确定城市范围有助于城市规划、生态保护、粮食安全等方面的研究。目前对城区边界的研究存在时效性差等问题,对全球城区边界进行持续性研究具有重要意义。本文基于30m全球不透水面产品(global ISA dataset,GISA 2.0),首先利用全球30...
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确定城市范围有助于城市规划、生态保护、粮食安全等方面的研究。目前对城区边界的研究存在时效性差等问题,对全球城区边界进行持续性研究具有重要意义。本文基于30m全球不透水面产品(global ISA dataset,GISA 2.0),首先利用全球30m耕地空间分布产品(Global 30-m spatial distribution of cropland in 2020,GCL30_2020)去除耕地分布区域。其次利用核密度估计模型和元胞自动机模型来获取初始城区边界。最后采用形态学等方法进行后处理获取2019年的全球城区边界(globalurbanboundary2019,GUB2019)。将结果与哨兵二号卫星影像、现有全球城区边界产品(global urban boundaries,GUB)比较,均表现出较好的一致性。GUB2019与GUB的相关性达0.88。通过比较GUB2019和人工目视解译样本的城市面积,统计得到的交并比最高达0.902,平均交并比达0.787。GUB2019对GUB(仅到2018年)进行了时间更新,同时考虑了不透水面和耕地对城市范围的综合影响,降低了GUB的虚警。GUB2019可以为全球城市及乡村研究提供参考,下载地址:https://doi. org/10.6084/m9. figshare. 26172808。
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