检索结果-内蒙古大学图书馆

第十九届全国网络与数据通信学术会议

作者：朱艳琴靳方元张娟罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室江苏苏州 215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006

安全有效的矩阵同态加密方案有着重要的应用。文中提出了一种基于A-GCDP困难性的新的矩阵同态加密方案，并通过把矩阵同态加密方案的安全性归约为求A-GCDP问题来证明方案是安全的。与已有的矩阵同态加密方案相比，新方案具有密钥生成过... 详细信息

安全有效的矩阵同态加密方案有着重要的应用。文中提出了一种基于A-GCDP困难性的新的矩阵同态加密方案，并通过把矩阵同态加密方案的安全性归约为求A-GCDP问题来证明方案是安全的。与已有的矩阵同态加密方案相比，新方案具有密钥生成过程简单、密钥长度短、加解密速度快和加密机制较为灵活的特点。

关键词：最大整数公因子近似最大整数公因子同态加密矩阵同态加密

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一种并行化的GPCR结构预测方法

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苏州大学学报（自然科学版） 2012年第3期28卷 26-31页

作者：缪大俊吕强吴宏杰陈沙沙苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215009

全球20种最畅销的12种药物都是以GPCR(G蛋白偶联受体)为作用靶标,因为生化实验方法很难得到其三维结构,已知结构的GPCR数目只有7个.当前主流的GPCR结构预测方法主要是基于模板的预测和从头预测,但是由于GPCR序列相似性较低,而且长度普... 详细信息

全球20种最畅销的12种药物都是以GPCR(G蛋白偶联受体)为作用靶标,因为生化实验方法很难得到其三维结构,已知结构的GPCR数目只有7个.当前主流的GPCR结构预测方法主要是基于模板的预测和从头预测,但是由于GPCR序列相似性较低,而且长度普遍较长,故单靠一种方法很难预测出比较好的GPCR三维结构.本文结合GPCR的特点,将上述两种方法进行结合,提出了一种并行化的结构预测方法.使用该方法对GPCR Dock 2010中的两个目标(CXCR4和D3)进行预测,实验结果表明,本文预测的跨膜螺旋区域和ECL2区域比官网发布的大多数研究小组的结果更接近天然结构.

关键词： GPCR 结构预测并行 loop预测

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基于合数剩余假设伪熵函数的优化

基于合数剩余假设伪熵函数的优化

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2012年江苏省人工智能学术会议

作者：陈浩靳方元朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

2011年Braverman等人在伪随机函数的概念上提出了自适应泄漏弹性的伪熵函数.针对该方案抗泄漏量一定的问题,文中对该方案进行改进,基于合数剩余假提出新的构建方案.从证明结果可以看出,新方案具有更高的抗泄漏量.

关键词：密码系统自适应泄漏弹性伪熵函数抗泄漏量

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一种基于粗糙K均值的多靶点中心优化方法

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苏州科技学院学报（工程技术版） 2012年第3期25卷 76-80页

作者：吴宏杰吕强叶红霞胡伏原付保川钱培德苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215011 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州高等职业技术学校江苏苏州215009

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具... 详细信息

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。

关键词：粗糙K均值多靶点靶点中心桥梁监测

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一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法

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自动化学报 2011年第6期37卷 682-692页

作者：黄旭吕强钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法.聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤,而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold,QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径;其他聚类算法,如近邻传播(Affi... 详细信息

提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法.聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤,而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold,QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径;其他聚类算法,如近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类算法也存在影响聚类分布的参数.为克服对主观经验参数的依赖,本文提出一种聚类中心选择算法(Exemplar selection algorithm,ESA),用于对不同参数下的聚类结果进行分析,从而选择最佳聚类中心,进而确定聚类半径等经验参数.该算法在真实蛋白质结构数据集上进行了实验,在未知经验参数情况下选择出最佳聚类中心,同时也为不同聚类算法寻找适合相应数据集的客观聚类参数提供了支持.

关键词：蛋白质结构聚类属性阈值近邻传播聚类中心选择

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中文名词性谓词语义角色标注

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软件学报 2011年第8期22卷 1725-1737页

作者：李军辉周国栋朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动... 详细信息

研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为55.14.

关键词：语义角色标注名词性谓词相关特征动词性语义角色标注特征名词性谓词识别

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基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

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第三十一届中国控制会议

作者：吴江段海滨何冉李吴北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目... 详细信息

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目标轮廓形状描述,然后使用这些描述同模板轮廓进行匹配,可以快速准确进行待检测目标同己知目标的匹配。最后,通过仿真实验验证了本文方法的可行性和有效性,本文方法可为有效解决空中机器人快速目标形状识别提供一条切实可行的技术途径。.

关键词：空中机器人目标形状识别最小覆盖圆随机点集

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基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 733-742页

作者：丁卫平王建东管致锦施佺南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南通大学计算机科学与技术学院南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码... 详细信息

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型.仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法.

关键词：属性约简规则分类学习粗糙熵阈值量子角动态旋转交叉协同进化

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基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法

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四川大学学报（工程科学版） 2011年第6期43卷 119-126页

作者：丁卫平王建东苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子... 详细信息

针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子集向量,避免过多地依赖于先验领域知识生成小生境半径和早熟收敛,始终保持种群多样性,提高算法收敛速度。另外粒子种群在圆锥解空间充分进行约简集子矢量的协同学习,使属性约简集较好收敛到最优集。相关仿真实验表明:该属性约简优化算法是高效和鲁棒的,适用于不完备、含噪音决策表的属性约简。

关键词：小生境粒子群自适应邻域向量不完备决策表属性约简鲁棒性

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基于Octeon多核网络处理器的IPv6联动IPS研究与设计

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微电子学与计算机 2011年第12期28卷 79-83,88页

作者：杨吉喆王玲玲陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分... 详细信息

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分析技术和基于流的检测技术,在Octeon多核间分配控制层与数据层的不同执行,采用命名块机制进行多核间通信,通过数据层核向控制层核的反馈,实现了流处理及协议分析模块与控制模块的高速联动.系统实现了Gbps级的高速入侵检测与联动防御处理.

关键词： Octeon 多核 IPv6 IPS 联动

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