检索结果-内蒙古大学图书馆

西北民族大学学报（自然科学版） 2017年第3期38卷 25-29页

作者：好琳西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

调声、发声可形成不同的发声类型.在元音的研究中,一个语言的松元音和紧元音如能对立,可确立出一种发声类型.文章探讨察哈尔蒙古语元音音位[■、■、■、■、、i、o、u]能否形成松紧元音对立的发声类型,即其紧元音和松元音是否能形成... 详细信息

调声、发声可形成不同的发声类型.在元音的研究中,一个语言的松元音和紧元音如能对立,可确立出一种发声类型.文章探讨察哈尔蒙古语元音音位[■、■、■、■、、i、o、u]能否形成松紧元音对立的发声类型,即其紧元音和松元音是否能形成一一对立性.有关蒙古语松紧元音研究最早的为察哈尔方言的声学研究,此后蒙古语松紧元音研究逐渐展开.由于元音格局会随着语言演变不断地产生变化,因此,通过借用已成熟的实验语音学研究方法,针对察哈尔蒙古语松紧元音嗓音进行音位与调音音质描写,得出紧元音(Tense)的F1值要比松元音(Lax)的F1值大;而紧元音的F2值并非皆大于松元音的F2值;而基频值(Pitch)、松元音数据都要比紧元音的大一些的结论.这与彝语松紧元音在声学上的研究结果一致.

关键词：松紧元音蒙古语标准语 F1 F2值

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藏文Web应用的质量模糊综合评判

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计算机工程与设计 2007年第20期28卷 5042-5044页

作者：李应兴满正行单广荣于洪志西北民族大学计算机科学与信息工程学院(榆中校区) 甘肃兰州730124 中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

为给藏文Web应用提供一种定量的质量评判方法,将模糊数学中的模糊综合评判方法应用于对Web中藏文文字的规范呈现、藏文Web中的功能特性、效率和易用性等因素进行综合评价,提出了数学模型和评判方法,同时说明在模糊综合评判中权重至关重... 详细信息

为给藏文Web应用提供一种定量的质量评判方法,将模糊数学中的模糊综合评判方法应用于对Web中藏文文字的规范呈现、藏文Web中的功能特性、效率和易用性等因素进行综合评价,提出了数学模型和评判方法,同时说明在模糊综合评判中权重至关重要,并且给出了权重的确定方法。最后通过实例说明这种方法在藏文Web评判中的应用中是有效和可行的。

关键词：藏文Web 软件质量模糊综合评判 Web应用评判策略

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面向藏族学生的英语语音教学——以母语为藏语拉萨话的学生为例

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民族高等教育研究 2015年第5期3卷 58-62页

作者：欧兰清胡阿旭于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

从音素、音节、韵律特征等几个方面对藏语拉萨话和英语的语音进行对比分析,探讨以拉萨藏语为母语的英语学习者在习得英语时可能存在的共性:一、在习得辅音〔ph〕、〔th〕、〔kh〕、〔?h〕、〔m〕、〔n〕、〔?〕、〔l〕、〔s〕、〔h〕、... 详细信息

从音素、音节、韵律特征等几个方面对藏语拉萨话和英语的语音进行对比分析,探讨以拉萨藏语为母语的英语学习者在习得英语时可能存在的共性:一、在习得辅音〔ph〕、〔th〕、〔kh〕、〔?h〕、〔m〕、〔n〕、〔?〕、〔l〕、〔s〕、〔h〕、〔w〕、〔j〕以及元音〔i〕、〔e〕、〔u〕时,易产生正迁移;二、在习得其他音位、有辅音连缀的单词以及英语语流时易产生负迁移。根据以上发现,提出了针对以藏语拉萨话为母语的英语学习者的英语语音教学的建议。

关键词：拉萨藏语英语辅音元音音节重音

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基于民歌歌词的情感分类研究与实现概述

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西北民族大学学报（自然科学版） 2018年第3期39卷 81-84页

作者：张婷曹晖西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

民歌的情感分类问题,是民歌研究工作中的一个重要环节.根据民歌歌词特点,采用情感词典匹配方法与机器学习分类算法相结合,先构建民歌语料库,再利用VSM将文档映射为特征向量,最后应用支持向量机(SVM)进行情感分类.

关键词：民歌歌词情感分类情感词典

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呼麦的发声方法和原理

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科技风 2011年第21期 23-24页

作者：瞿世伟西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

呼麦距今有3000多年的历史,是一种古老的民间表演艺术。其罕见的多声部形态,无论从特殊发声类型还是从艺术、文化传承和弘扬方面来讲,抢救和保护呼麦这种神奇的歌唱艺术,都是我国文艺界一项重要而紧迫的任务。本文拟对呼麦做一个全面的... 详细信息

呼麦距今有3000多年的历史,是一种古老的民间表演艺术。其罕见的多声部形态,无论从特殊发声类型还是从艺术、文化传承和弘扬方面来讲,抢救和保护呼麦这种神奇的歌唱艺术,都是我国文艺界一项重要而紧迫的任务。本文拟对呼麦做一个全面的梳理,并对呼麦的产生,不同的音乐表现风格及呼麦分类的各种观点作一介绍,重点对气息、基础低音和哨音三种发声方法进行阐述,从声带的振动和共鸣腔的原理进行了分析和论述。

关键词：呼麦哨音发声方法发声原理

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NSP到WAV文件格式转换实现

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科技风 2010年第24期 283-,285页

作者：刘洋吕士良于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

气流气压信号作为一种言语产生时重要的生理信号,在语音多模态研究中具有重要作用。由于气流气压信号在采集后只能保存为NSP文件,且只有信号采集器自带软件能够对其进行简单的处理,极大的限制了对该信号的分析和研究。鉴于此,本文在对... 详细信息

气流气压信号作为一种言语产生时重要的生理信号,在语音多模态研究中具有重要作用。由于气流气压信号在采集后只能保存为NSP文件,且只有信号采集器自带软件能够对其进行简单的处理,极大的限制了对该信号的分析和研究。鉴于此,本文在对气流气压信号进行分析的基础上,结合语音多模态研究实际需要,设计并实现了将NSP文件转换为WAV文件的程序,便于使用现有语音分析软件和信号处理的方法对该信号进行处理,促进了对气流气压信号更深层次的研究。

关键词：气流气压信号 nsp文件 wav文件格式转换

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Sona-Match实时发音纠正在语音教学中的实现

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西北民族大学学报（自然科学版） 2010年第4期31卷 38-42页

作者：方华萍于洪志吕士良西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

语音是语言的物质外壳和表达手段,在语音教学环境下,实时的发音纠正对语音教学过程的顺利实施非常重要.主要通过Sona-Match软件的工作模式和语音分析,来实时比较发音人在语音纠正前后的发音变化,为今后语音教学的改善和提升提供基础.

关键词：实时纠正语音语音教学

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PowerLab生物信号处理系统在音语生理研究中的应用

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生命科学仪器 2010年第3期8卷 68-72页

作者：孙婷李永宏于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

随着科学技术的进步和先进仪器的出现,生理语音学研究正在向采用高精端设备,进行多模态研究的方向发展。本文通过PowerLab硬软件的介绍,主要从肌电采集器、呼吸带和脑电帽三个方面,重点阐述了每项设备的工作原理、提取的参数和在言语生... 详细信息

随着科学技术的进步和先进仪器的出现,生理语音学研究正在向采用高精端设备,进行多模态研究的方向发展。本文通过PowerLab硬软件的介绍,主要从肌电采集器、呼吸带和脑电帽三个方面,重点阐述了每项设备的工作原理、提取的参数和在言语生理研究中的应用。PowerLab生物信号处理系统在语音生理研究中有着广阔的应用前景。

关键词：肌电脑电呼吸带生理语音学

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活动轮廓最大流最小切分图像分割技术研究

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计算机工程与应用 2012年第8期48卷 203-206页

作者：马宁于洪志王燕凤西北民族大学中国民族语言文字信息技术国家民委-教育部重点实验室兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030

基于活动轮廓的CV模型缺乏边缘的信息,使得CV模型在具有相同或相似区域的彩色图像分割应用时存在困难。对活动轮廓的模型进行扩展,提出了多段活动轮廓模型,应用K均值对交互区域进行聚类,确定分割区域中心的个数,同时得到多段活动轮廓模... 详细信息

基于活动轮廓的CV模型缺乏边缘的信息,使得CV模型在具有相同或相似区域的彩色图像分割应用时存在困难。对活动轮廓的模型进行扩展,提出了多段活动轮廓模型,应用K均值对交互区域进行聚类,确定分割区域中心的个数,同时得到多段活动轮廓模型进化边缘内外区域的密度值,加入测地线(GAC),使其具有更好的边缘捕获能力,对于图像分割的最优化问题,转化为求能量函数对应的图切分最大流最小切分问题。通过自然图像的实验,验证了提出的方法具有高效性、准确性、耗时少等特点。

关键词：活动轮廓最大流最小切分图像分割

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CRF与规则相结合的藏文人名识别方法

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西北民族大学学报（自然科学版） 2016年第3期37卷 41-45页

作者：加羊吉李亚超于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

文章就藏文人名本身的特性分析了人名识别的难点,提出了CRF与规则相结合的藏文人名识别方法.该方法首先以CRF作为机器学习模型,充分利用藏文人名的各类特征,然后针对人名不能全面召回的问题,利用规则方法进行后处理,最终建立了一种优势... 详细信息

文章就藏文人名本身的特性分析了人名识别的难点,提出了CRF与规则相结合的藏文人名识别方法.该方法首先以CRF作为机器学习模型,充分利用藏文人名的各类特征,然后针对人名不能全面召回的问题,利用规则方法进行后处理,最终建立了一种优势互补的识别模型.实验结果表明,该文提出的方法具有较好的性能,F-值可达91.55.

关键词：藏文人名识别命名实体 CRF模型规则

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