检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技期刊研究 2021年第2期32卷 173-179页

作者：刘凤红彭琳南京大学信息管理学院江苏省南京市210023 中国科学院大学经济管理学院图书情报与档案系北京市100190 中国科学院文献情报中心《数据智能(英文)》编辑部北京市100190

【目的】总结和归纳国际出版集团推动数据开放共享和复用的政策、实践,以及推行FAIR原则的具体举措,以期为国内期刊提供参考。【方法】以Springer Nature、Taylor&Francis、Wiley以及Elsevier为案例,通过网络信息扫描、邮件沟通和... 详细信息

【目的】总结和归纳国际出版集团推动数据开放共享和复用的政策、实践,以及推行FAIR原则的具体举措,以期为国内期刊提供参考。【方法】以Springer Nature、Taylor&Francis、Wiley以及Elsevier为案例,通过网络信息扫描、邮件沟通和直接交流等方式开展调研和信息采集。【结果】国际出版集团采用分层级的数据政策,便于更多期刊根据实际情况选择适合自己的政策。在实践层面,采取从小及大、由少到多、逐渐推行的相对缓和方式。在FAIR科学数据管理原则被越来越多机构接受时,出版机构在推进数据FAIR化方面也进行了初步尝试。【结论】出版机构在推进数据FAIR化方面仍然面临诸多挑战,这些挑战与数据存储基础设施对FAIR原则的支持能力密切相关。

关键词：数据共享数据复用 FAIR原则 FAIR化数据出版

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多源信息融合的微博查询似然模型

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图书情报工作 2020年第17期64卷 114-122页

作者：吴树芳张雄涛朱杰河北大学管理学院保定071000 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 中央司法警官学院信息管理系保定071000

[目的/意义]查询似然模型存在零概率问题,融合多源信息对模型进行扩展,不仅可以解决零概率问题,还可以实现对全局信息的差异化处理,降低噪声。[方法/过程]通过LDA主题挖掘和历史微博兴趣挖掘,分别获取初始微博的主题相关信息和兴趣相关... 详细信息

[目的/意义]查询似然模型存在零概率问题,融合多源信息对模型进行扩展,不仅可以解决零概率问题,还可以实现对全局信息的差异化处理,降低噪声。[方法/过程]通过LDA主题挖掘和历史微博兴趣挖掘,分别获取初始微博的主题相关信息和兴趣相关信息,并将二者与全局信息融合,用于改进初始微博的语言模型估计,从而得到扩展的微博查询似然模型。运用网络爬虫工具从新浪微博爬取数据,并通过实证研究验证扩展模型的有效性。[结果/结论]实验结果表明:与已有的查询似然模型扩展方法相比,新模型具有较好的检索性能。

关键词：多源信息微博检索查询似然模型主题信息作者兴趣

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基于神经网络预测模型的最佳交易策略探究

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南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第4期23卷 19-28页

作者：董涵陈佳丽王浩然叶晓辉厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 福州理工学院经济管理学院福建福州350506 福州理工学院计算与信息科学学院福建福州350506

采用基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测金融交易中投资产品的未来价格,由此预判涨跌情况,考虑交易(佣金)成本,分析做多、做空两种交易方式的最佳策略.通过实验得出:当预测准确度接近50%或大于50%时,交易模型才能更大程度获利;在测... 详细信息

采用基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测金融交易中投资产品的未来价格,由此预判涨跌情况,考虑交易(佣金)成本,分析做多、做空两种交易方式的最佳策略.通过实验得出:当预测准确度接近50%或大于50%时,交易模型才能更大程度获利;在测试集为25%时获得收益达到最大,且四品种收益率高低顺序为比特币、原油、美元指数、黄金.改变相对佣金,对组合交易的偏向起到一定影响,收益呈梯度式变化.模型按一日交易一次进行了简化,并不能用于单日高频交易的分析.

关键词：期货交易 LSTM模型单类交易组合交易

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UGC挖掘中的在线医疗社区分面体系构建与实现

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图书情报工作 2020年第9期64卷 114-121页

作者：翟姗姗潘英增胡畔许鑫华中师范大学信息管理学院武汉430079 华东师范大学经济与管理学部信息管理系上海200241

[目的/意义]在线医疗社区是公众查询健康信息的主要方式之一。针对当今Web2.0模式下在线医疗社区中分面体系普遍存在的分面维度低、体系层级浅、分面焦点词不合理等问题,提出一个网络健康分面类型框架,以期改进在线医疗社区的分面导航,... 详细信息

[目的/意义]在线医疗社区是公众查询健康信息的主要方式之一。针对当今Web2.0模式下在线医疗社区中分面体系普遍存在的分面维度低、体系层级浅、分面焦点词不合理等问题,提出一个网络健康分面类型框架,以期改进在线医疗社区的分面导航,提升健康信息服务质量。[方法/过程]从UGC角度出发,结合用户关注健康信息主题与网络健康信息质量评价形成18个类别的网络健康信息分面类型框架。以有问必答网-全部问题区的UGC健康信息为数据源,构建在线医疗社区分面体系原型。[结果/结论]所构建分面体系原型能够在一定程度上改善现今分面体系的不足,为构建Web2.0模式下在线医疗社区分面体系提供一种可行方案。

关键词： UGC 健康信息医疗社区分面体系

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融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价

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情报学报 2020年第7期39卷 710-718页

作者：翟姗姗叶丁菱胡畔许鑫华中师范大学信息管理学院武汉430079 华东师范大学经济与管理学部信息管理系上海200241

数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分... 详细信息

数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分析发现,融合Altmetrics与引文分析的评价方法能够有效实现对数据论文学术影响力的评价。在此基础上,通过对数据论文自身特性、Altmetrics与引文分析优势融合以及数据论文出版平台特征的考量,提出以数据论文被引对象频次、当年影响因子、下载量为指标的评价模型。最后,以“全球变化科学研究数据出版系统”的数据论文作为实证对象,论证评价指标的效用性与评价模型的可行性。实证表明,该模型具有可行性,并且适用性、施引文献质量与时空性等特征是造成数据论文影响力差异的重要原因。

关键词：数据论文学术影响力评价 Altmetrics 引文分析

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大都市郊区土地利用时空演变特征与生境质量评价

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农业工程学报 2021年第4期37卷 275-284页

作者：石小伟冯广京苏培添何改丽邹逸江王小锋东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030 东北农业大学公共管理与法学院哈尔滨150030 东北农业大学土地经济与自然资源管理研究中心哈尔滨150030 浙江农林大学经济管理学院杭州311300 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 自然资源部海岸带开发与保护重点实验室南京210023 宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211 河南省地质博物馆郑州450046

为探究大都市郊区"土地利用-生境质量"可持续机制,以天津市郊区武清区为例,通过分析1980—2018年的土地利用数据,以In VEST模型对其进行Habitat Quality模块水平数值测度,研究京津都市圈发展对大都市郊区土地利用转型与生境... 详细信息

为探究大都市郊区"土地利用-生境质量"可持续机制,以天津市郊区武清区为例,通过分析1980—2018年的土地利用数据,以In VEST模型对其进行Habitat Quality模块水平数值测度,研究京津都市圈发展对大都市郊区土地利用转型与生境质量的影响。研究结果:1)1980—2018年武清区土地利用类型以耕地为主导,但耕地面积下降明显,城镇用地和农村居民点用地面积快速增长,未利用地面积大幅缩减,林地和草地占比较小。2)武清区土地利用类型转换剧烈,耕地转移面积最大,林地和草地集中向城镇用地和农村居民点用地转移,水域集中转向耕地,城镇用地和农村居民点用地转移面积较大,未利用地转换面积较小,但转移概率最为剧烈。3)武清区土地利用综合动态度增长了2.87%,具体表现为城镇用地、农村居民点用地和水域的土地利用变化速率保持正向增长,耕地变化速率呈现负增长。4)总体上,武清区呈现出"城扩耕缩"、"人进草退"的态势,但局部年份也有"草进水进"的转态;武清区生境质量处于中等级,但中等级面积趋于下降,低等级生境质量面积趋于上升,较低等级面积较小且呈下降趋势,较高和高等级生境质量区面积趋于扩大;生境质量低值区以武清城区为核心集中分布,且零星分布于武清区东北、西北地区;生境质量高值区集中分布于武清区东部。研究表明:在我国推进新型城镇化发展,特别是加强跨区域都市圈建设中,应当严格保护大都市郊区生态源地,统筹调控大都市郊区生态安全分区,推进大都市郊区生态廊道和全域生态节点建设。

关键词：土地利用生境退化度生境质量大都市郊区武清区

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中国森林碳汇发展潜力分析

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中国林业经济 2022年第4期 68-72页

作者：陈思婷黄衍何霄福建农林大学经济管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

以中国31个省份的碳汇发展潜力为研究对象,将2008、2013及2018年的林业统计数据作为研究数据,基于熵权信息和模糊一致性判断矩阵对各省份的森林碳汇发展潜力水平进行定量分析,探究森林碳汇发展的主导因素,从地域视角和时间视角两个方面... 详细信息

以中国31个省份的碳汇发展潜力为研究对象,将2008、2013及2018年的林业统计数据作为研究数据,基于熵权信息和模糊一致性判断矩阵对各省份的森林碳汇发展潜力水平进行定量分析,探究森林碳汇发展的主导因素,从地域视角和时间视角两个方面探讨目前中国森林碳汇发展的现状以及潜力。研究表明:对森林碳汇发展影响最大的因素为木材产量、年降水量和林业重点生态工程造林面积,影响最小的因素为森林面积和森林病虫害发生面积;森林碳汇的发展受到资源、经济以及政策的影响。发展潜力最大的省份为广西和云南,发展潜力最小的省份为天津和宁夏。建议通过提高森林经营管理水平,不断完善经济政策,以增加森林蓄积量和提升林业产业为发展方向,全面提高中国的森林碳汇。

关键词：森林碳汇指标体系熵模糊一致性矩阵

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数据要素价值化动态过程机制研究

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科学学研究 2022年第2期40卷 220-229页

作者：尹西明林镇阳陈劲林拥军北京理工大学管理与经济学院北京100081 教育部人文社会科学重点基地清华大学技术创新研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京易华录信息技术股份有限公司北京100043 清华大学经济管理学院北京100084

数据作为全新的生产要素,已成为数字经济时代的“石油”,数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题,结合数... 详细信息

数据作为全新的生产要素,已成为数字经济时代的“石油”,数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题,结合数据要素的“5I”社会属性,建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型,系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制,也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用,讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”,加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化,进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。

关键词：新发展格局数据要素价值化动态过程机制数字经济数字创新

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乡村农户贫困状态特征因子筛选与分析框架:兼论我国乡村振兴路径选择

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中国管理科学 2022年第12期30卷 234-244页

作者：袁先智赵旻刘海洋周云鹏严诚幸石宝峰柴娜娜林健武何诚颖马胜张千友丁晓蔚成都大学商学院四川成都610106 三亚学院盛宝金融科技商学院海南三亚572000 中山大学管理学院广东广州510275 重庆理工大学理学院重庆400054 华东理工大学商学院上海200237 上海翰墨数字科技有限公司上海200093 云南省烟草专卖局(公司)信息中心云南昆明650000 西北农林科技大学经济管理学院陕西咸阳712100 南京大学信息管理学和南大普惠三农金融科技创新研究中心江苏南京210023

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成... 详细信息

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成果和防止返贫。本文的最大亮点是以“分类与回归树”(CART)分析和“吉布斯抽样”(Gibbs Sampling)的人工智能算法为工具,对乡村农户贫困状态的特征因子提取建立了对应的框架和分析流程。基于国内某地区乡村建档立卡数据库的31,116个样本,实证研究筛选出12个刻画乡村农户贫困状态高度关联的特征因子,并进一步对特征因子的有效性进行了ROC曲线和AUC测试。结果表明以特征因子分析框架为基础,建设配套的乡村信用评估体系是支持乡村振兴的可持续性最佳解决途径之一,除了能够为乡村贫困户获得持续工作的基本技能或生产环境的改善提升上得到持续性的融资支持提供评估依据和数据支持,也能为乡村和城镇“传帮带”等生产和商务平台的建立提供可持续的基础性数据和信用分析的动态支持。

关键词：机器学习吉布斯抽样家庭农场信用评级乡村振兴贫困状态关联特征

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异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法

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控制与决策 2020年第8期35卷 1966-1976页

作者：谭睿璞张文德陈圣群杨乐华福州大学经济与管理学院福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 福州大学信息管理研究所福州350116

针对在突发事件应急决策中,信息表述为精确数、区间数、语言术语、直觉模糊数、中智数、梯形模糊中智数等多样性的特点,同时鉴于案例推理方法的简单易用,提出一种异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法.首先,引入异质数据的距离及... 详细信息

针对在突发事件应急决策中,信息表述为精确数、区间数、语言术语、直觉模糊数、中智数、梯形模糊中智数等多样性的特点,同时鉴于案例推理方法的简单易用,提出一种异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法.首先,引入异质数据的距离及相似度测度,并基于偏差最大化方法计算异质信息属性权重;然后,基于综合相似度测度,采用案例推理的方法从案例库中找到与目标案例相同或者相似的历史案例,从而获得有效的解决当前突发事件的应急预案和处理措施;最后,通过一个应急突发事件案例验证所提出决策方法的可行性和有效性,同时与其他方法相比较验证其优点.

关键词：应急决策案例推理异质信息中智集

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