检索结果-内蒙古大学图书馆

工业工程与管理 2021年

作者：徐君翔郭静妮张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

研究聚焦区域公铁轴辐式交通网络优化问题，首先在剖析国内外关于轴辐式网络优化研究成果的基础上，给出区域多枢纽单分配混合公铁轴辐式交通网络拓扑结构，然后构建以包括运输总费用和运输总时间在内的运输广义费用最小的公铁轴辐式交... 详细信息

研究聚焦区域公铁轴辐式交通网络优化问题，首先在剖析国内外关于轴辐式网络优化研究成果的基础上，给出区域多枢纽单分配混合公铁轴辐式交通网络拓扑结构，然后构建以包括运输总费用和运输总时间在内的运输广义费用最小的公铁轴辐式交通网络优化模型，设计了一种基于全局搜索和局部搜索的改进遗传算法求解。最后以中国的川藏铁路为例，构建川藏铁路沿线公铁轴辐式交通网络优化模型，并完成枢纽选址方案和节点连通方案的优化。结果表明，川藏铁路建成运营后，选择4个铁路节点作为轴辐式网络中的枢纽节点，并将其他非枢纽节点与其合理连接可以优化区域运输总费用，采用改进遗传算法求解得到的网络总出行广义运输费用比标准遗传算法和模拟退火算法得到的结果更优。

关键词：交通网络规划公铁轴辐式交通网络改进遗传算法川藏铁路

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焦家式蚀变岩型金矿床热液蚀变成因:磷灰石矿物学、年代学和地球化学约束

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岩石学报 2023年第2期39卷 411-431页

作者：张琪彬丁正江邱昆峰屈潘赵旭中国科学院广州地球化学研究所中国科学院矿物学与成矿学重点实验室广东省矿物物理与材料研究开发重点实验室广州510640 山东省地质矿产勘查开发局第六地质大队自然资源部深部金矿勘查开采技术创新中心山东省深部金矿探测大数据应用开发工程实验室威海264209 中国科学院大学北京100049 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083

胶东是我国最大的金矿集中区,累计探明金资源量5000余吨,焦家式蚀变岩型金矿床提供了80%以上的金资源量,钾长石化和黄铁绢英岩化蚀变是该类矿床的重要找矿标志,但对其成因与形成时限缺乏有效约束。为探究两类蚀变的成因并限定其形成年龄... 详细信息

胶东是我国最大的金矿集中区,累计探明金资源量5000余吨,焦家式蚀变岩型金矿床提供了80%以上的金资源量,钾长石化和黄铁绢英岩化蚀变是该类矿床的重要找矿标志,但对其成因与形成时限缺乏有效约束。为探究两类蚀变的成因并限定其形成年龄,本文对典型蚀变岩型金矿床中钾长石化花岗岩与黄铁绢英岩化碎裂岩进行锆石和磷灰石LA-ICP-MS U-Pb地质年代学、磷灰石微区原位微量元素地球化学测试。结果表明,钾长石化玲珑花岗岩的锆石U-Pb年龄为155.0±1.1Ma~155.8±1.3Ma,代表了其岩浆侵位年龄;钾长石化玲珑花岗岩蚀变弱的A1型磷灰石没能得到有效年龄,而蚀变较强的A2型磷灰石U-Pb年龄为146±7Ma~147±6Ma,代表了钾长石化蚀变作用发生的时间;黄铁绢英岩化碎裂岩蚀变较弱的B1型磷灰石数量较少未形成协和年龄,强蚀变B2型磷灰石U-Pb年龄为125±6Ma,代表了黄铁绢英岩化蚀变作用发生的时间。A1型磷灰石的稀土配分曲线与未蚀变玲珑花岗岩较为一致,A2型磷灰石显示更高的轻稀土含量和更明显的Eu负异常,随着钾长石化蚀变程度增强,La/Yb比值逐渐增大,Sr含量和Sr/Y比值同步降低,暗示蚀变流体相对富轻稀土,蚀变过程磷灰石的Sr被活化迁移;B1型磷灰石的稀土配分曲线与未蚀变玲珑花岗岩相似,B2型磷灰石和未蚀变郭家岭花岗岩较为一致,轻重稀土分异明显,且Eu异常不明显,在黄铁绢英岩化蚀变过程中Sr含量、Sr/Y比值和La/Yb比值显著增高。本文认为与焦家式蚀变岩型金矿成矿相关的蚀变作用与区域岩浆作用有关,晚侏罗世玲珑花岗岩的自交代作用形成了钾长石化蚀变,早白垩世郭家岭花岗岩分异的热液沿区域性断裂迁移,导致断裂带内发生黄铁绢英岩化。

关键词：胶东焦家式金矿钾长石化黄铁绢英岩化磷灰石U-Pb 微区原位微量元素

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面向深度学习的学习表情数据库的设计与实现

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现代教育技术 2021年第8期31卷 112-118页

作者：徐振国刘志孔玺党同桐曲阜师范大学传媒学院山东日照276826 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

学习表情数据库中学习表情图像的数量与质量将直接决定深度学习模型的效率和泛化能力,但既有表情数据库存在样本数量少、分辨率低、表情类型有限等问题,而且其建设初衷也并非出于教育教学研究的需要,这无疑限制了学习表情的识别与应用... 详细信息

学习表情数据库中学习表情图像的数量与质量将直接决定深度学习模型的效率和泛化能力,但既有表情数据库存在样本数量少、分辨率低、表情类型有限等问题,而且其建设初衷也并非出于教育教学研究的需要,这无疑限制了学习表情的识别与应用。文章从现实需求出发,建成了拥有168000幅图像的学习表情数据库,并采用主观评价法对该数据库进行了评价,以确保该数据库的实用性和有效性。评价结果显示,学习表情数据库具有较高质量,能够满足实际需要。学习表情数据库的建设,对于提高学习表情识别的效率、准确率和鲁棒性具有重要意义,并有助于实现学习者与学习环境之间的深层情感交互。

关键词：深度学习学习表情表情识别学习情感表情数据库

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多视图点云配准算法综述

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华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 16-34,43页

作者：杨佳琪张世坤范世超曹治国西北工业大学宁波研究院浙江宁波315103 西北工业大学计算机学院陕西西安710129 西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

以多视图点云配准为研究对象,对近二十余年的多视图点云配准相关研究工作进行了全面的分类归纳及总结.首先,阐述点云数据及多视图点云配准的概念.根据配准的任务不同,将多视图点云配准分为多视图点云粗配准和多视图点云精配准两大类,并... 详细信息

以多视图点云配准为研究对象,对近二十余年的多视图点云配准相关研究工作进行了全面的分类归纳及总结.首先,阐述点云数据及多视图点云配准的概念.根据配准的任务不同,将多视图点云配准分为多视图点云粗配准和多视图点云精配准两大类,并对其各自算法的核心思想及算法改进进行介绍,其中,多视图点云粗配准算法进一步分为基于生成树和基于形状生成两类;多视图点云精配准算法进一步分为基于点云的点空间、基于点云的帧空间变换平均、基于深度学习和基于优化四类.然后,介绍了四种多视图点云配准数据集及主流多视图配准评价指标.最后,对该研究领域研究现状进行总结,指出存在的挑战,并给出了未来研究展望.

关键词：点云数据多视图配准帧空间变换平均点空间深度学习

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考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：金陈惠陈思汤银英西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影... 详细信息

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影响。基于此,在考虑西部陆海新通道开行各省(自治区、直辖市)的空间地理位置及铁路运输分担的实际运量的基础上,建立一个以总成本最小化为目标的非线性规划集货中心选址模型,并采用免疫优化算法进行求解。算例结果表明,在考虑空间关联需求的基础上,西部陆海新通道核心城市集货中心选址位置为甘肃兰州、重庆和广西南宁,能更好地吸收和整合西部陆海新通道沿线资源,实现西部地区货物的有效集散化。

关键词：西部陆海新通道空间关联需求集货中心选址免疫优化算法

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大数据背景下数字交通及其总体框架构建的探讨

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电脑采购 2023年第2期 46-49页

作者：陈兰云亮四川旅游学院，四川成都 610100 四川旅游学院，四川成都 610100 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都 611756

每一次科技的进步都促使交通运输产生一次飞跃，随着大数据时代的来临，交通运输步入数字交通阶段是大势所趋。本文基于明确对数字交通的认识，提出数字交通的定义，并在数字交通总体框架构建维度分析的基础上，提出“1+1+4+N”的总体... 详细信息

每一次科技的进步都促使交通运输产生一次飞跃，随着大数据时代的来临，交通运输步入数字交通阶段是大势所趋。本文基于明确对数字交通的认识，提出数字交通的定义，并在数字交通总体框架构建维度分析的基础上，提出“1+1+4+N”的总体框架结构，包括一张数字交通网、一个数字交通大脑、四类数字交通应用支撑平台和 N 个数字交通应用集群，以期为以后的规划设计提供参考。

关键词：数字交通总体框架智慧交通大数据

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基于元胞自动机的高速铁路列车运行仿真研究

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计算机仿真 2022年第8期39卷 153-159页

作者：帅斌秦梦瑶许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学系统科学与系统工程研究所四川成都611756

仿真是分析不同场景下列车运行动态特性最经济、高效、灵活的研究范式。为此引入元胞自动机理论,在准移动闭塞模式下,结合铁路区间线路、车站设施特点,构建固定设备元胞模型,基于此分析高速列车速度、位置更新规则,搭建高铁列车运行仿... 详细信息

仿真是分析不同场景下列车运行动态特性最经济、高效、灵活的研究范式。为此引入元胞自动机理论,在准移动闭塞模式下,结合铁路区间线路、车站设施特点,构建固定设备元胞模型,基于此分析高速列车速度、位置更新规则,搭建高铁列车运行仿真框架。选取典型高铁线路,模拟正常运行、区间临时限速及车站股道故障三种场景,并完整记录仿真过程中车站、列车、信号等设备数据。通过绘制列车实绩运行图、速度-时间-位置图、列车累计晚点时间图,分析不同场景下列车运行规律。结果表明:仿真结果与该线路实际运行情况基本相符,模型可客观合理地再现高铁列车运行动态特性,且在模拟车站内不同作业类型列车进路冲突疏解过程提出创新,使仿真更贴合实际。

关键词：运行仿真元胞自动机高速列车准移动闭塞故障模拟

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基于多层复杂网络的轨道交通产业链优化

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交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 65-73,83页

作者：薛锋范千里罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

为对轨道交通产业链进行网络性能优化,首先,基于复杂网络理论,采用SpaceL法建立了轨道交通产业链依存性多层复杂网络拓扑结构,描述轨道交通产业链基本结构;随后,选取相关评价指标,运用蓄意攻击、随机攻击的方式,分析了轨道交通产业网络... 详细信息

为对轨道交通产业链进行网络性能优化,首先,基于复杂网络理论,采用SpaceL法建立了轨道交通产业链依存性多层复杂网络拓扑结构,描述轨道交通产业链基本结构;随后,选取相关评价指标,运用蓄意攻击、随机攻击的方式,分析了轨道交通产业网络性能在攻击下所表现出的变化趋势及相关特性,并结合熵权法以及节点收缩方法,分别对节点与边的相对重要性、关键节点的位置以及加大投入下关键节点的重要度变化趋势进行分析;最后,以成都轨道交通产业链为例进行了分析验证。结果表明:轨道交通产业链多层复杂网络在受到攻击时点相对于边有更高的重要度,对网络中的节点加大投入时,网络中某些节点,特别是关键节点,对短期内快速优化网络性能有着显著的作用。

关键词：交通运输经济网络性能多层复杂网络轨道交通产业链双层网络模型

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城际出行链视角下的高铁可达性分析

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综合运输 2024年第2期46卷 45-52页

作者：梁瑛婕帅斌许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611731 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611731 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611731 西南交通大学系统科学与系统工程研究所四川成都611731

为探究“门到门”视角下的高铁服务能力,本文从高铁城际出行链视角出发,以成渝间城际出行为例进行实证分析。利用百度地图API获取市内衔接交通出行时间,对同城高铁车站可达性进行评价;综合考虑市内出行和城际出行,选取面积和人口覆盖率... 详细信息

为探究“门到门”视角下的高铁服务能力,本文从高铁城际出行链视角出发,以成渝间城际出行为例进行实证分析。利用百度地图API获取市内衔接交通出行时间,对同城高铁车站可达性进行评价;综合考虑市内出行和城际出行,选取面积和人口覆盖率指标,建立城际高铁可达性计量模型。结果表明:高铁车站衔接交通行程时间圈层结构显著,受到城市交通网络和出行方向的影响;城际高铁可达性不仅与衔接交通出行模式的相关,还受到发车站选择的影响,可通过优化列车接入站方案来提高整体可达性。

关键词：高速铁路城际出行可达性行程时间地图API

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深度学习在视频对象分割中的应用与展望

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计算机学报 2021年第3期44卷 609-631页

作者：陈加陈亚松李伟浩田元刘智何英华中师范大学教育信息技术学院武汉430079 海德堡大学视觉学习实验室德国海德堡69120 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079 清华大学深圳研究生院广东深圳518055

视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任... 详细信息

视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的性能评估标准.接着,综述了视频对象分割的研究现状,详细地分析了当前的各种方法,并将它们划分为三大类:半监督的方法,即给出视频第一帧图像中感兴趣对象的详细人工真值标注,分割出视频剩余图像中的感兴趣对象;无监督的方法,即不给任何人工标注信息,自动识别并分割出视频中的前景对象;交互式的方法,即在分割过程中,通过人工交互式的参与,结合粗略的人工标注先验信息,进行视频对象分割.第三类方法的条件相当于前两者的折中:相对于第一类方法,它虽然需要人工的参与,但只需要少量的标注工作量;相对于第二类方法,它给视频序列中某些帧的图像适当地添加了一些人工标注信息,从而更具针对性.最后,对深度学习在视频对象分割任务中的应用,进行了总结和展望.

关键词：视频对象分割深度学习半监督方法无监督方法交互式方法

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