检索结果-内蒙古大学图书馆

三明学院学报 2024年第3期41卷 17-24,50页

作者：林淑彬李中旭何奇晗杨文元徐星闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐... 详细信息

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐进式颈部结构,得到3个不同尺度的特征代表。最后,通过解耦检测头获得识别结果。实验结果表明,餐具检测与识别精确度为96.9%。

关键词：深度学习目标检测空间金字塔池化自适应空间餐具检测与识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

围岩时变承载能力定量评估的LDP-GRC耦合新方法

围岩时变承载能力定量评估的LDP-GRC耦合新方法

引用

2017年全国土木工程研究生学术论坛

作者：马奇飞俞缙涂兵雄刘士雨周建烽蔡燕燕华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心福建厦门 361021 华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心福建厦门 361021 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室江苏徐州 221008

为定量判断二次支护时机，在围岩自承载系数基础上考虑岩石的流变力学性质，采用Boltzmann流变模型推导了围岩时变承载系数，研究了时间轴上围岩自承能力的变化过程和发挥程度。并以围岩时变承载系数为基础建立考虑时变效应的LDP和GRC...

为定量判断二次支护时机，在围岩自承载系数基础上考虑岩石的流变力学性质，采用Boltzmann流变模型推导了围岩时变承载系数，研究了时间轴上围岩自承能力的变化过程和发挥程度。并以围岩时变承载系数为基础建立考虑时变效应的LDP和GRC曲线耦合新方法，定量得出二次支护时机及围岩时变承载系数间的相关关系。研究显示：(1)不同隧洞断面处的围岩自承能力随时间变化趋势相似，都是开挖初期围岩自承能力迅速变弱，随后慢慢趋于稳定。经过相同的蠕变时间，距离开挖面越远，围岩自承能力越弱;(2)耦合分析结果表明同一隧洞断面处，时间越早围岩时变承载系数越大，围岩自承能力尚未充分发挥，不宜进行二次支护，即二次支护时机应该避开初期围岩自承能力变化剧烈时段。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MobileNetV2的嵌入式物体认知系统设计与实现

引用

长春师范大学学报 2024年第12期43卷 53-58,66页

作者：刘长勇王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了在低资源嵌入式终端实现对物体的准确识别,减少计算开销和内存占用,通过改进MobileNetV2的网络结构,设计基于MobileNetV2的嵌入式物体认知系统,使其能部署在以意法半导体的STM32L431RC芯片作为微控制器的终端上,在PC机上实现模型训... 详细信息

为了在低资源嵌入式终端实现对物体的准确识别,减少计算开销和内存占用,通过改进MobileNetV2的网络结构,设计基于MobileNetV2的嵌入式物体认知系统,使其能部署在以意法半导体的STM32L431RC芯片作为微控制器的终端上,在PC机上实现模型训练,在终端上实现模型推理和物体识别。通过应用实例表明,改进后的MobileNetV2网络结构在PC机上的训练准确率达99%以上,在嵌入式终端识别的精确度达到91%,能够满足对物体的识别要求。

关键词： MobileNetV2 嵌入式物体认知系统图像识别 STM32芯片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

实时操作系统事件响应机制剖析

引用

吉林大学学报（信息科学版） 2024年第4期42卷 717-725页

为了能清晰理解事件的工作原理与机制,通过分析事件在实时操作系统中的作用、响应原理及流程,基于KL36微控制器采用类PC机的printf输出法,从调度过程时序、响应时间性能等方面剖析了mbedOS的事件响应机制。实验结果表明,通过printf函数... 详细信息

为了能清晰理解事件的工作原理与机制,通过分析事件在实时操作系统中的作用、响应原理及流程,基于KL36微控制器采用类PC机的printf输出法,从调度过程时序、响应时间性能等方面剖析了mbedOS的事件响应机制。实验结果表明,通过printf函数能将事件响应过程的线程地址、队列地址,队列内容、线程进出队列情况以及事件位等信息直观输出,为读者从底层理解mbedOS的事件响应原理和流程提供便利,也为分析mbedOS的其他同步与通信手段的脉络结构提供方法借鉴。

关键词：实时操作系统事件响应机制 printf 输出 mbedOS 实时操作系统 KL36 芯片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Graph稀疏表示的多对比度MRI联合重建方法

基于Graph稀疏表示的多对比度MRI联合重建方法

引用

第二十届全国波谱学学术年会

作者：赖宗英张心林郭迪陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门 361005 集美大学信息工程学院厦门 361021 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门 361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门 361024

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

压缩感知MRI稀疏模型对比:分解型、综合型和平衡型

压缩感知MRI稀疏模型对比:分解型、综合型和平衡型

引用

第十八届全国波谱学学术年会

作者：刘运松 Jian-feng Cai 占志芳郭迪叶婧陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室美国爱荷华大学厦门理工学院计算机系

压缩感知能够加速磁共振成像并通过在模型中约束解的稀疏性来获得满意的图像。传统的稀疏重建模型主要有分解型和综合型[1]。综合型假设图像可以被字典的基向量稀疏地表示,分解型假设图像经过分解算子作用之后是稀疏的。平衡型模型作为... 详细信息

压缩感知能够加速磁共振成像并通过在模型中约束解的稀疏性来获得满意的图像。传统的稀疏重建模型主要有分解型和综合型[1]。综合型假设图像可以被字典的基向量稀疏地表示,分解型假设图像经过分解算子作用之后是稀疏的。平衡型模型作为一种新的稀疏重建模型,通过在综合型中引入约束解系数与相应的典型系数之间距离的项,能够将分解型和综合型统一为一个模型,同时还提供了介于分解型和综合型之间的解[2](如图1所示)。在一个正交系统下,三种模型是等价的,但是对于冗余的系统[3-6],三种模型有很大差异[2]。本文的

关键词：压缩感知约束解重建误差模型对比 MRI

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铟镓氮半导体材料的电子结构杂化泛函计算探究

铟镓氮半导体材料的电子结构杂化泛函计算探究

引用

中国物理学会2015年秋季会议

作者：林妹许以栩张建华吴顺情朱梓忠厦门大学物理系厦门 361005 电磁声学院电子科学系厦门 361005 厦门大学物理系厦门 361005 福建省理论与计算化学重点实验室厦门 361005

含氮的Ⅲ-Ⅴ族合金InxGa1-xN,由于其在光电器件、高密度光数据存储的、高功率转换方面的应用,受到了广泛关注。为了解释能带随合金成分的变化特性,我们采用基于密度泛函理论的第一原理方法,研究了半导体材料InxGa1-xN的电子结构、能带...

含氮的Ⅲ-Ⅴ族合金InxGa1-xN,由于其在光电器件、高密度光数据存储的、高功率转换方面的应用,受到了广泛关注。为了解释能带随合金成分的变化特性,我们采用基于密度泛函理论的第一原理方法,研究了半导体材料InxGa1-xN的电子结构、能带结构和能带Bowing参数。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

引用

2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：路铁源张心林黄奕晖郭迪屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院

磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换...

磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换。近年来,基于数据集训练的深度学习开始应用于MRI图像重建[1]。本文受投影迭代软阈值稀疏重建方法的启发[2-4],提出将该迭代算法pISTA-SENSE[3]展开成深度学习网络pISTA-SENSE-ResNet,用可学习的卷积权重代替变换,用网络残差结构提高性能,期望得到比现有深度学习方法更低的重建误差。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

压缩感知MRI并行化计算的快速自适应稀疏变换

压缩感知MRI并行化计算的快速自适应稀疏变换

引用

第十八届全国波谱学学术年会

作者：屈小波郭迪李淇越蔡淑惠陈忠厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院

加速磁共振成像对于临床应用有着重要作用。从信号处理角度出发,压缩感知磁共振成像(Compressed sensing magnetic resonance imaging,CS-MRI)通过欠采k空间和图像稀疏重建来获得高质量的图像,是当前MRI研究领域的热点[1]。针对特定的... 详细信息

加速磁共振成像对于临床应用有着重要作用。从信号处理角度出发,压缩感知磁共振成像(Compressed sensing magnetic resonance imaging,CS-MRI)通过欠采k空间和图像稀疏重建来获得高质量的图像,是当前MRI研究领域的热点[1]。针对特定的重建对象,选择合适的稀疏变换对降低MRI重建误差尤为重要[2-7]。传统的稀疏变换给定图像基结构,擅长重建图像的某一类特征[3],通过联合稀疏变换可以进一步抑制单个变换重建图像的伪影[4]。从欠采

关键词： MRI 参数化磁共振成像稀疏变换并行化计算压缩感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

引用

2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：路铁源张心林黄奕晖郭迪屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换。...

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换。近年来,基于数据集训练的深度学习开始应用于MRI图像重建[1]。本文受投影迭代软阈值稀疏重建方法的启发[2-4],提出将该迭代算法pISTA-SENSE[3]展开成深度学习网络pISTA-SENSE-ResNet,用可学习的卷积权重代替变换,用网络残差结构提高性能,期望得到比现有深度学习方法更低的重建误差。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：