检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2015年第12期24卷 133-141页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出... 详细信息

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.

关键词：矩阵分解微博推荐算法社交网络

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基于BP神经网络的可信网络用户行为预测模型

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福建电脑 2009年第1期25卷 70-71页

作者：邱宜辉陈志德许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

本文,我们探讨了可信网络中用户的行为信任问题,首先根据网络用户的行为信任的不同特性划分,建立用户行为信任的评价体系,然后通过BP神经网络算法,结合MATLAB软件对用户的信任等级进行科学的预测,预测的结果可以给服务提供商对用户的管... 详细信息

本文,我们探讨了可信网络中用户的行为信任问题,首先根据网络用户的行为信任的不同特性划分,建立用户行为信任的评价体系,然后通过BP神经网络算法,结合MATLAB软件对用户的信任等级进行科学的预测,预测的结果可以给服务提供商对用户的管理提供参考。

关键词：可信网络 BP神经网络预测模型

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基于双向拍卖的P2P带宽资源分配

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福建电脑 2009年第1期25卷 86-87页

作者：郭扬富陈志德许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

本文针对P2P网络的特点,以双向拍卖机制为基础,提出了一种P2P带宽资源分配的方法,实现了节点带宽选择,计费的优化。首先,描述了P2P网络环境中现有机制的不足之处,包括严重的free-riding现象和欺诈行为;接着,引入一种双向拍卖机制,理论... 详细信息

本文针对P2P网络的特点,以双向拍卖机制为基础,提出了一种P2P带宽资源分配的方法,实现了节点带宽选择,计费的优化。首先,描述了P2P网络环境中现有机制的不足之处,包括严重的free-riding现象和欺诈行为;接着,引入一种双向拍卖机制,理论上分析更适合P2P网络环境的需求;最后通过仿真实验,验证了这种双向拍卖策略的性能。

关键词： P2P 双向拍卖资源分配

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一种基于博弈的资源定价机制研究

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福建电脑 2009年第1期25卷 79-80页

作者：郑金花陈志德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

本文,我们研究了网络中资源服务的定价机制,该机制可以为网络服务中的提供资源服务的节点制定资源服务的销售价格。在每个节点获得网络中各个节点相对应的资源服务的需求时,可以确定其最优的价格策略。每个节点可以采取相应的策略,获得... 详细信息

本文,我们研究了网络中资源服务的定价机制,该机制可以为网络服务中的提供资源服务的节点制定资源服务的销售价格。在每个节点获得网络中各个节点相对应的资源服务的需求时,可以确定其最优的价格策略。每个节点可以采取相应的策略,获得其最大的收益。这种定价机制在p2p网络,Ad hoc网络等场合有直接的应用。

关键词：博弈定价机制网络资源

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基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报

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计算机系统应用 2015年第1期24卷 98-103页

作者：蒋欣王开军陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度... 详细信息

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在的故障进行预测.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

关键词：相似性度量正常度异常度粒子滤波故障预报

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基于DTW匹配的粒子滤波故障预报

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计算机系统应用 2016年第3期25卷 124-130页

作者：蒋欣王开军陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较预测序列与观测序列的距离来对故障进行预报,但这种基于相同长度时间序列的故障预报方法不能处理预测序列与观测序列长度不同的情况.本文借助适用于不... 详细信息

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较预测序列与观测序列的距离来对故障进行预报,但这种基于相同长度时间序列的故障预报方法不能处理预测序列与观测序列长度不同的情况.本文借助适用于不同长度时间序列的动态时间弯曲技术,对故障相关的时间序列进行分析,从动态时间弯曲算法度量设备正常工作的时间序列与潜在故障引起的异常序列之间相似度的角度,设计了系统正常度及反常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在故障进行预报.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

关键词：动态时间弯曲粒子滤波正常度反常度故障预报

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基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

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计算机系统应用 2017年第4期26卷 29-34页

作者：王开军林品乐福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集... 详细信息

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：隶属度贴近度直觉模糊子集灰色模型故障预测

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基于Core-Selecting机制的物联网安全路由协议

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计算机系统应用 2016年第4期25卷 128-134页

作者：夏有华林晖许力周赵斌福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路... 详细信息

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路由.理论分析和仿真实验结果表明了所设计的协议的有效性.

关键词：物联网网络安全路由协议 Core-Selecting机制

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混合分解的多目标粒子群优化算法

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计算机系统应用 2015年第12期24卷 215-222页

作者：白猛严宣辉吴坤安陈振兴福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更... 详细信息

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更有效限制粒子飞行速度以避免粒子飞行超出解空间界限,引入了新的速度限制因子维持了种群多样性.本文算法与经典的多目标进化算法在10个测试函数上的对比结果表明,Smoeadpso求得的Pareto解集与真实Pareto解集的逼近程度有明显提升并且对于3目标问题求解的均匀性也比同类粒子群算法优秀.

关键词：切比雪夫分解拥挤距离粒子群优化多目标优化

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基于Voronoi图的路网轨迹隐私保护研究

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信息网络安全 2016年第6期 15-21页

作者：肖剑川许力叶阿勇林丽美福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

轨迹数据的发布可能泄露用户隐私,文章提出一种基于Voronoi图的停留点路网轨迹隐私保护方法来解决这个问题。根据Voronoi图的特性,文章提出的方法可以保证路段的多样性。在此基础上,考虑到初始划分的区域面积和区域内兴趣点数量存在差异... 详细信息

轨迹数据的发布可能泄露用户隐私,文章提出一种基于Voronoi图的停留点路网轨迹隐私保护方法来解决这个问题。根据Voronoi图的特性,文章提出的方法可以保证路段的多样性。在此基础上,考虑到初始划分的区域面积和区域内兴趣点数量存在差异,文章将预处理生成的Voronoi区域进一步优化,使得每个区域满足(k,l,s)匿名。此外,通过识别轨迹中有意义的停留点,根据停留点所在区域做泛化或抑制处理,进一步实现个性化隐私保护。在路网轨迹数据生成器Brinkhoff上的仿真实验表明,在同等隐私安全条件下,文章提出的方法信息损失小。

关键词：道路网络轨迹隐私保护停留点 Voronoi图

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