检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 146-158页

作者：倪渊华君鹏张健杨翠芬张腾北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】在弹幕视频传播效果预测模型中融入情感特征以提升预测效果,利用模型可解释性量化各特征变量的影响。【方法】基于BERT-BILSTM对弹幕视频传播影响因素情感特征进行提取。提出基于PCACVRFE-RF-XGBoost的组合预测模型对弹幕视频... 详细信息

【目的】在弹幕视频传播效果预测模型中融入情感特征以提升预测效果,利用模型可解释性量化各特征变量的影响。【方法】基于BERT-BILSTM对弹幕视频传播影响因素情感特征进行提取。提出基于PCACVRFE-RF-XGBoost的组合预测模型对弹幕视频的传播效果进行预测,基于1 515部文化弹幕视频的传播数据进行实证分析。【结果】挖掘出31个变量覆盖了信息质量、信源可信性和信息传播感知质量三方面特征。在弹幕情感特征提取准确率上,BERT-BILSTM模型在测试集中积极和消极分类的精确率分别达到0.81和0.85,F1值达到0.84。实验结果表明,基于CVRFE-RF-XGBoost构建的弹幕视频传播效果预测结果优于SVR、BP神经网络模型。【局限】弹幕文本情感分析的粒度仍待细化。【结论】所提模型为情感特征复杂、高动态性的弹幕视频传播效果预测提供新方法。通过样本实证结果表明,信源可信度的特征贡献度高于信息质量,这意味着信源可信度对弹幕视频传播效果的影响程度更深,其中,媒介平台口碑、媒介平台专业性、个人影响力、内容发布频次等特征尤为关键。

关键词：传播效果预测情感特征 XGBoost

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国社会经济因素驱动协同减污降碳影响研究

引用

生态经济 2025年第3期41卷 193-201,229页

作者：樊宇经思雨王宁张健北京信息科技大学管理科学与工程学院北京102206 绿色发展大数据决策北京重点实验室北京100192

基于环境投入产出结构分解和协同效应评估方法分析了各社会经济因素对工业大气污染物(SO_(2)、烟粉尘、NOx)与CO_(2)排放的协同影响。研究发现:(1)经济增长与工业大气污染物和CO_(2)排放未实现协同解耦;(2)最终需求视角下,工业大气污染... 详细信息

基于环境投入产出结构分解和协同效应评估方法分析了各社会经济因素对工业大气污染物(SO_(2)、烟粉尘、NOx)与CO_(2)排放的协同影响。研究发现:(1)经济增长与工业大气污染物和CO_(2)排放未实现协同解耦;(2)最终需求视角下,工业大气污染物和CO_(2)的共同关键排放部门为机械工业,主要差异部门在轻工业和电力热力、水的生产和供应业;(3)2007—2020年直接排放强度、生产结构和消费结构因素是促进工业污染减排的主要驱动力,人均最终需求因素促进了工业污染和CO_(2)的增排。此外,还发现各因素驱动各污染物与CO_(2)排放的协同影响逐渐呈一致性。未来通过增强生产技术创新、以绿色消费推动绿色产品的认证、增加绿色项目投资等措施可促进工业协同减污降碳。

关键词：工业减污降碳投入产出分析结构分解分析协同影响

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组合残差修正的优化神经网络预测方法

引用

统计与决策 2025年第4期41卷 35-39页

作者：李博廖梦洁张健扬州大学商学院江苏扬州225127 北京工业大学经济管理学院北京100124 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

为提高单一模型的预测精度,文章提出基于组合残差修正的优化神经网络预测方法。首先,基于麻雀搜索算法对神经网络参数进行优化,以避免预测精度降低;其次,引入IOWA算子求解神经网络模型的加权向量,以避免单一预测模型预测精度在不同时点... 详细信息

为提高单一模型的预测精度,文章提出基于组合残差修正的优化神经网络预测方法。首先,基于麻雀搜索算法对神经网络参数进行优化,以避免预测精度降低;其次,引入IOWA算子求解神经网络模型的加权向量,以避免单一预测模型预测精度在不同时点时高时低;最后,对回声状态网络模型预测结果进行修正。为验证模型的有效性,以北京市猪肉月度价格为例进行实证分析,并与9个单一预测模型进行对比。结果表明:相较于其他单一预测模型,所提模型的预测精度更高,可以对其他类似特征的农产品价格进行准确预测。

关键词： IOWA算子神经网络麻雀搜索算法残差修正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略研究

引用

智慧电力 2025年第1期53卷 17-23页

作者：庞维震马艳红金春华樊宇北京信息科技大学管理科学与工程学院北京102206 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京102206 北京信息科技大学商学院北京102206

随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV... 详细信息

随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV用户间的Stackelberg博弈模型,运用库恩塔克(KKT)条件求解模型最优解;然后,分析不同激励策略对用户参与V2G交易积极性、V2G交易电量、用户期望收益和电网期望收益的影响;最后,通过算例分析验证了模型的可行性及所提策略的有效性。

关键词： V2G 电网 KKT条件 Stackelberg博弈激励机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水文模型拆分组配与协同优化建模研究进展

引用

水资源保护 2025年

作者：申笑萱张珂张兆安刘杰李致家河海大学水灾害防御全国重点实验室河海大学水文水资源学院长江保护与绿色发展研究院河海大学中国气象局水文气象重点开放实验室河海大学水利部水利大数据重点实验室河海大学水利部水循环与水动力系统重点实验室

水文模型拆分组配与协同优化是水文建模有效的技术手段。本文探讨了水文模型的模块拆分、组合及优化方法，总结了水文模型模块化设计、框架模型构建及多模型间误差传递等方面的关键研究进展。同时，本文也展望了水文多模型灵活组配与协... 详细信息

水文模型拆分组配与协同优化是水文建模有效的技术手段。本文探讨了水文模型的模块拆分、组合及优化方法，总结了水文模型模块化设计、框架模型构建及多模型间误差传递等方面的关键研究进展。同时，本文也展望了水文多模型灵活组配与协同优化的研究方向。传统水文模型的构建方法通常缺乏必要的灵活性和可移植性，模块化设计的理念和机器学习等前沿技术的融合为水文模型的未来发展开辟了广阔的视野，这将为应对现代水文学面临的复杂挑战提供有力工具。本文对水文模型拆分组配与协同优化研究的回顾与总结旨在为研究者、模型研发及使用人员和决策者提供该领域最新研究成果，并指导水文多模型灵活组配及协同优化研究。

关键词：水文模型模块化灵活架构机器学习模型优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国弃风弃光电量合成氨路径的碳排放及经济效益分析

引用

电气技术与经济 2025年第1期 221-225页

作者：张宇浩王宁郭占强北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室中国循环经济协会

新能源领域的快速发展导致弃风弃光问题逐渐凸显。针对上述问题,文章利用生命周期评价(LCA)等方法,分析废余电力转化为可储存、可运输、可再利用形式(从氢到氨)的过程,并以电解水制氢合成氨路径为例,探讨其在碳排放和经济效益方面的影... 详细信息

新能源领域的快速发展导致弃风弃光问题逐渐凸显。针对上述问题,文章利用生命周期评价(LCA)等方法,分析废余电力转化为可储存、可运输、可再利用形式(从氢到氨)的过程,并以电解水制氢合成氨路径为例,探讨其在碳排放和经济效益方面的影响。研究表明,绿电合成氨路径能够有效减少生命周期碳排放;目前绿氨成本高于灰氨,预计随着绿电价格的降低和碳成本提高,绿氨经济性将会凸显,在大规模制氨的情况下,当吨碳成本分别为150.23元和139.65元时,光伏制氨和风电制的成本将会和煤制氨持平。同时当电网供电和光伏(风电)供电配比为49.96%和50.04%时,煤制氨和风光制氨的碳排放将会持平。

关键词：绿电绿氢绿氨碳减排经济性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国数字化与低碳化的协同发展分析

引用

环境科学研究 2024年第12期37卷 2599-2609页

作者：王宁白雨冰樊宇北京信息科技大学管理科学与工程学院北京102206 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京102206

大数据时代我国“双碳”目标的实现离不开数字化与低碳化的协同发展,随着二者在各领域的交互日渐复杂与深化,系统梳理我国数字化与低碳化的协同发展情况对后续理论研究与实践创新具有重要参考意义。目前缺乏对数字化与低碳化协同发展情... 详细信息

大数据时代我国“双碳”目标的实现离不开数字化与低碳化的协同发展,随着二者在各领域的交互日渐复杂与深化,系统梳理我国数字化与低碳化的协同发展情况对后续理论研究与实践创新具有重要参考意义。目前缺乏对数字化与低碳化协同发展情况系统性的分析,本研究从理论和实践两个角度出发,以2009−2022年数字化和低碳化的协同研究文献数据以及该研究期内的统计数据为研究对象,综合运用文献计量、社会网络分析和复合系统协调度模型,深入挖掘我国数字化与低碳化的协同发展情况。结果表明:①我国数字化与低碳化协同的文献研究可以划分为两个阶段,分别为2009−2019年(第一阶段)和2020−2022年(第二阶段)。从第一阶段到第二阶段协同关系研究日渐密切,热点主题从低碳主导向绿色金融等领域融合。②实践中,2009−2022年数字化与低碳化复合系统的协同度显著提升,由−0.012增至0.638,达到中度协同水平。期间,协同状态经历轻度不协同−轻度协同−中度协同−中度不协同的波动,2020年降至最低值−0.599后,两年内急剧上升206.51%,呈现向高度协同转变的趋势。研究显示,我国数字化与低碳化协同发展在理论层面实现了从涌现到松散关联再到紧密连接的过渡,实践层面二者的协同发展从波动逐渐趋于稳定,目前处于中度协同水平,未来有望实现更高水平的协同。

关键词：数字化与低碳化社会网络分析复合系统协调度模型协同分析知识图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的中小微企业综合质量画像构建研究

引用

数据分析与知识发现 2022年第11期6卷 126-138页

作者：曹丽娜张健陈进东樊辉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司北京100012

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,... 详细信息

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,构建多元化的综合质量画像技术,并重点针对质量抽检报告、用户评论等网络文本数据,提出基于深度学习方法的中小微企业综合质量画像构建技术。【结果】实证结果表明,基于BERT预训练的模型对三类质量实体识别的F值较基准模型分别提高了4.66、1.99、4.25个百分点,基于Word2Vec预训练的评论分类模型的F值较传统TF-IDF模型提高了6.03个百分点。【局限】限于数据的可获得性,更多企业质量相关维度的画像有待进一步优化和完善。【结论】深度学习技术扩大了企业质量画像的维度,提升了企业质量画像的准度,为企业质量服务机构的服务模式创新提供了技术支撑。

关键词：中小微企业综合质量企业画像深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究

引用

系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2897-2907页

作者：王宗水赵红张罡张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有... 详细信息

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.

关键词：复杂社会网络社会网络营销 ACP方法信息传播模型计算实验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超平面-BERT-Louvain优化LDA模型的书法作品价值要素提取及指标体系构建

引用

数据分析与知识发现 2023年第10期7卷 109-118页

作者：潘小宇倪渊金春华张健北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,... 详细信息

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,形成高辨识度的优化语料库;其次,构建书法文献复杂语义网络,引入Louvain算法,通过最大化社区网络的模块度确定最优主题数;最终,本文提出一种基于超平面-BERTLouvain-LDA(HBL-LDA)的新方法来高效、准确地构建书法价值评估指标体系。【结果】相比于LDA,HBLLDA模型的主题识别查准率和F值分别提高了45.00个百分点和29.46个百分点,平均主题优质率减少了0.96,识别的优质主题更多。基于代表性书法作品,利用多种回归模型对评估指标体系进行验证,准确率高达84.00%。【局限】只针对书法作品构建了评估指标体系,难以在其他艺术品数据上适配。而且,BERT模型缺乏主题语义信息,使得相似特征词扩充具有一定的局限性。【结论】本文提出一种基于超平面-BERTLouvain组合优化LDA模型,构建书法价值评估指标体系的新模式,为其他领域指标体系的构建提供了新方向。

关键词：价值评估指标体系 LDA 领域停用词 Louvain BERT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：