAX)改进算法(KP_SAX)在SAX的基础上利用关键点对时间序列进行点距离度量,能更有效地计算时间序列的相似性,但对时间序列的模式信息体现不足,仍不能合理地度量时间序列的相似性。针对SAX与KP_SAX存在的缺陷,提出了一种基于SAX的时间序列相似性复合度量方法。综合了点距离和模式距离两种度量,先利用关键点将分段累积近似(PAA)法平均分段进一步细分成各个子分段;再用一个包含此两种距离信息的三元组表示每个子分段;最后利用定义的复合距离度量公式计算时间序列间的相似性,计算结果能更有效地反映时间序列间的差异。实验结果显示,改进方法的时间效率比KP_SAX算法仅降低了0.96%,而在时间序列区分度性能上优于KP_SAX算法和SAX算法。

关键词：时间序列符号化聚合近似相似性模式距离复合度量

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基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法

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计算机工程 2024年第3期50卷 156-165页

作者：王俊赖会霞万玥张仕福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117

在高维数据空间中,数据大都处于高维空间边缘且分布十分稀疏,由此引起的“维度灾难”问题导致现有异常检测方法无法保证异常检测精度。为解决该问题,提出一种基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法A-GNN。首先通过数据空间的均匀采... 详细信息

在高维数据空间中,数据大都处于高维空间边缘且分布十分稀疏,由此引起的“维度灾难”问题导致现有异常检测方法无法保证异常检测精度。为解决该问题,提出一种基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法A-GNN。首先通过数据空间的均匀采样和初始训练数据的扰动来扩充用于训练的数据;然后利用k近邻关系构造训练数据的k近邻关系图,并以k近邻元素距离加权角度的方差作为近邻关系图节点的初始异常因子;最后通过训练图神经网络模型,实现节点间的信息交互,使得相邻节点能够互相学习,从而进行有效的异常评估。在6个自然数据集上将A-GNN方法与9种典型异常检测方法进行实验对比,结果表明:A-GNN在5个数据集中取得了最高的AUC值,其能够大幅提升各种维度数据的异常检测精度,在一些“真高维数据”上异常检测的AUC值提升达40%以上;在不同k值下与3种基于k近邻的异常检测方法相比,A-GNN利用图神经网络节点间的信息交互能有效避免k值对检测结果的影响,方法具有更强的鲁棒性。

关键词：异常检测基于角度的异常评估图神经网络高维数据 k近邻

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利用内容连续性的数字视频篡改检测

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南京大学学报（自然科学版） 2011年第5期47卷 493-503页

作者：黄添强陈智文苏立超郑之袁秀娟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,... 详细信息

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运动背景下不小于10帧的帧删除,帧插入及帧替换篡改操作能够取得理想的效果.

关键词：视频篡改内容连续性切比雪夫不等式离群点检测

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关于Tu-Deng函数的一个注记

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国防科技大学学报 2012年第2期34卷 18-20,28页

作者：杜育松张方国中山大学信息科学与技术学院广东广州510006 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 中国科学院软件研究所北京100190

2009年,Tu和Deng在一个组合猜想成立的基础上,构造了同时具有最优代数免疫性、最优代数次数和高非线性度的一类偶数元布尔函数。这类函数被称为Tu-Deng函数。基于同一猜想,Tu和Deng又构造了同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较... 详细信息

2009年,Tu和Deng在一个组合猜想成立的基础上,构造了同时具有最优代数免疫性、最优代数次数和高非线性度的一类偶数元布尔函数。这类函数被称为Tu-Deng函数。基于同一猜想,Tu和Deng又构造了同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度的一类偶数元的1-阶弹性函数。通过研究由Tu-Deng函数导出的两个布尔函数的级联的密码学性质,在Tu-Deng猜想成立的基础上,给出一类奇数元的1-阶弹性布尔函数。这类函数同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度。

关键词：流密码布尔函数代数免疫度非线性度弹性函数

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无证书消息可恢复签名

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计算机工程 2009年第20期35卷 163-164页

作者：吴晨煌陈智雄王海明郑凯源莆田学院数学系莆田351100 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对具有特定性质无证书数字签名的构造问题,研究无证书消息可恢复签名的构造方法。通过分析无证书数字签名的特点以及消息可恢复签名的性质,在无证书公钥系统中实现第1个无证书消息可恢复签名方案,把基于离散对数的知识签名作为工具,... 详细信息

针对具有特定性质无证书数字签名的构造问题,研究无证书消息可恢复签名的构造方法。通过分析无证书数字签名的特点以及消息可恢复签名的性质,在无证书公钥系统中实现第1个无证书消息可恢复签名方案,把基于离散对数的知识签名作为工具,在随机预言机模型下证明该签名方案的安全性是基于DL困难性假设的。

关键词：无证书消息可恢复数字签名安全性

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移动群智感知中面向任务需求的用户选择激励机制

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计算机应用 2019年第8期39卷 2310-2317页

作者：陈秀华刘慧熊金波马蓉福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

现有的移动群智感知激励机制大多以平台为中心或是以用户为中心进行设计,缺乏对感知任务需求的多维考虑,从而无法切实地以任务为中心进行用户选择,导致无法满足任务需求的最大化和多样化。针对上述问题,提出一种面向任务需求的用户选择... 详细信息

现有的移动群智感知激励机制大多以平台为中心或是以用户为中心进行设计,缺乏对感知任务需求的多维考虑,从而无法切实地以任务为中心进行用户选择,导致无法满足任务需求的最大化和多样化。针对上述问题,提出一种面向任务需求的用户选择激励机制TRIM,这是一种以任务为中心的设计方法。首先,感知平台根据任务需求发布感知任务,并从任务类型、时空特性以及感知报酬等多维度构建任务向量以最大化满足任务需求,而感知用户则基于意愿偏好、个人贡献值以及期望报酬等属性构建用户向量,实现个性化选择感知任务参与响应;然后,通过引入高效且隐私保护的余弦相似度计算协议(PCSC),计算任务和用户的相似度并根据相似度高低进行用户匹配筛选得到目标用户集,更好地满足感知任务需求的同时保护用户隐私不泄露;最后,通过仿真实验表明,在感知任务和感知用户的匹配过程中,与采用Paillier加密协议的激励机制相比,TRIM缩短了指数级增量的计算时间开销,提高了计算效率;与采用直接余弦相似度计算协议的激励机制相比,TRIM保证了感知用户的隐私安全,达到了98%的匹配精确度。

关键词：移动群智感知任务需求余弦相似度用户选择激励机制

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