检索结果-内蒙古大学图书馆

食品工业科技 2025年第2期46卷 271-279页

作者：欧晓西黄慧清李秋明余欣茹姜能宝林宏政郑玉成孙云福建农林大学园艺学院/茶学福建省高校重点实验室福建福州350002 尤溪县茶叶技术推广站福建三明353000 武夷学院茶与食品学院/茶叶福建省高校工程研究中心/武夷学院茶叶科学研究所福建武夷山354300

‘梅占’品种因其独特的品种特征香气深受人们的喜爱。为探究‘梅占’茶品种关键香气特征,本研究通过气相色谱-嗅闻-质谱联用(Gas Chromatography-Olfactory-Mass Spectrometry,GC-O-MS)技术对‘梅占’红茶、‘梅占’绿茶、‘梅占’乌... 详细信息

‘梅占’品种因其独特的品种特征香气深受人们的喜爱。为探究‘梅占’茶品种关键香气特征,本研究通过气相色谱-嗅闻-质谱联用(Gas Chromatography-Olfactory-Mass Spectrometry,GC-O-MS)技术对‘梅占’红茶、‘梅占’绿茶、‘梅占’乌龙茶三个茶类关键香气活性化合物进行鉴定和描述,同时结合香气活性值(Odor Activity Value,OAV)、香气特征影响值(Aroma Character Impact Value,ACI)和感官审评进行对比分析。感官审评结果表明‘梅占’红茶、‘梅占’绿茶、‘梅占’乌龙茶均具有明显的品种特征香气,其中‘梅占’红茶花香浓郁带甜香,‘梅占’绿茶花香清雅,嫩香持久,‘梅占’乌龙花香馥郁具奶香。偏最小二乘法(OPLS-DA)与OAV分析发现,芳樟醇、香叶醇、水杨酸甲酯、苯乙醇、茉莉内酯和吲哚是‘梅占’不同茶类香气差异的关键化合物。结合GC-O和OAV分析结果表明,芳樟醇、香叶醇、β-紫罗兰酮、茉莉酮等赋予了‘梅占’茶馥郁的花香、奶香等风味。通过本研究揭示了‘梅占’茶香气的化学基础,为研究‘梅占’茶特征香气形成机理提供了理论基础。

关键词： ‘梅占’茶搅拌棒吸附萃取气相色谱-嗅闻-质谱香气活性化合物香气活性值

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变精度模型构建的知识结构

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 43-54页

作者：黄传义黄韩亮杨竞菁王启君李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通... 详细信息

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通过研究矩阵乘法与技能包含度的关系，提出了基于变精度模型的矩阵方法来构建知识结构，并设计了相应算法；最后，选取七个数据集进行实验，对比了本文算法与变精度模型现有算法在构建知识结构上的性能，实验结果显示，本文算法明显减少了运行时间，特别在处理较大数据集时更为明显。

关键词：知识空间理论技能映射析取模型合取模型

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边缘云环境下面向成本优化的应用部署算法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：吴倩雯卢宇林兵陈星郑裕恒福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效... 详细信息

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效率。该方法综合考虑了计算成本、存储成本和通信成本对总成本的影响，优化过程可以分为三个阶段：粗化阶段、初始划分阶段和细化阶段。首先，在粗化阶段采用粗化操作以缩小图的规模；其次，在初始划分阶段从最小的粗化图上找到最优的划分方案；最后，在细化阶段将划分方案逐层投影到原始图上，并通过计算交换节点的增益进行局部优化。同时证明了该应用程序部署成本优化问题是NP-hard问题。实验结果表明，所提出的算法能够有效降低部署总成本和时延，与表现最优的对比算法相比，成本和时延分别降低了约3.2%和99.2%。

关键词：云计算边缘计算应用程序部署成本优化

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木毒蛾钙黏蛋白基因的克隆及其表达与结构特点分析

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福建农林大学学报（自然科学版） 2025年第1期54卷 17-25页

作者：孙媛媛陈佳宁倪涛任昊杰蔡鹏宁彭显程张飞萍王荣福建农林大学林学院生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室福建福州350002

【目的】探究木毒蛾钙黏蛋白(LxCad)的分子特征、表达量及其与Cry1Ac毒素的分子互作机制,为深入研究Cry毒素受体蛋白提供参考。【方法】以木毒蛾4龄幼虫cDNA为模板,通过RT-PCR技术对LxCad基因进行克隆并进行生物信息学分析;利用qRT-PCR... 详细信息

【目的】探究木毒蛾钙黏蛋白(LxCad)的分子特征、表达量及其与Cry1Ac毒素的分子互作机制,为深入研究Cry毒素受体蛋白提供参考。【方法】以木毒蛾4龄幼虫cDNA为模板,通过RT-PCR技术对LxCad基因进行克隆并进行生物信息学分析;利用qRT-PCR技术分析该基因在木毒蛾幼虫不同龄期及不同组织(头、中肠、表皮)中的表达模式;通过毒力测定获得Cry1Ac毒素对木毒蛾2龄幼虫的致死中浓度(LC_(50)),并利用qRT-PCR分析经LC_(50)的Cry1Ac胁迫后LxCad的表达量;对LxCad进行同源建模,并从PDB数据库中下载Cry1Ac 3D模型,利用计算机模拟蛋白-蛋白对接,预测蛋白-蛋白相互作用的氨基酸残基。【结果】克隆获得木毒蛾中肠LxCad基因(GenBank ID:MN380035.1)开放阅读框(ORF)全长序列,全长为5172 bp,编码1723个氨基酸,理论分子质量为194 ku,等电点为4.24;推断出的氨基酸序列包括1个信号肽(SIG)、1个前蛋白区(PRO)、12个Cad重复区(CR)、1个近膜区(MPR)、1个跨膜区(TM)以及1个胞质区(CYT);序列比对和进化树分析表明,LxCad与舞毒蛾的LdCad的一致性最高。qRT-PCR结果表明,LxCad主要分布于木毒蛾幼虫肠道,在5龄幼虫中的表达量最高,在6龄幼虫中次之,低龄幼虫表达量较低;使用Cry1Ac毒素对木毒蛾2龄幼虫进行胁迫后,发现LxCad的表达量相比于对照组显著上调。蛋白-蛋白分子对接分析结果表明,Cry1Ac毒素和LxCad受体中分别有多个氨基酸残基通过氢键相互作用,这些氨基酸残基分别位于PRO、CR8以及CR9中。【结论】木毒蛾LxCad可能是Cry1Ac的潜在受体蛋白。

关键词：木毒蛾钙黏蛋白 Cry毒素受体表达谱分析分子对接

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面向大规模IoT系统的多无人机部署与协作卸载

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系统仿真学报 2025年第1期37卷 25-39页

作者：黄智钦卢恬英陈哲毅福州大学计算机与大数据学院福建福州350116 大数据智能教育部工程研究中心福建福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116

在大规模物联网(internet-of-things,IoT)系统中,无人机使能的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)可缓解终端IoT设备的性能限制。然而,由于不均匀的IoT设备分布与低效的问题求解效率,如何在大规模IoT系统中高效执行计算卸载面临... 详细信息

在大规模物联网(internet-of-things,IoT)系统中,无人机使能的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)可缓解终端IoT设备的性能限制。然而,由于不均匀的IoT设备分布与低效的问题求解效率,如何在大规模IoT系统中高效执行计算卸载面临着巨大的挑战。现有解决方案通常无法适应动态多变的多无人机场景,导致了低效的资源利用与过度的响应延迟。为解决这些重要挑战,提出了一种新型的面向大规模IoT系统的多无人机部署与协作卸载(multi-UAV deployment and collaborative offloading,MUCO)方法。设计了一种基于约束K-Means聚类的无人机部署方案,在提升服务覆盖率的同时保证覆盖均衡。设计了一种基于多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning,MARL)的多无人机协作卸载策略,将来自IoT设备的卸载请求进行拆分与分布式执行,进而实现高效的协作卸载。大量仿真实验验证了MUCO方法的有效性。与基准方法相比,MUCO方法在不同场景中平均可以取得约23.82%和28.13%的无人机部署性能提升,且能取得更低的时延和能耗。

关键词：物联网移动边缘计算无人机部署计算卸载 K-Means聚类多智能体强化学习

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基于全转录组测序探讨褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的机制

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中国药理学通报 2025年第1期41卷 163-170页

作者：徐丽陈秀娇郑伟男毛馨琳林丽彬谢群金清东莆田学院基础医学院福建莆田351100 莆田学院基础医学院肿瘤转化医学福建省高校重点实验室福建莆田351100 莆田市第一医院神经外科福建莆田351100

目的全转录组测序检测神经胶质瘤细胞非编码RNA(ncRNA)表达谱并构建ceRNA网络,揭示ncRNA参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。方法0、2、4、6、8 mmol·L^(-1)褪黑素干预神经胶质瘤细胞24、48、72 h,CCK-8检测褪黑素对细... 详细信息

目的全转录组测序检测神经胶质瘤细胞非编码RNA(ncRNA)表达谱并构建ceRNA网络,揭示ncRNA参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。方法0、2、4、6、8 mmol·L^(-1)褪黑素干预神经胶质瘤细胞24、48、72 h,CCK-8检测褪黑素对细胞增殖的抑制作用;0、4 mmol·L^(-1)褪黑素干预U251细胞24h后,全转录组测序检测差异表达miRNA(DEmiRNA)、lncRNA(DElncRNA)、mRNA(DEmRNA),对DEmRNA进行GO和KEGG富集分析;构建ceRNA网络,采用qRT-PCR验证ceRNA关键基因表达。结果褪黑素呈时间-剂量依赖性抑制神经胶质瘤细胞增殖;全转录组测序筛选出0 mmol·L^(-1)与4 mmol·L^(-1)褪黑素组DEmRNA 5049个、DElncRNA 635个、DEmiRNA 146个;DEmRNA主要富集在铁死亡、mTOR信号通路、FoxO信号通路、细胞周期等癌症相关信号通路;ceRNA网络包含4个lncRNA、3个miRNA和48个mRNA,qRT-PCR验证U251细胞hsa-miR-129-5p、hsa-miR-362-5p、LINC00707和SLC16A1-AS1表达与测序结果一致,U87细胞的基因表达与测序结果基本一致。结论褪黑素通过ncRNA差异表达,影响癌症相关信号通路,进而抑制神经胶质瘤细胞增殖;LINC00707、SLC16A1-AS1、hsa-miR-129-5p、hsa-miR-362-5p构成的ceRNA网络可能参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。

关键词：褪黑素神经胶质瘤全转录组测序 ceRNA网络 hsa-miR-129-5p hsa-miR-362-5p

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富硒植物乳植杆菌SAL干预衰老小鼠氧化应激损伤及肠道菌群失调

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中国微生态学杂志 2025年第1期37卷 10-19页

作者：董雯孙杰刘奔伦永志莆田学院药学与医学技术学院医学检验系福建莆田351100 泉州医学高等专科学校感染性疾病筛检与防控福建省高校重点实验室

目的探讨富硒植物乳植杆菌SAL对D−半乳糖所致衰老小鼠模型氧化应激损伤及肠道菌群失调的影响。方法将32只SPF级KM雄性小鼠均分为正常对照组(CON组)、模型组(MOD组)、亚硒酸钠干预组(SE组)和富硒植物乳植杆菌SAL干预组(SE-SAL组)。除CON... 详细信息

目的探讨富硒植物乳植杆菌SAL对D−半乳糖所致衰老小鼠模型氧化应激损伤及肠道菌群失调的影响。方法将32只SPF级KM雄性小鼠均分为正常对照组(CON组)、模型组(MOD组)、亚硒酸钠干预组(SE组)和富硒植物乳植杆菌SAL干预组(SE-SAL组)。除CON组外,其余3组小鼠均用D−半乳糖构建衰老模型。SE组和SE-SAL组小鼠每日分别给予亚硒酸钠和富硒SAL株菌悬液灌胃,MOD组和CON组小鼠给予同等剂量的生理盐水灌胃,持续10周。收集各组小鼠新鲜粪便进行宏基因组测序分析,同时收集血清与肝脏组织进行硒水平、衰老指标β-半乳糖苷酶和氧化应激指标的检测,取结肠组织进行形态学检查,基于属水平的差异菌群与血清和肝脏氧化应激指标进行Spearman相关性分析。结果与CON组和MOD组比较,SE组和SE-SAL组小鼠血清与肝脏的硒水平均升高(t=15.485、19.426,均P<0.05;t=24.452、22.804,均P<0.05;t=19.864、21.495,均P<0.05;t=28.457、23.445,均P<0.05);与MOD组比较,SE组和SE-SAL组小鼠的β-半乳糖苷酶活性均下降(t=9.704、12.965,均P<0.05),SE-SAL组小鼠血清和肝组织MDA水平均降低(t=11.472、7.021,均P<0.05),SOD、GSH-Px、CAT和T-AOC活性均升高(t=12.520、23.047、8.317、8.425,均P<0.05;t=30.524、19.486、18.452、7.395,均P<0.05);与SE组比较,SE-SAL组小鼠的血清CAT和T-AOC活性均升高(t=6.157、6.846,均P<0.05);SE组和SE-SAL组小鼠结肠组织结构有所改善,其中,SE-SAL组小鼠结肠组织结构明显改善,隐窝数量增多且结构恢复,黏膜下层间隙变小且规则;SE-SAL组小鼠肠道Firmicutes和Verrucomicrobia丰度增加,Bacteroidetes丰度降低,F/B值升高(Z=3.964,P<0.05),显著差异的菌属Lactobacillus、Bifidobacterium和Turicibacter与MDA水平呈显著负相关(r=−0.682、−0.695、−0.805,均P<0.05),与SOD、GSH-Px、T-AOC活性呈显著正相关(r=0.738、0.751、0.790,均P<0.05;r=0.745、0.687、0.913,均P<0.05;r=0.816、0.686、0.789,均P<0.05)。结论富硒植物乳植杆菌SAL具有益生菌和有机硒的双重功效,通过改善肠道菌群组成,增加Lactobacillus、Bifidobacterium和Turicibacter丰度,减轻机体氧化应激损伤,达到改善衰老的作用,具有广阔的应用前景。

关键词：富硒植物乳植杆菌 D−半乳糖氧化应激肠道菌群

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低量子比特条件下祖冲之密码的高效线路实现

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 180-199页

作者：向思明邹剑黄倩罗宜元吴文玲福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 惠州学院计算机科学与工程学院惠州516007 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100191

祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒... 详细信息

祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒量子电路的优化实现.32比特S盒是由4个8×8 S盒组成,即S=(S_(0),S_(1),S_(2),S_(3)),其中S_(0)=S_(2),S_(1)=S_(3).首先通过穷搜剪枝的策略非就地实现了S_(0);其次重点研究通过同构映射将S_(1)的主要部分F28乘法求逆转换为F24上的乘法求逆运算,完成了只需要8个辅助量子位的S_(1)就地实现量子电路.S_(1)电路总共需要16个量子比特、96个Toffoli门、224个CNOT门、4个NOT门,Toffoli深度为78.最后探索出以较少的量子比特实现ZUC-128算法整个流程的量子电路构造,当工作步骤中轮数L=32时,该量子电路需要6244个量子比特、85843个Toffoli门、245304个CNOT门和66512个NOT门,Toffoli深度为52074.

关键词： ZUC-128 同构映射量子电路

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KD树引导的表面曲率驱动钢坯点云简化算法

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 213-224页

作者：陈紫超任雯吴龙福建农林大学机电工程学院福建福州350002 装备智能控制福建省高校重点实验室福建三明365004 三明学院机电工程学院福建三明365004

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题,提出了一种基于KD树(KD-tree)引导的表面曲率驱动钢坯点云(KDSCP)简化算法。首先,基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系,实现各点k近邻查询;然后,以曲率特征阈值为基准... 详细信息

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题,提出了一种基于KD树(KD-tree)引导的表面曲率驱动钢坯点云(KDSCP)简化算法。首先,基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系,实现各点k近邻查询;然后,以曲率特征阈值为基准划分点云区域;最后,采用可调简化率随机抽样与重心最近邻点简化方法,对钢坯点云数据进行分区简化。将KDSCP简化算法与随机抽样方法、改进曲率抽样方法进行对比,结果表明:KDSCP不但更好地保留了钢坯点云主体轮廓,而且在精简率为55%时,特征点保留效果分别提高17.97%、28.70%,PSNR分别提高0.4494 dB、1.9879 dB,Hausdorff距离分别降低3.8791、2.5540 mm。所提出的KDSCP点云简化算法能够在大幅度简化钢坯点云数据的同时,保持完整的钢坯点云轮廓和关键特征信息,对实现钢坯点云实时化处理具有重要意义。

关键词：钢坯点云简化 KD树曲率 k近邻查询

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一种融合图数据多元结构和特征的图池化方法

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计算机工程 2025年第1期51卷 128-137页

作者：王翔魏玉锌毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在... 详细信息

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征,造成图数据的重要信息损失。为此,提出一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系,并使用1个聚合模块聚合这些特征信息得到1个新的池化图。为了解决图池化过程中节点特征信息丢失的问题,提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法,构建基于分层池化的图分类模型。在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI1094个数据集上的实验结果表明,与最佳基线模型相比,所提模型的分类准确率分别提升了2.97、3.59、0.48和0.24个百分点,能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息,在图分类任务上取得了更好的效果。

关键词：图池化图分类拓扑信息长距离节点依赖特征融合

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