检索结果-内蒙古大学图书馆

齐鲁工业大学学报 2024年第2期38卷 73-80页

作者：叶芸莉赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 详细信息

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。

关键词：加权复合分位数回归部分线性变系数模型稳健经验似然正交投影

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中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023年百度迁徙规模指数

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统计与管理 2024年第4期39卷 73-82页

作者：傅渝景李梦重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,... 详细信息

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,2022年最多,且人口流动集中在东部沿海地区。(2)人口流动网络的拓扑结构阶段性特征明显。网络的集聚系数、接近中心性、特征向量中心性、网络密度、度中心性呈“升-降-升”态势,介数中心性呈递减趋势。(3)通过Louvain算法发现,中国的人口流动空间格局地理集聚特征明显。长江流域集群、中部集群人口流动以城市群内部流动为主,城市人口流动较为稳定;西南、东北、华北集群被拆散重组,2022年后联系增强。因此要加强社团内部合作,合理布局产业发展,引导劳动力和科技人才向优势产业和战略性新兴产业集聚,提高区域协同效应。

关键词：复杂网络人口流动网络时空特征百度迁徙规模指数社区检测算法

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基于组合式三系统估计量的人口普查净误差估计

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统计与信息论坛 2022年第8期37卷 15-27页

作者：胡桂华文婷刘誉环重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

研究组合式三系统估计量,旨在为政府统计部门设计人口普查净误差估计方案提供重要参考,提高净误差估计精度。研究对象是人口普查标准时点上的人口总体。利用对这个总体登记的普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造... 详细信息

研究组合式三系统估计量,旨在为政府统计部门设计人口普查净误差估计方案提供重要参考,提高净误差估计精度。研究对象是人口普查标准时点上的人口总体。利用对这个总体登记的普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的组合式三系统估计量,解决当今人口普查净误差估计前沿方法的普通三系统估计量所存在的问题。这些问题包括未考虑到不同信息的重要性,以及在使用之前还要进行复杂的检验或选择。为实现这一目标,采取数理模型方法研究组合式三系统估计量及其与之相关的抽样及估计问题。研究结果表明:组合式三系统估计量须在等概率人口层建立,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;事后计数调查人口的构成方法影响组合式三系统估计量的估计精度。采用A构成法建立的组合式三系统估计量在抽样估计精度方面优于使用B构成法构造的组合式三系统估计量;在计算组合式三系统估计量估计的总体实际人口数的抽样方差时,不能忽视协方差的存在,否则低估或高估总体的抽样方差。研究创新是提出抽样登记的、人口移动的组合式三系统估计量。研究价值在于,将目前的普通三系统估计量拓展到组合式三系统估计量,丰富了三系统估计量理论,拓宽了人们研究三系统估计量的视野。建议政府统计部门开展组合式三系统估计量研究,用于未来人口普查净误差估计。

关键词：政府统计事后计数调查抽样权数复制权数分层刀切法

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人口普查多报估计研究

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人口与经济 2022年第3期 71-85页

作者：胡桂华刘誉环文婷重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

人口普查不可避免地发生多报,包括普查目标总体内的重报及目标总体外的误报。线性多报率指标估计量是目前一些国家估计普查多报的主流方法。该方法存在的明显缺陷是未利用辅助变量,影响抽样估计精度。针对这一问题,提出构建比率多报率... 详细信息

人口普查不可避免地发生多报,包括普查目标总体内的重报及目标总体外的误报。线性多报率指标估计量是目前一些国家估计普查多报的主流方法。该方法存在的明显缺陷是未利用辅助变量,影响抽样估计精度。针对这一问题,提出构建比率多报率指标估计量的研究目标。为实现目标,采取分层二重抽样、文献解读和现场调查相结合的研究方法。为便于读者理解研究内容,利用收集的样本普查小区的微观实际数据资料进行实证分析。研究发现:判断一个人为多报人口的核心标准是不属于目标总体,而不是地址登记错误;基于分层二重抽样的比率多报率指标估计量适合于普查多报率估计;比率多报率指标估计量比线性多报率指标估计量的抽样估计精度要高;不能忽视普查目标总体外误报人口的存在,否则会低估普查多报人口数;不能混淆普查目标总体内的重报和目标总体外误报人员的重报。研究意义体现在三个方面:一是建立起一套全新的、具有可操作性的、体现普查多报特点的人口普查多报率指标体系及其估计理论体系,可改进或完善现行的普查多报估计率理论。二是根据该体系从不同视角对普查多报进行全方位分析,揭示了普查多报的深层次原因,为改进下次普查操作方法提供参考依据。三是研究成果有望应用于我国2030年人口普查多报估计,实现科学研究服务于社会需要的目标。

关键词：政府统计人口普查抽样调查重报误报

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半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系

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应用概率统计 2023年第1期39卷 53-72页

作者：胡雪梅卢婵婵杨艳林重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构... 详细信息

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

关键词：气候因素 PM_(2.5)污染半变系数固定效应面板数据模型半参数固定效应估计

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惩罚三项Logit模型区分丙型肝炎患者的临床分期

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应用数学学报 2024年第1期47卷 154-173页

作者：胡雪梅杨俊文重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 西南财经大学数字经济与交叉科学研究院西南财经大学工商管理学院成都611130

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先... 详细信息

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先选取患者的12项生理指标作为预测向量,丙型肝炎的三种疾病分期作为响应变量;接着利用70%的数据作为训练集学习LASSO/Ridge/ENet惩罚三项logit模型,得到模型的参数估计和概率估计;再利用30%的数据作为测试集,结合三类混淆矩阵,ROC(receiver operating characteristic)曲面,HUM(hypervolume under the ROC manifold),PDI(polytomous discrimination index)和Kappa(Cohen’s kappa coefficient)等评估疾病分期的预测精度;最后引入人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等机器学习方法和惩罚三项logit模型进行比较,发现惩罚三项logit模型的三类分类预测表现最好,不仅能够进一步提高疾病分期的诊断精度,而且可以降低丙型肝炎的检测成本.

关键词：丙型肝炎疾病分期惩罚三项logit模型贝叶斯分类器机器学习方法

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我国全口径地区服务贸易统计方法研究

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统计研究 2023年第12期40卷 3-13页

作者：刘伟许宪春任雪汤美微上海财经大学公共经济与管理学院不详重庆工商大学数学与统计学院、经济社会应用统计重庆市重点实验室南京财经大学经济学院

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试... 详细信息

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试点城市也开展了服务贸易试算工作,但在金融服务、运输服务、保险服务、旅行服务这4类服务贸易的测算上仍存在数据来源不足和统计方法不完善的问题。本文基于多地和多部门的深入调研,以及对苏州工业园区的试点测算,对我国地区服务贸易统计现状和问题进行全面分析,在数据来源、统计方法和统计制度上进行创新,给出具备可操作性、与国际接轨和可复制推广的一揽子解决方案。

关键词：全口径地区服务贸易统计

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基于残差函数主成分的函数型部分线性模型及其应用

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工程经济 2024年第11期34卷 33-45页

作者：杨炜明秦柳重庆工商大学数学与统计学院重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室

目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数... 详细信息

目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数主成分基对函数型线性部分进行估计,使用最小二乘法求解模型未知参数。结果:通过蒙特卡洛模拟研究发现不同方法下参数的估计均方误差较小,因此验证了所提出方法的有效性,最后将所提出的方法运用到沪深300指数数据上,预测未来一天的开盘价,结合预测结果发现所提出的方法预测误差最小,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：相依函数主成分函数型部分线性模型

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基于集成算法的在线购物平台消费者评价情感分析与研究

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现代信息科技 2024年第4期8卷 101-105页

作者：袁钰喜陈义安刘晓慧重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Votin... 详细信息

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Voting和Bagging方法进行集成。结果表明,与传统的贝叶斯和逻辑回归相比,LSTM+Bagging集成算法在准确率方面分别提高了5.9%和6%,而与LSTM+Voting集成算法相比,准确率提高了0.5个百分点。另外,LSTM+Bagging模型在稳定性和鲁棒性方面表现优于LSTM+Voting算法。

关键词： LSTM模型 Voting Bagging 电商购物

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基于数据宽度处理的药物性质分类预测神经网络模型

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：李梦应豪重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行... 详细信息

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行聚合处理，再采用跳转连接实现数据的宽度处理，即将输出数据与输入数据合并组成宽度数据集，以此提高数据的特征识别，同时避免有用信息的缺失从而提高信息的流通；然后，用LightGBM替换MLP神经网络中的分类层，可以更好的进行分类处理以及避免过拟合问题，最后构建基于Optuna优化的MLP-LightGBM分类预测模型，用于候选药物的小肠上皮细胞渗透性（Caco-2）的分类预测。【结果】模型AAccuracy、AUC和FF1值分别达到91.03%、97.31%和90.48%，由消融实验可以发现，通过MLP-LightGBM实现数据宽度处理以及分类后，模型分类效果相比MLP模型得到提升，三种指标分别提升了0.51%、1.22%和0.7%；与逻辑回归（LR）、Attentive FP、MLP等传统模型相比该模型能更好整合数据信息，其中与基模型相比平均增长幅度分别达到5.94%、5.65%和6.56%。【结论】由于跳接处理使MLP网络可以达到特征的有效提取和扩充数据集的目的，同时引入机器学习可以更好的提高分类精度，因此在药物高通量筛选中可以成为重要的辅助工具。

关键词： MLP神经网络 LightGBM Optuna自动化调参抗癌候选药物分类预测

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