检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2016年第2期50卷 13-19页

作者：赵军阳韩崇昭韩德强张春霞第二炮兵工程大学202教研室西安710025 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安交通大学数学与统计学院西安710049

针对多分类器系统差异性评价中无法直接处理模糊数据的问题,提出了一种采用互补信息熵的分类器集成差异性度量(CIE)方法。首先利用训练数据生成一系列基分类器,并对测试数据进行分类,将分类结果依次组合生成分类数据空间;然后采用模糊... 详细信息

针对多分类器系统差异性评价中无法直接处理模糊数据的问题,提出了一种采用互补信息熵的分类器集成差异性度量(CIE)方法。首先利用训练数据生成一系列基分类器,并对测试数据进行分类,将分类结果依次组合生成分类数据空间;然后采用模糊关系条件下的互补信息熵度量分类数据空间蕴含的不确定信息量,据此信息量判断基分类器间的差异性;最后以加入基分类器后数据空间差异性增加为选择分类器的基本准则,构建集成分类器系统,用于验证CIE差异性度量与集成分类精度之间的关系。实验结果表明,与Q统计方法相比,利用CIE方法进行分类器集成,平均集成分类精度提高了2.03%,分类器系统集成规模降低约17%,而且提高了集成系统处理多样化数据的能力。

关键词：分类器集成差异性互补信息熵模糊关系

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基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法

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控制与决策 2014年第1期29卷 168-171页

作者：张家良曹建福高峰韩海涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院101教研室西安710025

基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差... 详细信息

基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差;获取了非线性频谱特征之后,利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别.通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究,所得结果表明,所提出的算法识别率高,能满足在线诊断要求.

关键词：故障诊断非线性频谱自适应辨识支持向量机

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结合非线性频谱与核主元分析的复杂系统故障诊断方法

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控制理论与应用 2012年第12期29卷 1558-1564页

作者：张家良曹建福高峰韩海涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 第二炮兵工程学院101教研室陕西西安710025

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域... 详细信息

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域核,由多维傅立叶变换求取出广义频率响应函数,然后利用KPCA方法对谱数据进行压缩与提取谱特征,最后利用多分类最小二乘支持向量机进行多故障检测与识别.考虑到频谱数据具有非线性的特点,KPCA中的核函数选用由多项式函数与径向基函数构成的混合核函数,兼顾了局部特性与全局特性.论文基于非线性频谱数据,给出了核主元模型建立与在线故障诊断的具体算法.对非线性模拟电路和数控机床伺服传动系统进行了仿真实验,结果表明本文方法能够大幅度降低频谱数据维数,故障识别率高,是一种实用的故障诊断方法.

关键词：复杂系统非线性频谱特征核主元分析混合核函数故障诊断

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非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

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西安交通大学学报 2011年第10期45卷 77-81,87页

作者：韩海涛曹建福马红光张家良西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院101教研室西安710025

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个... 详细信息

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.

关键词：非线性输出频域响应函数自适应辨识算法故障诊断

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HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法

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仪器仪表学报 2011年第6期32卷 1330-1336页

作者：蔡艳平李艾华张玮许平第二炮兵工程学院502教研室西安710025 西安交通大学电信学院西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了... 详细信息

针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。

关键词： HHT 经验模态分解端点效应边界延拓 Lyapunov 故障诊断

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最大承载力火车售票模型分析

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经营与管理 2011年第8期 109-110页

作者：房茂燕汪民乐毕义明西安第二炮兵工程学院数学教研室

本文针对火车运营过程中大量出售无座车票带来的各种问题,建立了火车最大承载能力模型。通过此模型计算火车的最大承载能力,并以此为基础,建立基于最大承载能力的火车站售票模型,并对此模型进行了分析。此模型也可为公路和航空售票提供... 详细信息

本文针对火车运营过程中大量出售无座车票带来的各种问题,建立了火车最大承载能力模型。通过此模型计算火车的最大承载能力,并以此为基础,建立基于最大承载能力的火车站售票模型,并对此模型进行了分析。此模型也可为公路和航空售票提供借鉴。

关键词：最大承载力火车售票模型

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基于系统输出频率响应函数的非线性系统研究

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工程设计学报 2011年第5期18卷 373-377页

作者：韩海涛马红光李飞张家良第二炮兵工程学院101教研室陕西西安710025 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 第二炮兵驻装备修理厂军事代表室湖北武汉430000

根据非线性系统输出频率响应函数(output frequency response functions,OFRF)理论,研究了系统输出频谱与参数之间的关系,提出一种研究非线性系统特性的新方法.该方法可以通过一个多项式清晰地表达出非线性系统输出频谱与非线性项参数... 详细信息

根据非线性系统输出频率响应函数(output frequency response functions,OFRF)理论,研究了系统输出频谱与参数之间的关系,提出一种研究非线性系统特性的新方法.该方法可以通过一个多项式清晰地表达出非线性系统输出频谱与非线性项参数之间关系,为非线性系统设计、研究及故障诊断打下一个重要的基础.结合减震系统的数学模型,通过仿真及实验数据确定该系统的OFRF,并运用OFRF估算系统输出,仿真结果表明OFRF这个概念在研究非线性系统研究中十分有效,具有重要应用价值.

关键词： OFRF Volterra级数非线性系统减震系统故障诊断

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基于神经网络的武器系统寿命费用分析方法研究