检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2015年第4期41卷 246-252页

作者：林新棋李海涛林云玫福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻... 详细信息

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。

关键词：视频篡改多尺度分析互信息量相似度异常度

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基于一维三态量子游走的量子聚类算法

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计算机科学 2016年第3期43卷 80-83页

作者：徐永振郭躬德蔡彬彬林崧福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

量子游走具有与经典随机游走不同的特性,因此它已经被用来解决包括元素区分、组合优化、图同构等问题。考虑量子游走和聚类两个领域,提出了一个基于一维三态离散量子游走的聚类算法。在该算法中,将数据点看作游走粒子;然后,这些粒子执... 详细信息

量子游走具有与经典随机游走不同的特性,因此它已经被用来解决包括元素区分、组合优化、图同构等问题。考虑量子游走和聚类两个领域,提出了一个基于一维三态离散量子游走的聚类算法。在该算法中,将数据点看作游走粒子;然后,这些粒子执行三态量子游走,接着根据粒子的测量结果更新数据点的属性值;最后,属于同一簇的数据点将会聚集,而属于不同簇的数据点将会分离。仿真实验结果表明了所提算法的有效性。

关键词：量子游走无监督学习数据聚类量子计算

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移动边缘群智感知动态隐私度量模型与评价机制

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网络与信息安全学报 2021年第1期7卷 157-166页

作者：赵明烽 Lei Chen 钟洋熊金波福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 College of Engineering and Computing Georgia Southern UniversityGA30458 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

移动边缘群智感知中,用户执行感知任务采集数据所包含的隐私量是动态变化且不直观的,数据上传亦缺乏隐私风险预警值,提出一种动态隐私度量(DPM)模型。给出用户参与感知任务所获数据的结构化表示并转化成原始数值矩阵,引入隐私属性偏好... 详细信息

移动边缘群智感知中,用户执行感知任务采集数据所包含的隐私量是动态变化且不直观的,数据上传亦缺乏隐私风险预警值,提出一种动态隐私度量(DPM)模型。给出用户参与感知任务所获数据的结构化表示并转化成原始数值矩阵,引入隐私属性偏好与时效性因素实现对该矩阵的权重叠加,以度量数据所含隐私的动态变化,基于权重叠加后的矩阵合理计算用户个性化隐私阈值,并进行差分隐私处理。在此基础上,设计一种隐私度量模型评价机制。仿真结果表明,模型是有效且合理的,根据所给范例,差分隐私处理后的数据效用达到0.7,随噪声水平增加,隐私保护程度(PDD)可显著提升,适应物联网移动边缘群智感知范式。

关键词：动态隐私度量个性化隐私阈值差分隐私模型评价移动边缘群智感知

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DTN中基于二分图的路由选择

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福建师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期30卷 33-39页

作者：林超君林丽美许力周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

由于DTN(delay tolerant networks)缺乏稳定的端到端传输路径,为了提高其路由协议的传输效率,减少网络延迟和开销,主要采用增加冗余数据包副本的办法.而传统的DTN路由协议往往无法有效地控制数据包副本的数量,最终导致路由性能下降.由于... 详细信息

由于DTN(delay tolerant networks)缺乏稳定的端到端传输路径,为了提高其路由协议的传输效率,减少网络延迟和开销,主要采用增加冗余数据包副本的办法.而传统的DTN路由协议往往无法有效地控制数据包副本的数量,最终导致路由性能下降.由于DTN网络中的节点具有社会属性这一特点,使得节点的移动具有一定的规律性和稳定性.首先分析了节点之间信息交换关系,证明DTN中存在二分图的性质.其次提出DTN网络中基于二分图的路由选择和具有时间因素的最优路由算法,最后给出了模拟仿真实验结果.

关键词： DTN 社会属性二分图时间因素最优路由

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基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案

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计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1343-1350页

作者：陈秀强王峰毛国君贺文武黄晨东福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

为解决电力用户用电数据隐私泄露的问题,提出一种基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案。每个智能电表分别使用Okamoto-Uchiyama加密算法和双线性聚合签名算法对用电数据进行处理,将其上传至区块链主节点。区块链主节点负责验证签... 详细信息

为解决电力用户用电数据隐私泄露的问题,提出一种基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案。每个智能电表分别使用Okamoto-Uchiyama加密算法和双线性聚合签名算法对用电数据进行处理,将其上传至区块链主节点。区块链主节点负责验证签名并聚合数据后将其存入区块链。电力公司从链上获取聚合数据。由于区块链主节点可能为了节省计算资源而不验证用户签名,发起懒惰攻击,引入可选性检验阶段,避免这种攻击。安全分析和性能评估表明,所提方案具有较好的安全性,能够以较低计算代价取得更优整体性能。

关键词：智能电网区块链加密算法签名算法隐私保护数据聚合懒惰攻击

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无线多媒体传感器网络共享密钥发现协议设计与实现

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微计算机应用 2009年第7期30卷 19-24页

作者：张美平许力沈金波福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

无线多媒体传感器网络(WMSNs)是在传统无线传感器网络(WSNs)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络,具有广阔的应用前景。其网络安全通信已逐步得到研究人员的重视,鉴于无线多媒体传感器网络节... 详细信息

无线多媒体传感器网络(WMSNs)是在传统无线传感器网络(WSNs)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络,具有广阔的应用前景。其网络安全通信已逐步得到研究人员的重视,鉴于无线多媒体传感器网络节点资源受限、分布式等特性,利用秘密同态和布隆过滤器,提出了一种安全高效的共享密钥发现协议,描述其具体设计流程并通过代码设计在嵌入式设备上得到了实现。

关键词：无线传感器网络密钥预分配布隆过滤器秘密同态

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基于多分支路径树的云存储数据完整性验证机制

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第5期56卷 504-510页

作者：李勇姚戈雷丽楠张晓菲杨鲲北京交通大学电子信息工程学院北京100044 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 中国信息安全测评中心北京100085 中国计量科学研究院北京100029

随着云存储技术的发展,为了节约存储成本,越来越多的用户选择将数据存储在云端,但同时用户也失去了对数据的控制权,无法确保云端数据的完整性。因此,云服务提供商(cloud service provider,CSP)需要通过一种有效的协议向用户提供数据完... 详细信息

随着云存储技术的发展,为了节约存储成本,越来越多的用户选择将数据存储在云端,但同时用户也失去了对数据的控制权,无法确保云端数据的完整性。因此,云服务提供商(cloud service provider,CSP)需要通过一种有效的协议向用户提供数据完整性证明。目前许多方案仍存在无法支持全动态(插入、修改和删除)更新,或方案计算、存储和通信开销大等问题。针对上述问题,该文提出基于多分支路径树(large branching tree,LBT)的数据完整性验证机制,通过构建结构简单的认证树,简化动态更新过程,实现全动态更新。实验结果表明:该方案在动态更新过程中,能够减少协议各实体的计算负担,高效完成大量数据更新的云存储数据完整性验证。

关键词：云存储数据完整性数据持有性证明数据可恢复性证明

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无线网状网中基于盲签名的匿名认证方案

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福建师范大学学报（自然科学版） 2013年第2期29卷 23-27,39页

作者：何源许力黄欣沂福建师范大学数学与计算机科学学院福建省高校网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

从提高用户匿名性的角度出发,利用盲签名和部分盲签名分别实现了在无线网状网中的身份匿名和基于假名的位置匿名,用户可以根据自己的需要选择服务提供者规定的匿名集以及匿名次数.

关键词：无线网状网匿名认证盲签名部分盲签名

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基于格的可截取签名方案

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密码学报 2022年第4期9卷 767-778页

作者：赵勇杨少军张福泰黄欣沂福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 密码科学技术国家重点实验室北京100878 香港科技大学(广州)信息枢纽人工智能学域广州511455

可截取签名是一类具有特殊功能的数字签名,允许签名持有人在不与签名人交互的情况下删除已签名数据中的敏感数据块,并为截取后的数据生成有效的签名.自2001年提出以来,可截取签名一直是应用密码学领域的研究热点之一,但目前还没有可以... 详细信息

可截取签名是一类具有特殊功能的数字签名,允许签名持有人在不与签名人交互的情况下删除已签名数据中的敏感数据块,并为截取后的数据生成有效的签名.自2001年提出以来,可截取签名一直是应用密码学领域的研究热点之一,但目前还没有可以抵抗量子攻击的可截取签名方案.随着后量子密码时代的到来,设计抗量子的可截取签名具有重要的理论与现实意义.本文结合格上的数字签名方案和原像抽样技术,提出基于格的可截取签名方案,其安全性基于小整数解问题.利用格上抽样技术,证明了此方案在自适应选择消息攻击下满足存在不可伪造性和隐私性.另外,本文方案基于G-陷门构造,一方面提升了密钥生成算法的性能,另一方面简化了原像抽样算法的输入矩阵,从而达到了优化方案的目的.最后,借助SageMath编译器实现了本文方案.实验结果表明,本文的可截取签名方案具有较好的实用性.

关键词：可截取签名数字签名格 SIS

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基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第6期40卷 40-46页

作者：徐福聪李泽科范海威许力张章学国网福建省电力有限公司福建福州350003 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 福建省海峡信息技术有限公司福建福州350003

针对电力系统故障分类复杂度高、特征选择难度大、用单一模型进行预测诊断的准确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断的方法。通过对电路中的三相电流和电压进行分析并提取故障特征,采用Stacking集成学习方法对... 详细信息

针对电力系统故障分类复杂度高、特征选择难度大、用单一模型进行预测诊断的准确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断的方法。通过对电路中的三相电流和电压进行分析并提取故障特征,采用Stacking集成学习方法对不同类型模型进行融合,并且通过硬投票法对电力系统中的故障进行检测与分类,以解决传统单一模型在电路系统故障类型检测中准确率低的问题。模型分类结果表明,基于多分类器融合的方法能够有效地检测和分类输电线路上的故障,所提模型的准确率可以达到97.8%,可以有效地分类故障类型。

关键词：故障分类 Stacking融合硬投票电力系统

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