检索结果-内蒙古大学图书馆

2024年新高考数学Ⅰ卷第18题的探究

中学生数学 2025年第7期 35-37页

作者：程晓亮王禹寒吉林师范大学数学与计算机学院

2024年新高考数学卷首次将题目数量从22题减少至19题,导数试题依旧维持着运算量大、推理过程复杂和知识综合性强的考查风格.本文将以2024年新高考Ⅰ卷第18题为例,呈现思考过程和解法,并与2023年新课标Ⅱ卷第22题第(2)问进行比较,旨在归...

2024年新高考数学卷首次将题目数量从22题减少至19题,导数试题依旧维持着运算量大、推理过程复杂和知识综合性强的考查风格.本文将以2024年新高考Ⅰ卷第18题为例,呈现思考过程和解法,并与2023年新课标Ⅱ卷第22题第(2)问进行比较,旨在归纳此类题目的一般解法,提升同学们解决此类问题的能力.

关键词：

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基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的铝电解电流效率预测模型

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控制理论与应用 2025年第3期42卷 579-589页

作者：方小燕姚立忠罗海军张玉泽易军重庆科技大学电子与电气工程学院重庆401331 重庆师范大学物理与电子工程学院重庆401331 重庆国家应用数学中心重庆401331 重庆科技大学计算机科学与工程学院重庆401331

针对铝电解过程强干扰和强时变导致模型精确度和稳定性不佳的难题,本文提出一种基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的建模方法.该方法首先构建一种双层无迹卡尔曼滤波神经网络模型,以提高模型对扰动系统的稳定性.具体为:使用双层无... 详细信息

针对铝电解过程强干扰和强时变导致模型精确度和稳定性不佳的难题,本文提出一种基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的建模方法.该方法首先构建一种双层无迹卡尔曼滤波神经网络模型,以提高模型对扰动系统的稳定性.具体为:使用双层无迹卡尔曼滤波在线更新神经网络的权值和阈值;然后,在双层无迹卡尔曼滤波神经网络的状态变量均方误差中引入约束调节参数;同时,采用梯度下降法自适应调整比例调节参数,将其均方误差约束至较小的范围内,以此来削弱滤波递归计算过程中误差累积对模型的影响;最后,通过铝电解电流效率预测,验证了本文所提方法具有较高的精确度和稳定性.

关键词：铝电解自适应建模双层无迹卡尔曼滤波人工神经网络电流效率

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“双减”背景下初中数学作业现状调查

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中学数学 2025年第4期 75-76页

作者：史营营吉林师范大学数学与计算机学院

“双减”政策的提出对作业的设计和实施提出了更高的要求.为实现“双减”政策下的减负增效，本研究通过对G市三所不同层次初中八年级学生的问卷调查，全面了解了“全等三角形的判定”作业布置的现状，并提出了优化作业布置的建议，包括... 详细信息

“双减”政策的提出对作业的设计和实施提出了更高的要求.为实现“双减”政策下的减负增效，本研究通过对G市三所不同层次初中八年级学生的问卷调查，全面了解了“全等三角形的判定”作业布置的现状，并提出了优化作业布置的建议，包括丰富作业类型与来源、控制作业数量与难度，以及优化批改方式与结构.

关键词：初中数学作业全等三角形的判定

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浅谈洛朗级数和泰勒级数

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内江科技 2025年第1期46卷 87-88页

作者：张婷婷赵杰梅王庆芳周小伍武汉轻工大学数学与计算机学院

泰勒级数与洛朗级数是复变函数这门课程中非常重要的两个内容。泰勒级数揭示了解析函数的本质。洛朗级数揭示了奇点的特征,能够对孤立奇点进行分类,最后利用洛朗级数计算奇点的留数。本文首先给出了洛朗级数与泰勒级数的定义,然后对两... 详细信息

泰勒级数与洛朗级数是复变函数这门课程中非常重要的两个内容。泰勒级数揭示了解析函数的本质。洛朗级数揭示了奇点的特征,能够对孤立奇点进行分类,最后利用洛朗级数计算奇点的留数。本文首先给出了洛朗级数与泰勒级数的定义,然后对两类级数进行了比较,最后对两类级数进行了应用。通过在教学中应用此方法,使学生更深入地理解和掌握相关知识,从而使复变函数的教学收到更好的效果。

关键词：泰勒级数复变函数洛朗级数孤立奇点解析函数留数

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基于混沌自适应同步控制的锂电池一阶RC模型参数在线辨识

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电力科学与技术学报 2025年第1期40卷 190-198页

作者：高延增徐东辉嘉应学院计算机学院广东梅州514015 华南理工大学土木与交通学院广东广州510641 南昌师范学院数学与信息科学学院江西南昌330032

由于锂离子电池在使用过程中具有动态性、慢时变性及强非线性特点,导致在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数存在精确度低、实时性差等难题。为此,首先利用荷控忆阻器与一阶RC模型建立基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统,调整荷控忆阻器... 详细信息

由于锂离子电池在使用过程中具有动态性、慢时变性及强非线性特点,导致在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数存在精确度低、实时性差等难题。为此,首先利用荷控忆阻器与一阶RC模型建立基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统,调整荷控忆阻器参数使该系统进入混沌状态,并分析系统的动力学特性;然后构建混沌系统未知参数的自适应控制规律,并将其应用于基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统中,实时在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数,获得有效的辨识值。有效克服传统估计算法受数据样本空间大小的限制,同时受环境温度、行驶路况、负载状况及电池材料情况等影响。最后实验仿真结果表明,建立的混沌系统具有丰富的动力学特性,所提未知参数的自适应控制规律辨识算法具有较好的实时性、准确性、鲁棒性及较快的收敛速度。

关键词：锂离子电池等效电路模型混沌系统参数辨识健康状态估计

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多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别

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光电工程 2025年第1期52卷 53-66页

作者：刘仲民杨富君胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息... 详细信息

针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息。其次,设计了残差特征交互模块,通过特征交互的方式将全局信息编码到特征中,同时增大模型感受野,强化网络对行人特征信息的提取能力。最后,采用基于部分卷积的瓶颈层模块在部分输入通道上进行卷积运算以减少冗余计算,提高空间特征提取效率。实验结果显示,该方法在三个适应性数据集上mAP分别达到了82.9%、68.7%、26.6%,Rank-1分别达到了93.7%、82.7%、54.7%,Rank-5分别达到了97.4%、89.9%、67.5%。表明所提方法能够使行人特征得到更好的表达,识别精度得到提高。

关键词：行人重识别无监督域自适应特征压缩多尺度特征交互部分卷积

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Hom-Lie代数胚φ!TM的上同调

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四川师范大学学报(自然科学版) 2025年第4期48卷 551-557页

作者：邱爱保宜春学院数学与计算机科学学院江西宜春336000

首先,考虑平凡表示,证明:Hom-Lie代数(gl(V),[·,·]β,Adβ)和Lie代数(gl(V),[·,·])的各阶上同调群是同构的.接着,考虑Lie代数胚TM和Hom-Lie代数胚φ!TM的表示,当表示在空间R上和空间C∞(M)上时,分别得到:Lie代数胚T... 详细信息

首先,考虑平凡表示,证明:Hom-Lie代数(gl(V),[·,·]β,Adβ)和Lie代数(gl(V),[·,·])的各阶上同调群是同构的.接着,考虑Lie代数胚TM和Hom-Lie代数胚φ!TM的表示,当表示在空间R上和空间C∞(M)上时,分别得到:Lie代数胚TM的各阶上同调群和Hom-Lie代数胚φ!TM的各阶上同调群都是同构的.

关键词： Hom-Lie代数 Hom-Lie代数胚表示上同调群

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素*-代数上的非全局非线性混合Jordan三重可导映射

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江西科学 2025年第2期43卷 330-335页

作者：何雨川孔亮商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000

设A是包含非平凡投影且有单位元的素*-代数,Q={T∈A:T^(2)=0},用代数分解方法证明了,若非线性映射φ:A→A满足对任意的A,B,C∈A且A^(*)B^(*)C∈Q,有φ(A·B􀳱C)=φ(A)·B􀳱C+A·φ(B)􀳱C+A·B&... 详细信息

设A是包含非平凡投影且有单位元的素*-代数,Q={T∈A:T^(2)=0},用代数分解方法证明了,若非线性映射φ:A→A满足对任意的A,B,C∈A且A^(*)B^(*)C∈Q,有φ(A·B􀳱C)=φ(A)·B􀳱C+A·φ(B)􀳱C+A·B􀳱φ(C),则φ是A上的可加*-导子。

关键词：混合Jordan三重可导映射素*-代数非线性映射导子

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同态加密下用户隐私数据传输的安全保护方法

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吉林大学学报(理学版) 2025年第2期63卷 573-579页

作者：付爱英熊宇峰曾勍炜南昌大学网络与信息中心南昌330031 南昌大学数学与计算机学院南昌330031 南昌大学软件学院南昌330031

为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确... 详细信息

为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确定用户隐私数据属性;其次,结合用户隐私数据属性,采用同态加密算法和深度学习相结合的方法对用户隐私数据进行点对点加密传输,最终实现用户隐私数据传输安全保护.仿真实验结果表明,该方法的数据加密效果较好,通信开销较低,可以更好地确保用户隐私数据传输的安全性和可靠性.

关键词：同态加密用户隐私数据传输安全保护特征空间重组

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基于大语言模型的代码级量子线路生成

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 151-160页

作者：何志敏李国弘司徒浩臻周燕郑盛根李绿周佛山大学电子信息工程学院佛山528225 佛山大学计算机与人工智能学院佛山528225 华南农业大学数学与信息学院(软件学院) 广州510642 广东省工业智能检测技术重点实验室佛山528225 粤港澳大湾区(广东)量子科学中心深圳518045 中山大学计算机学院量子计算与软件研究所广州510006

大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型... 详细信息

大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型进行微调,使其能够生成符合用户需求的量子线路代码,为量子线路生成提供了一种高效且高性能的解决方案.模拟结果表明,该方法只需少量训练数据即可生成准确的量子线路代码.本文为量子线路设计提供了新思路,展现出大语言模型在量子编程和量子算法自动化领域的潜力,为量子人工智能的深入研究和实践提供基础.

关键词：量子线路大语言模型量子人工智能

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