检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 587-592页

作者：魏志强张浩陈龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异... 详细信息

Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异常检测存在特征提取困难,攻击流量数据远远少于正常流量数据的数据不平衡,以及检测率较低等问题.针对目前存在的不足,本文提出基于全流量的Web异常检测模型.采用SMOTE结合Tomek Links对数据过采样解决数据不平衡问题;采用基于基尼系数的特征重要性计算进行特征选择,降低特征维度;采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)分类算法提高检测效率.本文采用UNSW-NB15数据集作为实验数据,实验结果表明,该模型对异常流量的检测效果较好,二分类检测率高达98. 30%,在多分类问题上,与Dendron等方法进行比较,检测率和准确率都有较大的提升,并且有较低的误报率和较高的检测效率.

关键词： Web异常检测检测模型异常流量数据不平衡特征选择

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一种联邦隐私保护用户信息匹配算法

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福建电脑 2023年第4期39卷 1-5页

作者：黄卿卿黄涛陈治宇郭晨嵩涛吴端己郭昆福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108 中国烟草总公司贵州省公司信息中心贵阳550004 北京百度网讯科技有限公司北京100085 贵州烟草投资管理有限责任公司贵阳550004

信息化时代,人们在生产和生活中产生了大量的数据,但大多分散在不同的机构或组织中,难以对其建立关联。现有的基于隐私保护可达性查询的用户信息匹配算法大多假设存在一个拥有完整数据集的数据提供方,但现实中数据往往分散在不同参与方... 详细信息

信息化时代,人们在生产和生活中产生了大量的数据,但大多分散在不同的机构或组织中,难以对其建立关联。现有的基于隐私保护可达性查询的用户信息匹配算法大多假设存在一个拥有完整数据集的数据提供方,但现实中数据往往分散在不同参与方中,需要联合所有参与方的数据才能构成完整数据集。为解决这个问题,本文提出了一种联邦隐私保护用户信息匹配算法。在人工数据集中的运行结果显示,本文的方法能在数据分散的场景下进行用户信息匹配,同时加入的本地提前筛选阶段能有效减少待验证自然人数量,减少通信开销。

关键词：联邦学习用户信息匹配隐私保护查询

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基于GF2号卫星遥感的闽北山区茶园提取对比研究

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现代计算机 2021年第33期27卷 77-81,86页

作者：潘俊虹苏宁宁廖晓莉梁明武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷山354300

以闽北复杂山区典型岩茶种植区为研究对象,选用研究区域合适时间窗口的高分2号遥感卫星高分辨率数据,在对影像进行全色和多光谱影像融合的基础上,基于ENVI5.3软件采用了最小距离、最大似然、支持向量机以及面向对象等4种遥感影像分类方... 详细信息

以闽北复杂山区典型岩茶种植区为研究对象,选用研究区域合适时间窗口的高分2号遥感卫星高分辨率数据,在对影像进行全色和多光谱影像融合的基础上,基于ENVI5.3软件采用了最小距离、最大似然、支持向量机以及面向对象等4种遥感影像分类方法,对影像地物进行了分类和茶园提取,并对实验结果进行了对比分析。结果显示4种分类方法中,基于规则的面向对象分类方法分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到了97.66%和0.95,说明融合光谱和纹理等空间信息在复杂山区茶园提取应用中能有效提高分类精度,研究表明高空间分辨率遥感影像在茶园等典型农业植被提取方面较好的应用前景。

关键词： GF2遥感 ENVI 影像分类茶园提取

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基于ARM Cortex-M4的mbedOS调度机制剖析

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吉林大学学报（信息科学版） 2022年第4期40卷 663-671页

作者：刘长勇王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

为了能清晰理解mbedOS调度基本原理与机制,通过阐述ARM(Advanced RISC Machines)Cortex-M4内核对实时操作系统的支持特性,分析了实时操作系统常用的调度策略,采用流程图分析、上下文核心代码解析等方法重点剖析了SVC(Supervisor Call)... 详细信息

为了能清晰理解mbedOS调度基本原理与机制,通过阐述ARM(Advanced RISC Machines)Cortex-M4内核对实时操作系统的支持特性,分析了实时操作系统常用的调度策略,采用流程图分析、上下文核心代码解析等方法重点剖析了SVC(Supervisor Call)中断、PendSV中断和SysTick中断3种mbedOS调度策略实现方法,最后以意法半导体的STM32L431芯片为例给出了mbedOS的线程调度剖析实践。通过对mbedOS的线程调度剖析,有助于深入理解mbedOS的调度机理,为设计多任务系统提供帮助,也为分析其他实时操作系统提供参考借鉴。

关键词：实时操作系统调度策略 ARM Cortex-M4内核 mbedOS系统 STM32芯片

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基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析

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模式识别与人工智能 2020年第6期33卷 479-487页

作者：邓立明魏晶晶吴运兵余小燕廖祥文福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 数字福建金融大数据研究所福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108

现有的视角级情感分析方法难以解决单词在不同语境下“一词多义”问题,因此性能受限.针对上述问题,文中提出基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析方法.首先,利用动态注意力机制,结合双向长短时记忆网络的文本表示和知识图谱中... 详细信息

现有的视角级情感分析方法难以解决单词在不同语境下“一词多义”问题,因此性能受限.针对上述问题,文中提出基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析方法.首先,利用动态注意力机制,结合双向长短时记忆网络的文本表示和知识图谱中的同义词信息,获得知识感知状态向量.再联合位置信息构造记忆内容,并输入多层门限循环单元,计算视角词情感特征,进行视角级文本情感分类.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法分类效果较优.

关键词：视角级情感分析知识图谱注意力机制深度学习

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VCN智能乘法计算杂性分析

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武夷学院学报 2021年第3期40卷 1-7页

作者：叶球孙武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省高校认知计算与智能信息处理重点实验室福建武夷山354300

传统恒进制数(FCN)的数值理论计算技术的应用与发展,遇到了人类社会对综合智能数值计算技术的3个应用难题:(1)硬件溢出问题;(2)数值扰动问题;(3)智能计算复杂。针对这些问题,提出智能创新变进制数(VCN)数值理论计算技术之应用与推进,可... 详细信息

传统恒进制数(FCN)的数值理论计算技术的应用与发展,遇到了人类社会对综合智能数值计算技术的3个应用难题:(1)硬件溢出问题;(2)数值扰动问题;(3)智能计算复杂。针对这些问题,提出智能创新变进制数(VCN)数值理论计算技术之应用与推进,可同时很好而巧妙地解决(1)(2)问题。如何降低智能数值计算时间复杂性和空间复杂性,文章对该问题进行详细阐述。

关键词：变进数(VCN) 乘法运算(CM) 复杂性分析(CAN) 人工智能(AI) 数值扰动(PMN)

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阿尔茨海默病的多模态主成分分析诊断方法

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计算机应用与软件 2021年第11期38卷 36-41页

作者：林伟铭林俊强厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 福建省通信网络与信息处理重点实验室福建厦门361024 福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

针对阿尔茨海默病的计算机辅助诊断,使用多种模态医学数据,结合机器学习算法实现高准确率的诊断。将数据经过年龄校正和特征剔除处理;将结构性磁共振成像、正电子发射计算机断层显像、脊髓液蛋白质和基因四种模态数据通过主成分分析进... 详细信息

针对阿尔茨海默病的计算机辅助诊断,使用多种模态医学数据,结合机器学习算法实现高准确率的诊断。将数据经过年龄校正和特征剔除处理;将结构性磁共振成像、正电子发射计算机断层显像、脊髓液蛋白质和基因四种模态数据通过主成分分析进行融合;使用极限学习机分类诊断。通过302位对象的十折交叉验证实验,准确率达到95.1%,比常规方法提升3.5百分点。结果说明该方法在阿尔茨海默病的诊断上有高准确度,可为医生的临床诊断提供可靠的参考。

关键词：阿尔茨海默病多模态主成分分析极限学习机计算机辅助诊断

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面向网络攻击建模的分布式过程挖掘与图分割方法

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小型微型计算机系统 2020年第8期41卷 1732-1740页

作者：刘贞宇陈羽中郭昆张毓东福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法... 详细信息

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法对网络攻击行为建模,生成网络攻击图;针对网络攻击图过于复杂的问题,提出了一种攻击图分割方法,通过分离攻击分支步骤分割网络攻击图,在保留网络攻击图的基本结构的同时,将复杂网络攻击图划分为多个网络攻击子图,提高了网络攻击图的可读性;针对海量安全日志数据的网络攻击建模问题,提出了分布式攻击图生成算法以及攻击图分割方法,提高了网络攻击模型的挖掘效率.实验表明,相较于对比方法,本文提出的方法能够更完备地挖掘入侵者的攻击步骤.

关键词：分布式攻击建模过程挖掘攻击图图分割

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密度峰值聚类算法综述

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计算机研究与发展 2020年第2期57卷 378-394页

作者：陈叶旺申莲莲钟才明王田陈谊杜吉祥华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 福建省大数据智能与安全重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 宁波大学信息学院浙江宁波315211

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度... 详细信息

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.

关键词：聚类算法密度峰值大数据数据挖掘密度聚类

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视觉类深度神经网络的自动标注

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计算机应用 2020年第6期40卷 1593-1600页

作者：李鸣郭晨皓陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取... 详细信息

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取器从论文摘要中提取出关键词;最后,将提取得到的关键词和已知权值进行相似度计算,从而得到模型的应用领域。从三大国际计算机视觉领域会议,即国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)发表的论文中选取实验数据进行实验。实验结果表明,所提方法能够提供宏平均值为0.89的高精度分类结果,验证了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉深度神经网络文本分类关键词提取自动标注模型应用领域

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