检索结果-内蒙古大学图书馆

科技导报 2024年第23期42卷 79-84页

作者：李芳王晶晶黄颖姜李丹北京市科学技术研究院北京100035 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学科教管理与评价中心武汉430072 北京邮电大学经济管理学院北京100876

基于全球人工智能技术发展形势、技术与产业变革态势等现实情况以及人工智能技术追赶的理论视角,从风险认知、场景风险和博弈风险3个维度分析了人工智能技术追赶与潜在风险的关联关系,分析表明:当下人工智能技术追赶的基础性分析框架应... 详细信息

基于全球人工智能技术发展形势、技术与产业变革态势等现实情况以及人工智能技术追赶的理论视角,从风险认知、场景风险和博弈风险3个维度分析了人工智能技术追赶与潜在风险的关联关系,分析表明:当下人工智能技术追赶的基础性分析框架应当有机嵌入对技术风险的预警考量,并重视在不同的人工智能应用场景风险细分频谱下技术追赶模式的多样性表现。此外,随着“技术-政治-风险”的动态复杂交互,博弈风险对人工智能技术追赶的“负外部性”日益加剧,也成为制约人工智能技术追赶效率效能的关键因素。

关键词：人工智能技术追赶新兴风险潜在关联

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高风险高回报研究资助政策研究

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中国科技论坛 2025年第3期 10-18,52页

作者：王辉王溯董瑜中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系北京100190

高风险高回报研究具有极高的新颖性和创新性,一旦取得成功,将带来重大科学范式的转变,对国家的长期创新和经济竞争力会产生深远、革命性的影响。本文选取国外17项、国内3项高风险高回报研究资助计划进行深入分析,探讨自由探索型和应用... 详细信息

高风险高回报研究具有极高的新颖性和创新性,一旦取得成功,将带来重大科学范式的转变,对国家的长期创新和经济竞争力会产生深远、革命性的影响。本文选取国外17项、国内3项高风险高回报研究资助计划进行深入分析,探讨自由探索型和应用导向型高风险高回报研究资助的差异。研究发现,自由探索型研究通常采用为期5年的资助周期,以科学家为核心;应用导向型高风险项目资助周期和强度差异较大,表明针对不同领域和不同类型项目的资助重点和策略不同。高风险高回报研究提案的遴选标准特别强调与传统项目相比更具变革性的想法,主要采用传统的同行评议和项目经理遴选方式。自由探索型研究的资助机构倾向于采用“宽松型”管理模式,应用导向型研究的资助机构则采取“积极型”管理模式。政府的长期支持和风险容忍是确保研究成功的重要保障,人才评价导向和晋升政策应鼓励科研人员大胆创新。

关键词：变革性研究高风险高回报研究资助机制

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红色家族书信档案中的社会伦理结构变迁研究

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档案学研究 2024年第5期 90-99页

作者：刘朔宇吕星月李依诺冯宇琦袁曦临东南大学经济管理学院南京211189 南京农业大学信息管理学院南京210095 南京超星云舟教育科技有限公司南京210000 东南大学图书馆南京211189

家族书信档案是家族历史的重要载体,具有原始性、真实性的特征,而微观史学将研究视线投向个体命运与特定社会群体,为书信、日记等微观史料的挖掘与分析提供了方法论指导,为具体时间或空间的历史叙事提供了更生动而具体的诠释。本研究围... 详细信息

家族书信档案是家族历史的重要载体,具有原始性、真实性的特征,而微观史学将研究视线投向个体命运与特定社会群体,为书信、日记等微观史料的挖掘与分析提供了方法论指导,为具体时间或空间的历史叙事提供了更生动而具体的诠释。本研究围绕“一位老党员及其相关社会关系的书信往来(1960—1997)”的113封书信,依据书信、人物、事件、时期、地域、内容六大概念类及相应层次体系,整理书信内容并完成书信本体构建。进而结合微观史学方法和社会网络分析,阐述人物群落与社会关系变化,由点及面地展示中华人民共和国成立五十年期间伦理结构与伦理取向变化。研究发现,现代化进程,特别是经济与科技的发展推动了中国传统社会伦理的转型,主要表现在行业伦理地位不断上升和女性社会属性的确立方面,但家族传统仍具有强大韧性和内在稳定性。

关键词：家族书信档案红色档案微观史学本体伦理关系

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我国科研大数据生态协同度测度研究

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情报理论与实践 2023年第5期46卷 46-56页

作者：石江瀚佟泽华韩春花季建宏张静怡刘树杰山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049 山东理工大学管理学院山东淄博255012 西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

[目的/意义]协同发展是提高科研创新效率的有效途径,对科研大数据生态系统协同程度进行测算能够梳理科研大数据发展脉络,为实现科研大数据协同发展提供参考。[方法/过程]在解析科研大数据生态协同内涵的基础上,引入复合系统协同度测度模... 详细信息

[目的/意义]协同发展是提高科研创新效率的有效途径,对科研大数据生态系统协同程度进行测算能够梳理科研大数据发展脉络,为实现科研大数据协同发展提供参考。[方法/过程]在解析科研大数据生态协同内涵的基础上,引入复合系统协同度测度模型,基于2011—2020年《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》等面板数据,测算科研大数据生态协同度。根据测度结果提出科研大数据发展现存问题的改善策略。[结果/结论]科研大数据协同治理虽然已经初具成效,子系统的有序度呈逐年增长态势,但整体协同度仍处于较低水平,从规制、技术、管理3个维度提出改善策略,为更好地实现科研大数据协同发展提供参考。

关键词：科研大数据科研大数据生态协同复合系统协同度模型改善策略

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政府开放数据生态链价值共创机理与节点优化策略研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 67-77页

作者：侯晓丽赵需要周庆山姬祥飞西安电子科技大学马克思主义学院陕西西安710126 西安石油大学经济管理学院陕西西安710065 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]政府开放数据生态链互动机制与节点优化策略研究对于政府数据开放实践的推进具有重要的指导意义。[方法/过程]以数据本体为核心,以价值共创为目标,围绕数据流通串联生态链上的5个角色节点,探讨生态链的多元主体价值共创机理... 详细信息

[目的/意义]政府开放数据生态链互动机制与节点优化策略研究对于政府数据开放实践的推进具有重要的指导意义。[方法/过程]以数据本体为核心,以价值共创为目标,围绕数据流通串联生态链上的5个角色节点,探讨生态链的多元主体价值共创机理并辅以案例进行分析,并结合国内外政府数据开放实践探究各节点的优化策略。[结果/结论]政府开放数据生态链的多元主体价值共创可分为“价值激活—价值汇聚—价值扩散”三个阶段,并明确了以数据流转为核心的价值共创模式,继而提出政府开放数据生态链上各节点的发展重心和优化措施,以此加快释放政府数据价值,促进数据要素合规流通。

关键词：政府开放数据生态链价值共创数据要素大数据

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外部知识源化驱动制造业高质量创新的影响机理:创新型人力资本视角

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系统管理学报 2023年第1期32卷 111-117页

作者：侯建李思雨庄彩云方宜亮河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046 北京林业大学经济管理学院北京100083 龙岩学院经济与管理学院福建龙岩364012

在中国制造业高质量创新发展的战略背景下,从创新型人力资本视角构建外部知识源化对制造业高质量创新影响机理的面板门槛模型,探讨在不同行业创新型人力资本异质效应下外部知识源化驱动高质量创新的非线性影响。研究发现:外部知识源化... 详细信息

在中国制造业高质量创新发展的战略背景下,从创新型人力资本视角构建外部知识源化对制造业高质量创新影响机理的面板门槛模型,探讨在不同行业创新型人力资本异质效应下外部知识源化驱动高质量创新的非线性影响。研究发现:外部知识源化对制造业高质量创新的影响受到创新型人力资本水平的异质门槛效应。较低的创新型人力资本水平显著推动了外部知识源化的高质量创新的作用,随着创新型人力资本水平的提升并突破“临界值”,在一定程度上抑制了外部知识源化的高质量创新效应,即外部知识源化与高质量创新呈倒U型关系。此外,在行业上,中国大多数制造业行业的创新型人力资本处于中等水平,外部知识源化是推动高质量创新的显著动力,但需要警惕创新型人力资本带来的负向门槛效应,以保持高质量创新活力。

关键词：外部知识源化高质量创新创新型人力资本异质门槛效应

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技术与政治双重视角下我国潜在“卡脖子”技术识别方法研究——以集成电路领域为例

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情报杂志 2025年

作者：陶治宇刘雅菁梁爽中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系四川大学南亚研究所北京大学信息管理系

[研究目的]在发挥举国体制优势进行技术攻关过程中,须统筹发展与安全,摸清薄弱环节,找准风险点,准确识别“卡脖子”技术,以集中力量实现技术攻关。现有研究缺少对潜在“卡脖子”技术的预见性识别,并缺少对“卡脖子”技术背后政治博弈属... 详细信息

[研究目的]在发挥举国体制优势进行技术攻关过程中,须统筹发展与安全,摸清薄弱环节,找准风险点,准确识别“卡脖子”技术,以集中力量实现技术攻关。现有研究缺少对潜在“卡脖子”技术的预见性识别,并缺少对“卡脖子”技术背后政治博弈属性的剖析。为有效研判潜在“卡脖子”技术,提出了一套识别方法体系,为维护国家科技安全提供参考。[研究方法]认为“卡脖子”技术现象不仅是技术现象,更是政治与技术相融合形成的复合现象,故将“政治距离”纳入“卡脖子”技术的识别中,将其表征为国家主观动机上的“想卡”;同时基于引文网络计算各专利的PageRank等指数,作为客观上的“能卡”;选定关键核心技术领域的高被引专利作为价值上的“值得卡”,进而识别出潜在的“卡脖子”技术。[研究结果/结论]通过对集成电路领域的实证研究,发现我国在半导体器件的基本构造、电路集成方法与材料科学等基础技术领域存在较高“卡脖子”风险,而在传感器技术、成像技术、信号传输等应用技术领域的“卡脖子”风险较低。

关键词：政治距离技术控制 “卡脖子”技术技术识别引文网络集成电路

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新冠疫情爆发地区居民信息需求及满足程度的动态演化

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图书情报知识 2022年第3期39卷 134-144页

作者：周国韬邓胜利方雪瑞武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 北京科技大学经济管理学院北京100083

[目的/意义]研究突发公共卫生事件爆发地区居民的信息需求与持续变化情况,为涉疫地区政府在政策信息披露的供给量、精准性等方面提供建议,帮助政府在未来更好地进行危机管理。[研究设计/方法]通过访谈识别疫情爆发地区居民的信息需求类... 详细信息

[目的/意义]研究突发公共卫生事件爆发地区居民的信息需求与持续变化情况,为涉疫地区政府在政策信息披露的供给量、精准性等方面提供建议,帮助政府在未来更好地进行危机管理。[研究设计/方法]通过访谈识别疫情爆发地区居民的信息需求类型,结合需求设计问卷调查居民疫情期间对各类信息的重要度和对地方政府相关信息披露的满意度;采用CIPA分析方法识别整体居民信息需求演化趋势,分析重点信息类别趋势变动原因。[结论/发现]相比社交平台中的疫情信息需求,疫情爆发地区居民信息需求类型更丰富且更为强烈,随着疫情在不同地区的演变该特征并未发生显著变化。因信息过载等问题导致信息重要度随地区演变呈现先上升后下降的整体趋势,但各类疫情信息的满足程度都呈现一定上升趋势。发生显著演化的信息集中在生活与物资信息类,其重要度与满意度均逐渐提升,最终到达第I象限“继续保持”区域。[创新/价值]相比社交平台中宽泛的数据,本文聚焦疫情爆发当地居民的真实信息需求,反映了居民信息需求的潜在趋向,研究结论对涉疫地区政府的决策更具参考价值;研究方法上,在CIPA方法的基础上引入时间属性,扩展了该分析方法的适用范围。

关键词：突发公共卫生事件信息需求满足程度演化趋势 CIPA分析

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基于结构内容特征的裁判文书自动推荐研究

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情报学报 2022年第2期41卷 167-175页

作者：梁柱沈思叶文豪王东波南京农业大学信息管理学院南京210095 南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210023

在现有的裁判文书检索系统上,非专业领域的用户检索具有局限性。目前,法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究,缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究,因此,本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐... 详细信息

在现有的裁判文书检索系统上,非专业领域的用户检索具有局限性。目前,法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究,缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究,因此,本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐裁判文书的方法,结合目前的研究工作,总结裁判文书的结构和内容特征,利用类新闻的事实性文本模拟非法律专业用户的检索查询式,构建含有结构内容特征的裁判文书语料库,并自动推荐相关裁判文书文档。结果显示,利用裁判文书的法院意见结构内容特征,对新闻语料进行特征词表示之后,LambdaMART模型在文本匹配结果上表现良好,优于传统的全文检索技术。

关键词：裁判文书信息检索 LambdaMART 文本匹配

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古代中国医学文献的命名实体识别研究——以Flat-lattice增强的SikuBERT预训练模型为例

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图书馆论坛 2022年第10期42卷 51-60页

作者：谢靖刘江峰王东波南京中医药大学卫生经济管理学院南京农业大学信息管理学院

标注古代中医文献的命名实体能挖掘其蕴藏的中医学知识,推进中医现代化发展。文章基于BERT-base、RoBERTa、SikuBERT、SikuRoBERTa预训练模型,以《黄帝内经·素问》为研究对象、Flat-lattice Transformer(FLAT)结构为微调模型,构建... 详细信息

标注古代中医文献的命名实体能挖掘其蕴藏的中医学知识,推进中医现代化发展。文章基于BERT-base、RoBERTa、SikuBERT、SikuRoBERTa预训练模型,以《黄帝内经·素问》为研究对象、Flat-lattice Transformer(FLAT)结构为微调模型,构建中医文献中病证、病理、经络、穴位、五行等命名实体识别任务。实验结果表明:直接使用古文繁体BERT模型对古代中医文献进行领域命名实体识别,基于繁体《四库全书》的SikuBERT、SikuRoBERTa预训练模型效果优于BERT-base、RoBERTa模型;引入FLAT结构作为微调模型后,SikuBERT在有标点情况下表现最优,识别效果可提升4%左右,SikuRoBERTa在无标点情况下表现最优,识别效果可提高2%~3%。实验验证了FLAT作为微调模型对BERT模型在中医专业领域中古文献命名实体识别工作上的有效性。该微调模型可以有效避免分词错误引起的实体识别传播错误,提高中医命名实体的识别效率。

关键词：命名实体识别中医典籍素问 SikuBERT FLAT

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