检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 159-167页

作者：林杰刘建华陈林颖郑智雄孙水华福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取... 详细信息

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。

关键词：方面情感三元组情感极性特征学习多头注意力词对标记方案

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面向对象概念格上的近似概念及概念认知

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南京理工大学学报 2023年第3期47卷 412-422页

作者：王大利许晴媛何丽琴张培林李进金闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 漳州职业技术学院通识教育学院福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对概念认知问题,该文通过形式背景中任意对象(属性)集在面向对象(属性)概念格中形成的下近似概念外延(内涵)和上近似概念外延(内涵),探讨了面向对象(属性)概念、面向对象(属性)下近似概念、面向对象(属性)上近似概念之间的关系,得到... 详细信息

针对概念认知问题,该文通过形式背景中任意对象(属性)集在面向对象(属性)概念格中形成的下近似概念外延(内涵)和上近似概念外延(内涵),探讨了面向对象(属性)概念、面向对象(属性)下近似概念、面向对象(属性)上近似概念之间的关系,得到在面向对象(属性)概念格中生成下、上近似概念的一种有效方法。对于面向对象概念格中任一概念,由其外延形成的下近似概念和上近似概念是它本身;对于面向属性概念格中任一概念,由其内涵形成的下近似概念和上近似概念也是它本身。同时通过举例说明。另外,将近似概念应用于面向对象(属性)概念格中进行概念认知并给出相应算法。对于给定的任一对象(属性)集线索,通过其形成的近似集去逼近该线索,得到1个精确概念或者2个近似概念,以进行概念认知。同时给出概念学习精度来衡量概念认知的准确性。

关键词：面向对象面向属性概念格近似概念概念认知概念学习精度

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基于属性加权的概念认知学习模型

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模式识别与人工智能 2023年第8期36卷 749-763页

作者：梁涛巨林艺东林梦雷王启君闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探... 详细信息

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探讨属性与决策之间的相关性,提出属性的加权机制.考虑到概念空间冗余性问题,探索不同概念的地位,实现概念空间压缩.然后,结合概念间的相似性,实现概念聚类,为线索的学习提供依据.最后,在13个数据集上的实验验证WACCL的有效性.

关键词：概念认知学习模糊概念属性加权概念聚类 .

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融合异构图网络的多轮对话实体关系抽取

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计算机工程与应用 2025年第10期61卷 176-184页

作者：张顺淼郑思源福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

对话实体关系抽取旨在从对话中提取实体对之间的关系。在多轮对话的情境下,实体信息可能分散在各个对话轮次中,同时还可能受到语境变化和语言表达多样性的影响,从而使多轮对话中的实体关系抽取更具挑战性。提出了一种融合异构图网络的... 详细信息

对话实体关系抽取旨在从对话中提取实体对之间的关系。在多轮对话的情境下,实体信息可能分散在各个对话轮次中,同时还可能受到语境变化和语言表达多样性的影响,从而使多轮对话中的实体关系抽取更具挑战性。提出了一种融合异构图网络的多轮对话实体关系抽取模型。该模型通过文本解释器获取上下文表示,以捕捉每轮对话中的实体信息及其相应的语境。利用高斯多视图模块提取文本的隐含特征,捕捉多种视角下的对话信息。为了融合多轮对话中分散的关系信息,引入了异构图的概念,并利用异构图卷积进行信息传递。最后通过分类器对实体对之间的关系进行识别。在公共数据集DialogRE上的实验证明了该模型的有效性,其F1值为73.9%,F1c值为67.4%。

关键词：关系抽取多轮对话异构图多视图

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变精度模型构建的知识结构

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 43-54页

作者：黄传义黄韩亮杨竞菁王启君李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通... 详细信息

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通过研究矩阵乘法与技能包含度的关系，提出了基于变精度模型的矩阵方法来构建知识结构，并设计了相应算法；最后，选取七个数据集进行实验，对比了本文算法与变精度模型现有算法在构建知识结构上的性能，实验结果显示，本文算法明显减少了运行时间，特别在处理较大数据集时更为明显。

关键词：知识空间理论技能映射析取模型合取模型

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渐进式特征增强的弱监督显著性目标检测

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计算机工程 2024年第12期50卷 233-244页

作者：李沼洁朱恒亮毛国君杨鑫福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题,提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测算法。首先针对显著目标结构不完整问题,设计一种渐进式特征增强机制,主要包括双流语义增强模块和层次化自... 详细信息

针对多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题,提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测算法。首先针对显著目标结构不完整问题,设计一种渐进式特征增强机制,主要包括双流语义增强模块和层次化自适应特征聚合模块,通过复用这种机制可以捕获更丰富的图像特征;其次为获取清晰完整的目标边缘,提出边缘引导模块,可以生成高质量的显著目标边缘图;最后将得到的边缘对显著区域预测网络进行指导,以生成结构完整且边界平滑的检测结果。在5个公开数据集上的实验结果表明,相比经典的WSSA算法,该算法在PASCAL-S数据集上平均绝对误差(MAE)降低了21.32%,F-measure值提高了6.27%,优于大多数先进的弱监督显著性目标检测算法。

关键词：弱监督显著性目标检测渐进式特征聚合边缘引导

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前向安全的高效属性基可净化签名方案

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计算机研究与发展 2023年第12期60卷 2737-2748页

作者：朱留富李继国陆阳张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 分析数学及应用教育部重点实验室(福建师范大学) 福州350117 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023

在属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案中,签名者密钥由不同的属性生成,只有当所拥有的属性满足给定的签名策略时才能够产生有效签名.验证者不需要知道签名者真实身份就能判断签名是否有效.所以ABS因其匿名性而受到广泛关注.... 详细信息

在属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案中,签名者密钥由不同的属性生成,只有当所拥有的属性满足给定的签名策略时才能够产生有效签名.验证者不需要知道签名者真实身份就能判断签名是否有效.所以ABS因其匿名性而受到广泛关注.在ABS方案中,一旦密钥发生泄露,那么获得密钥的攻击者就可以生成一个有效签名.原始消息中往往包含一些敏感信息,例如在电子医疗或电子金融场景中,个人的医疗记录或交易记录中包含个人隐私信息,若未经脱敏处理将会导致个人敏感信息泄露.为了解决密钥泄露和敏感信息泄露问题,提出了一种前向安全的高效属性基可净化签名(forward-secure attribute-based sanitizable signature,FABSS)方案.基于η-DHE(η-Diffie-Hellman exponent)困难问题假设,在标准模型下证明了该方案的安全性.提出的方案不仅可以抵抗密钥泄露,保护签名者隐私,同时还具有敏感信息隐藏功能.此外,提出的方案具有固定签名长度,并且在验证阶段只需要计算常数个配对运算.实验分析表明提出方案的性能是高效的.

关键词：属性基签名前向安全可净化性访问控制标准模型

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茄子果实相关农艺性状全基因组关联分析研究进展与展望

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生物工程学报 2024年第1期40卷 94-103页

作者：黎成杨婷庄彬贤温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study... 详细信息

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在解析茄子果实相关复杂农艺性状的遗传规律方面展现出巨大的应用前景。本文对全基因组关联分析在茄子的果形、果色等果实相关农艺性状中的研究进展进行了综述;针对茄子数量性状遗传研究中普遍存在的“丢失遗传力”(missing heritability)问题,从4个GWAS策略在茄子果实相关农艺性状研究中的应用热点出发,提出了未来茄子GWAS的发展对策;并结合当前茄子遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在茄子分子育种领域的广阔应用前景。本文为今后利用GWAS解析各种茄子果实相关性状的遗传基础以及选育符合消费者需求的果实材料提供了理论依据和参考。

关键词：全基因组关联分析系统遗传学遗传结构丢失遗传力分子育种

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求解绝对值方程组的单调坐标下降法

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计算数学 2025年第1期47卷 122-134页

作者：李雪花陈林婕陈彩荣福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学数学与统计学院统计学与人工智能福建省高校重点实验室福州350117 福建师范大学数学与统计学院分析数学及应用教育部重点实验室统计学与人工智能福建省高校重点实验室福州350117

本文提出了求解绝对值方程组的单调坐标下降算法,在适当的条件下分析了算法的全局收敛性并用数值实验验证了所提算法的可行性及有效性.本文的另一个目的是指出文献[***.,6:1027-1033,2012]在构造目标函数的下降方向时误用其二阶泰勒展... 详细信息

本文提出了求解绝对值方程组的单调坐标下降算法,在适当的条件下分析了算法的全局收敛性并用数值实验验证了所提算法的可行性及有效性.本文的另一个目的是指出文献[***.,6:1027-1033,2012]在构造目标函数的下降方向时误用其二阶泰勒展开导致的错误.

关键词：绝对值方程组坐标下降法精确线搜索

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细节与全局多级融合的红外无人机目标检测

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红外技术 2024年

作者：何奇晗李中旭任凌飞姚文勇杨文元闽南师范大学数学与统计学院闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学外国语学院

红外无人机目标检测技术在国防军事和应急救援领域具有广泛应用，但面临尺寸小和背景复杂等挑战，目标上的细节特征易被忽视。构建细节增强网络和多尺度跨空间注意力网络，通过在特征提取过程中增强低分辨率细节，以及特征融合过程中同... 详细信息

红外无人机目标检测技术在国防军事和应急救援领域具有广泛应用，但面临尺寸小和背景复杂等挑战，目标上的细节特征易被忽视。构建细节增强网络和多尺度跨空间注意力网络，通过在特征提取过程中增强低分辨率细节，以及特征融合过程中同时捕获局部和全局的空间语义信息，提升检测精度。首先，细节增强网络从输入图像中提取不同尺度的特征图，这些特征图尽可能多地增强原始图像中的细节信息。其次，多尺度跨空间注意力网络同时捕捉全局和局部的语义特征，用于多尺度特征融合。最后，检测头采用了考虑框之间顶点对距离的边界框回归损失函数，度量框之间的相似性。实验结果表明，所提模型的m AP@0.5在DroneVehicle中的红外数据集为81.2%，在HIT-UAV数据集上为74.4%。

关键词：计算机视觉深度学习目标检测红外目标无人机图像注意力机制

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