检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道科学与工程学报 2023年第12期20卷 4506-4516页

作者：王金水欧雪雯陈俊岩唐郑熠廖律超福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建工程学院智能交通系统研究中心福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118

城市轨道客流预测是智能交通系统的重要环节,准确的短时客流量预测有助于缓解城市轨道运营压力并提升地铁系统的服务质量。为挖掘交通系统中的时空交互特性并实现客流的精确预测,提出一种基于时空超图卷积模型(Spatio-Temporal Hypergra... 详细信息

城市轨道客流预测是智能交通系统的重要环节,准确的短时客流量预测有助于缓解城市轨道运营压力并提升地铁系统的服务质量。为挖掘交通系统中的时空交互特性并实现客流的精确预测,提出一种基于时空超图卷积模型(Spatio-Temporal Hypergraph Convolutional,ST-HConv)的短时进站客流预测方法。门控卷积层用于提取客流的时间特征,双层超图卷积用于获取站点间的近邻性和路网中的全局性,实现空间特征的提取;时空交互模块由时间门控卷积和空间超图卷积组成,将时空特征融合进而获取时空交互信息。以杭州地铁自动检票系统(AFC)采集的乘客刷卡数据为例,对模型的有效性进行检验。研究结果表明,与传统机器学习模型、传统深度学习模型和图网络模型相比,ST-HConv模型同时考虑时间特征和空间特征,并实现了时空特征的有效融合,使得ST-HConv模型的平均绝对误差和均方根误差都低于其他模型。在图结构性能方面,与时空图卷积模型(Spatio-Temporal Graph Convolutional,ST-GConv)相比,ST-HConv模型中的超图卷积层获得了路网中的局部特征和全局特征,有效地降低了预测误差。在不同的时间间隔(15 min/30 min/45 min/60 min)下,ST-HConv相较于ST-GConv,平均绝对误差分别降低了1.3,1.05,1.51和2.29,均方根误差分别降低了2,1.44,2.48和2.89。由此可见,ST-HConv模型综合考虑了时空交互信息,能够提高客流预测的准确性。

关键词：城市轨道交通客流预测耦合时空特征超图卷积门控卷积

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均值函数相等检验及在高频股指收益率中应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 176-180页

作者：李气芳黄宝坤闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对具有相依特征的函数型数据样本,提出利用经典的Newey-West估计式对它们的长期协方差函数进行估计,从而可以得到更加准确的函数主成分,进而对独立同分布条件下的均值函数相等检验统计量进行改进,并通过模特卡罗模拟和实例分析与现有... 详细信息

针对具有相依特征的函数型数据样本,提出利用经典的Newey-West估计式对它们的长期协方差函数进行估计,从而可以得到更加准确的函数主成分,进而对独立同分布条件下的均值函数相等检验统计量进行改进,并通过模特卡罗模拟和实例分析与现有独立同分布和相依条件下的检验方法进行比较。模特卡罗模拟结果表明,相比于现有检验方法,文中所提改进方法的检验水平与显著性水平更接近,而检验功效更高。实例分析结果表明,2018年沪深300和上证180股指1分钟和5分钟累积收益率的均值函数相等,即这两个金融市场的投资收益水平相当。

关键词：相依函数型数据均值函数相等检验长期协方差函数累积收益率

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基于深度学习的锥形束CT影像金属伪影去除研究

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中华口腔医学杂志 2024年第1期59卷 71-79页

作者：贾泠卉林泓磊郑松炜林秀娇张栋于皓福建医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔修复科、福建省口腔疾病研究重点实验室、福建省口腔生物材料工程技术研究中心、福建省高校口腔医学重点实验室、福建医科大学口腔医学研究院、福建医科大学口腔生物力学及美学研究中心福州350002 福州大学计算机与大数据学院福州350108

目的建立基于深度学习的金属伪影去除系统(MARS),评估其对锥形束CT影像中不同厚度金属产生的伪影的去除效果。方法采用三维打印的光敏树脂制作标准牙列模型(60mm×75mm×110mm),设计目标牙位(上颌、下颌双侧第一和第二前磨牙)... 详细信息

目的建立基于深度学习的金属伪影去除系统(MARS),评估其对锥形束CT影像中不同厚度金属产生的伪影的去除效果。方法采用三维打印的光敏树脂制作标准牙列模型(60mm×75mm×110mm),设计目标牙位(上颌、下颌双侧第一和第二前磨牙)为可拆卸替换牙位,通过置入不同厚度(轴面及面厚度分别均为1.0、1.5、2.0mm,即A、B、C组)的钴铬合金全冠试件,获得完全配对的含有或不含有金属伪影的锥形束CT影像,并通过结构相似度(SSIM)及峰值信噪比(PSNR)评估不同厚度钴铬合金全冠试件产生伪影的范围。建立基于卷积神经网络(CNN)与U型网络(U-net)的MARS(CNN-MARS及U-net-MARS),检验CNN-MARS和U-net-MARS两种系统去伪影前后图像的SSIM值和PSNR值,评估其去伪影效果;通过可视化方式分析两种系统去除锥形束CT影像中金属伪影的效果。采用单因素方差分析分别对两种系统的SSIM值和PSNR值进行统计分析,检验水准为双侧α=0.05。结果A、B、C组钴铬合金全冠试件的SSIM值(分别为0.916±0.019、0.873±0.010、0.833±0.010)和PSNR值(分别为20.834±1.176、17.002±0.427、14.673±0.429)差异均有统计学意义(F=447.89,P<0.001;F=796.51,P<0.001)。并且随着钴铬合金全冠试件厚度增加,其SSIM及PSNR值均显著增加(P<0.05)。对含有同一厚度钴铬合金全冠试件的图像,采用CNN-MARS与U-net-MARS去伪影后的SSIM和PSNR值均显著高于伪影去除前(均P<0.05)。使用CNN-MARS去U-net-MARS伪影后,含不同厚度钴铬合金全冠试件图像的SSIM值和PSNR值差异均无统计学意义(CNN-MARS:F=2.22,P=0.112;F=0.54,P=0.585;U-net-MARS:F=0.24,P=0.788;F=0.07,P=0.929)。CNN-MARS与U-net-MARS去伪影后图像与原始图像的相似度较高;相比U-net-MARS,CNN-MARS去伪影后仍可见较清晰的金属边缘,目标区域的组织结构恢复更完整。结论本研究构建的锥形束CT图像金属伪影消除CNN-MARS与U-net-MARS模型,均可有效去除金属伪影的干扰,提升图像质量,且去伪影效果不受金属厚度的影响。相比于U-net-MARS,CNN-MARS对恢复伪影周围组织结构具有显著优势。

关键词：锥束计算机体层摄影术卷积神经网络 U型网络金属伪影去伪影

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计算正余弦矩阵的两种算法

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宁德师范学院学报(自然科学版) 2024年第4期36卷 444-448页

作者：张芳妹晏云闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

提出两种新算法来计算正余弦矩阵函数。首先,使用Euler公式将正弦矩阵和余弦矩阵用复指数矩阵表示出来。其次,将计算实指数矩阵的精细积分方法推广应用于复指数矩阵的计算,并给出了基于Taylor级数展开和基于Padé级数展开的两种算... 详细信息

提出两种新算法来计算正余弦矩阵函数。首先,使用Euler公式将正弦矩阵和余弦矩阵用复指数矩阵表示出来。其次,将计算实指数矩阵的精细积分方法推广应用于复指数矩阵的计算,并给出了基于Taylor级数展开和基于Padé级数展开的两种算法。最后,利用Euler公式将复指数矩阵的计算结果应用于正弦矩阵和余弦矩阵的求解。为了测试提出的新算法,给出两个数值算例,结果表明这两种新算法的计算精度很高,与基于倍角公式的精细积分方法相差不大,但这两种新算法的计算效率更高。因此,可以考虑将提出的算法应用于需要求解正余弦矩阵的相关领域。

关键词：精细积分法 Euler公式 Padé级数 Taylor级数正余弦矩阵指数矩阵

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联合对话行为识别与情感分类的多任务网络

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计算机工程与应用 2023年第3期59卷 104-111页

作者：林鸿辉刘建华郑智雄胡任远罗逸轩福建工程学院计算机科学与数学学院(原信息科学与工程学院) 福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两... 详细信息

情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两种信息与模型预测准确度之间的关系进行研究,需要将这两种信息协同建模,在过去的研究中对这两种信息的利用并不充分,为解决该问题提出多任务图注意力网络(multi-task graph attention network,MGAT),并且以其为核心模块搭建了多任务协同图注意力网络(multi-task synergic graph attention network,MSGAT),该模型将上下文信息与跨任务信息联合建模,同时完成情感分类与对话行为识别任务。利用两个公开数据集实验,得到了良好的效果,并且对联合模型与预训练模型组合进行了研究。

关键词：多任务学习情感分类对话行为别多任务图注意力网络深度学习

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融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型

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计算机应用 2024年第6期44卷 1786-1795页

作者：柯添赐刘建华孙水华郑智雄蔡子杰福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 福州350118

针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通... 详细信息

针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通过该列表加强方面词与对应情感的相关性;其次,构建融合POS和依赖关系的联合列表,通过该联合列表去除已优化的依赖树无效单词与标点符号的冗余信息;再次,将优化后的依赖树与图注意力网络(GAT)结合建模提取上下文特征;最后,与依赖关系类型的特征信息进行交互学习并融合特征,增强特征表示,最终使分类器能高效预测每个方面词的情感极性。将所提模型在4个公开数据集上进行实验分析,与DMF-GAT-BERT(Dynamic Multichannel Fusion mechanism based on the GAT and BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers))模型相比,所提模型的准确率分别提高了1.48、1.81、0.09和0.44个百分点。实验结果表明,所提模型能够有效增强方面词与情感词的联系,使方面词情感极性的预测更准确。

关键词：方面级情感分析依赖关系词性语法依赖树图注意力网络

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面向方面级情感分析的交互关系图注意力网络

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 187-195页

作者：郑智雄刘建华孙水华林鸿辉徐戈福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的... 详细信息

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的潜在语义信息,以及忽略了依赖关系和关系类型之间的联系等问题,提出了一种基于图注意力网络的交互关系图注意力网络模型(interactive relation graph attention network,IRGAT)。该模型提取关系类型的特征信息,使其与图注意力网络提取的上下文特征信息交互学习,使它们相互联系,强化各自的特征表示能力。通过方面注意力机制融合特征,再使用分类器捕获情感分类结果。该模型在四个公开数据集上进行了实验,实验结果表明,与现有的方面级情感分析模型相比,IRGAT模型的预测准确率和MF1值分别平均提升了1.52和1.56个百分点。

关键词：神经网络方面级情感分析语法依赖树交互注意力机制图注意力网络

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形式背景下的学习路径与技能评估

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模式识别与人工智能 2021年第12期34卷 1069-1084页

作者：周银凤李进金冯丹露杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后... 详细信息

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后继状态、有效技能和良好技能函数的概念.然后,基于形式背景,在两种情形下讨论技能函数满足良好性的条件,得到满足良好性条件下可进行逐步有效学习和有效评估的结果,并设计获取良好技能背景、良好技能函数及寻找学习路径的算法.最后,在两个数据集上进行实验分析,验证文中算法的有效性,并且得出如下结论:基于良好技能函数得到的学习路径图,不仅可有效指导学习者进行学习,还可根据学习者知识状态的变化评估其是否掌握相应的有效技能.

关键词：形式背景良好技能函数后继状态学习路径技能评估

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旋转倒立摆参数辨识与建模方法研究

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机床与液压 2023年第9期51卷 113-117页

作者：戴福全张西康福建省智能加工技术及装备重点实验室(福建工程学院) 福建福州350118 福建省力值计量测试重点实验室福建福州350108 闽江学院工业机器人应用福建省高校工程研究中心福建福州350108

旋转倒立摆是典型的高阶次、多变量和非线性的复杂系统,是控制理论研究和教学中的经典模型。准确的数学模型是研究和教学中使用旋转倒立摆的前提,然而,由于旋转倒立摆的复杂性通常难以建立和实际样机吻合的数学模型。利用Lagrange方程... 详细信息

旋转倒立摆是典型的高阶次、多变量和非线性的复杂系统,是控制理论研究和教学中的经典模型。准确的数学模型是研究和教学中使用旋转倒立摆的前提,然而,由于旋转倒立摆的复杂性通常难以建立和实际样机吻合的数学模型。利用Lagrange方程建立旋转倒立摆系统的数学模型,再对实际样机进行参数辨识确定模型具体参数,建立旋转倒立摆准确的数学模型。该方法具体呈现了如何为实际机电系统建立准确的数学模型。在此基础上,利用MATLAB的S函数对模型进行了仿真,验证了上述方法的有效性。

关键词：旋转倒立摆 Lagrange方程参数辨识 S函数

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面向属性概念在自适应技能测评中的实践应用

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山东大学学报（理学版） 2023年第12期58卷 63-76页

作者：何秋红李进金周银凤吴靖闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学附属中学(漳州市第二中学) 福建漳州363000

将技能多映射与面向属性概念相结合可获得概念(X,B),由此得到构建知识结构与技能结构的方法应用于自适应技能测评。首先,由专家教师给出问题集Q和技能集S及其技能多映射(Q,S;μ);其次,从概念(X,B)外延和内涵分别获得知识结构和技能结构... 详细信息

将技能多映射与面向属性概念相结合可获得概念(X,B),由此得到构建知识结构与技能结构的方法应用于自适应技能测评。首先,由专家教师给出问题集Q和技能集S及其技能多映射(Q,S;μ);其次,从概念(X,B)外延和内涵分别获得知识结构和技能结构;再次,由知识结构进行考生样本的自适应知识测评,并统计样本的知识状态比例;然后,优化知识空间理论“二分法”的等比例选题规则为样本比例选题规则,获得针对不同地域和年龄段考生更快速的测评效果;最后,画出技能集学习路径图。

关键词：知识结构技能结构学习路径技能背景面向属性概念

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