检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2016年第2期50卷 13-19页

作者：赵军阳韩崇昭韩德强张春霞第二炮兵工程大学202教研室西安710025 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安交通大学数学与统计学院西安710049

针对多分类器系统差异性评价中无法直接处理模糊数据的问题,提出了一种采用互补信息熵的分类器集成差异性度量(CIE)方法。首先利用训练数据生成一系列基分类器,并对测试数据进行分类,将分类结果依次组合生成分类数据空间;然后采用模糊... 详细信息

针对多分类器系统差异性评价中无法直接处理模糊数据的问题,提出了一种采用互补信息熵的分类器集成差异性度量(CIE)方法。首先利用训练数据生成一系列基分类器,并对测试数据进行分类,将分类结果依次组合生成分类数据空间;然后采用模糊关系条件下的互补信息熵度量分类数据空间蕴含的不确定信息量,据此信息量判断基分类器间的差异性;最后以加入基分类器后数据空间差异性增加为选择分类器的基本准则,构建集成分类器系统,用于验证CIE差异性度量与集成分类精度之间的关系。实验结果表明,与Q统计方法相比,利用CIE方法进行分类器集成,平均集成分类精度提高了2.03%,分类器系统集成规模降低约17%,而且提高了集成系统处理多样化数据的能力。

关键词：分类器集成差异性互补信息熵模糊关系

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人工湿地中水溶性有机物三维荧光光谱特性的分析

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光谱学与光谱分析 2015年第8期35卷 2212-2216页

作者：吕晶晶张列宇席北斗侯立安李明同济大学环境科学与工程学院上海200092 中原工学院河南郑州450007 中国环境科学研究院地下水与环境系统工程创新基地北京100012 第二炮兵工程大学陕西西安710025

采用三维荧光技术,结合荧光区域一体化积分的分析方法,研究了一个表面流+垂直流复合人工湿地处理两条污染河流废水中水溶性有机物的荧光特征变化,结果表明:(1)该人工湿地中水溶性有机物腐殖质的主要来源为生物代谢输入而非陆源输入;(2)... 详细信息

采用三维荧光技术,结合荧光区域一体化积分的分析方法,研究了一个表面流+垂直流复合人工湿地处理两条污染河流废水中水溶性有机物的荧光特征变化,结果表明:(1)该人工湿地中水溶性有机物腐殖质的主要来源为生物代谢输入而非陆源输入;(2)在表面流人工湿地的后段,部分类蛋白类物质转化为类富里酸类物质,表明经过表面流人工湿地处理之后,水溶性有机物的组成成分发生显著变化,并且有机物结构趋于稳定。而垂直流人工湿地对类腐殖酸物质峰具有明显的削弱作用;(3)表面流人工湿地对水溶性有机物的结构转化意义重大,可以显著提高水溶性有机物的稳定性。表面流+垂直流的复合人工湿地工艺对水溶性有机物具有良好的去除效果。

关键词：水溶性有机物三维荧光技术复合人工湿地荧光区域一体化积分

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基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法

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控制与决策 2014年第1期29卷 168-171页

作者：张家良曹建福高峰韩海涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院101教研室西安710025

基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差... 详细信息

基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差;获取了非线性频谱特征之后,利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别.通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究,所得结果表明,所提出的算法识别率高,能满足在线诊断要求.

关键词：故障诊断非线性频谱自适应辨识支持向量机

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结合非线性频谱与核主元分析的复杂系统故障诊断方法

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控制理论与应用 2012年第12期29卷 1558-1564页

作者：张家良曹建福高峰韩海涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 第二炮兵工程学院101教研室陕西西安710025

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域... 详细信息

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域核,由多维傅立叶变换求取出广义频率响应函数,然后利用KPCA方法对谱数据进行压缩与提取谱特征,最后利用多分类最小二乘支持向量机进行多故障检测与识别.考虑到频谱数据具有非线性的特点,KPCA中的核函数选用由多项式函数与径向基函数构成的混合核函数,兼顾了局部特性与全局特性.论文基于非线性频谱数据,给出了核主元模型建立与在线故障诊断的具体算法.对非线性模拟电路和数控机床伺服传动系统进行了仿真实验,结果表明本文方法能够大幅度降低频谱数据维数,故障识别率高,是一种实用的故障诊断方法.

关键词：复杂系统非线性频谱特征核主元分析混合核函数故障诊断

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基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断

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内燃机工程 2012年第2期33卷 72-78,85页

作者：蔡艳平李艾华石林锁许平张玮第二炮兵工程学院五系西安710025 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学电信学院西安710049

为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法... 详细信息

为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法利用二进制小波对振动信号进行预处理,然后利用EMD-Wigner-Ville时频分布生成不同工况下振动信号的时频图像,并通过提取振动信号的EMD-WVD振动谱时频图像的不变矩特征形成诊断特征向量,利用一种基于类识别率排序的二叉树SVM分类器进行模式识别。在BF4L1011F型内燃机上进行了6种不同工况下气门故障模拟试验,诊断结果表明总体诊断正确率为98.57%。

关键词：内燃机故障诊断 EMD 图像识别不变矩 SVM

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集成经验模态分解中加入白噪声的自适应准则

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振动．测试与诊断 2011年第6期31卷 709-714,811页

作者：蔡艳平李艾华徐斌许平何艳萍第二炮兵工程学院五系西安710025 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院六系西安710025

现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decompo... 详细信息

现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decomposition,简称AEEMD)算法,并给出了一种在EEMD方法中有效加入白噪声的可依据准则。首先,计算出输入信号的幅值标准差;然后,采用高通滤波方法对输入信号进行分解,通过计算高通滤波分解后的高频分量幅值标准差和输入信号幅值标准差来确定加入白噪声的幅值标准差,在此基础之上,EEMD集成次数根据期望的信号分解相对误差和加入白噪声的幅值标准差惟一确定;最后,为了进一步提高相邻模态函数的正交性,对AEEMD分解结果进行二次处理。仿真试验验证了AEEMD方法的抗混分解能力,将AEEMD方法应用于转子油膜涡动的故障监测诊断中,提取出转子油膜涡动的故障特征,并与基本EMD算法进行了对比,结果表明,AEEMD更加精确地提取了油膜涡动信号的故障特征。

关键词：旋转机械故障诊断集成经验模态分解模态混叠

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非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

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西安交通大学学报 2011年第10期45卷 77-81,87页

作者：韩海涛曹建福马红光张家良西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院101教研室西安710025

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个... 详细信息

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.

关键词：非线性输出频域响应函数自适应辨识算法故障诊断

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一种基于多模式单演特征检测与匹配的三维视觉测量方法

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光学学报 2011年第7期31卷 140-148页

作者：李进军赵宏第二炮兵工程学院陕西西安710025 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049

三维视觉测量技术从一幅或多幅二维图像或者视频剪辑自动获取现实世界中目标和场景的几何模型、运动和形变等信息,从而识别和理解三维现实环境。针对传统三维视觉测量易受亮度变化、尺度变化、旋转变化及噪声影响的缺点,提出了一种基于... 详细信息

三维视觉测量技术从一幅或多幅二维图像或者视频剪辑自动获取现实世界中目标和场景的几何模型、运动和形变等信息,从而识别和理解三维现实环境。针对传统三维视觉测量易受亮度变化、尺度变化、旋转变化及噪声影响的缺点,提出了一种基于多尺度单演特征检测与匹配的三维视觉测量新方法。该方法采用泊松(Poisson)滤波算子和里斯(Riesz)变换提取图像的多模式单演特征,包括局部幅值、局部方向、局部相位和彩色相位;模拟人眼视觉功能构建多模态的局部特征描述子及特征空间的相似性距离测量函数;将该相似性测量应用于立体匹配和三维视觉重建中,并进行了定性和定量的实验评估。

关键词：三维视觉测量单演信号分析立体匹配

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基于特征面片的复杂型面轮廓视觉测量方法

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光学学报 2011年第8期31卷 117-125页

作者：李进军赵宏第二炮兵工程学院陕西西安710025 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049

提出一种基于特征面片的复杂型面轮廓三维视觉测量方法。该方法包括多模式局部特征检测与匹配、特征面片集初始化、膨胀、滤波等重构过程,其输入是已标定的立体图像,输出是覆盖表面的可视稠密面片集。该方法不需要目标和场景的任何初始... 详细信息

提出一种基于特征面片的复杂型面轮廓三维视觉测量方法。该方法包括多模式局部特征检测与匹配、特征面片集初始化、膨胀、滤波等重构过程,其输入是已标定的立体图像,输出是覆盖表面的可视稠密面片集。该方法不需要目标和场景的任何初始边界信息,能够自动检测和抛弃外部点和缺失部分;不需要对邻域特征进行任何平滑处理,仅需通过局部单演特征一致约束、立体极线约束和表面可视性约束来高效地匹配、膨胀和滤波稀疏表面点集,并生成密集表面点集。采用多项式曲面提取算法重建三维几何网格模型,采用子采样法将彩色、纹理等特征融合进三维几何网格,重建高保真的三维实体形貌。

关键词：测量特征面片立体视觉三维轮廓测量

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HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法

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仪器仪表学报 2011年第6期32卷 1330-1336页

作者：蔡艳平李艾华张玮许平第二炮兵工程学院502教研室西安710025 西安交通大学电信学院西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了... 详细信息

针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。

关键词： HHT 经验模态分解端点效应边界延拓 Lyapunov 故障诊断

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